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文档简介
计量经济学论文HUNAN UNIVERSITY计 量 论 文论文题目:民营经济不同要素的投入产出效率基于广东省的实证研究学生姓名:刘红增(S142501760)肖兵(S142501733)马滔(S142501768) 金国行(S142501754) 周达明(LY2014014)学院名称:经济与贸易学院指导老师:李 斌学院院长:张亚斌2014年12月31日湖 南 大 学论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在老师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学生签名:日期:20 年 月 日论文版权使用授权书本毕业论文作者完全了解学校有关保留、使用论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本论文。本论文属于1、保密 ,在 年解密后适用本授权书。2、不保密。(请在以上相应方框内打“”)学 生签名:日期:20 年 月 日指导教师签名:日期:20 年 月 日民营经济不同要素的投入产出效率基于广东省的实证研究摘 要近年来,快速发展中的民营经济已经成为国民经济增长的重要引擎。本文采用规模报酬不变的C-D模型,以广东省为例实证分析了2002-2011年广东省民营经济不同要素的投入产出效率,并测算了广东省民营经济增长中的要素贡献。结果显示:2002-2011年,技术对广东民营经济增长的贡献率为18.34%,资本对经济增长的贡献率29.93%,劳动对经济增长的贡献率51.73%。这说明广东省民营经济增长的主要源泉来自于劳动,同时技术的贡献率较低。本文在此基础上,提出了一些政策建议。关键词:民营经济;要素贡献;C-D函数III Input-Output Efficiency of Different Factor in Private Economy An Empirical Analysis Based on Guangdong ProvinceAbstractIn recent years, the rapid development of private economy has become the important engine of economic growth. Based on the C-D model, we take the private economy in Guangdong province as an example, and make an empirical analysis. The date starts from 2002 to 2011, the factors include labor, capital and technology. We calculates the factor contribution of the private economy growth in Guangdong province. The results show that: from 2002 to 2011, the technology in private economy has contributed 18.34% to Guangdong economy growth, the capital in private economy has contributed 29.93% to economic growth, and labor in private economy has contributed 51.73% of economic growth. This shows that the main source of private economy growth in Guangdong province is from labor, at the same time, the contribution rate of technology is low in a degree. Based on this, we put forward some policy suggestions. Key Words: Private economy; Factor Contribution; C-D 民营经济不同要素的投入产出效率基于广东省的实证研究一、选题背景及文献综述我国现阶段的经济制度可分为公有制和非公有制两大主体。公有制经济包括国有经济、集体经济以及混合所有制经济中的国有成分和集体成分。公有制经济的主体地位主要体现在:公有资产在社会总资产中占优势,国有经济控制国民经济命脉,对经济的发展起主导作用。而非公有制经济主要包括个体经济、私营经济和外资经济。非公有制经济是我国社会主义市场经济的重要组成部分。关于民营经济,我国的法律中尚没有明确的陈述,民营经济和民营企业的概念是一种民间约定俗成的叫法,单东(2005)呼吁国家统计局建立有关民营经济的相关经济指标,中华全国工商联合会研究室认为:民营经济可分为广义民营经济、内资民营经济和狭义民营经济。广义民营经济是指除国有和国有控股企业以外的多种所有制经济;内资民营经济指广义民营经济减去港澳台及外资的经济成分,包括集体和个体私营及其他混合经济;而狭义民营经济仅指个体、私营经济。本文的研究采用的是狭义上的民营经济,即仅指非公有经济中的个体和私营经济,在民营企业的称谓上仅指民营经济中的私营企业。从历史的角度看,改革开放之后,我国民营企业的发展经历了三个历史阶段:1、萌芽起步阶段(1978-1992),公有制一统天下的局面被打破,民营企业从无到有;2、快速发展阶段(1992-2002),以邓小平南巡为标志,民营企业的发展获得了新的发展机遇。十四大确定“以公有制为主体、多种经济成分共同发展”的方针,十五大把“以公有制为主体、多种所有制经济共同发展”确定为社会主义初级阶段的一项基本经济制度,十六大提出“毫不动摇地鼓励、支持和引导非公有制经济的发展”,这些政策使得民营经济的发展进入了一个高峰期;3、优化整合阶段(2003年至今),这一时期,以高科技产业为代表的民营企业迅猛发展,同时随着民营企业也开始面临管理、人才、资金方面的诸多挑战。(王强,2013)自2005年国务院颁布关于鼓励、支持和引导非公有制经济发展若干意见(“非公36条”)以来,我国的民营迅速发展起来(刘迎秋,2005),到2013年,我国私营企业数量突破1000万,占我国实有企业总数的近80%,各个工商户数数量更是突破了4000万。一批颇具影响力的民营企业也改革开放的大潮中迅速崛起,如华为、苏宁、联想、阿里巴巴、三一重工、百度、吉利、娃哈哈、万达集团等。有调查显示,近年来我国民营企业创造的GDP已经占到我国总GDP的一半以上,民营企业成为我国经济的重要组成部分,并成为我国经济增长强劲动力。相比国有企业,民营经济以其清晰的产权在经营和管理机制方面拥有天然优势,在提高人民生活水平、增加就业。推动产业升级方面发挥的作用越来越大(晓亮,2009)。戴园晨(2005)对民营经济给予了高度评价,认为民营经济最重要的功能就是推动了以市场为取向的改革,是从计划经济向市场经济转轨的强有力的推动者。目前关于民营的文献研究集中以下几个方面:(1)民营经济与经济增长,如李丽(2005)通过实证分析发现,劳动、 资本以及全要素在民营经济中的效率要大于全民所有制经济,产权的多元化能够为市场经济创造良好的竞争环境。因此认为,我国今后经济体制改革的重点应放在合理的产权安排上,,鼓励多样经济的发展。(2)民营经济与就业,如谢恒(2006)利用利用有关数据实证分析了民营经济发展与就业增长之间的关系,结论是民营经济的发展对就业增长有明显的正影响。同样,唐俐(2005)通过分析重庆市各类所有制经济成分的发展,认为民营经济在国家经济发展过程中贡献越来越大。(3)民营经济与出口:何莉(2005)从对外贸易的角度计算了民营企业出口贸易对我国经济增长的贡献度和贡献率,发现民营企业出口对我国经济增长的促进作用非常显著。王勇(2005)也是从对外贸易的角度,通过对南京民营企业出口产品竞争力、拓展市场能力的分析,认为南京的民营企业需要通过产权结构的进一步完善、产品结构的优化来增加竞争力。郑熙春(2005)通过对上海民营企业的研究得出了相似的结论。但是,目前民营企业对中国GDP增长的贡献究竟有多大?此前的文献或未涉及,或使用模型不够科学,我们将以广东省为例,建立计量经济学模型,实证分析民营经济中不同要素对广东省GDP增长的贡献。二、模型构建与检验(一)变量的选择要研究民营经济的不同要素的投入产出效率,首先要确定投入要素。企业的投入要素众多,例如劳动、资本、技术、职工培训,以及环境投入等等。大多数文献中都把劳动和资本作为影响企业产出的重要因素。技术进步也是推动企业进步,促进经济发展的巨大动力。本文把劳动、资本、技术作为研究因素,以GDP作为被解释变量分析各个因素在经济增长中的贡献。(二)数据性质的说明Y: 总产出指标(亿元)。采用非国有企业工业增加值(当年价)指标作为总产出,用全部工业企业增加值减去独立核算国有工业企业增加值。K: 资本(亿元)。采用固定资产净值年平均余额和流动资产净值年平均余额之和作为资本投入。由于公开的统计数据只有以独立核算工业企业为口径的,所以,我们只能用独立核算全部工业企业的资本投入减去独立核算国有工业企业的资本投入来代替浙江非国有工业企业的资本投入。资本投入会促进经济的增长,所以,此变量系数先验为正。L: 劳动力(万人)。采用从业人员数指标来反映劳动投入的情况。用广东省全部工业从业人员总数减去国有工业企业职工人数。劳动投入会促进经济的增长,所以,此变量系数同样先验为正。资本投入一项,学术界通用的做法是用固定资产净值年均余额和流动资产净值年平均余额折算来代替。但对于全部非国有工业企业来说,这些指标在中国的统计口径中只存在于中2002年到2011的10年间。1998年及以后该指标调整为规模以上的非国有工业企业的资本投入,这样一来就发生了一个严重的问题:广东省的非国有经济规模较小,很大一部分是规模以下的,这意味着在新的统计口径中,非国有经济的绝大部分数据不可得。由于这个原因,本文的研究样本的最大空间为2002-2011年。另一方面,劳动力指标,在统计年鉴中最早的只能找到1983年。囿于统计数据的限制,我们主要对2002-2011年时段进行测算,样本年份共10年。1998年以后的情况,我们没有做计量分析而只是做了简单的数据分析作为补充。A:技术:科学技术是第一生产力,每一次科技的进步都极大促进了生产力的发展,促进企业提高生产率。本文采用丁伯根对技术指标的衡量方法,用代表t时期的技术进步水平。(三)数据说明本文实证的所有数据均来自广东省统计年鉴,时间跨度是2002-2011年。 年份民营经济GDP(亿元)民营经济从业人数(万人)民营经济固定资产投资(亿元)2002年5265.21002.451501.712003年6118.621086.831633.122004年7329.311380.481965.432005年8826.991503.112480.982006年11152.851765.233048.732007年13124.051964.713545.512008年15133.332015.026009.482009年16707.892149.146958.252010年19620.962422.268625.22011年23336.442596.6910053.32数据来源:广东省统计年鉴(四)模型建立1、改进的C-D生产函数采用丁伯根改进的C-D生产函数模型其中代表t时期的技术进步水平,相对于原来的柯布道格拉斯生产函数,改进的模型中添加了时间变量t,成为随经济社会发展的动态产出模型,从而更加适于拟合和解释经济社会的发展过程。对上式取对数: 两端取全微分: 用各要素增长率代换: 对上式两边同时除以y: 因此,上式左边的三个部分分别对应着技术、资本和劳动对产出增长的贡献率,分别记为: 值得注意的是C-D生产函数本身有一些潜在的假设条件:(1)技术进步的对于产出增长的弹性系数为单位1,即希克斯技术中性;(2)规模报酬不变。若规模报酬不变则有: 利用最小二乘估计下式:其中表示年均技术进步率,表示资本的产出弹性,表示劳动的产出弹性。2、模型估计利用Eviews软件,首先检验模型是否存在单位根。结果如下:Group unit root test: SummarySeries: GDP_PRIVATE, K_PRIVATE, L_PRIVATEDate: 12/31/14 Time: 12:01Sample: 2002 2011Exogenous variables: Individual effectsAutomatic selection of maximum lagsAutomatic lag length selection based on SIC: 0and Bartlett kernelBalanced observations for each testCross-MethodStatisticProb.*sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process)Levin, Lin & Chu t*4.953981.0000327Null: Unit root (assumes individual unit root process)Im, Pesaran and Shin W-stat5.104071.0000327ADF - Fisher Chi-square0.162380.9999327PP - Fisher Chi-square0.059881.0000327* Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.ADF的值为0.16238小于5%水平下的临界值3.6219,因此拒绝原假设,即表明不存在单位根,时间序列平稳。下面利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归,结果如下:Dependent Variable: LOG_GDP_L_PRIVATEMethod: Least SquaresDate: 12/15/14 Time: 23:24Sample: 2002 2011Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG_K_L_PRIVATE0.1968590.0702192.8034900.0264T0.0366260.0093173.9312400.0057C-71.7500318.64348-3.8485320.0063R-squared0.980919Mean dependent var1.892375Adjusted R-squared0.975467S.D. dependent var0.188849S.E. of regression0.029579Akaike info criterion-3.960152Sum squared resid0.006125Schwarz criterion-3.869376Log likelihood22.80076Hannan-Quinn criter.-4.059732F-statistic179.9261Durbin-Watson stat2.245165Prob(F-statistic)0.000001根据以上结果回归模型如下: (3.931*) (2.803*)进一步变形得: 3、模型检验(1) 多重共线性检验拟合优度较高,t检验和F检验在1%的显著性水平下都显著,因为可以认为模型不存在多重共线性。(2) 自相关检验(DW检验)解释变量k=2,n=10, 查表得dL=0.879,dU=1.32,而模型中的DW=2.24,故可以认为模型不存在一阶自相关 (3) 异方差检验(White检验)利用怀特(White)检验,结果如下:Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic7.523487Prob. F(4,5)0.0241Obs*R-squared8.575253Prob. Chi-Square(4)0.0726Scaled explained SS2.817879Prob. Chi-Square(4)0.5888Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/31/14 Time: 12:20Sample: 2002 2011Included observations: 10Collinear test regressors dropped from specificationVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-3.3297090.916562-3.6328250.0150LOG_K_L_PRIVATE4.8391321.5168303.1902920.0243LOG_K_L_PRIVATE20.0289750.0070844.0901850.0094LOG_K_L_PRIVATE*T-0.0024350.000761-3.1997820.0240T0.0016680.0004593.6377590.0149R-squared0.857525Mean dependent var0.000612Adjusted R-squared0.743546S.D. dependent var0.000748S.E. of regression0.000379Akaike info criterion-12.61317Sum squared resid7.17E-07Schwarz criterion-12.46188Log likelihood68.06585Hannan-Quinn criter.-12.77914F-statistic7.523487Durbin-Watson stat2.155817Prob(F-statistic)0.024088查表得,因为 ,所以在5%的显著性水平下模型存在异方差。4、模型修正由以上检验知模型存在异方差,因此模型的修正主要是消除其异方差,下面采用加权最小二乘法对模型进行修正后,结果如下:Dependent Variable: LOG_GDP_L_PRIVATEMethod: Least SquaresDate: 12/15/14 Time: 23:37Sample: 2002 2011Included observations: 10Weighting series: WVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG_K_L_PRIVATE0.1984860.0277097.1631500.0002T0.0367310.00315311.649840.0000C-71.957306.301051-11.419890.0000Weighted StatisticsR-squared0.999819Mean dependent var1.769641Adjusted R-squared0.999767S.D. dependent var3.429575S.E. of regression0.003736Akaike info criterion-8.098265Sum squared resid9.77E-05Schwarz criterion-8.007490Log likelihood43.49133Hannan-Quinn criter.-8.197846F-statistic19316.86Durbin-Watson stat1.933596Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.980375Mean dependent var1.892375Adjusted R-squared0.974767S.D. dependent var0.188849S.E. of regression0.029998Sum squared resid0.006299Durbin-Watson stat2.180488修正后模型为: (11.650*) (7.163*)即:5、模型经济意义分析 经计算,技术对经济增长的贡献率 ,资本对经济增长的贡献率 ,劳动对经济增长的贡献率。比较三个比值容易看出:广东省民营企业经济增长的主要源泉是劳动,对技术和资本的利用效率比较低。尤其是技术,这也反映了民营企业多是低技术含量的企业,存在着一定程度的技术落后。资本使用效率不高,但是发现资本对经济增长的贡献是逐渐提高的。因此民营经济应该在资金的使用和技术进步上努力,提高技术和资本对经济增长的贡献率。从增长贡献率来看,广义技术进步是推动广东民营经济高速增长的重要因素,资本积累的作用最小,而劳动投入贡献最最大。对于经济增长方式,西方学者倾向于用要素投入增加和要素生产率提高来研究。一般认为,当全要素生产率贡献份额小于50%时,经济增长主要靠增加要素投入的数量取得,称经济增长方式以粗放式增长为主;反之,当全要素生产率贡献份额大于50%,经济增长方式以集约式增长为主。2002-2011年间,民营经济增长的全要素生产率贡献份额超过了50%。这意味着资本等实体性的投入与制度等无形要素的投入相比对经济增长的贡献率相对较低。不过,这并不意味着这个阶段的广东民营经济增长是依靠集约式增长方式取得的,而是因为制度变迁初始优势的集中爆发的产物。从上述分析总结中可知,广东民营经济在其发展的最初阶段主要凭借体制改革自身对要素配置效率的改善以及放松管制所到来的民间投资扩张、劳动力大量转入工业等获得高增长。从推动广东民营经济增长的技术进步要素来看,来源于研究开发(R&D)部门创造新设计、新发明推动生产技术及人力资本的自我建设(如正规教育、在职培训、实践学习等)在民营经济发展过程中并未得到充足的发挥。一旦受宏观形势影响,以往民营经济高速增长赖以维持的高资本积累有所放缓,且原有体制优势又不断淡化的趋势下,广东民营经济高速增长势头必然受挫。因而,广东民营经济发展当务之急,是大力加快技术创新,加强人力资本积累,转变原先劳动驱动型的粗放增长方式。三、结论与建议我们通过实证分析影响民营经济发展的主要指标,测算民营经济对经济增长的贡献,发现民营经济的效率要大于国有经济的效率。相比国有企业,民营经济以其清晰的产权在经营和管理机制方面拥有天然优势,在提高人民生活水平、增加就业,推动产业升级方面发挥的作用越来越大。在我国进行了所有制改革后,民营经济的活跃带动了整个市场和我国整体经济的繁荣与发展,民营经济在增加财政收入、增加社会投资、繁荣商品市场等方面的贡献率远远超过了国有经济,对保障我国社会稳定起到了重要的作用。劳动、资本、技术以及全要素在民营经济中产生的效益要大于国有经济;而在民营经济中不同经济成分投资增长率与GDP增长率的相关性也不同,从总体上说投资于民营经济要优于投资于国有经济。因而,今后我国在深化所有制经济改革中,应从本国国情出发,积极鼓励投入产出效率高的经济成分的发展,真正实现市场对资源配置的优化作用。相关政策建议如下: 1、民营经济要改变经济增长方式,由原先劳动驱动型的粗放增长方式转向劳动、资本和技术协调驱动的集约型经济增长方式。根据我们的研究发现,广东省民营经济在其发展的最初阶段主要凭借体制改革、放松管制所到来的民间投资扩张、劳动力大量转入工业等获得高增长,经济增长主要是劳动密集型企业带动,且单位劳动力的效率很低,贡献率不高,资本使用效率也不高,民营经济对技术和资本的利用效率比较低,民营企业多是低技术含量的企业,存在着一定程度的技术落后。所以改变经济增长方式,提高民营经济企业中的技术和资本的产出贡献率,对进一步激发民营经济对整个国民经济的发展具有重要意义。2、加大对民营经济发展扶持力度,鼓励民营企业技术创新和研发,支持民营经济对自身人力资本建设的投入,为民营经济的发展营造一个良好外部环境。从推动广东民营经济增长的技术进步要素来看,来源于研究开发(R&D)部门创造新设计、新发明推动生产技术及人力资本的自我建设在民营经济发展过程中并未得到充足的发挥。一旦受宏观形势影响,以往民营经济高速增长赖以维持的高资本积累有所放缓,且原有体制优势又不断淡化的趋势下,广东民营经济高速增长势头必然受挫。所以,政府可以民营企业提供研发费用支持,推动中小企业的技术创新,鼓励中小企业与大学和研究机构联手,共同开发制造业技术,同时积极为民营企业的技术研发提供现场服务,包括投资意见、法律问题、确定和介绍可能
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