第九章时间数列《统计学》

第九章第九章 时间数列时间数列 时间数列，亦称时间序列或动态数列，是统计数据 按时间先后顺序排列 而形成的一种数列。本章主要内容时间序列的构成因素分析 时间数列分析指标 时间数列的种类和编制方法第一节 时间数列的种类和编制方法（一）时间序列的作用 概括来讲， 编制时间序列的作用主要有： 1描述事物的发展状况和结果。 2研究事物的发展趋势和发展速度 3探索事物发展变化的特点和规律性。 4对事物发展的未来状况进行科学的预测。（二）时间序列的种类 绝对数时间序列： 是由一系列绝对数指标，即总量指标，按时间顺序排列而成的数列。 绝对数时间序列是时间序列中 最基本的 表现形式，用以反映事物在不同时间上所达到的 绝对水平 。 相对数时间序列： 是由一系列相对数指标按时间顺序排列而成的数列。 相对数时间序列反映事物之间的相互联系及其发展变化情况。 静态相对数时间序列： 是由两个指标相应时期的水平值对比计算形成的。 动态相对数： 是由同一个指标不同时期水平值对比计算形成的。 平均数时间序列： 是由一系列平均数按时间顺序排列而成的数列。（三）时间数列的编制 1注意时间单位（年、季、月等）的选择； 2注意数列前后指标的可比性（总体范围、 指标涵义、计算方法、计量单位、经济内容等）。 3.采样方法的选择。常用的采样方法 时间序列的采样间隔确定之后，就要依据所考察事物的性质和特点，选择恰当的采样方法进行离散采样。实践中常用的采样方法主要有以下三种 ： 1瞬间采样。 若所考察的统计指标是事物的存量指标，则可以每隔一定的时间，观测登记一次其在当时的现存数量，称为瞬间采样。 2累积采样。 若所考察的统计指标是事物的流量指标，则可以每隔一定的时间，计算登记一次其在以前一段时间内的累积发生数量，称为累积采样。 3特征采样。 对于所考察的事物，也可每隔一定的时间，计算登记一次其在以前某段时间内的特征值，称为特征采样。第二节 时间序列的分析指标一、时间序列分析的绝对指标和相对指标（二）发展速度和增长速度 1发展速度 发展速度 是时间数列中报告期水平与基期水平之比，是表明事物发展变化快慢程度的动态相对指标，说明报告期水平是基期水平的百分之几或多少倍。 发展速度大于 100% （或 1）表示报告期水平比基期水平增长；小于 100% （或 1）则表示报告期水平比基期水平降低。 由于基期水平可以是前一期水平，也可以是某一固定时期，所以发展速度有两种， 即 环比发展速度和定基发展速度 。2增长速度二、时间序列分析的平均指标 （一）序时平均数 序时平均数 即平均发展水平，是将时间序列中某一指标各期指标值加以平均得到的平均数。它将某种事物在时间上的差异抽象化，用以说明该事物在一段时期内的一般水平。序时平均数与一般平均数的区别与联系 序时平均数又叫动态平均数，前边所讲的一般平均数又叫静态平均数，二者既有共同点，又有其各自的特点。作为平均指标，它们都是将某一事物各观测值的差异抽象化，进而说明该事物的一般水平，并作为其代表值。 但二者又有明显的差异，具体表现在：（ 1）一般平均数通常是根据变量数列计算；而序时平均数是根据时间数列计算。（ 2）一般平均数是用同一时期的总体标志总量与总体单位总量对比计算，所平均的是总体内各单位某一标志值的差异；而序时平均数是用时间数列中某一指标各期观测值平均计算，所平均的是总体某一指标在时间上的差异。(三 )平均发展速度和平均增长速度 平均发展速度是时间序列中各期环比发展速度的平均数 ,表明事物在一定时期内逐期平均发展变化的程度。平均增长速度表明事物在一定时期内逐期平均增长变化的程度 ,可以直接用平均发展速度减 1计算 . 平均发展速度的计算通常采用 几何平均法和方程法 两种 。1几何平均法（水平法）2方程法（累计法） 方程法又称为累计法。这是因为用方程法计算平均发展速度，侧重于考察时间数列各期发展水平的累计总量，用方程法平均发展速度推算出的各期推算水平（或理论水平）之和等于各期的实际水平之和。因此， 方程法适宜于基建投资总额、植树造林总面积等侧重于观察全期累计总量指标平均发展速度的计算 。时间数列分析指标 水平动态指标1.序时平均数（ 平均发展水平指标）计算公式适用于时期总量指标和按日连续登记的时点指标数列。说明适用于不连续登记、间隔相等的时点指标数列。适用于不连续登记间隔不相等的时点指标数列。分子 和分母 按各自数列