油气田保护及解堵技术

总目录 一、 油田开发过程中油气层损害诊断技术 二、 油层解堵技术综合评价系统 三、有机垢的预防和清除技术 四、最新国内外钻井液完井液技术 一、油田开发过程中 油气层损害诊断技术 目 录 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 (三 )油气层损害综合诊断技术研究 (四 )油气层损害诊断软件的生成 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 1 敏感性诊断模型的建立与应用 a. 敏感性损害因素的确定 b. 敏感性损害诊断数据的归一化处理 c. 敏感性诊断模型的建立与训练 d. 模型的仿真预测 e. 模型的应用 敏感性诊断模型的建立与训练 将水敏指数、速敏指数和临界矿化度值作为径向基网络的输出层，其 18种影响因素为输入层，共有 66组样本，取 50组作为训练样本，用其余的 16组样本对所建立模型的预测结果进行检验。 在 用 ， T， 其中里取 练 目标值。 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 生成的网络结构 敏感性诊断模型的训练结果 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 敏感性诊断模型预测结果比较 (部分 ) 模型的仿真预测 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 水敏指数样本值 水敏指数预测值 相对误差 港 10 11 1 16 213 2 246 4 8 10 10 11 1 16型的仿真预测 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 速敏指数样本值 速敏指数预测值 相对误差 港 10 11 1 16 213 2 246 4 8 10 10 11 1 16型的仿真预测 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 临界矿化度样本值 临界矿化度预测值 相对误差 港 103000 13252 113000 13245 12000 12066 16000 7025 213 7000 7000 0 港 2000 5220 246 5000 5215 43000 12860 80000 10525 100000 25538 103500 13525 110000 10208 13000 13438 163000 13346 型的应用 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 水敏指数 水敏程度 速敏指数 速敏程度 临界矿化度 () 速敏程度 7等偏弱 等偏强 5358 中等 7等偏弱 等偏强 4850 中等 8等偏强 等偏强 5982 中等偏强 8等偏强 等偏强 6125 中等偏强 2等偏强 等偏强 6205 中等偏强 2等偏弱 等偏强 5425 中等 7等偏强 等偏强 5752 中等偏强 7等偏弱 等偏强 4858 中等 7等偏弱 等偏强 5200 中等 7等偏弱 等偏强 4800 中等 7等偏弱 等偏强 4626 中等 8等偏强 等偏强 5636 中等偏强 8等偏弱 等偏强 5853 中等偏强 8等偏强 等偏强 5998 中等偏强 8等偏强 等偏强 6248 中等偏强 8等偏强 等偏强 6326 中等偏强 8等偏弱 等偏强 5550 中等偏强 2 损害类型诊断模型的建立与应用 a. 各种损害类型损害因素的确定 b. 各种损害类型主要损害因素数据的归一化处理 c. 损害类型诊断模型的建立与训练 d. 模型的仿真预测 e. 模型的应用 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 损害类型诊断模型的建立与训练 基于敏感性诊断的专家系统原理和方法，将微粒运移、固相入侵、水化膨胀和结垢损害后的损害后渗透率的降低值作为径向基网络的输出层，其 24种影响因素为输入层，共有 70组样本，取 50组作为训练样本，用其余的 20组样本对所建立模型的预测结果进行检验。 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 生成的网络结构 敏感性诊断模型的训练结果 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 损害类型 诊断模型预测结果比较 (部分 ) 模型的仿真预测 (一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 微粒运移样本值 预测结果 相对误差 港 9新 3新 7 1 2 2 2 2 3 3 3 4 7 8 10一 )基于神经网络工具专家系统的诊断与应用 井号 微粒运移 (%) 固相入侵 (%) 水化膨胀 (%) 结垢 无机垢 (%) 有机垢 (%) 71 5 72 8型的应用 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 对客观事物的评价，往往不能以一种指标决定，而要进行多指标综合评价。评价涉及多指标的事物，从某一种指标出发可以对它做出一种评判，而从另一种指标出发又可对它做出另一种评判。这样，就有一个综合各方面的指标做出一个更接近实际的评价的问题，以避免仅从一个指标就做出评判而带来的片面性。 水敏损害程度诊断模型的建立与应用 1 敏感性诊断模型的建立与应用 诊断选择指标 隶属度的求取 多因素综合诊断 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 1 敏感性诊断模型的建立与应用 诊断选择指标 隶属度的求取 多因素综合诊断 油气层岩石的蒙脱石、伊利石含量，油气层岩石的孔隙度、渗透率，油气层的总矿化度 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 水敏损害程度诊断模型的建立与应用 1 敏感性诊断模型的建立与应用 诊断选择指标 隶属度的求取 多因素综合诊断 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 水敏损害程度诊断模型的建立与应用 1 敏感性诊断模型的建立与应用 诊断选择指标 隶属度的求取 多因素综合诊断 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 水敏损害程度诊断模型的建立与应用 水敏诊断实例分析 井号 d C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 基于模糊数学理论水敏诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 井号 水敏损害诊断因子 水敏指数 7二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 速敏诊断实例分析 井号 d U 0 0 0 0 0 0 0 0 0 二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 基于模糊数学理论速敏诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 井号 速敏损害诊断因子 速敏指数 7 敏诊断实例分析 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 井号 N a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 于模糊数学理论盐敏诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 井号 速敏损害诊断因子 速敏指数 7358 7850 8982 8125 2205 2425 7752 7858 7200 7800 7626 8636 8853 8998 8248 8326 8550 2 主要损害类型诊断模型的建立与应用 微粒运移 诊断实例分析 固相入侵 诊断实例分析 水化膨胀 诊断实例分析 结垢损害 诊断实例分析 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 微粒运移诊断实例分析 井号 粒度中值 ( m m ) 固相质量 ( m g/ L ) 渗透率 ( 47 - 26 - 395 6 98 4 29 3 33 0 85 3 97 7 - 34 - 3406 4 56 4 29 3 33 7 87 2 07 8 - 19 - 8 3 9 0 3 33 6 75 9 03 8 - 20 6 98 0 3 33 0 85 8 26 2 - 15 - 262 6 98 7 14 0 85 6 1 1 2 - 15 - 61 2 32 7 14 3 07 4 78 7 - 38 - 375 9 73 4 29 6 67 1 89 3 28 7 - 28 - 5375 6 98 4 29 3 33 0 85 3 97 7 - 30 - 3355 0 2 4 29 3 33 7 33 7 91 7 - 30 - 365 1 93 4 29 3 33 8 39 0 23 7 - 40 - 395 1 4 29 3 33 6 67 5 71 8 - 19 - N 11 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 20 - 2016 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 22 - 12 3 04 1 6 67 7 47 9 24 8 - 26 - 16 9 45 1 6 67 2 13 2 64 8 - 26 - 9 45 1 6 67 2 13 2 64 8 - 32 - K 10 3 04 1 6 67 7 47 9 24 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 基于模糊数学理论微粒运移诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 井号 微粒运移损害 诊断因子 (4 渗透率降低值 ( 7 - 26 - 395 3 97 6 48 7 - 34 - 3406 2 07 2 59 8 - 19 - 8 9 03 0 25 8 - 20 8 26 6 35 2 - 15 - 262 6 1 1 8 58 2 - 15 - 61 4 78 2 5 4 7 - 38 - 375 3 28 6 94 7 - 28 - 5375 3 97 7 85 7 - 30 - 3355 7 91 5 26 7 - 30 - 365 0 23 6 89 7 - 40 - 395 5 71 1 54 8 - 19 - N 11 9 24 5 26 8 - 20 - 2016 9 24 4 85 8 - 22 - 12 9 24 8 58 8 - 26 - 16 2 64 2 55 8 - 26 - 2 64 5 68 8 - 32 - K 10 9 24 4 78 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 固相入侵诊断实例分析 井号 粒度中值 ( m m ) 注入速度( m / s ) 固相质量 ( m g/L ) 渗透 率 ( 57 - 26 - 395 2 8 6 98 1 4 29 3 3 33 6 0 85 7 7 12 7 - 34 - 3406 2 5 4 56 1 4 29 3 3 33 8 7 87 0 8 87 8 - 19 - 8 2 0 3 9 0 3 3 33 9 6 75 8 2 52 8 - 20 8 2 8 6 98 0 3 3 33 6 0 85 9 8 55 2 - 15 - 262 8 6 98 5 7 14 5 6 0 85 9 2 2 - 15 - 61 3 2 32 5 7 14 5 2 3 07 5 7 55 7 - 38 - 375 2 2 9 73 1 4 29 6 6 67 9 1 89 9 3 21 7 - 28 - 5375 2 8 6 98 1 4 29 3 3 33 6 0 85 7 7 12 7 - 30 - 3355 2 1 12 1 4 29 3 3 33 0 7 33 1 37 4 7 - 30 - 365 2 4 1 93 1 4 29 3 3 33 4 8 39 9 9 7 - 40 - 395 2 1 1 4 29 3 3 33 6 6 67 5 3 57 8 - 19 - 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 20 - 2016 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 22 - 12 2. 8 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 8 - 26 - 16 6 9 45 1 6 6 67 4 2 13 2 7 2 8 - 26 - 6 9 45 1 6 6 67 4 2 13 2 7 2 8 - 32 - K 10 4 3 04 1 6 6 67 9 7 47 6 6 03 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 基于模糊数学理论固相入侵诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 井号 固相入侵移损害 诊断因子 (5 渗透率降低值 ( 7 - 26 - 395 7 7 12 9 3 65 7 - 34 - 3406 0 8 87 2 2 18 8 - 1 9 - 8 8 2 52 9 6 85 8 - 20 8 9 8 55 2 3 56 2 - 15 - 262 9 2 2 5 82 2 - 15 - 61 5 7 55 4 1 25 7 - 38 - 375 9 3 21 9 7 58 7 - 28 - 5375 7 7 12 8 5 82 7 - 30 - 3355 1 37 4 8 2 59 7 - 30 - 365 9 9 5 5 29 7 - 40 - 395 5 3 57 2 5 15 8 - 19 - 0. 77 66 03 0 2 58 8 - 20 - 2016 6 6 03 0 2 15 8 - 22 - 12 6 6 03 0 2 65 8 - 26 - 16 2 7 2 3 6 85 8 - 26 - 2 7 2 3 5 68 8 - 32 - K 10 6 6 03 0 2 59 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 水化膨胀诊断实例分析 井号 蒙托石 ( % ) 伊利石 ( % ) 总矿化度 ( m g/l) 渗透率 ( 67 - 26 - 395 8 38 0 737 8 698 838 0 3 6 085 5 631 7 - 34 8 38 0 742 5 456 838 0 8 8 787 4 671 8 - 19 - 8 1 32 742 0 39 000 32 8 9 675 1 975 8 20 08 1 32 737 8 698 000 32 3 6 085 8 757 2 - 15 - 262 9 89 0 737 8 698 989 0 3 0 085 1 084 2 - 15 - 61 9 89 0 737 3 232 989 0 3 2 307 0 328 7 - 38 - 375 1 0 742 2 973 000 0 8 9 189 5 238 7 - 28 8 383 0 800 8 698 838 0 6 085 6 732 7 - 30 9 89 0 737 1 12 989 0 0. 263 0 733 4 014 7 - 30 - 365 1 0 500 4 193 000 0 4 839 0 968 7 - 40 - 395 1 0 737 1 000 0 3 6 667 2 233 8 - 19 1 0 737 4 304 000 0 3 9 747 4 849 8 - 20 8 383 0 737 4 304 838 0 3 9 747 6 364 8 - 22 - 12 9 898 0 737 4 304 990 0 3 9 747 1 819 8 - 26 - 16 9 898 0 737 6 945 990 0 3 4 213 4 712 8 - 26 - 9 898 0 500 6 945 990 0 4 213 5 812 8 - 32 0 8 383 0 500 4 304 838 0 9 747 7 464 基于模糊数学理论水化膨胀诊断与基于神经网络专家系统诊断结果对比 井号 水化膨胀损害 诊断因子 (6 渗透率降低值 ( 7 - 26 - 395 6 3 97 6 3 58 7 - 34 - 3406 2 2 07 0 2 59 8 - 19 - 8 9 9 03 0 2 48 8 - 20 8 5 6 31 0 2 35 2 - 15 - 262 4 6 71 9 3 69 2 - 15 - 61 1 9 75 7 8 69 7 - 38 - 375 8 7 57 7 2 58 7 - 28 - 5375 1 0 84 7 0 12 7 - 30 - 3355 0 3 28 5 2 54 7 - 30 - 365 5 2 38 2 3 68 7 - 40 - 395 6 7 32 0 0 14 8 - 19 - 4 0 14 8 5 28 8 - 20 - 2016 0 9 68 8 2 18 8 - 22 - 12 2 2 33 5 7 15 8 - 26 - 16 4 8 49 5 8 25 8 - 26 - 6 3 64 4 2 18 8 - 32 - K 10 1 8 19 9 2 54 (二 )基于模糊数学理论的油气层损害诊断技术研究 无机垢 诊断实例分析 井号 流体 渗透率 ( 总矿化度 ( m g/ l ) 遇水时间 ( d ) 77 - 26 - 395 86 98 737 367 33 3 60 85 3 46 67 80 5 7 - 34 - 3406 54 56 742 384 00 0 87 87 43 57 8 - 19 - 8 03 9 742 264 33 3 96 75 75 35 8 - 20N 200 8 86 98 737 225 33 3 60 85 9 1 17 2 - 15 - 262 86 98 737 881. 25 33 3 60 85 16 17 2 - 15 - 61 32 32 737 00 0 23 07 02 93 64 2 7 - 38 - 375 29 73 742 00 0 91 89 33 6 79 1 7 - 28 - 5375 86 98 800 00 0 60 85 49 93 42 16 7 - 30 - 3355 1 12 737 00 0 07 33 50 47 20 56 7 - 30 - 365 41 93 500 33 3 48 39 91 73 88 03 7 - 40 - 395 1 737 00 0 66 67 99 73 62 28 8 - 19 - N 11 43 04 737 141 33 3 97 47 19 47 32 39 8 - 20 - 2016 43 04 737 138 00 0 97 47 54 6 49 41 8 - 22 - 12 43 04 737 66 7 97 47 48 89 8 - 26 - 16 69 45 737 137 4. 1 1 33 3 42 13 60 73 59 57 8 - 26 -