应用数理统计吴翊第三章课后答案

应用数理统计吴翊第三章课后答案Tag内容描述：<p>1、第3章 假设检验课后作业参考答案3.1 某电器元件平均电阻值一直保持2.64，今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为2.61。假设在正常条件下，电阻值服从正态分布，而且新工艺不改变电阻值的标准偏差。已知改变工艺前的标准差为0.06，问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响？()解：(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时，临界值(5) ，落入否定域，故拒绝原假设，认为新工艺对电阻值有显著性影响。3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000（小时）,现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950（小时）。已知。</p><p>2、1 习题三习题三 3.1 3.1 设 的概率密度为 是 未知参数，),( 21n XXXL 是 的样本，求 的矩法估计。 解 解 + + +=+= 1 0 1 1 0 1 d)() 1(d)1 () 1(d)(xxxxxxxxxxE。</p><p>3、1 习题三习题三 3.1 3.1 设 的概率密度为 = 00 0e 4 )( 2 2 3 2 x x a x x a x 其中，0a 是未知参数，),( 21n XXXL 是 的样本，求 a 的极大似然估计。 解 解 似然函数 = = n i i xL 1 )( = = = 其他0 ),2, 1(0e 4 1 3 2 2 2 nix a x i n i a x i i L 5 = = = 其他0 0mine 4 1 2 2 1 23 1 2 i i x a nn n i i n x a x n i i 。 当 0L 时，对 L 取对数，得到 = += n i i n i i x a n anxnL 1 2 2 1 1 ln 2 ln3ln24lnln 。 解方程 = a L d lnd 0 23 1 2 3 =+ = n i i x aa n ，得到 = = n i i x n a 1 2 3 2 ，因为0a，负根舍 去，得到。</p><p>4、1 习题三习题三 2 2 设总体的分布密度为 1 01 0 xx f x 其其 为其样本 求参数的矩估计量和极大似然估计量 现测得样本观测 1 n XX 1 2 值为 0 1 0 2 0 9 0 8 0 7 0 7 求参数的估计值 解解 计算其最大似然估计 1 11 1 1 11 ln ln 1 ln nn n nii ii n ni i Lxxxx Lxxnx 1 1 2 1 ln ln0 1。</p><p>5、习题三 2 设总体的分布密度为 为其样本 求参数的矩估计量和极大似然估计量 现测得样本观测值为 0 1 0 2 0 9 0 8 0 7 0 7 求参数的估计值 解 计算其最大似然估计 其矩估计为 所以 3 设元件无故障工作时间X具有指数分。</p><p>6、习题三1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律.【解】X和Y的联合分布律如表：XY01231003002.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联。</p><p>7、习题三2.设总体的分布密度为：为其样本，求参数的矩估计量和极大似然估计量 .现测得样本观测值为：0.1，0.2，0.9，0.8，0.7，0.7，求参数的估计值 .解 计算其最大似然估计：其矩估计为：所以：，.3. 设元件无故障工作时间X具有指数分布，取1000个元件工作时间的记录数据，经分组后得到它的频数分布为。</p><p>8、习题三 1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表： X Y 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 2.盒子里装。</p><p>9、精品文档 第3章 假设检验 课后作业参考答案 3 1 某电器元件平均电阻值一直保持2 64 今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为2 61 假设在正常条件下 电阻值服从正态分布 而且新工艺不改变电阻值的标准偏差 已知改变工艺前的标准差为0 06 问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响 解 1 提出假设 2 构造统计量 3 否定域 4 给定显著性水平时 临界值 5 落入否定域 故拒绝原假设 认为。</p><p>10、习题三1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律.【解】X和Y的联合分布律如表：XY01231003002.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联。</p><p>11、华南农业大学理学院应用数学系,Probability,概率,第一章 随机事件及其概率,第四章 随机变量的数字特征,第二章 随机变量及其概率分布,第三章 二维随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,第三章,二维随机变量及其联合分布,边缘分布与独立性,两个随机变量的函数的分布,3.1 二维随机变量及其联合分布,例如 E：抽样调查15-18岁青少年的身高 X与体重 Y,以研究当前该年龄段青少年的身体发育情况。,不过此时我们需要研究的不仅仅是X及Y各自的性质， 更需要了解这两个随机变量的相互依赖和制约关系。因此， 我们将二者作为一个整体来进行研究，记。</p>