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关于人工智能的研究 随着 siri 的出现,能跟你的手机交谈已经不是什么难 事.那么你有想过,早上起床端一杯咖啡,跟你的电脑聊早间 新闻吗？ 人工智能正在飞速发展,很快这匪夷所思的一幕就能成 为现实了.随着技术的成熟,ai 已经史无前例的学会了阅读 新闻并答疑.事实上,这一技术的难点在于 ai 对文章的“理 解”. ai 真的能“理解”新闻吗？对于 ai 来说,读一篇新闻 最难的不是新闻本身,而是 ai 对于世界认知和常识的缺乏. “电脑无法获得对人类世界大体的认知和小说、情景 喜剧中的常识.”斯坦福大学的 chrismanning 教授说. 与我们不同,ai 并不能通过各种感知来了解世界,信息、 数据是它的唯一通道.当读者坐下来简单的浏览一篇报道时, ai 需要从数据库里获得大量的信息来弄清报道中提到的每 一个概念,这个工程量的庞大超乎了我们的想象. ai 的优点在于其对句子解构和语法模式的准确分析和 把握,缺点在于,ai 缺乏对真实世界的体验数据以及人类社 会已经积累起来的数量巨大的社会互动经验.语言都是抽象 的,ai 需要时间去克服这一点. 为了在这一方向取得突破,去年,谷歌 deepmind 公司设 计了一个“算法”.他们用每日邮报和美国有线电视新 闻网训练这个“算法”对短篇故事的阅读理解.这个团队利 用文章顶部的要点总结来制作简单的理解性题目,进而锻炼 该算法在文章中寻找要点. 程序员们为数据库中的词汇贴上分类标签,以便 ai 处 理.作为数据源,每日邮报和美国有线电视新闻网至关 重要.程序员们不仅要确认数据源足够新鲜、庞大,还要确 认其准确度.“这实在很难.”frederking 说,“一不小心, 你的 ai 就会认为巴马在肯尼亚出生.” 现在,manning 教授领导的团队以新的流线处理模型 “算法”,避开无谓的纠结点,有效提升了新“算法”的准 确率.与 deepmind 的“算法”相比,该“算法”的 cnn 成绩 高出 8%,dailymail 成绩高出 10%,平均得分达 70%. 近几年来人工智能的迅速发展,很大程度上得益于“深 度学习”算法.这项技术某种程度上模仿了人类大脑内神经 系统的运作模式,非常擅于从海量信息中寻找模式. 据英国牛津大学计算机科学系助理教授西蒙威特森 (shimonwhiteson)说:“借助深度学习技术,你能够将海量 数据输入一个大型神经网络,然后它自己就能完成从头到尾 的自我训练.” 另外还有一种学习算法称为“强化学习”.这种算法通 过自身的经历产生奖励信号,逐步修正最优策略并进步.著 名机器人 alphago 身上所具有的即是这种算法. 不仅仅是“理解”新闻,人工智能在各个领域也创下惊 人的成就. 去年九月,腾讯财经发布了一篇由其开发的自动化新闻 写作机器人生成的新闻报道,此举引起国内一波关于 ai 的 热议.人们纷纷怀疑:未来,机器人是否将取代人类记者？ 今年三月,由日本名古屋大学佐藤松崎研究室,研发 的机器人写的小说,入围日经新闻社“星新一奖”初审.虽 然最终被确认其故事创意由人类提供,但是机器人完成的整 个故事框架毫无破绽,没有语法、逻辑错误,甚至瞒天过海、 通过了初审组的“法眼”. 同月韩国,世界围棋冠军、职业九段棋手李世石,和谷 歌旗下 deepmind 公司研发的 alphago 机器人举行人机大战.这 场比赛以出人意料的 4:1,alphago 机器人大胜李世石而落 下帷幕.引发新一轮热议. 今年五月,美国百大律师事务所之一 baker&hostetler 将启用人工智能机器人 ross,负责协助处理企业破产相关事 务.“ross”先生由 ibm 超级电脑 watson 推出.据悉, baker&hostetler 是全世界第一个获得授权使用人工智能开 展法律事务的大型律所. “机器人取代人类”的担心是多余的.清华大学新闻与 传播学院教授王君超直言:“新闻是有温度的,机器人做新 闻给人看,很可能像报纸的静态版面一样,在昙花一现之后, 优雅地死掉.”在新闻报道方面,与资深记者相比,机器人完 成的报道始终有差距. 事实上,无论是记者、作家、棋手还是律师,机器人只 负责减轻人类的负担,而人类的灵魂地位不会改变.事实是,