数据处理的一般原则与方法第29章

数据处理的数据处理的一般原则与方法一般原则与方法第第 29章章第二军医大学卫生统计学教研室张罗漫1讲课内容：讲课内容：第一节第一节 医学统计学概述医学统计学概述 (重点重点 )第二节第二节 原始数据的录入原始数据的录入第三节第三节 数据处理的几个基本问题数据处理的几个基本问题第四节第四节 统计方法选择的基本思路统计方法选择的基本思路 (重点重点 )2第一节第一节医学统计学概述医学统计学概述3医学统医学统计计 学学研究设计数据处理观察性研究实验性研究统计描述统计推论假设检验参数估计(调查 )4调查设计调查设计调查方法调查对象调查指标研究目的 按范围按时间抽样普查横向 (现况调查 )非概率概 率简单随机系统分层随机整群纵向病例对照研究队列研究调查工具调查员5实验设计实验设计实验分类动物实验临床试验社区干预试验基本要素处理因素受试对象实验效应6实验设计实验设计随机化基本原则对 照重 复(样本含量 )设置原则： 均衡可比类型： 配对、组间1-、 、 空白实验安慰剂标准相互7统计描述统计描述统计表制表原则制表要求简单明了主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容备注数字线条标目标题8统计描述统计描述统计图制图原则制图要求连续性资料：间断性资料：图例刻度纵轴、横轴标目标题条图、圆图、百分比条图线图、直方图、散点图9统计描述统计描述统计指标计量资料(单变量 )中心位置正态：非正态：对数正态：离散程度个体值样本均数：正态非正态 ：量纲相同 ：量纲不同 ：计量资料(双变量 ) 离散程度：r、 b10统计描述统计描述中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵协方差矩阵相互关系：相关矩阵计量资料(多变量 )统计指标11统计描述统计描述等级资料统计指标计数资料绝对数、率、构成比、相对比 、 RR(OR)离散程度： 标准误离散程度：秩号、秩和秩和的标准误单变量双变量： rs12统计描述统计描述参 考 值 范围估计正态偏态或双侧：单侧：双侧：单侧： 或13统计推论统计推论参数估计区间估计点估计双侧：单侧： 或双侧：单侧： 或RR(OR)：14统计推论统计推论假设检验步骤1.进行检验假设假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计量对应的 P值5.作出结论根据小概率反证法思想作出推断 15统计推论统计推论比较 差别： 2、 t、 u、 F、 q、 log-rank、 秩和检验等联系：相关、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设检验方法16第二节原始数据的录入17一、原始数据的记录形式一、原始数据的记录形式行：观察单位 列：变量18标识变量 分析变量19标识变量 分析变量解释变量 反应变量20二、原始数据的录入二、原始数据的录入文件类型：数据库文件： EpitaDadBASE、 FoxBASE、 FoxprowOracle Excel文件： Excel文本文件： Word统计软件数据文件： SPSS、 SAS、 STATA变量名的定义：变量值的量化：21第三节第三节数据处理数据处理的几个基本问题的几个基本问题22一、数据的净化一、数据的净化逻辑检查计算检查二、离群数据的处理二、离群数据的处理离群值 (outliner) 与 P25或 P75的距离为“四分位数间距 ”的 1.53.0倍。极端值 (extreme value) 与 P25或 P75的距离为 “四分位数间距 ”的 3.0倍以上 。剔除离群或极端值要予以合理解释。23三、统计方法前提条件的检验三、统计方法前提条件的检验多样本比较的方差分析：独立正态分布方差齐性多重线性回归分析：变量间无多重共线残差分布正态 24第四节第四节统计方法选择统计方法选择的基本思路的基本思路25根据：根据：医学专业知识医学统计学知识计算机统计软件技术26设计类型： 完全随机、随机区组、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计处理因素： 单因素、双因素、多因素反应变量： 单变量、双变量、多变量资料类型： 计量、无序分类、有序分类样本数目： 单样本、两样本、多样本数据提供信息： 完全数据、不完全数据、重复测量数据假设检验方法前提条件：独立、方差齐性、正态分布 重要27一、单变量计量资料一、单变量计量资料1.样本均数与总体均数比较单因素 服从正态分布单样本 t检验可信区间法不服从正态分布单个样本中位数与总体中位数比较282.两个相关样本均数的比较单因素配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布成对 t检验可信区间法差值不服从正态分布Wilcoxon 符号秩检验一、单变量计量资料一、单变量计量资料1-可信区间不包括 d=0,P293.两个独立样本的比较单因素、完全随机设计 服从正态分布且方