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应用数理统计吴翊第三章课后习题答案

第N册练习题目习题及答案第3章假设检验课后作业参考答案3.1某电器元件平均电阻值一直保持2.64。...第三章假设检验课后作业参考答案电器元件平均电阻值一直保持。已知改变工艺前的标准差为...第3章假设检验课后作业参考答案3.1某电器元件平均电阻值一直保持2.64。

应用数理统计吴翊第三章课后习题答案Tag内容描述:<p>1、第3章 假设检验课后作业参考答案3.1 某电器元件平均电阻值一直保持2.64,今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为2.61。假设在正常条件下,电阻值服从正态分布,而且新工艺不改变电阻值的标准偏差。已知改变工艺前的标准差为0.06,问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响?()解:(1)提出假设(2)构造统计量(3)否定域(4)给定显著性水平时,临界值(5) ,落入否定域,故拒绝原假设,认为新工艺对电阻值有显著性影响。3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知。</p><p>2、1 习题三习题三 2 2 设总体的分布密度为 1 01 0 xx f x 其其 为其样本 求参数的矩估计量和极大似然估计量 现测得样本观测 1 n XX 1 2 值为 0 1 0 2 0 9 0 8 0 7 0 7 求参数的估计值 解解 计算其最大似然估计 1 11 1 1 11 ln ln 1 ln nn n nii ii n ni i Lxxxx Lxxnx 1 1 2 1 ln ln0 1。</p><p>3、习题三 2 设总体的分布密度为 为其样本 求参数的矩估计量和极大似然估计量 现测得样本观测值为 0 1 0 2 0 9 0 8 0 7 0 7 求参数的估计值 解 计算其最大似然估计 其矩估计为 所以 3 设元件无故障工作时间X具有指数分。</p><p>4、习题三1.将一硬币抛掷三次,以X表示在三次中出现正面的次数,以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律.【解】X和Y的联合分布律如表:XY01231003002.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联。</p><p>5、习题三2.设总体的分布密度为:为其样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量 .现测得样本观测值为:0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数的估计值 .解 计算其最大似然估计:其矩估计为:所以:,.3. 设元件无故障工作时间X具有指数分布,取1000个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为。</p><p>6、习题三 1.将一硬币抛掷三次,以X表示在三次中出现正面的次数,以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律. 【解】X和Y的联合分布律如表: X Y 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 2.盒子里装。</p><p>7、华南农业大学理学院应用数学系,Probability,概率,第一章 随机事件及其概率,第四章 随机变量的数字特征,第二章 随机变量及其概率分布,第三章 二维随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,第三章,二维随机变量及其联合分布,边缘分布与独立性,两个随机变量的函数的分布,3.1 二维随机变量及其联合分布,例如 E:抽样调查15-18岁青少年的身高 X与体重 Y,以研究当前该年龄段青少年的身体发育情况。,不过此时我们需要研究的不仅仅是X及Y各自的性质, 更需要了解这两个随机变量的相互依赖和制约关系。因此, 我们将二者作为一个整体来进行研究,记。</p><p>8、精品文档 第3章 假设检验 课后作业参考答案 3 1 某电器元件平均电阻值一直保持2 64 今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为2 61 假设在正常条件下 电阻值服从正态分布 而且新工艺不改变电阻值的标准偏差 已知改变工艺前的标准差为0 06 问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响 解 1 提出假设 2 构造统计量 3 否定域 4 给定显著性水平时 临界值 5 落入否定域 故拒绝原假设 认为。</p><p>9、习题习题 3 1 1 判断下列各命题是否正确 1 由 X Y 的分布可确定 X 与 Y 的边缘分布 2 由 X Y 的两个边缘分布可确定 X 与 Y 的联合分布 X 3 若 X Y 离散型二维随机变量 则P X a Y b P X 其中 a b 是常数 X 2 填空 已。</p><p>10、1 概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案 1 设二维随机变量),(YX只能取下列数组中的值:)0 , 0(,) 1 , 1(,) 3 1 , 1(及)0 , 2(, 且取这几组值的概率依次为 6 1 , 3 1 , 12 1 和 12 5 ,求二维随机变量),(YX的联合 分布律 解:由二维离散型随机变量分布律的定义知,),(YX的联合分布律为 X Y 0 3 1 1 10 12 1 3 1 0 6 1 00 2 12 5 00 2某高校学生会有 8 名委员,其中来自理科的 2 名,来自工科和文科的各 3 名 现从 8 名委员中随机地指定 3 名担任学生会主席 设X,Y分别为主席来自理 科、。</p>
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