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第七章1变量之间的关系大致有 两种,一是 函数 关系,是确定性的,如 s = v t ; 另一种是相关关系,是不确定的 . 在社会经济领域,更多的是相关关系 . 如投入与产出、价格与需求的关系等等 .回归分析方法是处理变量间相互关系的有力工具 .2第一节3一、散点图与回归直线将 n对观察结果作为直角平面上的点,这样得到的图形称为散点图 .散点图可以帮助我们粗略地看出 x 与 y 的相关关系的形式 .4例 1 价格与供给量的观察数据见下表:x (元)2 3 4 5 6 8 10 12 14 16y (吨 ) 15 20 25 30 35 45 60 80 80 110散点图由图 1可以看出, x 与 y 之间存在一定的相关关系,且这种关系是线性关系 .图 15其他可能的相关关系见下图:6图 1的 10个点虽然不在一直线上,但大致散布于一条直线周围,我们把其表示为:即对每一个 x值, 其中不依赖于 x 的未知参数 . 称上述方程为 y 关于 x 的 一元线性回归方程 . 通常记为7求 a,b 估计值的方法:(一 ) 作图法:简单方便,但精度差,局限性大;(二 ) 参数估计法:最大似然估计法;矩估计法;最小二乘估计法(常用) .8二、最小二乘法达到最小 . 上述原则即称为最小二乘原则,由此估计a,b的方法称为 最小二乘法 .LSE (Least Square Estimation)9 称为 正规方程组其中10系数行列式所以方程组有唯一解11记则显然回归直线经过散点图的几何中心12例 2 价格与供给量的观察数据见下表:x (元 ) 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16y (吨 ) 15 20 25 30 35 45 60 80 80 110求 y
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