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第九章 重力异常的分离本章主要介绍分离场的图解法、平均场法、高次导数法、趋势分析法及频率域滤波法。第一节 引起重力异常的主要地质因素一、地球深部因素(一)地球的结构见图 9-2因素(二) 地壳深部的 因素 布格重力异常包含了从深部到地表所有密度不均匀体的影响,不同地质因素引起的异常无论从幅度、分布范围,变化快慢等特征看均有所 不同 ,返回第三节 重力异常的平滑 通过野外实测所获得的观测数据,以及在室内进行各项校正中总是或多或少地存在误差,从而使所得到的异常不可能如理论曲线那样光滑 ;更重要的是,实测异常往往是由浅到深多种地质因素产生的叠加异常。因此,在对重力异常进行解释之前,首先要对实测异常进行数据处理,其目的是 :重力异常的数据处理1消除因重力测量和对测量结果进行各项校正时引进的一些偶然误差或与勘探目的无关的某些近地表小型密度不均匀体的干扰 ;2从叠加的异常中划分出与勘探目标有关的异常3进行位场转换以满足解异常反问题的需要,例如将 g转换成 vzz、 vxz、 vzzz等。常。第三节 重力异常的平滑 对原始重力异常在解释之前作的平滑处理是为了去掉数据中某些偶然误差,及由地表密度分布不均匀体引起的杂乱无章的重力效应,获得有意义的异常。一、剖面异常的平滑法 (一 )徒手平滑法 人们依据重力异常剖面上的变化应具有一定的连续、渐变的规律,徒手修改(平滑)某些明显的突变点。这种做法的要求是 : 1平滑前后各相应点的重力异常值的偏差不应超过实测异常的均方误差; 2尽可能使平滑前后剖面曲线所围成的面积相等,重心不变。(二 )最小二乘平滑法 尽管偶然误差会使异常曲线不光滑而成锯齿状,但并不会改变异常曲线变化的基本趋势 ;我们可以用一个多项式来拟合这种变化趋势。 1.线性平滑法 在重力异常剖面图上,若在一定范围内异常按照线性关系变化则在这个范围内某一点经平滑后的异常值可用线性方程来表示 式中的 a0和 a1为待定系数,可用最小二乘方法解出。若该点原始值为 g(xi)。它的平滑值为 , 可列出式中 为偏差的平方和。利用微分求极值的方法将式 (9-2)对 a0 和 a1求导数,令其为零得 若 xi 以剖面上的点距为单位,即 x=1, 取点方式如图 9-10所示 ,则式 9-3式中的 xi=0,1, 2 m,把它们代入式( 9-3)可解出(9-3)链接链接 2Fanhui 图 9-11 由 9-1式可知,当 x=0时,由此可见,当 m=1时,得三点平滑公式 同理可得 5点、 7点、 9点等平滑公式。 实际工作中究竟采用几点平均最合适,这需要根据乎滑的目的而定。一般说参加平滑的点越多,得出的曲线越平缓。 图 9-11就是线性平滑效果的例子。图 9-11中,参加平滑的点数越多,高频信息逐渐减弱。即短周期开始消失。2. 二次曲线平滑法 若重力异常剖面曲线在一定范围内可视为二次曲线时,则在这个范围内,平滑公式可用下面的二次曲线方程来表示 ;即同样可以使用最小二乘法求出上面方程中的系数。即二次曲线平滑公式 应用导数求极值的方法,将式 (9-6)分别对 a0 、 a1 和 a2 求偏导数,并令其等于零,得 可由上述方程组解出 a0 , 若取 m=2, 点距x=1,选取被平滑的点做坐标原点 ,求得同理可得七点二次平滑公式为,重力异常平滑中,很少使用高于 3次以上的平滑公式。 图 9-12 为各次曲线平滑的例子平滑处理(a)线性平滑;( b)二次平滑;( c)三次平滑图中的数字表示平滑时的取点数 二、平面异常的平滑法 平面异常平滑法是根据测区内某一小面积范围的已知重力异常值的变化趋势,建立一个拟合多项式。某一点的平滑值可用拟合值代替。由于拟合多项式含两个变量,所以该多项式代表了各种曲面。 (一)线性平滑公式 在重力异常平面图的一定范围内,若异常形态呈简单线性变化时,可对某一点( x,y)的异常值用下面方程来拟合表示当 x=0, y=0时 ,可知下面 给 出五点和九点平滑公式九点平滑公式九点平滑公式其中 g(i,j) 是流动坐标中 x=i ,y=j点的原始异常值。线性平滑取点的分布如图 9-13所示。返回返回(二 ) 二次曲面平滑公式 在平面图上,如果重力异常的分布在一定范围内可以用二次曲面拟合时,则平滑后的 异常值 g(x,y)可用下面方程来表示,即 当 x=0,y=0时, a0 值便是相应点的平滑值。 a0 也是利用最小二乘法来确定, 下面直接给出常用的几个二次曲面平滑公式的系数。 九点二次曲面平滑( p199) 二十五点二次曲面平滑 四十九点二次曲面平滑 (p200) 上述曲面平滑取点方式均见图 9-13所示。 研究表明、对于不同阶次,不同点数的平滑公式,其平滑的效果有以下结论, 见图 9-14 1当点数一定,阶次越低结果越平滑; 2阶次一定,点数越多结果越平滑 3,不同阶次和不同点数的结合有时可能得到相似的平滑效果 ; 所以实际工作中在能达到目的的前提下,尽量利用较少的点参加平滑。这样既能节省计算工作量,又可减少周围点的损失。 上面介绍的平滑法是利用有限点的异常值计算出某一点的平滑值。若想平滑一条剖面或一个平面上各点的值,可以依次在所有点上进行滑动计算而求得。 平滑本意是

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