智慧时代高校图书馆服务创新模式初探

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 智慧时代高校图书馆服务创新模式 初探 【摘 要】本文通过对智慧时代 的特征阐释，分析了智慧时代对高校图 书馆服务的影响，探讨了智慧时代下高 校图书馆服务普通存在的问题，构建了 智慧时代高校图书馆创新服务模式。 中国论文网 /8/view-12933151.htm 【关键词】智慧时代；高校图书 馆；服务创新 中图分类号：G250.7 文献标识 码： A 文章编号： 2095- 2457（2018）03-0055-003 Probe into the Service Innovation Mode of University Libraries in Wisdom Age -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 LI Zheng-yan （Sichuan University of Arts and Sciences Library， Dazhou， Sichuan 635000， China） 【Abstract】This paper analyzes the characteristics of wisdom era， analyzes the influence of intellectual age on the service of university library， probes into the common problems existing in the service of university library in the era of intelligence， and establishes the service mode of innovation in university libraries in the era of intelligence. 【Key words】Wisdom era； University library； Service innovation 自 2008 年，IBM 公司提出“智慧 地球”这一新理念后， “智慧 ”的战略式序 幕正式拉开，各种和智慧相关的战略部 署应运而生并得到全世界的广泛关注， 例如智慧城市、智慧社区、智慧银行、 智慧教育等。近年来，国内高校也掀起 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 了“智慧校园 ”、 “智慧学习”等热潮，作为 智慧校园的重要组成部分之一智慧 图书馆，已然成为现代图书馆发展的必 然趋势，正逐步走进全新的智慧时代。 在智慧时代下，高校图书馆能为读者提 供的各种资源服务的本质是不会变的， 但其未来的发展、服务方向应突显“智 慧性”。高校图书馆作为高校教学、科 研的重要基地，如何在大数据、云计算、 物联网等一系列高新、智能技术的支撑 下，进行改革和服务创新，为读者提供 更加人性化、智能化的服务，从而提升 高校图书馆的服务能力和服务效果，是 当今图书馆界研究的热点、重点课题。 1 智慧时代的特征 智慧时代是将数字化、物联化和 智能化科技整合到实现人类社会中，人 类能够以更精确、更动态的方式来管理 生产、生活，从而达到“ 智慧 ”的生活状 态，是人类社会和谐、共存、生机、人 本以及可持续发展的理想模式。智慧时 代应包含以下几个特征： -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 特征之一，智能。依托物联网、 云计算及大数据为主要支撑技术，同时 还需要数据挖掘、社交网络等诸多技术 的支持。智能化、互联化和物联化三方 面必将成为智能性特征的集中体现，且 能够逐步实现全方位互联、立体感应和 智能全融合。 特征之二，创新。智慧时代下的 创新性服务是以新信息技术为背景的知 识服务创新，是以由“ 创造者为中心 ”逐 渐向“使用者为中心 ”的角色转变，是以 大众创新、协作创新和开放性创新的用 户参与为主要特征，强调知识服务创新 在社会发展和历史变革过程中的重要作 用。 特征之三，空间。智慧时代下智 能空间，是将物理、信息、时间等空间 进行延伸和相互融合，让用户能够在任 何时间、任何地点以各种方式方便、快 捷地体验到最满意的服务。 特征之四，用户。智慧时代极其 重视个人自身的价值，尊重用户的需要， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 注重用户的耄 以用户的需求为出 发点，进行社会运转及顶层设计。传统 时代与智慧时代的服务最大的区别在于： 传统服务是向公众、社区开放，满足大 多数人的一般需求。但智慧时代是尊重 个体选择的时代，根据个人需求，提供 有创意性个性化需求服务，重视用户的 体验效果，与用户一起，完善服务内容 与服务创新。 特征之五：活力性。 智慧时代 是创新、涌现、融合、协作、开放、自 由、活力和向上的社会变革的时代。它 充满了勃勃生机和活力。 特征之六：持续发展性。智能时 代与传统时代最大的区别在于它实现了 人与物、人与社会、人与自然的智能融 合，为新时代的可持续创新发展和可持 续进步创造了有利条件。 2 智慧时代对高校图书馆服务的 影响 高校图书馆为用户提供的服务方 式、服务内容及服务质量是图书馆发展 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 与建设的重要内容，是其功能实现的关 键，智能、便捷、优质服务是智慧时代 下图书馆建设与发展的最终目标，这对 高校图书馆来说机遇和挑战并存。新信 息技术的不断涌现及新信息环境的不断 更新对高校图书馆服务建设的影响，主 要表现在：1 第一，从服务的空间方面来看， 传统高校图书馆馆藏主要以印本资源为 主，以为读者提供借、阅服务为主。智 慧时代，图书馆空间将向多元化发展， 如物理空间、服务空间、创客空间等， 更加强化“第三空间 ”的服务价值，拓宽 学术图书馆功能。2 第二，从服务方式方面来看，传 统的高校图书馆服务方式主要依赖于图 书馆自动化集成系统，为图书馆用户提 供借还、检索和咨询等系列简单的服务。 智慧时代下的高校图书馆服务模式，是 在原有的集成系统基础上融合 Web3.0、物联、云等智能技术实现“自 助借还服务”“推送、推介服务”“集群服 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 务”和“移动服务” ，诸如基于 RFID 技 术的自助图书馆，基于移动通信技术的 掌上移动服务，基于物联网、传感器技 术的人工智能（咨询机器人）服务，基 于大数据、云计算的高校图书馆的数据 资源推送服务。 第三，从服务 内容方面来看，传统高校图书馆的服务 内容主要集中在借阅检索和基本参考咨 询等服务上。智慧时代下，随着物联网、 大数据和云计算等技术的飞速发展，高 校图书馆在服务内容建设上找突破口， 从单一服务内容逐步向多样化、集成化、 个性化、共享化、深层次发展。资源供 给方式向知识服务创新方向发展，咨询 服务也由简单的基础性咨询逐渐向深层 次的虚拟参考咨询服务方向过渡。基于 物理空间的服务正逐渐被智能空间、创 客空间等多元空间所替代。 第四，从服务理念方面来看，传 统高校图书馆的服务理念主要是以图书 馆为管理者的角度出发，为用户提供各 种信息服务，服务理念、形式较传统、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 封闭和被动。智慧时代下图书馆的服务 理念是将传统图书馆“ 被动使用、等待 使用”的服务理念主动向 “以用户为中心， 重视用户感受，方便用户使用”的可持 续性发展创新观念转变。纵观国内外高 校图书馆的服务工作，在这一方面有许 多创新实践，例如：IC 信息共享共建空 间、学科服务的建设和“ 智慧图书馆 ”工 程的建设等都是服务理念转变方面很好 的例子。 第五，从服务用户的角度来看， 高校图书馆的主要服务对象是各高校的 教师和学生。智慧时代下高校图书馆服 务的对象的范围是包括企事业单位人员 在内的各种社会团体，用户群体范围扩 大，用户信息素质不断加强、自助意识 不断增加，隐藏的信息需求越来越大， 要求提供的服务质量越来越高，提供的 信息知知范围越来越宽，这对高校图书 馆服务提出了新的挑战。新时代下如何 满足更多不同层次、不同单位的用户的 个性化信息需求，给用户即时、互动、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 全面、便捷地提供服务，是当前高校图 书馆服务建设面临的新挑战和问题。 3 智慧时代过渡期高校图书馆服 务存在的问题 智慧时代下，高校图书馆用户信 息服务需求发生了很大改变，由原来单 一的借、阅、咨询等，逐渐向多样化、 个性化、专深化、集成化和交互化的发 展，也促使高校图书馆服务不断创新， 更好地满足用户的信息需求。近年来， 国内各高校图书馆都在着力向智慧图书 馆发展，在相关领域也取得了一定的进 展，但因为智慧时代下服务创新实践起 步较晚，仍有许多不足，与真正意义下 的智慧图书馆还有很大的距离，主要问 题集中在以下几个方面： 第一，发展参差不齐，重点院校 与普通院校、地方图书馆间的实践发展 水平存在较大差距。智慧时代的图书馆 服务创新需要投入更多的人力、物力资 源和大量资金，这与国家和地方部门政 策支持力度密切相关。重点高校与普通 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 高校相比，优势明显，经费、设备设施、 人才到位，尤其是经济发展水平相对较 快的东部沿海地区的高校较中西部地区 的高校更重视创新和发展，思想先进， 接受、吸取国外成功、先进、开放的办 学理念更快，吸纳高职称、高学历人才 的资金保障更有力，加之国家、地方的 扶持力度大，发展速度快。普通高校图 书馆如何能申请到充分的政策和经费支 持，不要让资金成为“ 智慧 ”路上的拦路 虎，是各高校图书馆应该提前规划解决 的问题。 第二，服务内容缺乏深层次性。 尽管我国高校图书馆服务内容在逐渐向 智慧图书馆靠近，但具体的服务内容纵 向深度挖掘不够，服务形式相对简单， 大多只是对图书馆传统服务内容的迁移 和延伸。例如移动服务建设中只有少量 的高校使用云计算、大数据、流媒体等 开展服务，大多数高校仍停留在短消息 服务、馆藏查询、资源查找、新书推荐 等基础性服务上，服务内容单一、死板， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 只是对传统的信息服务进行加工集成， 专业信息服务能力达不到智慧的要求， 馆员的知识储备跟不上学科服务建设的 要求，仅停留在学科馆员层面，不能更 好、更深入、更充分的挖掘服务内容， 缺乏深入研究读者的隐性需求；而基于 RFID 的服务建设，大多也只是应用了 用户自助借还、打印等服务内容，欠缺 挖掘更深层次的开发利用。 第三，服务内容板块分散，欠缺 有效的集成。高校图书馆的服务创新内 容板块较分散，板块与板块之间的集成 密度小，诸如在移动图书馆服务模块中， 仅仅是对传统图书馆服务内容，的迁移 融合，将知识、云服务、虚拟空间信息 共享、联合参考咨询等业务组合在一起， 模块与模块间缺乏有效的集成，其实质 未得到有效的体现，使用效率低。 第四，用户体验服务没有达到期 望值，幸福感指数不高。现有高校图书 馆使用的集成管理系统，大部分只是实 现了馆藏联机公共书录查询，仍不能做 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 到用户查询的所有相关资源一站式检索， 过程繁琐、冗余。如读者需要搜索某一 文献资源时，除了利用书目联机检索系 y 查找相关相关信息外，还需要通过 馆内不同数据库的相应搜索引擎，经过 几次检索才能获取相关文献资源的整个 信息。 4 智慧时代高校图书馆服务创新 模式构建 面对“ 智慧” 的大潮，高校图书馆 应思考如何顺应时代的需要，构建智慧 服务模式，为其读者提供最大、最便捷 的智慧化服务。 第一，构建以“ 智慧技术 ”为依托 的支撑体系，拓展与升级高校图书馆自 动化集成管理系统，突破单馆应用范围 的局限，实现馆内一站式知识检索、整 合，实现高校图书馆联盟间的统一服务 和共建共知共享，以网络通信为基础， 运用无线局域网络、传感网络和移动通 信网络，以物联网技术和云计算技术为 支撑，实现图书馆的多网融合立体型基 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 础网络架构，实现泛在互联，对各种资 源的进行智能化管理、服务内容进行个 性化创新、服务方式更加智能化（异构 终端使用、异构网络接入、基于位置和 情境的个性化服务） 、辅助事务管理更 加人性化（安全门、智能监控系统等） ， 以致于达到空间、资源、服务、技术的 智能化全覆盖。 第二，在“ 智慧技术 ”的基础上， 学习马云的无人超市经验，重点构建以 人工智能机器人为核心的高校图书馆物 联网系统。高校图书馆通过物联网、室 内导航、信息技术模式识别、机器视觉 和机器人技术等深度融合，创造出三维、 智能化、信息化的集成应用环境。物联 网技术被用于解决图书的系统感知和精 准定位，以及物联网与互联网的连接与 整合，扩大互联网的覆盖范围，促进无 所不在的网络网的形成。在机器人上运 用室内导航技术，可使机器人自由在图 书馆内穿梭。模式识别和机器视觉技术 可以使机器人能够更流畅、自由地掌握、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 传输、避免障碍物和用户进行交互，这 就形成了从图书入库、图书借还以及盘 点、核对等工作皆由机器人、智能书架 与相应的物联网图书管理系统相融合， 实现传统图书馆的自动化和智能化，以 物联网机器人作为智慧图书馆智能化服 务体现的创新突破口，实现理念创新、 业务能力知识创新、技术创新及服务载 体创新为一体的融合创新，能够极大地 提高高校图书馆的整体服务水平和服务 能力，而且给图书馆的创新发展提供新 的、有效的思维框架和发展方向，势必 成为引领高校图书馆向智慧图书馆迈进 的重要引擎。 第三，构建完善 的信息资源标准，明确信息资源体系的 建设原则。基于用户行榈闹腔鄯 务 模式，需要对图书馆的所有资源进行整 合。同时，对资源中的每一条单元信息， 赋予特殊的信息标识，类似唯一标识符 系统，以方便用户进行统一检索。3搭 建基于云计算的数据服务平台和存储中 心，实现图书馆数字资源从数据库走向 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 15 数据海，在各个文献信息机构、各类文 献之间建立跨系统应用集成、跨部门信 息共享、跨库网转换互通、跨媒体深度 融合、跨馆际物流速递，4利用智慧的 云服务，对用户使用资源情况进行分析， 从而向用户开展个性化服务，达到“私 人定制”效果，最大限度地满足用户的 需求。 第四，构建用户信息大数据，做 好用户需求的深度挖掘。高校图书馆应 收集用户个人行为信息，掌握用户的阅 读习惯、阅读需求和阅读爱好等基本信 息，利用各种智能技术和手段，即时运 用推荐算法、社会网络，获取分析数据， 最大限度挖掘符合用户需求的各方面的