统计学第1章绪论ppt课件

1 - 1 统计学 Statistics 统计学 1 - 2 统计学 Statistics 第 1 章 绪 论 1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计学的基本概念 本章小结 1 - 3 统计学 Statistics 学习目标 理解统计学的含义 理解统计学与统计数据的关系 了解统计学的分科 了解统计学的发展过程 理解统计中的几个基本概念 统计学 Statistics 1.1 统计数据与统计学 1 - 5 统计学 Statistics 什么是统计学? 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示 数据 数据解释：结果的说明 收集、整理、显示和分析数据的科学收集、整理、显示和分析数据的科学 1 - 6 统计学 Statistics 统计研究的过程 收集数据 ( (取得数据取得数据) ) 整理数据 ( (处理数据处理数据 ) ) 解释数据 ( (结果说明结果说明) ) 分析数据 ( (研究数据研究数据 ) ) 实际问题实际问题 1 - 7 统计学 Statistics 统计规律 (一些例子) 正常条件下新生婴儿的男女性别比为 107:100 投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面 的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的 频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 统计学 Statistics 1.2 统计学的产生和发展 产生于17世纪中叶 古典统计学建成于19世纪末 20世纪中叶构筑了现代统计学的基本框架 全面发展的新阶段 1 - 9 统计学 Statistics 历史上著名的统计学家 Jacob Bernoulli (Jacob Bernoulli (伯努利伯努利)(16541705) )(16541705) Edmond Halley (Edmond Halley (哈雷哈雷) (16561742) ) (16561742) De Moivre (De Moivre (棣莫弗棣莫弗) (16671754) ) (16671754) Thomas Bayes (Thomas Bayes (贝叶斯贝叶斯) (17021761) (17021761) Leonhard Euler (Leonhard Euler (欧拉欧拉) (17071783) (17071783) Pierre Simon Laplace (Pierre Simon Laplace (拉普拉斯拉普拉斯) (17491827) (17491827) Adrien Marie Legendre (Adrien Marie Legendre (勒让德勒让德) (17521833) ) (17521833) Thomas Robert Malthus (Thomas Robert Malthus (马尔萨斯马尔萨斯) (17661834) (17661834) Thomas Robert Thomas Robert Malthus Malthus ( (马尔萨斯马尔萨斯) ) Pierre Simon Laplace Pierre Simon Laplace ( (拉普拉斯拉普拉斯) ) Leonhard Euler Leonhard Euler ( (欧拉欧拉) ) 1 - 10 统计学 Statistics 历史上著名的统计学家 Friedrich Gauss (Friedrich Gauss (高斯高斯) (17771855) ) (17771855) Johann Gregor Mendel (Johann Gregor Mendel (孟德尔孟德尔) (18221884) (18221884) Karl Pearson (Karl Pearson (皮尔逊皮尔逊) (18571936) (18571936) Ronald Aylmer Fisher (Ronald Aylmer Fisher (费希尔费希尔) (18901962) (18901962) Jerzy NeymanJerzy Neyman（奈曼）奈曼） (18941981) (18941981) Egon Sharpe Pearson (Egon Sharpe Pearson (皮尔逊皮尔逊) (18951980) (18951980) William Feller (William Feller (费勒费勒)(19061970). )(19061970). Friedrich Gauss Friedrich Gauss ( (高斯高斯) ) Johann Gregor MendelJohann Gregor Mendel ( (孟德尔孟德尔) ) 统计学 Statistics 1.3 统计学的分科 描述统计和推断统计 理论统计和应用统计 1 - 12 统计学 Statistics 统计方法 统计方法 描述统计推断统计 参数估计假设检验 1 - 13 统计学 Statistics 描述统计 (descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描 述的统计学分支 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规 律 0 0 2525 5050 QQ1 1QQ2 2QQ3 3QQ4 4 ￥ x x = 30 = 30 s s 2 2 = 105 = 105 1 - 14 统计学 Statistics 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数 据来推断总体特征的 统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出 推断 样样 本本 总体总体 1 - 15 统计学 Statistics 描述统计与推断统计的关系 反映客观现反映客观现 象的数据象的数据 总体内在的总体内在的 数量规律性数量规律性 推断统计推断统计 （利用样本信息和概率（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进 行估计和检验等）行估计和检验等） 概率论概率论 （包括分布理论、大数定律（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）和中心极限定理等） 描述统计描述统计 （统计数据的搜集、整（统计数据的搜集、整 理、显示和分析等）理、显示和分析等） 总体数据总体数据 样本数据样本数据 1 - 16 统计学 Statistics 理论统计与应用统计 理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 统计学 Statistics 1.4 统计学的基本概念 总体 变量 样本 1 - 18 统计学 Statistics 总体和样本 总体(population) 所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每 一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目 是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 1 - 19 统计学 Statistics 参数和统计量 参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了 解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体 比例()等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样 本数据计算出来的一些量，是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差 (s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母表示 1 - 20 统计学 Statistics 统计中的几个基本概念 平均数平均数 标准差标准差 比例比例 参数参数 统计量统计量 x x s s p p 总体总体 样本样本 1 - 21 统计学 Statistics 几种常用的统计软件 (Software) 典型的统计软件 SAS SPSS S_PLUS R MINI