试析数据挖掘技术在烟草行业中的应用

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 试析数据挖掘技术在烟草行业中的 应用 数据挖掘技术作为一种新兴的知 识发现技术，已经在商业、物流、金融 业等行业有了广泛的应用。在卷烟成品 仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营 销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业 管理中的应用，并对其应用前景进行了 展望，以推动其在烟草行业中的应用， 提升烟草企业市场竞争力 中国论文网 /7/view-12754923.htm 一、在卷烟成品仓储管理系统中 的应用 近年来，随着烟草物联网的兴起， 基于 RFID 技术的烟草仓储管理得到了 应用，面对 RFID 产生的海量数据，数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 字挖掘技术将发挥出巨大能量。首先， 它可用于对仓库内卷烟原料或成品储位 的合理化安排。通过运用数据挖掘技术， 研究物流仓储管理系统中货品历次出货 的时间、数量、配送地点和关联度等因 素，运用关联规则找出货品的最佳储位， 并相应的调整各类货品的储存方式和手 段。其次，用于制定合理的库存策略， 运用数据挖掘技术中的分类算法可以使 库存数量保持在合理的限度内，优化库 存策略。因此，结合 RFID 技术，可以 显著提高仓储管理效率，降低库存成本。 目前，我国仅有部分物流企业开始运用 数据挖掘技术，其在物流仓储管理中的 应用并不广泛。百胜物流通过对各个物 流环节中的数据进行挖掘分析，大幅降 低了物流成本。惠尔集团运用关联规则 发现技术对企业的仓储数据进行挖掘， 显著降低了企业的库存成本。 二、在卷烟物流配送中的应用 我国现在的卷烟物流配送实行地 区统一配送，客户基数庞大，每个环节 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 都会产生巨大的数据流。虽然我国烟草 行业目前的物流配送网络已经具有现代 物流的基本特征，但是在对数据进行准 确、高效的搜集和快速处理时，仍然面 临很多问题。传统的烟草物流信息系统 中，各环节相互独立，信息交互能力差， 无法为企业决策提供帮助。而且对历史 数据不会保存太久，需要时还要临时调 取查询，在做同比和环比分析时比较麻 烦。而通过运用数据仓库和数据挖掘技 术来收集、处理和挖掘各个物流环节的 信息，将数据统一组织和管理，并对原 始数据做统一的处理加工，若要用到其 他系统，只要根据统一的接口规则导入 数据库即可，实现了烟草供应链信息的 高度共享和快速反应。此外，运用数据 仓库，可使历史数据得以长久存储。不 仅数据的同比分析、趋势分析以及模型 预测提供了基础，也给决策者提供了数 据。在卷烟物流配送中的应用我国现在 的卷烟物流配送实行地区统一配送，客 户基数庞大，每个环节都会产生巨大的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 数据流。虽然我国烟草行业目前的物流 配送网络已经具有现代物流的基本特征， 但是在对数据进行准确、高效的搜集和 快速处理时，仍然面临很多问题。传统 的烟草物流信息系统中，各环节相互独 立，信息交互能力差，无法为企业决策 提供帮助。而且对历史数据不会保存太 久，需要时还要临时调取查询，在做同 比和环比分析时比较麻烦。而通过运用 数据仓库和数据挖掘技术来收集、处理 和挖掘各个物流环节的信息，将数据统 一组织和管理，并对原始数据做统一的 处理加工，若要用到其他系统，只要根 据统一的接口规则导入数据库即可，实 现了烟草供应链信息的高度共享和快速 反应。 三、在卷烟营销中的应用 数据挖掘技术在各级商业系统中 已经被广泛应用，烟草企业为了制定科 学有效的卷烟营销策略，可以利用数据 挖掘分析客户信息。基于数据挖掘的客 户关系管理系统能够将抽象的管理和服 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 务理念数字化、直观化。通过对卷烟市 场的信息进行挖掘分析，可以更好的分 析和预测销售状况。首先，数据挖掘技 术可用于客户分类，通过对目标市场客 户的聚类与分析，将客户划分为不同类 别进行服务和管理。适宜的聚类和协同 过滤方法将更好地识别客户组，而后利 用分类技术，建立客户特征模型，将客 户类别化，便于为不同类别的客户提供 个性化服务。其次，用于分析和研究客 户的行为偏好。通过研究不同区域和不 同消费者对不同类型卷烟的偏好程度， 及时发现流失或即将流失的客户群体， 为开拓潜在市场和保持客户提供决策依 据。再次，还可用于卷烟品类的划分。 首要任务是调查消费者的消费态度和习 惯，将调查数据通过聚类进行定性和定 量分析，得到消费者心目中不同卷烟产 品的关联替代关系，然后得出卷烟产品 间的相似系数，系数愈高，就意味着两 种卷烟产品相互替代的可能性就越大。 通过划分卷烟品类，方便企业对不同的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 品牌进行合理规划和整合。此外，还可 以用于对卷烟新品的价格进行定位分析。 卷烟厂推出某种新品卷烟后，可进行相 应的市场调查，对调查数据处理后，运 用关联规则的相关算法就可得出一些关 联规则。再对其中符合调查目的的关联 规则进行分析，便可知道该卷烟价位是 否合理以及该价位和消费者的月收入、 年龄等因素的关联，为制定卷烟新品的 营销计划提供依据。 四、在烟叶感官质量评价中的应 用 烟叶是卷烟工业的物质基础，烟 叶质量决定着卷烟企业的持续经营能力 和市场竞争能力。传统的卷烟感官质量 评价方法主要是采用人工评吸评价方法， 该方法对评吸人员有较高要求，存在较 大的主观性。目前，在大量的烟叶和烟 气分析数据的基础上，已经能够寻找到 化学成分与卷烟品质的关系，使得从化 学成分来评判卷烟品质成为可能，但现 行方法多是回归分析和方差分析等简单 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 的统计分析方法，而运用数据挖掘方法 来分析烟叶化学成分和品质的关系则更 加客观和准确。邵惠芳等基于 BP 神经 网络建立烤烟感官质量的预测模型，利 用 BP 神经网络极强的非线性映射能力 对模型进行训练，并根据烟叶的常规化 学成分对其香气质、香气量、劲头、浓 度、余