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文档简介
-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 钟经樊 计量经济学论文写作方法 钟经樊:计量经济学论文的写作方法 -基于实证研究的视角 计量经济学论文的写作方法 基于实证研究的视角 钟经樊 台湾中央研究院 经济研 究所 学习计量经济学的最后目的是为 进行实证研究,但对初学计量经济学的 人而言,要写一篇有实证研究的报告或 论文时常有不知如何着手的感觉,这里 我便对实证研究的规划以及论文的写作 做一些粗浅的建议。 前期规划: 1. 广泛收集参考文献,决定计划 的目的和范畴: -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 * 决定所要解释的现象是什么? * 决定所要检验的假设或理论是 什么? * 决定所要预测的趋势是什么? * 决定所要评估的政策是什么? 2.建构实证计量模型; * 除研读相关经济理论之外,应 比较三至五篇有实证分析之文献中的实 证计量模型: * 确认计量模型中解释 变量和应变量之间的因果关系; * 理清各模型的异同及优缺点, 思考改进文献中现存模型的可能; * 最后决定实证计量模型雏形; * 初步调查是否有相关的资料, 若无则实证模型设计的再好也无用。 3.收集相关资料; * 对数据的精确性一定要严格查 核,对错假漏数据要仔细修正; * 使用电子表格软件对数据列表 绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不 合理的数值要有所处理; * 不论要用的是横断面数据或是 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 时间数列,数据数目越多越好,面板数 据尤佳; * 对资料数值作一些整理,表列 各种基本统计量、变量之间的两两交互 列表、做一些初步图解分析。 计量方法的执行: 1.计量方法不应太简单,但也不 必过于复杂,应针对问题采用恰到好处 的计量方法。若采用了比较复杂的计量 方法,则要说明为什么简单的方法不适 合。计量方法的好坏不在其复杂程度, 而在于它是否能够帮我们得到正确的估 计值,以了解数据中所包含的真正信息。 2.除了估计值以及对应的 t 检定 外外,也可做一些 F 检定之对多个系 数的假设检定。 3.回归模型的设定,尤其是解释 变量的取舍,可在估计过程中不断的修 正。对应变量和解释变量均可尝试诸如 对数、指数、幂函数等不同的转换。这 些转换方式的决定,以经济理论上的考 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 虑最为重要,不能单只为了提高模型的 配适,而盲目的做一些不合理的变量转 换。 4.选取解释变量时,应有如下的 考虑: * 解释变量和应变量之间的因果 关系一定要正确,也就是说,解释变量 是原因在先,应变量是结果在后,有一 定的先后顺序。尤其要注意,有些变量 数值的产生很可能是和应变量同时 决定的,或是因果关系不很明确, 则在选取这些变量作为解释变量时,便 要非常小心。解释变量的内生问题常常 是研究被批评的主要原因; * 要注意解释变量的同构型,不 能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性 很高的变量放进回归式内,造成严重的 线性重合问题; * 经济理论所牵涉到的变量常常 是无法观察到的,因此在做实证研究时 必须采用替代变量,研究者要对所选用 之替代变数的合理性详加说明。由于数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 据总有些缺失,常有人在束手无策之下, 采用了很多匪夷所思的替代变数; * 虚拟变量的定义要清楚而合理, 使用要小心; * 要探讨解释变量不足、观察值 有误差等数据缺失所可能造成的计量问 题。 5.横断面数据要注意异方差的问 题,时间数列的数据则要注意干扰项自 我相关的问题。要确定时间数列的稳定 性,若有季节变动也要加以处理。 6.模型的稳定性要注意,可能需 要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的 检验。 7.若用到 MLE 或 GMM 等非 线性计算,则在撰写报告时要对数值方 法的细节,诸如统计软件及数值方法的 名称、起始值之选取、收敛速度、是否 产生区域解、收敛条件的设定等,均需 有所说明。 8.若实证模型中有多个应变量值 得同时分析,则可考虑采用 Seeming -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 unrelated regression 甚至联立回归模型 等系统模型,以更有效的利用各回归式 之间的相关性。 报告的写作: 1.首页:报告题目,作者名字, 系所,学号,日期。 2.摘要:对全文宗旨作一简单描 述,并简述文章的目的是对经济结构的 分析,还是对未来趋势的预测,还是对 政策的评估;然后简单介绍所使用的模 型及变量,数据的种类及来源,所估计 的模型,所采用的计量方法;最后以最 主要的实证结果为终结。 3.绪论:说明研究的性质、范围 和目的,并从不同角度或一个比较宽广 的视野来解释研究的重要性。 4.文献回顾:对和主题有直接和 间接关系的文献做一个简单清楚有系统 的回顾,和主题有直接关系但有不同结 果的文献,更是要有比较完整的解释。 5.模型设定:模型有理论模型和 实证模型两类。理论模型是从经济理论 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 中直接导出,而实证模型则是从理论模 型衍申出来,是要实际以资料来估计的。 理论模型通常需以数学推导,因此文章 中可列出一些关键的数式以帮助理论的 阐述,但不应长篇累牍的堆积只有间接 关系的数式。实证模型通常是以回归模 型的形式表示,对模型中所涉及的变量 均须给与明确的定义,对解释变量和应 变量之间的关系要详尽的说明,也要解 释对模型中主要系数可能数值的大小及 符号有怎样的理论预期。 6.资料说明:对数据的种类,性 质,来源出处,数据修订的方式,数据 中可能有的错误和缺失,都要有详细的 说明,最好也能将资料的基本统计量表 列出来。 7.计量方法的描述:对所用到的 每一个符号都要有清楚的定义。 8.实证结果的报告: * 系数估计的主要结果均须以表 列出,在表中每一系数对应之变量名称 要写清楚,每一系数估计值旁均须伴随 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 一标准差或 t 统计量,也可加列 p 值, 对于显著的估计值也可附加诸如星号之 特殊标记以提醒读者。显示模型整体表 现的统计量,诸如 R2, F 检定统计量, Durbin-Watson 检定统计量,也可选择 性的列于表内。在表的脚注中,必须说 明表中所有的特殊符号和简称,表中变 量名称的选取,应尽量采用有意义的中 文简称,少用无意义的英文字母组合。 制表的基本原则就是要让读者便捷、完 整而清楚的了解估计的结果; * 对主要回归系数估计值的大小、 符号及显著与否要详加讨论,对于显著 的估计值更要和理论预期值比较,若有 明显的矛盾,则要探讨原因; * 若能 在文献中找到类似模型的估计结果,则 应择要报告,并做比较; * 对重要回归系数若是得不到显 著的估计值,则要探讨其中原因。也绝 不能对不显著的估计值做出过度的解释, 尤其不能宣称不显著的估计值支持或不 支持某些特定结论。我们要知道估计值 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 不显著,就是表示所使用的数据不能够 提供足够的信息,若是没有足够的信息, 当然不能够也不应该做出任何确切的结 论; * 为增加文章的清晰度,能够条 列的结果应尽量条列,同样的,能够列 表的结果应尽量列表,表格应尽可能的 明确、独立自主而自成一体,尽可能让 读者不用在文章中到处找相关说明。此 外,图表也是一个非常精准有效之传达 信息的方式,应多加利用; * 所有具 有政策意义的重要论点都要经过假设检 定的严谨统计程序探讨其显著性; * 若要根据估计模型对数据外的 时期或状况进行预测,则态度必须保守 谨慎,尽可能设想预测可能不准的原因; * 所有列举的统计数字应尽量保 持统一的小数点位数,如果有很小或很 大的数字,则可以用科学表示法表示, 尽可能显示出三至五位有效数字。 9.结论:对所有重要结果做一个 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 完整的总结,并经由理论或数据中不尽 完美处的讨论,指明未来研究的方向。 10.列举参考文献。 一些注意事项: 1.正确的进行研究很重要,但如 何将研究结果有条有理、完整而正确的 写成报告则更是重要。由于大学教育并 不重视国文写作的训练,很多学期报告 的问题都在于国文 的写作。所以对报 告主体完成后的文字修饰工作,一定要 给与很大的重视。 2.写论文应该抱持着推销产品的 心态,所以在包装产品之前要清楚的了 解顾客的基本心理:顾客基本上是报着 不太关心但走着瞧的心理,所以写文章 时,便要时时设想如何能在非常短的时 间内让顾客对产品发生兴趣,当然也要 设想如何能让他们在将产品消化后能对 产品赞不绝口。 3.大家都知道文章中每一个章节 都有一个主题,但很多人似乎是不知道, 文章中的每一个段落也有各自的主题, -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 也就是说每一个段落只是用来说明一件 事情的。很多人常在该分段的时候不分, 以致一个段落中常挤进两三个不太相关 连的主题,而让读者不易掌握文章重点。 4.相对的另一个问题是,同一个 主题,也应该在同一个地方讲清楚,而 不应该在文章中不同的地方重复出现
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