优化方案理科第十二章

优化方案理科第十二章Tag内容描述：<p>1、第2课时古典概型、几何概型,1基本事件的特点(1)任何两个基本事件是的(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成的和,基础知识梳理,互斥,基本事件,2古典概型具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型(1)试验中所有可能出现的基本事件(2)每个基本事件出现的可能性,基础知识梳理,只有有限个,相等,基础知识梳理,思考？,如何确定一个试验是否为古典概型？【思考提示】在于这个。</p><p>2、第十二章概率 必修3选修2 3 2011高考导航 1 事件与概率 1 事件与概率 了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性 了解概率的意义 了解频率与概率的区别 了解两个互斥事件的概率加法公式 2011高考导航 2 古典概型 理。</p><p>3、第3课时离散型随机变量及其分布列 1 离散型随机变量的分布列 1 离散型随机变量的分布列若离散型随机变量X可能取的不同值为x1 x2 xi xn X取每一个值xi i 1 2 n 的概率P X xi pi 则表 基础知识梳理 p1 p2 pi pn 称为离。</p><p>4、第4课时二项分布及其应用 基础知识梳理 P A 0 事件A发生 事件B发生 A发生的条件下B发生的概率 2 性质 条件概率具有概率的性质 任何事件的条件概率都在0和1之间 即 如果B和C是两个互斥事件 则P B C A P B A P C A 基础知识梳理 0 P B A 1 2 事件的相互独立性设A B为两个事件 如果 则称事件A与事件B相互独立 如果事件A与B 那么A与 与B 与也都 基础知识。</p><p>5、第5课时离散型随机变量的均与方差 正态分布 1 均值 1 若离散型随机变量X的分布列为 基础知识梳理 则称EX 为随机变量X的均值或数学期望 它反映了离散型随机变量取值的 2 若Y aX b 其中a b为常数 则Y也是随机变量 且E aX b 3 若X服从两点分布 则EX 若X B n p 则EX 基础知识梳理 x1p1 x2p2 xipi xnpn 平均水平 aEX b p np 2 方差 1。</p>