SAS过程及常用统计分析.ppt

3 SAS过程步及简单统计分析 3.1 SAS过程步简介 SAS过程步的一般形式为： PROC 过程名 DATA=输入数据集 选项; 过程语句1 / 选项 ; 过程语句2 / 选项 ; RUN; 1VAR语句 VAR语句在过程步中用于指定分析变量。 VAR语句的语法格式为： VAR 变量名1 变量名2 变量名n; 变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。 应用实例： var math chinese; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG F 18 176 75 WANG XING M 19 163 55 LI NING F 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc means; var hight weight; RUN ; 2MODEL语句 MODEL语句在统计建模过程中用来指定 模型的形式。 语法格式为： MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例： model y=x1 x2 x3 ; Proc reg data=example; model hight=weight; plot weight*hight; Run; Proc reg 线性回归分析过程 3BY语句 BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组 变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组 ，然后对每一组观测分别进行指定的分析。在使 用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程 按BY语句指定的变量对数据集排序。例如，假设 我们已经把class1数据集按性别排序，则下面 PRINT 过程可以把男、女生分别列出： proc print data=class1 ; by sex; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc sort; By sex; Proc means; var hight weight; by sex; run; Proc sort data=example ; by name; Proc print data=example; run ; data liu; input x x1; cards; 342 342 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 340 336 341 339 346 338 342 346 340 346 346 345 344 350 348 342 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 339 341 348 341 340 340 342 337 344 340 344 346 342 344 345 338 341 348 345 339 343 345 346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 343 350 343 350 344 343 348 342 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 343 344 347 341 346 341 362 ; Proc means； proc print; run; 4OUTPUT语句 过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果 存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据 集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的 语句之一。 其语法格式为： OUTPUT OUT=输出数据集名 关键字=变量名 关键 字=变量名 ; 其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字 ，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量 名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之 间的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数 据集中的存储变量名称。 proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath; run; proc print data=result02; run; 例 data liu; input x x1; cards; 342 342 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 340 336 341 339 346 338 342 346 340 346 346 345 344 350 348 342 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 339 341 348 341 340 340 342 337 344 340 344 346 342 344 345 338 341 348 345 339 343 345 346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 343 350 343 350 344 343 348 342 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 343 344 347 341 346 341 362 ; proc sort; by x; proc means ; output out=liu mean=m std=d; proc print; run; 5 FREQ 语句和WEIGHT语句 语句格式： FREQ 变量； 功能： 规定一个数值变量，它的值表示数据集中 某观测值出现的频数。 说明： 数据集中观测值总数等于FREQ变量的和。 FREQ 语句 WEIGHT语句 语句格式： WEIGHT 变量； 功能： 在过程中规定一个数值变量，并以它的 值作为观测值的权重。 16 例： DATA B; INPUT SEX $ AGE NUMBER; CARDS ; F 20 10 F 22 23 M 21 19 M 22 16 PROC MEANS ; VAR AGE ; PROC MEANS ; FREQ NUMBER ; VAR AGE ; 17 18 6 ID 语句 语句格式： ID 变量表； 功能： 在输出数据集时，用该语句所规定的变量来识 别观测值。 例：PROC PRINT DATA=A； PROC PRINT DATA=A； ID NAME； DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc sort; By sex; proc print; id name; run; 7 Where 语句 语句格式： where 逻辑表达式； 功能： 选择数据集的记录子集时。 data liu; input x x1; cards; 342 342 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 340 336 341 339 346 338 342 346 340 346 346 345 344 350 348 342 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 339 341 348 341 340 340 342 337 344 340 344 346 342 344 345 338 341 348 345 339 343 345 346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 343 350 343 350 344 343 348 342 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 343 344 347 341 346 341 362 ; proc means ; Where x le 344 proc print; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc means; where age20; run; 23 8 LABEL 语句 语句格式： LABEL 变量； 功能： 给变量赋以标记，以便把变量名的含义更明确 地在输出中表示出来。 说明： 当在一个过程步中使用LABEL语句时，仅在 该过程步期间该标记与该变量相联系。 数据步中使用时，标记与变量的联系一直存在 所建的数据集中。 24 9 FORMAT 功能： 对字符或数值变量定义一个用户所需的输出格式。 用途： DATA步中FORMAT、PUT语句；过程步中FORMAT 语句中变量均可以使用该格式。 FORMAT过程产生两种格式： 值输出格式： 输出值转变成不同的值（数值字符; 字符字符;连续数值离散字符) 描述输出格式：指定打印数值的模式 25 语句说明 利用FORMAT过程产生值输出格式需要如下语句： PROC FORMAT 选择项; VALUE $ 格式名 范围1=“被输出的值1” 范围2=“被输出的值2” ; 1. PROC FORMAT 选择项; 可使用的选择项主要为: LIBRARY=库逻辑名 2.VALUE $ 格式名 范围1=“被输出的值1” 范围2=“被输出的值2” ; 26 DATA SCORE; LENGTH NAME $ 12; INPUT NAME SEX GROUP $ T1-T3 ; S=SUM(OF T1-T3) ; CARDS; WANGDONG 1 1 90 70 60 XUEPING 2 2 85 95 88 ZHOUHUA 1 1 77 84 69 HEYAN 1 2 95 78 88 SUNHONG 2 3 89 97 87 ZHAOBIN 2 3 66 98 86 PROC FORMAT ; VALUE SEXFMT 1=MALE 2=FEMALE; PROC PRINT DATA=SCORE; FORMAT SEX SEXFMT. ; RUN ; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=“姓名” sex=“性别” age=“年龄”; run; 在DATA步中也可以用FORMAT语句 规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定 变量的标签，用LENGTH语句规定变量的 存储长度，用ATTRIB语句同时规定变量的 各属性。在数据步中规定的变量属性是附 属于数据集本身的，是永久的；在过程步 中规定的变量属性（标签、输出格式等） 只对该过程的本次运行发挥作用。 29 VALUE语句定义一种值输出格式，可把某变量的 值按所定义的格式输出。可把数值变成字符或把字符 转变成另一字符。每一VALUE语句可定义一种格式， 在一个FORMAT过程中，你可以使用多个VALUE语句定 义多个格式。 以下给出VALUE语句应用的几个实例： VALUE ABC 1=A 2=B 3=C ； VALUE AGEFMT LOW-12=CHILD 13-19=TEENS 20-HIGH=ADULT ; VALUE SEXFMT 1=MALE 2=FEMALE OTHER=MISCODED ； 30 VALUE $ GRADE A=GOOD B-D=FAIR F-H=SEE INSTRUCTOR OTHER=MISCODED; VALUE LOW-10=-10 10-20=-20 20-HIGH=20+; 31 应用举例 PROC FORMAT; VALUE $ SEXFMT 1=FEMALE 2=MALE; VALUE AGEFMT LOW-20=-20 20-45=-45 45-HIGH=45+; DATA A; INPUT NAME $ SEX $ AGE V ; FORMAT AGE AGEFMT. SEX $SEXFMT. ; CARDS; wangdong 1 24 4300 xueping 2 18 4500 liudong 2 23 4200 luoyi 1 20 4600 PROC MEANS; CLASS SEX AGE; VAR V; RUN； DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc sort; By sex; proc print label; var age hight; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; run; 对下面数据集,完成 1、 按分别按性别输出数据； 2、 定义标签 name =姓名 sex=性别 age=年龄 higght=身高 weight=体重; 3、 用姓名标示数据； 4、 20岁以下者标为1，其余标为2。 DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176 75 WANG XING m 19 163 55 LI NING f 17 169 70 Zhang jian m 16 178 82 Liu ming f 20 198 91 Gao jun m 24 204 96 Hu nan f 16 168 80 Zhao yong f 21 187 95 ; Proc sort; By sex; Proc print label; By sex; Label name =姓名 sex=性别 age=年龄 hight=身高 weight=体重; Id name; format age agefmt.; run; PROC FORMAT; VALUE AGEFMT LOW-20=1 20high=2; 对下列数据 (number x) 以number 频数,求x的均值。 1 23 3 25 5 26 4 32 2 31 7 27 8 34 14 30 data l; input number x ; cards; 1 23 3 25 5 26 4 32 2 31 7 27 8 34 14 30 ; proc means; freq number; proc print; run; 3.2 PRINT过程 3.2.1 PRINT过程简介 在SAS Windows版以前，PRINT过程是最常 用的SAS过程之一。在生成一个数据集之后，如 果数据量不是太大，我们一般都用一个PRINT过 程步列出数据集的内容，以检查变量对应输入的 数据值是否正确。现在我们可能通过Viewtable表 打开生成的数据集查看数据。为了输出显示一个 指定的数据集，在PROC PRINT语句中使用 DATA=指定数据集，语法结构如下： PROC PRINT DATA = 数据集名称; Data class; input name$ 1-7 sex$ math english; avg=math/120*100*0.5+english*0.5; Cards; 王红 f 89 73 李明 m 91 68 徐凯歌 m 87 78 吴青云 f 92 84 李清华 f 92 78 张萍红 m 87 78 ； Proc print noobs label; Var namesex math english avg ; Label name=姓名 sex=性别 math=数学 english= 英文 avg=平均分; run; 3.2.2 变量标签语句LABEL 注：只有proc 中 写有label 时, 后面的label 语句定 义的标签才有效. 3.2.3 全程语句 1. TITLE 标题语句 SAS系统有一默认的输出标题，使输出的每页 有一行标题，内容为“The SAS System”。事实上 ，我们可以指定自己的标题来取代SAS缺省的标 题。指定标题TITLE语句格式为： TITLE 标题内容; 例如，在前一例的程序前面加上一行 title 2001级1班成绩表; 则输出结果的标题以“2001级1班成绩表”替代了 “The Sas System”。 全程语句：可放在任何位置的SAS语句 title 2001级1班成绩表; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; 2. FOOTNOTE 脚注语句 全程语句FOOTNOTE用于为输出添加脚注， 语句格式为： FOOTNOTE 注脚内容字符串; 例如：FOOTNOTE 第三章例子; 则其 后的输出每页底端会有脚注“第三章例子” 显示，直到用另一个FOOTNOTE语句指定 新的脚注，或用空FOOTNOTE语句取消脚 注为止。使用方法同TITLE语句。 title 2001级1班成绩表; FOOTNOTE 第三章例子; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; title 2001级1班成绩表; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; 3.2.3 全程语句 3. 输出格式选项OPTIONS语句 OPTIONS语句可以规定系统运行的一些通用选择项， 比如输出是否每页有页号，是否有日期，输出的行宽，输 出每一页的高度（行数），等等。 例： options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60; 其中NONUMBER表示输出不显示页号（改用 NUMBER则规定显示页号），NODATE表示不在 每页显示运行日期和时间（改用DATE则显示）， LINESIZE=78规定输出每行最宽不超过78个字符， PAGESIZE=60 规定输出每页为60行，不足时用空 行补齐。 options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60; title 2001级1班成绩表; FOOTNOTE 第三章例子; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; 3.2.4用TABULATE过程制作统计量 表格 通过菜单Solutions | ASSIST启动 SAS/ASSIST功能，见图3-1，点击Report Writing | Tables ，弹出图3-2窗口。窗口中 给出了四种表格形式：Statistics、Simple Group 1 、Simple Group 2、2-D Group。 SolutionAssist Tables Statistics Simple group 1 Simple group 2 2-d group options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60; title 2001级1班成绩表; FOOTNOTE 第三章例子; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc sort; By sex; proc print label; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; 3.3 简单描述统计分析 3.3.1简单描述统计量的基本概念 总体（Population）：一个统计问题所研究对 象的全体。 样本（Sample）：从总体中抽取一定数量的 个体进行研究，这部分个体称做样本。 随机抽样(Random Sample)：从总体中随机抽 取样本，使每个个体都有同等的机会进入 样本的抽样方法称为随机抽样。 3.3.2 MEANS 过程 MEANS过程（均值过程）用于对数值型变量产生针对单个 变量的简单描述性统计值。 语句格式为： PROC MEANS 选择项 ; VAR 变量名列表 ; BY 变量名列表 ; CLASS 变量名列表 ; FREQ 变量名列表 ; WEIGHT 变量名列表 ; ID 变量名列表 ; OUTPUT OUT=SAS数据集 统计量 ; RUN ; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 1 176.23 75.21 WANG XING m 2 163.43 55.32 LI NING f 3 169.65 70.68 Zhang jian m 4 178.98 82.04 Liu ming f 5 198.87 91.68 Gao jun m 6 204.83 96.97 Hu nan f 7 168.87 80.05 Zhao yong f 8 187.08 95.88 ; Proc means mean max min std sum stderr css t range probt; class sex; weight age; proc print label ; id name; Label name=姓名 sex=性别 age=年龄; Format hight 6.1 weight 5.1; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 1 176.23 75.21 WANG XING m 2 163.43 55.32 LI NING f 3 169.65 70.68 Zhang jian m 4 178.98 82.04 Liu ming f 5 198.87 91.68 Gao jun m 6 204.83 96.97 Hu nan f 7 168.87 80.05 Zhao yong f 8 187.08 95.88 ; Proc means ; class sex; weight age; freq age; proc print label ; id name; Label name= sex= age=; Format hight 6.1 weight 5.1; run; 3.3.3 UNIVARIATE 过程 1. UNIVARIATE过程简介 UNIVARIATE过程除了可以完成与MEANS过程 相同的基本统计量外，还可以计算变量的极端 值、分位数，生成频率表，并支持对数据进行 正态性检验。 UNIVARIATE与MEANS过程不同的功能包括： 描述变量极端值的情况。 计算分位数，如中位数，1/4和3/4分位数。 生成若干个描述变量分布的图。 生成频率表。 对数据进行正态性检验。 UNIVARIATE语句格式如下： PROC UNIVARIATE 选择项 ; VAR 变量 ; BY 变量 ; FREQ 变量 ; WEIGHT 变量 ; ID 变量 ; OUTPUT OUT=SAS数据集 关键词=新变量名 ; RUN; 3.3.4 FREQ 过程 （频数过程） FREQ过程用于产生1至N维的频数和交叉表 。 FREQ语句格式： PROC PREQ 选择项 ; TABLES 变量名 ; WEIGHT 变量名; BY 变量名; RUN ; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc univariate; proc freq; tables hight*weight/chisq; proc print label ; id name; Format hight 6.1 weight 5.1; run; DATA EXAMPLE ; INPUT NAME $ 1-11 SEX $ AGE HIGHT 6.2 WEIGHT 5.2 ; CARDS; ZHANG HONG f 18 176.23 75.21 WANG XING m 9 163.43 55.32 LI NING f 17 169.65 70.68 Zhang jian m 16 178.98 82.04 Liu ming f 20 198.87 91.68 Gao jun m 24 204.83 96.97 Hu nan f 16 168.87 80.05 Zhao yong f 21 187.08 95.88 ; Proc univariate; proc freq; tables sex*hight*weight/chisq; proc print label ; id name; Format hight 6.1 weight 5.1; run; Frequency| Percent | Row Pct | Col Pct | 55.3| 70.6| 75.2| 80| 82| 91.6| 95.8| 96.9| Total -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 163.43 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 168.87 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 169.65 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 176.23 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 178.98 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 187.08 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 12.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 100.00 | 0.00 | -+-+-+-+-+-+-+-+-+ 5. WEIGHT语句 统计计算中我们统称假设每条观测记录 对频数计算的贡献为 1，使用WEIGHT语 句可以定义每个观测值出现的频数为这个 观测对应的权重（权重不能为负）。 6. BY语句 对由BY变量定义的几组观测分别进行分 析。但要求先按BY变量排序。 3.3.5 应用实例 data mean3_1; input siliao $ weekage addweigh; cards; a 1 6.65 a 2 6.35 a 3 7.05 a 4 7.90 a 5 8.04 a 5 4.45 b 1 5.34 b 2 7.00 b 3 7.89 b 4 7.05 b 5 6.74 b 6 7.25 ; proc sort out=bigsort; by siliao; run; proc means ; by siliao; run; data mean3_1; input siliao $ weekage addweigh; cards; a