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文档简介

/sundae_meng通信仿真题目:Generate the following random variates by using C/C+ language,(1) Gaussian distributed random variates, draw the correspondingPDFs(histograms) for N(,2) be N(0,1), N(0,3.6), and N(-2,1) byusing the random variates obtained.(2) Rayleigh distributed random variates by using N(0,1), draw thecorresponding PDFs(histograms) for Rayleigh(0,1), (0,3.6), (-2,1).(3) Poisson distributed random variates, draw histograms for=0.2,1, 6, and 10 by using the random variates obtained.一、Gaussian distributed random variates1、设计思路(1) 产生(0,1)上均匀分布的随机变量yi(2) 产生正态分布algorithm:a:) generate as 12 IID b:) return (3) 取各个区间段的中值作为在MATLAB中画图的横坐标(4) 产生ordinatei.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析:(1)直方图:附图为标准正态分布,由Matlab制作,直观上看,和标准正态分布相符。(2)直方图:附图为mean=0,deviation=3.6的正态分布,由Matlab制作,直观上看,和正态分布相符。(3)直方图:附图为mean=-2,deviation=1的正态分布,由Matlab制作,直观上看,和正态分布相符。二、Rayleigh distributed random variates1、设计思路(1) 产生(0,1)上均匀分布的随机变量(2) 产生正态分布N(a,b)(3) 产生瑞利分布R(a,b)algorithm: a:) generate b:) return (4) 主函数a:) 产生的瑞利分布数据存入文件rayleigh(i,j).txt中b:) 取各个区间段的中值作为在MATLAB中画图的横坐标c:) 产生fyi.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐 标2、仿真结果数据分析:(1)直方图:附图为参数为(0,1)的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。(2)直方图:附图为参数为(0,3.6)的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。(3)直方图:附图为参数为(-2,1)的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。三、Poisson distributed random variates1、设计思路如果事件相继出现的时间间隔服从负指数分布,那么在一段时间t内事件出现k次的概率服从泊松分布。根据泊松分布的这种特性,所得设计思路如下:(1) 产生(0,1)上均匀分布的随机变量yi(2) 产生随时间呈负指数变化的时间变量ti(3) 产生Poisson型随机变量kalgorithm:a:) generate independent of any previous random variatesb:) return (4) 产生fx.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标(5) 产生fy.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析:(1)直方图:附图为参数为0.2的泊松分布,由Matlab制作,直观上看,和泊松分布相符。(2)直方图:附图为参数为1的泊松分布,由Matlab制作,直观上看,和泊松分布相符

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