秩和检验统计学PPT课件
二.配对资料的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)。三.两样本比较的秩和检验(Wil等级资料的秩和检验。Wilcoxon符号秩和检验配对设计或单样本Wilcoxon秩和检验成组两样本K-W检验(H检验)成组多样本M检验(Fri...秩和检验复习-秩和检验秩和检验。
秩和检验统计学PPT课件Tag内容描述:<p>1、第十一章 秩和检验,中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 林爱华,一、非参数检验的概念、优缺点 秩和检验的基本步骤,二配对资料的符号秩和检验 (Wilcoxon配对法),三两样本比较的秩和检验 (Wilcoxon两样本比较法),四多个样本比较的秩和检验 (Kruskal-wallis法,即H检验),五、多个样本间两两比较的秩和检验,1. 问题的提出:,前面学习了连续型资料样本均数差异的假设检验方法。 小样本用t检验或方差分析,条件:变量服从正态分布和方差齐。 大样本用u检验(中心极限定理)。,如果是小样本,变量的分布不清、已知不服从正态分布或。</p><p>2、等级资料的秩和检验,陈涛,Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health Nanjing Medical University,Rank Sum Test of Ranked Data,Biostatistics,2,资料的分类,数值变量资料 分类资料,二分类 多分类,无序多分类 有序多分类 (等级资料),Biostatistics,3,内容提要:,1 医学研究中的等级资料 2 秩次与秩和 3 两样本比较的秩和检验 4 多样本比较的秩和检验 5 配对设计的秩和检验 6 配伍组比较的秩和检验 7 秩和检验的正确应用,Biostatistics,4,1 医学研究中的等级资料,疗 效:痊愈、显效、有效、无效、恶化 化验结。</p><p>3、9非参数统计分析方法non-parametricstatistics,馀小金东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学部,1、 主要内容outline 9.0 introductiontonparameterctest 9.1 wilcoxondingandesign 9.2 willcoxonvranksumtest (complementtryandomizeddesign2grade ) 9。</p><p>4、主要内容Outline,9.0 Introduction to nonparametric test 9.1 Wilcoxon signed rank test( paired design) 9.2 Wilcoxon rank sum test( completely randomized design, 2 groups) 9.3 Wilcoxon rank sum test( complet。</p><p>5、秩 和 检 验,rank sum test,分析资料的步骤: 1、确定资料的类型: 分类资料、定量资料; 2、选择适当的统计方法; 3、作出统计推断结论。,定量资料的分析:,t检验 Z检验 F检验,分类资料的分析:,检验,检验的应用范围 比较两个或多个样本的总体率(构成比)有无差异 分析两个分类变量之间的关联性 判断频数分布类型 分析率的线性趋势,t 检验的应用条件 未知且n 较小 样本取自正态总体 两样本均数比较时,两样本总体方差相等 Z 检验的应用条件 样本取自正态总体,两样本总体方差相等 未知但n 较大(如 n 100), n 较小但 已知。 F 检验的应。</p><p>6、秩和检验,复习-秩和检验,秩和检验:用数据的秩次代替原数据进行假设检验的方法类型:Wilcoxon符号秩和检验配对设计或单样本Wilcoxon秩和检验成组两样本K-W检验(H检验)成组多样本M检验(Friedman法)等随机区组设计,正态分布资料t检验、方差分析非正态分布资料资料是否服从正态分布?设计类型?两组or多组?单侧or双侧?,转化,秩和检验,定量资料的分析,判断资。</p><p>7、秩和检验,复习-秩和检验,秩和检验:用数据的秩次代替原数据进行假设检验的方法类型:Wilcoxon符号秩和检验配对设计或单样本Wilcoxon秩和检验成组两样本K-W检验(H检验)成组多样本M检验(Friedman法)等随机区组设计,正态分布资料t检验、方差分析非正态分布资料资料是否服从正态分布?设计类型?两组or多组?单侧or双侧?,转化,秩和检验,定量资料的分析,判断资料是。</p><p>8、医学统计学秩和检验课件 1 秩和检验 医学统计学秩和检验课件 2 复习 秩和检验 秩和检验 用数据的秩次代替原数据进行假设检验的方法类型 Wilcoxon符号秩和检验配对设计或单样本Wilcoxon秩和检验成组两样本K W检验 H检验 成组多样本M检验 Friedman法 等随机区组设计 医学统计学秩和检验课件 3 正态分布资料t检验 方差分析非正态分布资料资料是否服从正态分布 设计类型 两组or。</p><p>9、秩和检验,1,复习-秩和检验,秩和检验:用数据的秩次代替原数据进行假设检验的方法类型:Wilcoxon符号秩和检验配对设计或单样本Wilcoxon秩和检验成组两样本K-W检验(H检验)成组多样本M检验(Friedman法)等随机区组设计,2,正态分布资料t检验、方差分析非正态分布资料资料是否服从正态分布?设计类型?两组or多组?单侧or双侧?,转化,秩和检验,定量资料的分析。</p><p>10、秩和检验 非参数检验的适用情况 总体分布形式未知或分布类型不明 偏态分布的资料 等级资料 不能精确测定 只能以严重程度 优劣等级 次序先后等表示 不满足参数检验条件的资料 各组方差明显不齐 数据两端或一端是不确。</p><p>11、医学统计学,秩和检验,卫生部“十二五”规划教材,参数检验与非参数检验,参数检验(parametrictest),是基于随机样本来自某已知分布的总体,推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。常用的方法有:t检验、方差分析。,特点主要有:对总体参数进行估计或检验是主要目的;要求总体分布已知;统计量有明确的理论依据;有严格的使用条件,要求总体分布符合正态分布、总体方差齐性、数据间相互独立。,参。</p><p>12、第九章秩和检验,秩和检验,非参数统计,参数统计(parametricstatistics),前面学习的统计方法如t检验和方差分析,都有一定的适用条件,即要求样本来自正态总体,并且方差齐性(HomogeneityofVariance);并对总体分布的参数(如总体均数)进行估计和检验。,正态分布有几个参数?,隐含假设是方差相等(齐性),分析目的:对总体参数(或)进行估计或检验。分布:要求总体分。</p>