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文档简介

QC七种工具n因果图n排列图n直方图n检查表n控制图n散布图n分层法Date 1CATARCTR因果图n 又称特性要因图,石川图或鱼刺图n 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析,找出其因果关系n 使小组能集中于问题的实质,围绕问题产生集体智慧和意见n 集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状Date 2CATARCTR因果图的基本结构特 性大原因 (大骨 )中骨小骨主骨因素 (原因 )特性 (结果 )Date 3CATARCTR因果图作图步骤n 选题,分析对象,确定质量特性。n 组织讨论,找出所有可能会影响结果的因素。n 找出各因素之间的因果关系,在图上以因果关系的箭头表示出来。n 根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。n 在因果图上标出有关信息。Date 4CATARCTR因果图示例轴颈有刀痕机床 操作者材 料 工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损 油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低 日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称:组长:成员:日期:Date 5CATARCTR绘制因果图注意事项n 确定原因时应集思广益,充分发扬民主n 所要分析的质量特性问题,应提得尽可能具体n 一张因果图只反映一个质量特性问题n 原因分析到绘制能采取具体措施为止n 检查无遗漏n 要运用其它工具和技术进行验证n 不断完善,纳入受控文件进行控制Date 6CATARCTR排列图质量问题是以质量损失(缺陷项目和损失金额)的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起 的 ( Pareto原则 ) ,而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此,只要明确这些 “关键的少数 ”,就可以消除这些特殊原因,避免由此引起的大量损失。用排列图法,可以实现这一目的 。Date 7CATARCTR排列图的分类分析现象用排列图:与不良结果有关n 质量:缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等n 成本:损失金额或费用等n 交货期:存货短缺或交货期拖延n 安全:发生事故或出现差错等分析原因用排列图:与过程有关n 操作者:班次、性别、年龄、经验等n 机器:设备、工具、模具、仪器n 原材料:供应商、批次、种类n 作业方法:作业安排、方法等n 作业环境:温度、湿度、光线、噪声等Date 8CATARCTR作排列图的步骤n 明确问题以及如何收集数据n 设计数据记录表(检查表),记录数据n 将数据从大到小排列,并累计计算n 画排列图n 在图上画累计频数折线n 在图上记入必要事项Date 9CATARCTR例:某厂随机调查 4月 1日至 7月 1日的产品共 5000件,对其逐一检查,进行缺陷分析,得到 缺陷种类及数据 如下:缺陷类 型断 裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200排列图示例Date 10CATARCTR日期: 4月 1日至 7月 31日调查铸件总数: 5000件排列图Date 11CATARCTR制作排列图注意要点n 把握问题的实质,以确定 “关键的少数 ”。n 通常将因素按累计比率分为三类:A类因素:累计比率在 080%之间;B类因素:累计比率在8090%之间;C类因素:累计比率在90100%之间。n “其它 ”项不能过大,否则分类不够理想。Date 12CATARCTR排列图和因果图结合使用n 选题n 分析问题n 采取对策,进行改进n 改进前后比较Date 13CATARCTR案例分析某厂为 降低产品不良品率* 14CATARCTR影响产品不合格因素排列 图6月 1日至 7月 31日Date 15CATARCTR产品尺寸缺陷操作者 机 器零件和原料 作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧 程度定位顺序位置角度装配动作程序速度产品尺寸缺陷因果图Date 16CATARCTR影响产品尺寸缺陷因素排列图Date 17CATARCTR改进后影响产品不合格因素排列图9月 1日至 10月 31日Date 18CATARCTR改进前后不良品排列图比较6月 1日至 7月 31日9月 1日至 10月 31日 总改进效果改进效果Date 19CATARCTR直方图直方图是从工序中随机抽取样本,将从数据中获取的数据进行整理,绘成图,从中找到质量波动规律,预测工序质量的一种工具 。Date 20CATARCTR直方图的作用n 展示用表格难以说明的大量数据n 显示各种数值出现的相对频率n 揭示数据的中心、波动及形状n 快速阐明数据的潜在分布n 为预测过程提供有利信息n 可以发现 “过程是否能满足顾客要求 ”Date 21CATARCTR直方图的绘制步骤n 明确衡量过程的特性值n 收集数据n 计算极差n 数据分组n 作频数分布表n 画直方图n 在图上记录有关资料Date 22CATARCTR直方图原始数据表 (单位: mm)2.510 2.517 2.522 2.522 2.510 2.511 2.519 2.532 2.543 2.5252.527 2.536 2.506 2.541 2.512 2.515 2.521 2.536 2.529 2.5242.529 2.523 2.523 2.523 2.519 2.528 2.543 2.538 2.518 2.5342.520 2.514 2.512 2.534 2.526 2.530 2.532 2.526 2.523 2.5202.535 2.523 2.526 2.525 2.523 2.522 2.502 2.530 2.522 2.5142.533 2.510 2.542 2.524 2.530 2.521 2.522 2.535 2.540 2.5282.525 2.515 2.520 2.519 2.526 2.527 2.522 2.542 2.540 2.5282.531 2.545 2.524 2.522 2.520 2.519 2.519 2.529 2.522 2.5132.518 2.527 2.511 2.519 2.531 2.527 2.529 2.528 2.519 2.521Date 23CATARCTR直方图Date 24CATARCTR直方图的常见类型标准型 锯齿型 偏峰型陡壁型 平顶型 双峰型 孤岛型Date 25CATARCTR直方图的常见类型n 标准型:左右对称,最常见n 锯齿型:数据分组过多,或测量读数错误n 偏峰型:产品尺寸受公差影响n 陡壁型:工序能力不足,进行全数检查n 平顶型:几种均值不同的分布混在一起n 双峰型:均值相差较大的两种分布混在一起n 孤岛型:中混有另一分布的少量数据Date 26CATARCTR直方图符合公差要求 直方图不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU直方图与公差限Date 27CATARCTR直方图与公差限n 直方图满足公差要求(a)状况无需调整(b)要考虑减少波动n 直方图不满足公差要求(c)采取措施,使平均值接近规格的中间值(d)要采取措施,减少波动(e)同时采取 (c) 和 (d)的 措施Date 28CATARCTR

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