如果ai应用也可以saas

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 如果 AI 应用也可以 SaaS 从商业成为人类经济生活的一部 分开始，竞争，就成为最重要的社会关 系组成部分，也成为一种常态。也正是 在这种“竞争 ”大环境的驱使下，同一领 域的不同经营者，努力保持竞争优势的 关键，是寻找“ 特性差异化 ”的价值 从技术的差异到产品差异、从功能差异 到服务差异、品质差异。 中国论文网 /3/view-12987683.htm 但是，随时科技的不断发展，人 类对商业理解程度的加深，以及竞争态 势的持续加剧，越来越多的企业经营者 意识到，仅凭特性差异化，已经很难获 得巩固的、可持续的市场地位。例如在 智能手机领域，用户已经很难仅仅通过 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 功能来区分不同的手机当某个厂商 做出一个新的功能或者服务模式，很快 就会被整个业界的产品采用，并推出与 此类似的特性同质化特性打破了原 有的竞争规律和习惯。 这正是当今所有商业机构都正在 面对的一个问题：特性差异化竞争方式 已经不发挥作用，因此需要不间断地面 对竞争，同时，没有更好的方法来构建 一个有效的竞争壁垒。 “当我们听到大数据时，我们眼 前一亮，因为它告诉我们如何建立自己 的竞争优势：如果拥有了企业所独特的 数据，就是可以帮助我们从无休止的特 性功能竞争中摆脱出来，从而快速构建 一个不易被别人超越的核心竞争优势。 ” 徐昊，ThoughtWorks 公司 CTO，日前 在召开的 2017 技术雷达峰会上谈到， 技术应用模式的变革，源动力正是因为 来自商业领域的某种竞争模式调整的需 求。在他看来：正是商业竞争内容的改 变，促使大数据和数据的价值成为用户 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 关注的未来竞争核心。同时，云计算所 提供的几乎没有任何限制的运算能力， 让用户真正看到了利用 AI 将大数据所 构建的、近似理想化的企业竞争“迦南 之地”带到人们眼前的可能性。 一个最经常被用来作为“大数据 +AI”构建企业竞争优势的案例，是亚马 逊的“2 块钱价格优势 ”作为全球最 早的电商平台和 IT 技术公司，亚马逊 的定价系统会综合考虑货品从生产到销 售的各种环节，通过采集整个生产制造 里的所有数据，通过非常精准的成本核 算，以及竞争对手的定价，通过大数据 的方式，为商品提供一个足够具有价格 优势又能保证利润空间的商品价格 总是比对手低两块钱从而在市场上 获得足够的竞争优势。 徐昊认为，收集和掌握大量的数 据并不能带来价值，只有将数据作为原 材料，通过智能算法，发现其中的趋势， 从而指导企业的决策，才能真正形成竞 争优势。徐昊说：“ 亚马逊的格言是赚 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 的每一分钱是自己省出来的。 ” 在此次技术雷达峰会上， ThoughtWorks 一共发布了五项最新的 技术趋势报告，分e 为：会话式用户 界面和自然语言处理、开发者体验成为 新的差异化竞争优势、平台的崛起、盛 行的 Python，而徐昊重点谈到“智能即 服务”时认为：从技术和应用的演进看， 未来对于普通用户而言，无论 AI、机 器学习、语音处理、图像识别等相关的 智能应用，都将能够被作为一种服务被 获得。 “这就好像 10 年前当我们谈论私 有云一样：如果你经历过私有云搭建的 过程，就会发现，如果想搭建出达到亚 马逊云同样的性能、稳定性的私有云， 所花费的时间成本精力是远远超乎你想 象的这是我们从上个十年学到最大 的经验：私有的东西并不一定都是好的， 而且也并不一定是便宜的。 ”徐昊认为这 种所谓“智能应用 ”，如果企业用户只是 用来改善用户体验，优化人机交互的方 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 式（例如语音识别、图像识别等功能） ， 那么普通用户完全不需要自己重新设计 算法、训练程序，只需要采用目前市场 上业已成熟的产品，以类似 SaaS 的方 式直接获得并集成到自己的系统中，才 是最便捷高效的。 对于更高阶的应用：当用户需要 从核心数据当中构建自己的智能应用时， 徐昊认为，那就是另一种 PaaS 应用： “相同的机器获得不同的数据，其产生 的行为是不同的。换句话说，我们使用 AI 的重点，并不在于构造一个学习的 模型，而是筛选数据和对数据进行精细 化处理，从而发现缺点和趋势，以便找 到进一步提升业务的切入点。 ”徐昊强调， 当我们理解了机器学习的本质，就会发 现，自己去构建一个智能算法或者智能 程序，不仅不能带来太多的竞争优势， 反而会把用户拖到一个 IT 研发的泥潭 当中。 “而选择一个更加成熟的 PaaS 化 的平台，是一个更好的出发点，也是一 个更好的选择。 ” -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 写在最后 商业的发展和技术的演进，都会 有一个潜在的逻辑关系发挥作用：从商 业竞争内容的改变，到 IT 技术的兴起 和衰落，无外乎都是人类在尝试在旧有 规则基础上实现某种突破。正如徐昊所 说：现在我们讨论的 AI、机器学习， 事实上都不是刚刚兴起的技术，他们已 经存在了至少 30 年，经历了多次的起 落。直到云计算的出现，提供了几乎没 有边界的计算能力，这些曾经只是一种 想象的技术才有可能真正落地，得到应