毕业论文-清远市十二五规划负荷预测研究42817.doc

本科毕业论文说明书 清远市十二五规划负荷预测研究 系 别 电 气 工 程 系 专业班级 电气工程及其自动化（2）班 学生姓名 黄 得 龙 指导教师 张 尧 陈 丽 丹 提交日期 2011 年 5 月 18 日 i 摘 要 电力负荷预测是电力系统的重要组成部分，也是电力系统运行的经济基础，任 何时候，电力负荷预测对电力系统规划的运行都极其的重要。近几年，随着我国电 力供需矛盾的突出及其电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确性有 待进一步的提高，然而由于社会运转速度的不断加快和信息量的膨胀，使准确的负 荷预测变的愈加困难。所以，电力负荷预测已成为电力行业必不可以少的一项工作。 本文基于清远市 1995 年至 2010 年的历史用电数据，并预测十二五期间全社用 电量。首先介绍了负荷预测的理论基础，即通过说明负荷预测的方法、特点、原理 以及实现步骤来突显理论基础的重要性，同时，本文重点介绍了灰色预测法和神经 网络法的理论基础及建模过程，并且灰色预测法采用的是 gm（1，1）模型，神经 网络法采用的则是 bp 神经网络。通过对这两种模型的分析与研究，并根据实际用 电量，从而预测出 2011 年至 2015 年清远市全社会用电量。同时，通过对比灰色预 测法、bp 神经网络法以及多元线性回归预测法和时间序列法的预测结果，分析各种 方法的适用范围，并提出了灰色预测和 bp 神经网络的改进建议，并就四种预测方 法的结果进行了组合预测的设想。本文预测结果的得出是通过 matlab 软件编程 实现。 关键词：负荷预测，灰色预测法，神经网络法，用电量 ii abstract power load forecasting is an important part of the power system，but also the economic foundation of power system operation，at any time load forecasting of power system planning of the operation are extremely important。in recent years，as chinas outstanding power supply and demand and the power industry the implementation of market mechanism，the accuracy of load forecasting to be further improved，and the accelerating rate of social functioning and expansion of information so that accurate load forecasting becomes more difficult。so the load forecasting has become the power industry shall not be less of a job。 this article is based in qingyuan city from 1995 to 2010 the history of electricity data to predict second five-power consumption during the whole society。first introduces the theoretical basis of load forecasting，load forecasting that by describing the method，characteristics，principles and implementation steps to highlight the importance of theory，while the paper also highlights the gray prediction method and the theoretical basis of neural network and the construction mode process，and the gray prediction method uses a gm (1,1) model，neural network method is used in bp neural network。through the analysis of these two models and research，and based on actual consumption in order to predict the 2011-2015 total electricity consumption in qingyuan city。also ， by comparing the gray prediction method，bp neural network and multiple linear regression method and time series forecasting results of the analysis of the scope of application of various methods and made the gray bp neural network prediction and suggestions for improvement，and to four prediction methods were forecasting the results of the idea。this prediction results obtained by matlab software programming。 keywords：load forecasting，gray prediction method，neural networks，electricity iii 目 录 摘 要 i abstract.ii 第一章 绪论 .1 1.1 选题背景和意义 1 1.2 负荷预测的概述 1 1.2.1 负荷预测的基本概念 .1 1.2.2 负荷预测的分类 .2 1.2.3 负荷预测的特点 .3 1.2.4 负荷预测的原理 .4 1.2.5 负荷预测的步骤 .5 1.3 国内外负荷预测的研究现状与发展趋势 6 1.4 本文的主要工作 7 1.5 本章小结 7 第二章 负荷预测方法综述 .8 2.1 负荷预测方法简要分析 8 2.1.1 单耗法 .8 2.1.2 趋势外推法 .8 2.1.3 弹性系数法 .9 2.1.4 回归预测法 .9 2.1.5 时间序列法 10 2.1.6 专家预测法 11 2.1.7 小波分析预测技术 11 2.1.8 优先组合预测技术 11 2.2 本章小结 .12 第三章 清远市十二五规划负荷预测建模 13 3.1 原始资料收集及分析 .13 3.1.1 清远市经济状况分析 13 3.1.2 历史用电量分析 14 3.1.3 数据相关性分析 15 3.2 基于灰色预测方法的模型建立 .17 iv 3.2.1 灰色预测的概念 17 3.2.2 灰色预测基本原理 17 3.2.3 gm（1，1）模型的建立 17 3.2.4 应用 gm（1,1）模型预测清远市十二五期间全社会用电量 .20 3.2.5 预测结果分析 24 3.3 基于神经网络法的模型建立 .25 3.3.1 人工神经网络的基本概念 25 3.3.2 人工神经网络的特点 25 3.3.3 人工神经网络的分类 26 3.3.4 bp 神经网络模型与结构 26 3.3.5 bp 神经网络的算法描述 27 3.3.6 应用 bp 网络模型预测清远市十二五期间全社会用电量 .29 3.3.7 预测结果与分析 31 3.4 本章小结 .32 第四章 预测实现与结果分析 33 4.1 matlab简介 33 4.2 预测结果的比较与分析 .34 4.3 预测的改进建议 .35 4.3.1 灰色预测模型的改进 35 4.3.2 bp 网络的改进 36 4.4 组合预测的设想 .37 4.4.1 组合预测的理论知识 37 4.4.2 单一预测模型权重系数的求解 37 4.5 本章小结 .40 总 结 .41 参考文献 .42 致 谢 .43 附 录 .44 附录一 灰色预测法 matlab 源程序代码 .44 附录二 神经网络法 matlab 源程序代码 .45 第一章 绪论 1 第一章 绪论 1.1 选题背景和意义 本次课题基于十二五清远电网规划，清远市负荷预测的理论研究，具有一定的 研究性和可行性。 电力负荷预测是电力系统的重要组成部分，也是电力系统运行的经济基础，任 何时候，电力负荷预测对电力系统规划的运行都极其的重要。近几年，随着我国电 力供需矛盾的突出及其电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确性有 待进一步的提高，然而由于社会运转速度的不断加快和信息量的膨胀，使准确的负 荷预测变的愈加困难。所以，电力负荷预测已成为电力行业必不可以少的一项工作。 基于清远市的负荷预测，目的是通过实际的例子说明负荷预测的重要性，同时 可以根据所预测出的负荷值，以调整清远市的产业生产格局，从而提高其经济发展 水平，促进整个清远市的综合竞争力。正值十二五期间，依据清远市自身的条件特 点，对当地用电负荷进行一个全面系统的分析研究是相当有必要的。 十二五期间是经济飞速发展的五年，清远市凭借着国家的有利政策及本地的实 际情况，在这五年期间势必带来整个地区的蜕变。同样，负荷预测的分析研究，也 是规范产电、送电、配电、用电的依据，同时也可以促进全社会用电的经济、安全、 可靠。 1.2 负荷预测的概述 1.2.1 负荷预测的基本概念 电力负荷预测 1是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看， 电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预 测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布， 为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 2 最大负荷功率预测对于确定电力系统发电设备及输电设备的容量非常重要。为 了选择适当的机组类型和合理的电源结构以及确定燃料计划，必须预测电力及电量 需求。负荷曲线的预测可以为研究电力系统的峰值、抽水蓄能电站的容量以及发输 电设备的协调运行提供数据支持。 1.2.2 负荷预测的分类 电力负荷预测是根据过去负荷情况，在结合现在负荷发展变化趋势，以及天气、 气候、经济以及社会等因素来确定未来各种用电量情况。电力负荷预测按照不同的 标准可分成以下几类 1。 一、负荷预测按时间分类 电力负荷预测中经常按时间期限进行分类，通常分为长期、中期、短期和超短 期负荷预测。由于工作性质的差异，电网调度部门与电力系统规划设计部门对负荷 预测时间跨度的分类差别较大，因此电力负荷预测往往按照电网调度和电网规划两 种方式分别进行分类。 （1）电网规划部门对电力负荷预测的时间范围划分界定如下： 1）长期负荷预测一般指预测期限为 1030 年并以年为单位的预测。该类预测 用于战略规划，包括对发电能源资源的长远需求的估计，确定电力工业的战略目标， 电力新科技发展和科技开发规划，以及长远电力发展对资金总量的需求估计等，均 需要从长期电力负荷预测的结果出发来做出分析和判断。 2）中期负荷预测指预测期限为 510 年并以年为单位的预测。中期预测的期限 大致与电力工程项目的建设周期相适应，因此，对电力规划部门来讲这种期限的预 测至关重要。根据这种预测的结果，做出发输配电项目的建设计划，对电网的规划、 增容和改建工作至关重要，是电力规划部门的重要工作之一。 3）短期负荷预测的预测期限为 15 年，主要是为电力系统规划，特别是配电 网规划服务的，对配电网的增容、规划极为重要。同时由于短期负荷预测的时间较 短，与电力系统的近（短）期发展直接相关，因此短期负荷预测的准确与否对于电 力系统而言是十分重要的。 （2）电网调度部门对电力负荷预测的时间范围划分界定如下： 1）超短期负荷预测是指时间跨度在 1h 之内的负荷预测，其中用于电能质量控 制需 510s 负荷预测值，用于安全监视需要 15min 的负荷值，而用于预防控制和 紧急状态处理需要 1060min 的负荷值。超短期负荷预测的结果用于编制发电机的 运行计划，确定旋转设备用容量，控制检修计划，估计收入，计算燃料及购入电量 的数量和费用。该类型预测结果的使用对象是电网调度员。 2）短期负荷预测是指时间跨度在 2448h 内的负荷预测，主要用于水火电分配、 第一章 绪论 3 水火协调、经济调度和功率交换。该类负荷预测结果的使用对象是编制调度计划的 工程师。 3）中期负荷预测是指时间跨度在一周至一月内的负荷预测，主要用于水库调度、 机组检修、交换计划和燃料计划。该类预测结果的使用对象是编制中长期运行计划 的工程师。 4）长期负荷预测则指以年为单位的负荷预测，主要用于电源和电网的发展规划， 需数年至数十年的负荷值。该类预测结果的使用对象是规划工程师。 二、负荷预测按行业分类 负荷预测按行业可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及 其他负荷的负荷预测。 虽然负荷可以大致这样分类预测，但并不严格，对于按某类负荷进行预测时， 可能因存在交叉而发生某些实际负荷归类的多种选择。此时，需要由电力企业按各 自更具体的负荷预测分类细目具体确定。 三、负荷预测按特性分类 根据负荷预测表示的不同特性，常常又分为最高负荷、最低负荷、平均负荷、 负荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、 负荷率等的预测，以满足电力企业管理工作的需要。 1.2.3 负荷预测的特点 由于负荷预测是根据电力负荷的过去推测它的未来数值，所以负荷预测工作所 研究的对象是不确定事件。只有不确定事件、随机事件，才需要人们采用适当的预 测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。这就是负荷预测具有以下明显的 特点 2。 1、准确性 因为电力负荷未来的发展是不确定的，它要受到多种多样复杂因素的影响，而 且各种影响因素也是发展变化的。人们对于这些发展变化有些能够预先估计，有些 却很难事先预见到，加上一些临时变化的影响，因此就决定了预测结果的不准确性 或不完全准确性。 2、条件性 各种负荷预测都是在一定的条件下做出的，对于条件而言，又可分为必然条件 和假设条件两种。 3、时间性 各种负荷预测都有一定的时间范围，因为负荷预测属于科学预测的范畴，因此， 要求有比较确切的数量概念，往往需要指明预测的时间。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 4 4、多方案性 由于预测的不准确性和条件性，所以有时要对负荷在各种可能的发展情况下进 行预测，就会得到各种条件下不同的负荷预测方案。 1.2.4 负荷预测的原理 负荷预测工作是根据电力负荷的发展变化规律，预计或判断其未来发展趋势和 状况的活动，因此必须科学的总结出预测工作的基本原理，用于指导负荷预测工作 2。 1、可知性原理 也就是说预测对象的发展规律，其未来的发展趋势和状况是可以为人们所知道 的，这是人们在进行预测活动的基本依据。 2、可能性原理 因为事物的发展变化是在内因和外因共同作用下进行的，内因的变化及外因作 用大小不同，因此事物的发展变化会有很多种可能。对某一具体指标的预测，往往 是按照某发展变化的多种可能性，进行多方案预测的。 3、连续性原理 又称惯性原理，连续性原理是指预测对象的发展是一个连续统一的过程，其未 来发展是这个过程的继续。该原理认为事物发展变化过程中会将某些原有的特征保 持下来，延续下去。电力系统负荷的发展变化同样存在着惯性，这种惯性正是进行 负荷预测的主要依据。 4、相似性原理 在很多情况下，作为预测对象的一个事物，其现在的发展过程和发展状况可能 与过去一定阶段的发展过程和发展状况相类似，因此可以根据已知发展过程和状况 来预测所预测对象的未来发展过程和状况，这就是相似性原理。目前，预测技术中 使用的类推法或类比法，就是这个原理的预测方法。 5、反馈性原理 反馈就是利用输出返回到输入端，再调节输出结果。人们在预测活动实践中发 现，当预测的结果和经过一段实践所得到的实际值存在差异时，可利用这个差距， 对远期预测值进行反馈调节，以提高预测的准确性。在进行反馈调节时，实质上就 是将预测的理论值也实际相结合，首先认真分析预测值和实际值之间的差距及产生 差距的原因。然后根据查明的原因，适当改变输入数据及参数，进行反馈调整，使 预测质量进一步提高。 6、系统性原理 系统性原理认为预测对象是一个完整的系统，它本身有内在的系统，又因与外 第一章 绪论 5 界事物的联系形成它的外在系统。预测对象的未来发展是系统整体的动态发展，而 整个系统的动态发展与它的各个组成部分和影响因素之间的相互作用相互影响密切 相关。系统性原理强调整体最佳，只有系统整体最佳的预测，才是高质量的预测， 才能为决策者提供最佳的预测方案。 1.2.5 负荷预测的步骤 负荷预测工作的关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型，采 用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模 型和算法，以准确反映负荷变化规律。其基本过程如下 1。 具体的过程如下： （1）调查和选择历史数据资料。多方面调查和收集资料，包括电力企业内部资 料和外部资料，从众多的资料中挑选出有用的部分，即把资料浓缩到最小量。挑选 资料时的标准要是直接、可靠并且要最新的资料。如果资料收集和选择的不好，会 直接影响负荷预测的质量。 （2）历史资料的整理。一般来说，由于负荷预测的质量不会超过所用资料的质 量，所用要对所收集的与负荷有关的统计资料进行审核和必要的加工整理，来保证 资料的质量，从而为保证预测质量打下基础，即要注意资料的完整无缺，数字准确 无误，反映的都是正常状态下的水平，资料中没有异常的“分离项” ，还要注意资料 的补缺，并对不可靠的资料加以核实调整。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 6 （3）对负荷数据的处理。在经过初步调整之后，还要对所用资料进行数据分析 预处理，即对历史资料中的异常值的平稳化以及缺失数据的补遗，针对异常数据， 主要采用水平处理和垂直处理方法。 数据的水平处理即在进行分析数据时，将前后两个时间的负荷数据作为基准， 设定待处理数据的最大变动范围，当待处理数据超过这个范围，就视为不良数据， 采用平均值的方法平稳其变化。数据的垂直处理在负荷数据预处理时考虑其 24h 的 小周期，即认为不同日期的同一时刻的负荷应该具有相似性，同时刻的负荷值应维 持在一定的范围内，对于超出范围的不良数据修正为待处理数据的最近几天该时刻 的负荷平均值。 （4）建立负荷预测模型。负荷预测模型是统计资料轨迹的概括，预测模型是多 种多样的，因此，对于具体资料要选择恰当的预测模型，这是符合预测的至关重要 的一步。当由于模型选择不当而造成预测误差过大时，就需要改换模型，必要时， 还可同时采用几种数学模型分别进行运算，以便对比、选择。 在选择适当的预测技术后，建立负荷预测数学模型，进行预测工作。由于已掌 握的发展变化规律，并不能代表将来变化规律，所以要对影响预测对象的新因素进 行分析，对预测的模型进行恰当的修正后确定预测值。 （5）应用预测模型。将模型应用到实际的系统中，对未来时段情况进行预测。 （6）评价预测结果。通过对各种方法的预测结果进行比较和综合分析，根据经 验和常识判断结果的合理性，对预测结果进行适当的修正，求得最终的预测结果。 （7）评价预测精度。对所采用预测方法进行可信度分析。 （8）编写预测分析报告。汇总以上内容，编写满足相关要求的电力负荷预测及 其分析报告。 具体的预测步骤可根据具体情况进行简化和整理。 1.3 国内外负荷预测的研究现状与发展趋势 长期以来，国内外对电力的预测工作进行了长期研究。产生了许多电力负荷预 测的理论和方法。一类是电力弹性系数、综合电耗法、产值单耗法和增长速度法。 另一类是一元相关法、多元相关法、回归分析法和灰色系统法等。如果使用前一类 方法，则需要先预测出产值、产量和增长速度等数据。目前我国经济正处于转型时 期，很多数据无法测出或无法测准。而且已有的用电系数、用电定额等如今也会发 生变化，用两种准确度不高的数据来计算，得到的预测值也不会很准确。如果使用 后一类方法，首先要用统计分析方法找出用电量、负荷与时间、各行业总产值、国 第一章 绪论 7 内生产总值等数值之间的关系和变化的规律，从而建立数学模型，然后用数学模型 来进行预测。整个预测的过程也是对数学模型不断的进行校验和调整的过程。这个 过程一般来说也不是短时间就可以完成的 6。 于是，有学者开始将各种智能化算法，如人工神经网络法、遗传算法、最小绝 对值滤波算法等用于在受到诸如气象变化、经济环境变化等随机因素干扰情况下的 电力系统负荷预测。由于电力系统的负荷受众多不确定因素的影响，是典型的灰色 系统，运用灰色系统来分析众多不确定因素与电力负荷预测的关联度已经运用广泛， 但如何准确定量描述，以何种准则来进行不确定因素的人工修整仍是一个难题，所 以，通常很多地区很大程度上依靠预测人员的经验进行预测 3。 与此同时，科学家们正在研究新的预测技术，其中最具有代表性的就是模糊预 测技术和利用人工神经网络的预测方法，国内外也发表了很多关于这两种方法论文， 但对于这些方法还尚未获得统一的认识，还未形成公认的数学预测模型，因此，要 把这些新的预测方法运用到实际中还存在一定的距离，但是，它们的发展前景却是 不可估量的。 1.4 本文的主要工作 本文是关于电力负荷预测的理论研究学习，所要完成的工作主要包括以下几点： （1）查阅相关电力负荷预测参考文献,学习预测理论和模型。 （2）对清远市历史 gdp 和电量数据等资料进行数学分析，并采用灰色预测法 的 gm（1，1）模型和 bp 神经网络得到清远市十二五规划期间的电力系统负荷。本 文主要的是预测其全社会用电量。 （3）对预测结果作出分析比较，给出相关结论和建议。 （4）采用 matlab 编制出程序软件。 同时，在时间允许的情况下，可在预测结果上进行完善与改进，即通过改进 gm（1,1 ）预测模型以及 bp 神经网络，或者利用组合预测来提高预测效果和精度。 1.5 本章小结 本章是整个课题顺利完成的前期准备工作，是撰写完整课题的必要阶段。本章 选题背景与意义、负荷预测的分类、特点、原理与步骤的介绍，旨在于对负荷预测 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 8 进行一些基础性的总结，同时，对负荷预测国内外现状的研究描述，目的在于清楚 负荷预测已有的技术及存在的问题，对本文主要工作的阐述，是大致了解课题所要 完成的任务。只有清楚了上述情况，才能进行后续的工作，并且从上述所描述中我 们可以较为清楚的知道：本次课题要从哪里做起，需要做些什么工作，工作完成之 后需要得到什么样的结论，需要获得什么样的数据。这一系列的问题都可以从本章 中得到较为满意的答案。 总之本章是一个基础性的章节，针对本章所需内容的简要分析，是为后续工作 做必要的准备，因此，这一系列的前期准备工作就显得十分有必要。 第二章 负荷预测方法综述 2.1 负荷预测方法简要分析 2.1.1 单耗法 单耗法 2即单位产品电耗法，是通过某一工业产品的平均单位产品用电量以及 该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量，计算公式是： abg? （2 1）? 式中：a用电量； b产品产量； g产品的单位耗电量。 单耗法需要做大量细致的统计工作，近期预测效果较佳。但实际中很难对所有 产品较准确地求出其用电单耗，工作量也较大。有时考虑用国民生产总值或工农业 生产总值 b，结合其电量单耗（产值单耗）g，计算出用电量 ，这就是产值单abg? 耗法。 2.1.2 趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动， 又能找到一条适合的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间 t 为自变量，时 第二章 负荷预测方法综述 9 序数值 y 为因变量，建立趋势模型 。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来)(tfy? 时，赋予变量所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值，这就是趋势外推 法 2。外推法有线性趋势外推法、对数趋势外推法、二次曲线趋势外推法、指数曲 线趋势外推法，生长曲线趋势外推法。 应用趋势外推法有两个假设条件：（1）假设负荷没有跳跃式变化；（2）假设 负荷的发展因素也决定未来的发展，其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模 型是应用趋势外推法的重要环节，图像识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本 方法。 趋势外推法的优点是只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是如果负荷出 现变动，会引起较大的误差。 2.1.3 弹性系数法 电力弹性系数的一般定义为： （2- ab? 2） 其中，a、b 分别为电力或电量和国内生产总值的年均增长率。 电力弹性系数法 2就是利用电力弹性系数对某一地区的电力负荷进行预测的方 法。若已知电力弹性系数的预测值为 ，规划期的国内生产总值（gdp）的年均增? 长率为 ，则根据电力弹性系数的一般定义，可测算出电力或电量的年均增长率为：k? （2-kp? 3） 那么，就可以利用下面公式预测出规划期所需的电力或电量： （2-?tktw?10 4） 式中： 规划期的电力或电量；tw 基年的实际电力或电量；0 规划期采用的电力弹性系数；? 规划期预计的国内生产总值年均增长率；k? 基年至规划年间隔的年数。t 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 10 弹性系数法预测电力负荷的关键及核心的问题是如何确定规划期的电力弹性系 数值。由于弹性系数值受多方面因素的影响，而且又具有某种时间惯性，因此既可 以从历史数据中寻找，又必须考虑它在未来可能发生的变化，从分析影响弹性系数 的诸因素的变化中去预测（或估计）出规划期弹性系数的可能取值。 应用弹性系数法预测电力负荷，一般仅适合于大范围、较长时段的预测，属于 较长期趋势预测。它是一种宏观预测方法，因此，预测时段短、预测范围小时，应 用电力弹性系数法难以获得满意的结果。 当然，弹性系数法也有其自身的优点，那就是计算简单，这也是该方法的最大 特点。 2.1.4 回归预测法 基于电力负荷量是由经济发展程度所决定的，因此回归预测类模型便通过建立 负荷与经济变量的相关关系，以回归预测技术来实现对电力负荷发展规律的描述。 由于在预测过程中，以数理统计中的回归分析方法为基础来确定变量之间的相关关 系而达到预测目的，故而称为回归预测模型或经济预测模型预测法，简称回归预测 法 1。 回归预测法是目前广泛应用的定量预测方法，通过对历史数据的分析研究，探 索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期 内，本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷，其任务是确定预测值和 影响因子之间的关系。 在具体实现中，电力负荷预测的回归预测模型往往是通过对影响因子值（比如 国民生产总值、工农业总产值、人口和气候等）和用电的历史资料进行统计分析， 以确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。该方法依赖于模型的准 确性，更依赖于影响因子本身预测的准确度。 回归预测法是最小二乘法原理的发展，根据自变量的多少，可分为一元线性回 归、二元线性回归和多元线性回归，此外，还有非线性回归等回归模型。 利用回归预测法时，主要采用多元非线性回归模型建立负荷与影响因素之间的 关系，预测值可写为： （ 2-()() nt iyabxt? 5） 式中： 为 t 时刻的预测负荷值； 为第 i 个影响负荷变化的因素在 t 时刻()ty()ixt 的取值；a i，b i为回归系数。 第二章 负荷预测方法综述 11 回归分析法的主要优点在于它能够通过模型来解释各变量之间的关系，它对因 果关系的处理是十分有效的。同时，它也有缺点：一是要收集较多的观测值，它的 预测准确度与样本有关，所以付出的代价一般比较大；二是计算量大；三是要经常 评审模型。 2.1.5 时间序列法 时间序列法 4是一种最为常见的短期负荷预测方法，它是针对整个观测序列呈 现出的某种随机过程的特性，去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型，然后 用这些模型去进行预测。它利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通 过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。 时间序列预测方法可分为确定型和随机性两类，确定型时间序列作为模型残差 用于估计预测区间的大小，随机型时间序列预测模型可以看作一个线性滤波器。根 据线性滤波器的特性，时间序列可划为自回归(ar) 、动平均(ma)、自回归-动平均 (arma)、累计式自回归-动平均(arima)、传递函数(tf)几类模型，其负荷预测过 程一般分为模型识别、模型参数估计、模型检验、负荷预测、精度检验预测值修正 5 个阶段。 2.1.6 专家预测法 专家预测法分为专家会议法和专家小组法。专家会议法通过召集专家开会，面 对面讨论问题，每个专家能充分发表意见，并听取其他专家意见。这种方法缺点是： 参加会议的人数有限影响代表性；权威者的意见将起主导作用，一些专家盲从 权威者的意见，或者碍于面子，不坚持与权威者不同的看法。因此，得出的结论不 能集中所有专家的正确看法。专家小组法可以避免这些问题，专家小组法又称德尔 菲法（ddelphi ） 。古希腊传说中，在德尔菲有一个阿波罗神殿，希腊神在此可以预 卜未来。本世纪 40 年代，美国兰德公司借用德尔菲这个地名，把专家小组预测法叫 做德尔菲预测法。专家们不通过会议形式，而是通过书面形式独立的发表个人见解， 专家之间相互保密，经过多次反复，给专家以重新考虑并修改原先意见的机会，最 后综合出预测结果。德尔菲法最初用于科学发现和技术发明的预测，后来逐步用于 经济预测。它在电力系统中可以用来预测未来哪些电力技术将有突破性发展，这种 突破将在何时发生；某一地区哪一时期的用电水平将有何等显著性变化；更具体地， 未来一年或者几年全国或地区发电量及用电量的预测等 2。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 12 2.1.7 小波分析预测技术 小波分析 5是今年来兴起的一种新的信号分析处理技术，它在时域和频域上同 时具有良好的局部化性质，在处理非平稳时间序列中体现出很大的优越性。其优于 传统的 fourier 分析的主要之处在于：能对不同的频率成分采用逐渐精细的采样步长， 从而可以聚焦到信号的任意细节，尤其是对奇异信号很敏感，能很好的处理微弱或 突变的信号，其目标是将一个信号的信息转化成小波系数，从而能够方便地加以处 理、存储、传递、分析或被用于重建原始信号。这些优点决定了小波分析可以有效 地应用于负荷预测问题的研究。 2.1.8 优先组合预测技术 优选组合预测 2有两类概念，一指将几种预测方法得到的预测结果，选取适当 的权重进行加权平均的一种预测方法；二是指在集中预测方法中比较，选择拟合度 最佳或差标准最小的预测模型作为最优模型进行预测。组合预测方法是建立在最大 信息利用的基础上，它集结了多种单一模型所包含的信息，进行最优组合。因此， 在大多数情况下，通过组合预测可以达到改善预测结果的目的。 组合预测是在单个预测模型不能完全正确地描述预测量的变化规律时发挥其作 用。一个能够完全反应预测量变化规律的模型完全可能比组合预测效果好。如果可 以找到一个能够很好地反映经济发展过程规律的模型，则用这个模型预测是很合适 的，如果这个模型不易找到，或者把握不大，则采用不同预测角度建立多种模型进 行组合预测是一种有效的补偿方法，特别是简单平均组合预测更是一种较为简便、 稳健的实用方法。组合预测理论认为：对同一预测问题而言，多个不同预测模型的 线性组合在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度因此，应 用优化组合预测方法进行电力负荷预测，能将各个模型有机地组合在一起，综合各 个模型的优点，获得更为准确的预测结果，优化组合预测方法从理论上可以求得最 佳的组合权系数。如果这个权系数能保持稳定，应用优化组合预测方法将取得很好 的效果。但实际上优化组合预测方法得出权值常常不稳定，从而影响预测结果精度。 其优点是预测精度较高，确定性较好。缺点是受到两方面的限制：一个是不可能将 所有在未来起作用的因素全包含在模型中；另一个是很难确定众多参数之间的精确 关系在各个部门间转换模型。 2.2 本章小结 第二章 负荷预测方法综述 13 本章主要是对负荷预测的部分方法进行了简单的描述与分析，通过参阅部分参 考文献可知，任何一种预测方法都有其自身的优点与缺点，当我们就某地未来用电 量进行预测时，就必须综合考虑当地的实际情况，合理的选择适合本地未来用电量 的预测方法。同时，随着国内外对电力负荷预测方法的深入研究，对电力负荷预测 方法提出了新的发展方向，如上文中提到的专家系统预测技术、优先组合预测技术、 小波分析预测技术等新技术，就是为了填补目前大众方法的不足而提出来的。本论 文所要用到的神经网络法也一种新的预测技术，该方法在对于数值不稳定，温度以 及气象等因素导致预测结果不精确上取得了重大的成就。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 14 第三章 清远市十二五规划负荷预测建模 3.1 原始资料收集及分析 3.1.1 清远市经济状况分析 通过调研，得到清远市 1995 年至 2010 年各产业 gdp 数据，数据统计见表 3- 1。 表 3-1 清远市 1995-2010 年经济发展数据 年份 全社会 gdp（亿元） 第一产业 gdp 第二产业 gdp 第三产业 gdp 1995 121.20 49.40 38.09 33.71 1996 129.49 56.66 38.75 34.08 1997 132.01 56.76 40.62 34.63 1998 135.25 57.14 40.48 37.63 1999 144.83 60.42 39.43 44.98 2000 157.92 61.43 40.72 55.77 2001 167.71 62.88 39.40 65.43 2002 180.20 64.52 40.90 74.78 2003 205.99 66.95 51.47 87.57 2004 255.51 73.82 76.48 105.12 2005 323.28 71.54 126.91 124.83 2006 430.80 72.19 206.85 151.75 2007 601.96 84.00 323.79 194.17 2008 768.80 98.09 433.23 237.48 2009 861.29 101.85 485.29 274.45 2010 1112.50 109.18 626.03 302.72 第三章 清远市十二五规划负荷预测建模 15 年均增长率 （%） 16.52 5.60 22.81 16.01 0 200 400 600 800 1000 1200 199 5 199 6 199 7 199 8 199 9 200 0 200 1 200 2 200 3 200 4 200 5 200 6 200 7 200 8 200 9 201 0 全 社 会 gdp（ 亿 元 ） 第 一 产 业 gdp 第 二 产 业 gdp 第 三 产 业 gdp 图 3-1 清远市 19952010 年经济发展数据 1995-2010 年清远市的国内生产总值维持稳定增长，特别是 2010 年国内生产总 值达到 1112.50 亿元，第二产业与第三产业协调发展，增长率分别达到 22.81%和 16.01%，而第一产业发展相对缓慢，年均增长率也相对较对低，说明清远市农业方 面的产值占整个 gdp 总值的份额相对较少，在未来可相对提高农业方面的产值，即 协调好第一、二、三产业的发展，但就清远市过去十几年国内生产总值的发展趋势， 预计在未来十几年里，其国内 gdp 会继续稳定增长。 3.1.2 历史用电量分析 本文基于的是清远市历史全社会用电量，以预测十二五期间的电量情况，在进 行本文的预测工作之前，先对其历史用电量进行一定的阐述与分析，通过调研及网 上获得的用电量数据见图 3-2 和表 3-2。 全 社 会 用 电 量 （ 亿 kwh） 0 20 40 60 80 100 120 140 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 图 3-2 清远市 1995-2010 年全社用电量统计图 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 16 表 3-2 清远市 1995-2010 年全社会用电量数据统计表 全社用电量 年份 全社会用电量（亿 kwh） 增长率（%） 1995 35.45 1996 40.35 13.82 1997 46.87 16.16 1998 48.78 4.08 1999 55.32 13.41 2000 59.48 7.52 2001 65.32 9.82 2002 69.58 6.52 2003 75.69 8.78 2004 85.38 12.80 2005 90.87 6.43 2006 95.32 4.90 2007 97.73 2.53 2008 100.1 2.43 2009 110.58 10.47 2010 127 14.85 清远市 1995-2010 年用电量呈现逐年增加的趋势，但就增长率来说，用电量的 增长体现了不规则性，并且，增长的速度也相对缓慢，甚至在 2007、2008 年出现了 只有 2.53%和 2.43%的增长速度，整体上说明清远市这 16 年以来供电相对紧张。对 比表 3-1 和图 3-1 的经济发展数据也可以看出，清远市用电量与经济发展并不协调， 用电量的增长率普遍低于经济发展的增长率，因此，保证稳定快速的供电是清远未 来几年的重要任务之一。 3.1.3 数据相关性分析 本论文所涉及的历史数据包括全社会用电量与 gdp，历史数据的相关性，指的 就是用电量与 gdp 的密切程度，同时，相关性的分析，也是确定输入量的重要依 据。相关性没有单位，其值大小范围在-1,1，其绝对值的大小越接近 1，说明两个 变量的相关性越好，越接近 0，说明相关性越不好。本次相关系数的求解选取的是 清远市 1995 年至 1999 年的经济和电量数据。以下四个表格就是清远市各产业 gdp 与全社会用电量相关系数的统计，见表 3-3 至表 3-6。 第三章 清远市十二五规划负荷预测建模 17 表 3-3 全社会 gdp 与全社会用电量相关系数 年份 1995 1996 1997 1998 1999 相关系数 全社会 gdp 121.20 129.49 132.01 135.25 144.83 1 全社会用 电量 35.45 40.35 46.87 48.78 55.32 0.98 表 3-4 第一产业 gdp 与全社用电量相关系数 年份 1995 1996 1997 1998 1999 相关系数 第一产业 gdp 49.40 56.66 56.76 57.14 60.42 1 全社会用 电量 35.45 40.35 46.87 48.78 55.32 0.89 表 3-5 第二产业 gdp 与全社会用电量相关系数 年份 1995 1996 1997 1998 1999 相关系数 第二产业 gdp 38.09 38.75 40.62 40.48 39.43 1 全社会用 电量 35.45 40.35 46.87 48.78 55.32 0.66 表 3-6 第三产业 gdp 与全社会用电量相关系数 年份 1995 1996 1997 1998 1999 相关系数 第三产业 gdp 16.49 20.49 24.77 29.08 34.06 1 全社会用 电量 35.45 40.35 46.87 48.78 55.32 0.86 （注：表 3-3 至表 3-6 中的 gdp 单位为：亿元，全社会用电量的单位为：亿 kwh） 在以上表格中，假设把 gdp 作为参考量，求出 gdp 与全社会用电量之间的相 关系数，从求出的相关系数可以看出，相关系数基本上大于了 0.8，这说明 gdp 与 全社会用电量的密切程度很高，因此，可认为 gdp 是影响用电量的一个因子，所以， 在后面 bp 神经网络的建模预测时，可选择 gdp 作为神经网络的输入量，而全社会 用电量作为网络的目标函数。 华南理工大学广州学院本科毕业论文说明书 18 3.2 基于灰色预测方法的模型建立 3.2.1 灰色预测的概念 灰色预测理论 7是由邓聚龙教授于 1982 年 3 月阻碍国际上首先提出来的，该理 论在研究任务除了工业控制外，还包括社会、经济、农业、电力等灰色系统的分析、 建模、预测、决策和控制。 由于各种气象条件、自然灾害、经济变化、经济发展等不确定因素的影响，导 致进行电力负荷预测时，很多必要的信息不能完全确定，即灰色预测时，信息部分 已知，部分未知。对灰色预测研究的主要目的在于灰色系统建模，就是根据已知信 息建立灰色系统数学模型，然后研究分析该数学模型，从而预测灰色系统的未知信 息。 3.2.2 灰色预测基本原理 灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的系统。灰色系统的实质是将无规 律的原始数据进行累加生成，得到规律性较强的生成数列后再重新建模，由生成模 型得到的数据再通过累加生成的逆运算累减生成得到还原模型，由该还原模型作为 灰色预测模型。灰色预测模型是预测工作的基础模型，以灰色系统理论的 gm（1 ，1）模型为基础的预测，叫做灰色预测 7。 3.2.3 gm（1，1）模型的建立 灰色理论是利用灰色建立微分方程，这种微分方程称为 gm（gery model） ， 而 gm（1,1）模型是最常用的一种灰色模型，本论文将采用 gm（1，1）模型对清 远市十二五规划负荷进行预测。 gm（1，1）模型是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，因此，在 建立该模型时，只需要用到一个数列 。在建立模型之前，可对累加生产数列做一(0)x 个说明。如果对一原始数列 做如下处理：原始数列的第一个数据维持不变，作)0( 为新数列的第一个数据，新数列的第二个数据是原始第一个与第二个数据相加，新 数列的第三个数据是原始的第一个，第二个与第三个相加，以此类推，这样得 到的新数列称为累加生成数列，这种处理方式称为累加生成，如果 是?(1)x 的一次累加生产数列，则可记为 1-ago（accumulated generationg operation),因?(0)x 第三章 清远市十二五规划负荷预测建模 19 此，把 x(0)作为原始数列，则有： （3-(0)(0) (0)()(0)(0)1231,23,k nnxx? ? ? ? 1） 生成数列 则为：?(1)x （3-?)(1)3(1)2()1()()( ,32,1 nk xxn? ? 2