供应链动态联盟成员选择及其利益分配问题研究VIP

密 级 硕 士 学 位 论 文题目 供应链动态联盟成员选择及其利益分配问题研究 （英文） Research on Supply Chain Dynamic Alliance Member Selection and Its Profit Distribution Problem 研 究 生 学 号: 研 究 生 姓 名: 指导教师姓名、职务: 申 请 学 位 门 类: 学科、专 业 名 称: 提 交 论 文 日 期: 论 文 答 辩 日 期: 学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名： 日期 关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为桂林电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在 年解密后适用本授权书。本人签名： 导师签名： 日 期： 日 期： 摘 要I摘 要组建供应链动态联盟是企业应对复杂多变的市场环境的必然要求。然而，企业在组建过程中，如何有效地为联盟选择最合适的成员企业，如何对供应链动态联盟所产生的整体利益进行科学、合理的分配，这些问题是供应链动态联盟顺利运行的关键所在。本研究在大量文献综述的基础上，分别对供应链动态联盟成员选择问题及其利益分配问题进行了探讨。首先，对于供应链动态联盟成员选择问题：通过分析标准粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）所存在的过早收敛问题，利用演化博弈（Evolutionary Game，EG）中的复制动态思想，并结合多启动（multi-strart）技术，提出了基于演化博弈的粒子群优化算法（EGPSO ） ；针对模糊层次分析法（Fuzzy Analytical Hierarchy Process，FAHP）存在的不足之处，利用 EGPSO算法对 FAHP 进行改进，提出了基于改进粒子群优化算法的模糊层次分析模型（EGPSO-FAHP） 。在建立了供应链动态联盟成员选择评价指标体系的基础上，通过运用 EGPSO-FAHP 模型解决供应链动态联盟成员选择问题。另外，对于供应链动态联盟利益分配问题：讨论了供应链动态联盟利益分配时应该考虑的影响因素；利用合作博弈理论中的联盟思想解决供应链动态联盟利益分配问题，先通过用该思想模拟供应链动态联盟的协调优化活动，然后构建了供应链动态联盟利益分配的合作博弈模型；分析比较 Shapley 值法求解合作博弈的优缺点，提出了一种综合考虑供应链动态联盟利益分配各影响因素的改进 Shapley 值法。最后，通过相应的模拟算例给出了本文所构建模型的计算过程，验证了模型的正确性及有效性，得出了模型对解决供应链动态联盟成员选择问题和利益分配问题有重要指导意义的结论。理论上，本研究所构建的模型为供应链动态联盟进行成员选择和利益分配提供了理论依据与方法，弥补了供应链动态联盟研究领域的空白，在一定程度上完善了供应链动态联盟的理论与方法体系；实践上，为企业组建与维系供应链动态联盟提供了指导意义。关键词：供应链动态联盟；成员选择；利益分配；博弈；粒子群优化算法AbstractIIAbstractBuilding supply chain dynamic alliance is the inevitable requirement for the enterprises facing with complex market environment. As the enterprises forming supply chain dynamic alliance, however, how can they choose the best member enterprise efficiently? How can they do scientific and reasonable profit distribution that produced by supply chain dynamic alliance? These issues are the key of smooth running of supply chain dynamic alliance.In this study, based on extensive literature review, members of the supply chain dynamic alliance selection problem and its distribution of benefits were discussed. First, the members selection problem of supply chain dynamic alliance: it proposes a improved algorithm(EGPSO) which based on evolutionary game(EG) of particle swarm optimization(PSO) algorithm by analyzing the premature convergence problem of PSO, using the replication dynamic thinking of EG and combining with the multi-start technology. It analyses the deficiencies of Fuzzy Analytic Hierarchy Process(FAHP) and puts forward a modified model of FAHP based on improved particle swarm optimization algorithm(EGPSO-FAHP) with the use of EGPSO algorithm on FAHP. And the members selection problem of supply chain dynamic alliance is solved wiht the EGPSO-FAHP and supply chain dynamic alliance members selection evaluation index system. After that profit distribution problem for supply chain dynamic alliance: it discusses the impact of factors about the benefit distribution of supply chain dynamic alliance to be considered. Through introducing the idea of cooperative game theory to the problem of profit distribution of supply chain dynamic alliance and simulating the coordination and optimization activities of supply chain dynamic alliance with the idea, it structures the cooperative game model of profit distribution of supply chain dynamic alliance. Then, compared the advantages and disadvantages of the Shapley value method for solving cooperative game, it proposes an improved Shapley value method which would consider comprehensively each factor of supply chain dynamic alliance. Finally, with the corresponding analog examples given the calculation processes of the models, this paper could verify the correctness and validity of them and draw an important guiding significance conclusion of the members selection and profit distribution of supply chain dynamic alliance.Theoretically, the models constructed in this paper provide theoretical basis and method for the membership selecion and profit distribution of supply chain dynamic alliance, and this article makes up the gap of researching in the field of supply chain AbstractIIIdynamic alliance and improve the theory and method system of supply chain dynamic alliance to a certain extent; in practice,it provides possible guidance for establishing and sustaining supply chain dynamic alliance.Keywords: Supply chain dynamic alliance; Members selection; Profit distribution; Game; Particle swarm optimization目 录IV目 录摘 要 .IAbstract.II目 录 .IV第一章 绪论 .11.1 研究背景、目的与意义.11.1.1 研究背景.11.1.2 研究目的与意义.21.2 国内外相关研究现状.41.2.1 成员选择问题研究现状.41.2.2 利益分配问题研究现状.61.3 研究主要内容、技术路线及方法.81.3.1 研究的主要内容.81.3.2 研究的技术路线.91.3.3 研究方法.101.4 研究的主要创新点.111.5 本章小结.11第二章 相关理论综述 .132.1 供应链动态联盟理论.132.1.1 供应链动态联盟的含义.132.1.2 供应链动态联盟的特征.142.2 博弈理论.162.2.1 演化博弈理论.162.2.2 合作博弈理论.172.3 本章小结.18第三章 基于演化博弈的粒子群优化算法 .193.1 粒子群优化算法的基本原理.193.2 粒子群优化算法的实现步骤与流程.203.3 粒子群优化算法的参数分析.213.4 基于演化博弈的粒子群优化算法（EGPSO）.233.4.1 复制动态.233.4.2 EGPSO 算法的机制.243.4.3 引入多启动（multi-start）技术克服算法过早收敛.25目 录V3.4.4 EGPSO 算法的实现步骤及流程.253.4.5 EGPSO 算法的性能分析.273.5 本章小结.32第四章 供应链动态联盟成员选择问题研究 .334.1 供应链动态联盟成员选择问题概述.334.2 供应链动态联盟成员选择的基本原则.354.3 供应链动态联盟成员选择的考虑因素.374.4 供应链动态联盟成员选择指标体系建立.384.4.1 成员选择指标体系建立原则.384.4.2 成员选择指标体系建立.384.4.3 解决成员选择问题的方法比较.414.5 基于改进粒子群优化算法的模糊层次分析（EGPSO-FAHP）模型.424.5.1 模糊层次分析法（FAHP）.424.5.2 EGPSO-FAHP 模型提出.444.5.3 EGPSO-FAHP 模型分析.464.5.4 EGPSO-FAHP 模型实现过程及应用步骤.504.6 本章小结.51第五章 供应链动态联盟利益分配问题研究 .535.1 供应链动态联盟利益分配的内涵和特点.535.1.1 供应链动态联盟利益分配的内涵.535.1.2 供应链动态联盟利益分配的特点.535.2 供应链动态联盟利益分配的影响因素.545.3 供应链动态联盟利益分配合作博弈模型设计.555.3.1 合作博弈模型的描述.565.3.2 合作博弈模型的收益函数与特征函数.565.3.3 合作博弈模型的博弈目标.575.4 改进 Shapley 值法对利益分配合作博弈模型的求解.585.4.1 Shapley 值法与核心法的比较.585.4.2 对 Shapley 值法的改进.595.4.3 基于改进 Shapley 值法的利益分配合作博弈模型求解.615.5 本章小结.62第六章 仿真算例分析 .636.1 供应链动态联盟成员选择问题仿真算例.636.2 供应链动态联盟利益分配问题仿真算例.65第七章 总结与展望 .67目 录VI7.1 论文总结.677.2 论文展望.68参考文献 .69第一章 绪论1第一章 绪论1.1 研究背景、目的与意义1.1.1 研究背景自上世纪末开始，全球经济在科技的强有力推动下，不断趋向于一体化。人们的生活质量越来越好，消费需求变得多种多样，对满意产品或服务的响应速度要求越来越快，而且先进科学技术的应用越来越广泛，这些因素导致了市场环境复杂多变。市场机遇稍纵即逝，经营风险与日俱增，任何单个企业都不可能仅仅凭借自己的资源就能在这样复杂的市场竞争中获胜。在这种背景下，企业的组织管理模式开始由纵向一体化（Vertical integration ）向横向一体化（Horizontal Integration）转变。供应链动态联盟就是在这样的环境下顺势而生的。供应链动态联盟在整合优化各种流（信息流、物流、资金流等）的基础上，以核心企业作为中心把联盟内各个成员企业集结成一个虚拟的动态组织，通过系统协调企业各项业务职能，充分有效地利用各种优势资源，从而实现供应链动态联盟整体竞争力的提升。为能够实现竞争上的优势，动态联盟需要有效挖掘各个成员企业的核心能力与优势资源以控制整个联盟的运作成本，同时还需坚持系统观的指导思想以及资源共享和风险共担的基本原则。可见，企业之间的竞争开始转变成供应链之间的竞争 1。因为供应链动态联盟内各成员企业都是相互独立的经济体，都具有追求各自利益最大化的理性。另外，加上联盟及各成员所处市场环境的复杂性，导致了跨组织建立的供应链动态联盟充满风险。因此，供应链动态联盟要顺利组建和正常运行存在很多困难，最终结果也有很大差异。资料显示：供应链成员之间合作成功的企业收益比非合作企业高出 40%2，但有 40-60%的企业合作以失败而告终 34。为了能在激烈多变的全球市场竞争环境中生存和发展，同时也为了面对信息技术和知识经济时代的挑战，企业间建立合作伙伴关系，从而组建起供应链动态联盟已成为一种共识。以往的企业竞争方式是企业处于相互敌对的立场，依赖于自身的内部资源，利用各种手段来击败竞争对手。这种竞争方式是以竞争对手的失败和消失为前提的。而供应链动态联盟通过成员企业之间的相互合作，在整合各自核心能力与内部资源的基础上实现对联盟外部资源的有效利用，使整个动态联盟的整体竞争实力在尽可能短的时间内、以较少的投入得到最大程度的提升，以便能抓住市场机遇、实现联盟目标。企业参与竞争一般是通过对企业内部进行计划管理，从而对其资源进行有效地配置；而现在的企业通过组建供应链动态联盟，将企业自有的资源和动态联盟中的资源有机的结合在一起形成资源组合优势，以此来提高其竞争能力。这种通过借助外部力量来提高自身竞争能力的组织形式就是联盟。供应链动态供应链动态联盟成员选择及其利益分配问题研究2联盟是在网络经济条件下的一种包括供应商、制造商、分销商、顾客等在内的合作系统，作为一种企业策略，其关键问题就是联盟成员选择问题。联盟成员选择是否合适、恰当关系着整个供应链动态联盟的特有功能价值的实现以及联盟利益最大化目标的实现。另外，从系统论的角度出发，供应链动态联盟中的核心企业与各成员企业之间通过有效的合作，肯定能提升整个联盟的竞争实力，联盟所得到的利益将会大于所有联盟成员独自行动得到的利益之和。供应链动态联盟各成员企业由于相互合作而产生了利