企业标准化管理

2011 MERIT. All Rights Reserved. MERIT & its logo, are trademarks of MERIT.让有限资源 发挥无限价值 Maximizing Efficiency of Resources in Information Technology企业标准化管理美林电子有限公司目录2项目建设思路系统应用场景系统功能介绍典型 案例介绍系统实施路线企业管理现状很多企业经过多年的信息化建设，形成了大大小小若干个系统，这些系统可能由不同的开发商在不同时期提供，从企业的 IT整体看，会发现不同程度存在以下一些现象和问题：客户 、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等具有高业务价值的信息通常分散于企业的各个业务系统中，而每个业务系统都只有信息的片断，信息彼此 隔离 。构建 在各种架构之上的不兼容系统中的这种部门化数据，使得企业几乎不可能创建和维护主数据的 “ 单一 ” 视图，缺乏企业级的完整统一的信息数据。各 职能部门和下属分支机构对信息的命名、描述、分类和编码等工作，完全按照自己的需要和习惯来 进行。集团 统一制订了一套标准化的编码规则，但是在实际执行过程中很容易产生不可避免的人为错误。信息化现状分析提升期整合期建设期l业务竖井式的构建模式l纵向独立、横向未打通l信息孤岛生 产 系 统 财 务 系 统物 资 系 统 营 销 系 统数 据 集 成 应 用 集 成业 务 集 成 流 程 集 成大系统 数据中心智 能 辅 助 决 策l缺乏标准指导，集成难度大l问题没有得到根本的解决l增加维护成本的支出l缺少标准规范的数据环境支撑l提升的应用系统价值得不到最大化l潜在的问题进一步放大企业信息化的出路在于标准化企业标准管理是管理精细化的诉求数据规范化信息集中化集团一体化编码自动化管理精确化企业 标准管理 的 问题l 企业 高层管理人员需要掌握统一全面的企业业务经营 数据 。要求能够整合现有系统，给 出整个企业层面的公共数据视图，并与各应用系统相结合，统一的进行企业数据分析、管理，避免数据的片面、冲突 。l 企业运营需要多个内部系统间或与外部合作伙伴系统间的交互 协作 。 企业 的业务经营本身也逐步要求跨过现有系统的边界，进行多个应用之间的交互，统一的为企业内、外部各种客户提供快捷、全面、细致的服务，而数据是协作的重要内容 。l 数据中心和容灾备份的 需要 。 迫切要求 有统一、规范的流程和方法处理这些数据，同时，也适应灾备的要求。从数据层面 认识主数据信息系统中的数据总体上分为两类：结构化数据和非结构化数据。 结构化数据主要分为主数据和事务数据； 非结构化数据主要分为文本文件和多媒体文件。结构化数据非结构化数据主数据事务数据实时数据非实时数据文本文件多媒体文件法律文件制度文件合同 协议 证明行业规范 监管条例 公司制度办公文件事务文件邮件 通知 公告票据 会签单 申请视频文件音频文件调度指令 订单账务 计划引用主数据核心主数据人资合同配套件零部件 物料 原材料 维护设备图像文件非实时数据实时数据材料消耗物资领用 物料类别 材料明细 物资预算从业务层面认识主数据客商主 数 据物料主 数 据生 产 耗用物 资 采 购产 品主 数 据产 品 销 售业 务 行 为ERP业 务 实 体CRMMES计量单位行政区划产品原辅料客商NCp 主数据定义表示业务实体对象的基准数据以及其被引用的关联属性数据。p 主数据特征l 在业务活动中相对静止不变的数据l 在企业各业务系统中交互共享的数据l 作为业务交易数据的派生源头（母体数据）从业务层面认识主数据示例从标准层面 认识主数据基础标准编码标准 数据元标准 数据交换标准数据标准产品主数据 物资主数据 客商主数据数据应用业务单据 统计分析标准相对论编码标准构成标准代码集编码规则结论：主数据管理标准管理主数据内容从标准层面 认识主数据示例从标准层面 认识主数据示例信息编码 方法 示例 1n符号含义编码法符号含义编码法 有有 含义代码含义代码 特征组合码特征组合码p定义：定义： 特征组合码特征组合码 常用于面分类体系。它是将编码对象按其属性或特征分成若干个面。每个面内的诸项属性或特征按其规律分别进行编码，面与面之间的代码没有层次关系与从属关系。使用时，按预先确定顺序，根据需要可将不同的面中代码组合起来以表示所代表的类目。 p特点特点 优点优点 ：具有较大的弹性，一个面内的属性内容与数量的调整不会：具有较大的弹性，一个面内的属性内容与数量的调整不会影响其他的面；适应性强，可根据需要组成任何类目，也便于机影响其他的面；适应性强，可根据需要组成任何类目，也便于机器处理；易于增、删、改。器处理；易于增、删、改。 缺点：缺点： 不能充分利用信息；用手工来组成信息类目比较困难。不能充分利用信息；用手工来组成信息类目比较困难。 p案例：案例： 机制螺钉分类 由上表可知：代码由上表可知：代码 2342表示黄铜表示黄铜 1.5方形镀铬螺钉方形镀铬螺钉 。 从交互层面 认识主数据根据业务能力蓝图，建立核心业务数据分类，并继续细化（可达到概念模型关键实体级别）， 从不同的视点出发，对公司的数据需求和数据间关系进行抽象，并将所有的结果综合起来，形成企业级数据模型主数据事务数据 技术元数据元数据关系层次结构基础主数据物资设备 地域市场 客户管理元数据 业务元数据 业务规划生产管理数据 分析应用数据明细数据汇总数据质量 交易交互统计报表分析报告生产管理数据外部数据设备财务监管时间实时 (状态 )数据 非实时 (结果 )数据账务 计划结算XXX时段预警XXXxxxxxxxx订单记录控制xxxxxxxxxxxx凭证应收应付预算费用资金行业数据市场数据期间驱动支持会计科目人员组织分类 层级 归属 口径人员 组织 科目 物资 设备 地域 市场 自然 人 法人日常业务操作指导 采集申请 发布 指导 采集支持产生支持产生从交互层面 认识主数据主数据管理方法论主数据管理 (Master Data Management)是指一组约束和方法用来保证企业内相关主题域和业务系统之间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从各个操作及分析型应用系统中分离出来，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用的核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个应用间的核心数据的一致性信息化标准与主数据管理的关系数据安全标准数据采集标准信息分类编码标准数据描述标准数据传输交换标准数据存储标准信息资源及数据交换标准基于指导的标准落地和标准贯彻基于数据的标准管理和标准细化编码标准管理、编码数据维护指导数据库建设指导完成消息的封装和解析基于该标准的元数据管理数据访问、操作权限的控制数据内容、格式、类型的约束基于标准体系的数据环境治理解决方案概述数据 资源管理 解决方案，提供基于 SOA架构的处理企业中各种应用系统中的结构化和非结构化数据，并与企业的业务处理流程相适应的设计、实施框架，指导和帮助企业构建和实施企业的主数据管理。整个方案可以分为四个阶段实施：数据标准建立 标准 公共 数据编码 规范和管理维护流程，实现公共数据编码整个生命周期的全过程管理。编码整改对所有主数据编码进行整理，完成对编码的改造，形成企业级标准 编码 。数据资源管理平台通过数据 资源 管理平台对公共数据进行集中管理和维护，利用数据整合技术通过数据接口与各类同构、异构业务平台进行数据同步，使得各个业务平台可以使用整个企业范围内统一、规范的公共数据进行业务操作并为数据仓库中将要进行的数据分析打好基础。数据应用提供统一、一致性的数据服务：为企业高层管理人员的经营分析提供准确、一致的信息，帮助做出正确的决策；避免生产经营中的数据冲突，提高客户服务质量。系统建成收益对公共数据的统一编码，使企业内部的客户、物料数据可以跨越应用系统，为企业的业务整合奠定了基础。各业务系统，均采用公共数据平台的主数据，使主数据实体的使用在各业务系统中的使用在全公司范围内统一，并为数据仓库中将要进行的数据分析打好基础，为企业高层管理提供准确、一致的业务分析数据成为可能。“ 整体比部分相加之和的内容要多 ” ， 通过解决 方案的构建的公共数据管理平台，使得与之相连的业务系统的效益得到更大得发挥，并实现了更高层面的客户、产品和物料数据的一致性，提高了业务服务质量，创造了更多的增值服务领域，为企业拓展新业务提供良好的技术支撑。1234 公共数据平台中规范数据管理，为企业适应新的法规依从和内控管理提供了技术保障，同时，保护了企业核心数据的 安全 规范 。标准体系业务收益目录20项目建设思路系统应用场景系统功能介绍典型 案例介绍系统实施路线系统应用场景 -中航工业 601所客户 问题1、客户领导认为信息化系统建设投入大但产出不直观；2、信息部门希望了解数据分布情况及实际存储现状；3、业务部门想打通产品研发与试制之间的数据流程。解决 方案建立主数据存储平台，达到主数据的统一存储。 对业务域进行了划分，完成生产业务域的数据梳理，根据梳理出的主数据内容，进行了数据的统一获取。建立权威数据源发布平台，统一主数据使用。 各 业务系统获取到权威主数据进行使用，放弃各系统非标准数据，达到企业内部主数据的统一。建立基于主数据的分析决策功能，为领导提供统一、标准、及时的数据决策服务。业务 收益1、实现 PDM和 CAPP的 EBOM和 PBOM编码统一。2、实现产品 BOM信息的统一存储和发布。3、为领导提供准确及时的分析。系统应用场景 -中航 工业导弹院客户 问题1、物料主数据分布在 ERP、 CAPP、 MES等不同系统，不统一。2、人事主数据存储在 HR系统中，其他业务应用无法使用。解决方案1、通过对物料业务进行信息资源规划，对信息编码进行了重新定义，采用复合编码方式，采用矩阵编码表进行了物料类型划分，重新建立的编码表完全满足多变的业务需要。2、人力资源系统数据存在大量无业务含义或错误含义数据，经过标准化编码改造，重新定义了人员信息和组织结构信息的数据结构，标准化后的数据满足提供其他业务系统要求。3、建立主数据管理平台并将人事主数据和物料主数据集中存储，统一发布。业务收益1、通过整改核心数据的编码，实现 ERP、 CAPP、 MES系统的自动集成。大大提升了设计人员、采购人员、生产人员的工作效率，避免因手工传递数据造成数据错误。2、提升了数据中心系统、应用集成系统的核心价值。系统应用场景 -陕西电力公司客户 问题1、国网公司集中物资采购，需要统一集团和省公司物资编码 2、 ERP系统和生产系统 电力设备台 账编码不一致，导致资产与台账信息不符。解决方案建立数据质量管理机制 ，保证数据传输的两端数据完全一致，并且考虑到业务数据的易获取性，需对主数据进行加密处理，杜绝核心数据外泄问题。改造现有系统编码与国网保持一致， 将陕西省电力公司物资编码与国网改造一致并实现国网与省公司编码自动同步。利用主数据平台实现 ERP、生产系统设备编码同步 ，将 ERP系统中的设备编码作为权威数据源并统一存储于主数据管理系统中，通过 WebService发布实现 ERP、生产系统编码一致。业务收益1、加强国网公司与省公司人财物等信息管控力度，保证分布两级的应用一致性。2、实现财务部门设备资产信息与生产部门台账信息的一致性，实现帐卡物一体化。目录24项目建设思路系统应用场景系统功能介绍典型 案例介绍系统实施路线主数据管理业务蓝图功能架构数据交换共享数据资源管理信息资源目录元数据管理数据模型比对 服务接口定义数据版本控制权威编码发布业务规则数据监控质量分析数据质量控制系统管理人员结构功能权限质量管理 PDMMES 研发管理CAPPPDMMESQISERP权威模型定义运维辅助管理ERP 市场管理综合计划 科技生产标准编码 管理数据资源管理平台功能简介 数据模型定义、数据模型效验、共享服务接口定义、标准编码管理 主数据采集、主数据查询、主数据版本管理、共享服务发布。元数据管理 业务规则、质量监控、质量分析数据交换共享 信息资源目录、权威编码发布、数据版本控制、运维辅助管理数据质量跟踪数据资源管理元数据管理数据标准控制通过告警处理建立运维知识库，确保处理方式、方法可传承数据模型定义全特性全寿命对企业内部公共信息资源进行统一梳理、统一规划。权威模型