统计学第三版课后习题答案 高等教育出版社.doc

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蒅蚅袁膈莁蚅羄羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁蚂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿莇螂羆膅莆羄节蒄莅蚄肄莀莄螆芀芆莃衿肃膂莃羁袆蒁蒂蚁肁莇蒁螃袄节蒀袅聿芈葿蚅袂膄蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅蒆蚁罿膁薅螄膄肇薄袆羇莆薃薆膂莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂袆莈蕿螅肂芄蚈袇袅膀蚇薇肀肆蚆虿袃蒅蚅袁膈莁蚅羄羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁蚂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿莇螂羆膅莆羄节蒄莅蚄肄莀莄螆芀芆莃衿肃膂莃羁袆蒁蒂蚁肁莇蒁螃袄节蒀袅聿芈葿蚅袂膄蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅蒆蚁罿膁薅螄膄肇薄袆羇莆 附录1：各章练习题答案第1章 绪论（略）第2章 统计数据的描述2.1 （1） 属于顺序数据。（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级 家庭数（频率） 频率% A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计 100 100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2） 某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元） 企业数（个） 频率（%）先进企业 11 27.5 良好企业 11 27.5 一般企业 9 22.5 落后企业 9 22.5 合计 40 100.02.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元） 频数（天） 频率（%）2530 4 10.0 3035 6 15.0 3540 15 37.5 4045 9 22.5 4550 6 15.0 合计 40 100.0 直方图（略）。12.4 （1）排序略。（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时） 灯泡个数（只） 频率（%）650660 2 2660670 5 5670680 6 6680690 14 14690700 26 26700710 18 18710720 13 13720730 10 10730740 3 3740750 3 3合计 100 100直方图（略）。2.5 （1）属于数值型数据。（2）分组结果如下：分组 天数（天）-25-20 6-20-15 8-15-10 10-10-5 13-50 1205 4510 7合计 60（3）直方图（略）。2.6 （1）直方图（略）。（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。2.7 （1 2（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散， 且平均成绩较A班低。2.82.9 LU。（2）s=21.17（万元）。2.10 （1）甲企业平均成本19.41（元），乙企业平均成本18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 2.11 =426.67（万元）；s=116.48（万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。 （3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：=27.27（磅），s=2.27（磅）； 女生：=22.73（磅），s=2.27（磅）； （3）68%；（4）95%。2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。 （2）成年组身高的离散系数：vs=0.024； 172.12.3=0.032； 幼儿组身高的离散系数：vs=71.34.2由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 2.15 2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 32.17 （略）。第3章 概率与概率分布3.1设A女性，B工程师，AB女工程师，A+B女性或工程师（1）P(A)4/121/3（2）P(B)4/121/3（3）P(AB)2/121/6（4）P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/23.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A）的概率P(A)。 考虑逆事件A=“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：P(A)=(1-0.2)(1-0.1)(1-0.1)=0.648于是 P(A)=1-P(A)=1-0.648=0.3523.3设A表示“合格”，B表示“优秀”。由于BAB，于是P(B)P(A)P(B|A)0.80.150.123.4 设A第1发命中。B命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。P(B)P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)0.810.20.50.9脱靶的概率10.90.1或（解法二）：P(脱靶)P(第1次脱靶)P(第2次脱靶)0.20.50.13.5 设A活到55岁，B活到70岁。所求概率为：P(B|A)P(AB)P(A)P(B)P(A)0.630.840.753.6这是一个计算后验概率的问题。设A优质率达95，A优质率为80，B试验所生产的5件全部优质。P(A)0.4，P(A)0.6，P(B|A)=0.955， P(B|A)=0.85，所求概率为：P(A|B)P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)0.309510.506120.6115决策者会倾向于采用新的生产管理流程。3.7 令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(A1)0.25，P(A2)0.30， P(A3)0.45；P(B|A1)0.04，P(B|A2)0.05，P(B|A3)0.03；因此，所求概率分别为：（1）P(B)P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)0.250.040.300.050.450.030.0385（2）P(A3|B)0.450.030.250.040.300.050.450.030.01350.03850.3506 3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p24/(24+36)0.4。设途中遇到红灯的次数X，因此，XB(3，0.4)。其概率分布如下表：43.9 设被保险人死亡数X，XB(20000，0.0005)。（1）收入2000050（元）100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X 10)0.58304。（2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为：P(X>20)1P(X20)10.998420.00158（3）支付保险金额的均值50000E(X)50000200000.0005（元）50（万元）支付保险金额的标准差50000(X)50000(200000.00050.9995)1/2158074（元） 3.10 （1）可以。当n很大而p很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，= np=200000.0005=10，即有XP(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。（2）也可以。尽管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。 本例中，np=200000.0005=10，np(1-p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995，即有X N(10,9.995)。相应的概率为：P(X 10.5)0.51995，P(X20.5)0.853262。可见误差比较大（这是由于P太小，二项分布偏斜太严重）。【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。（3）由于p0.0005，假如n=5000，则np2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。3.11（1）P(X150)=P(Z150-20030)P(Z2)=1-P(X2)=1-1-0.90110.0989 C60.2k=0kk0.86-k第4章 抽样与抽样分布4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.504.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.00134.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.96994.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必4.5 趋向正态4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.9384.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了4.8. a. 增加 b. 减少54.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.064.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.15874.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.72784.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625 第5章 参数估计5.1 （1）s5.2 （1）s=0.79。（2）E=1.55。 =2.14。（2）E=4.2。（3）（115.8,124.2）。5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。5.4 （7.1,12.9）。5.5 （7.18,11.57）。5.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。5.7 (1)（51.37%,76.63%）；（2）36。5.8 （1.86,17.74）；（0.19,19.41）。5.9 （1）21.176；（2）23.986；（3）23.986；（4）23.587；（5）23.364。5.10 （1）d=1.75，sd=2.63；（2）1.754.27。5.11 （1）10%6.98%；（2）10%8.32%。5.12 （4.06,14.35）。5.13 48。5.14 139。5.15 57。5.16 769。第6章 假设检验6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设应为：H0:m1035，H1:m1035。6.2 p“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，H0:p0.04，H1:pz0.05，就拒绝H0；（3）检验统计量z2.94>1.645，所以应该拒绝H0。6.6 z3.11，拒绝H0。6.7 z1.93，不拒绝H0。6.8 z7.48，拒绝H0。6.9 c206.22，拒绝H0。6.10 z-5.145，拒绝H0。6 26.11 t1.36，不拒绝H0。6.12 z-4.05，拒绝H0。6.13 F8.28，拒绝H0。6.14 （1）检验结果如下：t-检验: 双样本等方差假设变量 1 变量 2平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 合并方差 28.73684211假设平均差 0df 38t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.73712E-06t 单尾临界 1.685953066P(T<=t) 双尾 3.47424E-06t 双尾临界 2.024394234 t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 假设平均差 0df 37t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.87355E-06t 单尾临界 1.687094482P(T<=t) 双尾 3.74709E-06t 双尾临界 2.026190487（2）方差检验结果如下：F-检验 双样本方差分析变量 1 变量 2平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 df 19 19 F 0.722940991P(F<=f) 单尾 0.243109655F 单尾临界 0.395811384 第7章 方差分析与试验设计7.1 F=4.6574a=0.01)，不能拒绝原假设。77.2 F=17.0684F0.05=3.8853(或P-value=0.0003LSD=5.85，拒绝原假设； A-C=44.4-42.6=1.8LSD=5.85，拒绝原假设。7.3F=1.478a=0.05)，不能拒绝原假设。7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：F种子=7.2397F0.05=3.2592(或P-value=0.0033a=0.05)，拒绝原假设。F施肥方案=9.2047F0.05=3.4903(或P-value=0.0019a=0.05)，拒绝原假设。7.5 F地区=0.0727a=0.05)，不能拒绝原假设。F包装方法=3.1273a=0.05)，不能拒绝原假设。7.6 F广告方案=10.75F0.05=5.1432(或P-value=0.0104a=0.05)，拒绝原假设。F广告媒体=3a=0.05)，不能拒绝原假设。F交互作用=1.75a=0.05)，不能拒绝原假设。第8章 相关与回归分析8.1（1）利用Excel计算结果可知,相关系数为 rXY=0.948138，说明相关程度较高。 （2）计算t统计量 t=2.6817390.317859=8.4368512给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值ta为2.306，显然tta2，表明相关系数 r 在统计上是显著的。8.2 利用Excel中的”数据分析”计算各省市人均GDP和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均GDP与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大。 相关系数检验：在总体相关系数r=0的原假设下，计算t统计量：t=r=-0.34239=-1.9624ta2=2.045；ta查t分布表，自由度为31-2=29，当显著性水平取a=0.05时，当显著性水平取a=0.1时，2=1.699。由于计算的t统计量的绝对值1.9624小于ta2=2.045，所以在a=0.05的显著性水平下，不能拒绝相关系数r=0的原假设。即是说，在a=0.05的显著性水平下不能认为人均GDP与第一产业中就业比例有显著的线性相关性。但是计算的t统计量的绝对值1.9624大于ta=1.699，所以在a=0.1的显著性水平下,可以拒绝相关系数r=0的原假设。即在a=0.1的显著性水平下，可以认为人均GDP与第一产业中就业比例有101 ,所以各个自变量都对Y有明显影响。由F=58.20479, 大于临界值F0.05(4-1,22-4)=3.16，说明模型在整体上是显著的。 8.6 （1）该回归分析中样本容量是14+1=15（2）计算RSS=66042-65965=77ESS的自由度为k-1=2，RSS的自由度 n-k=15-3=12042（3）计算：可决系数 R=65965/66=20 .99880. 9986 修正的可决系数 R=1-2、23X、X回归，估计参数 Yi=-1726.73+7.879646874Xi-0.00895X2+3.71249E-06X3t=(-1.9213) (2.462897) (-2.55934) (3.118062) R2=0.9736 6 9 R2=0.9637 64 （2）检验参数的显著性：当取a=0.05时，查t分布表得t0.025(12-4)=2.306，与t统计量对比，除了截距项外，各回归系数对应的t统计量的绝对值均大于临界值，表明在这样的显著性水平下，回归系数显著不为0。（3）检验整个回归方程的显著性：模型的R2=0.973669,R2=0.963794，说明可决系数较高，对样本数据拟合较好。由于F=98.60668，而当取a=0.05时，查F分布表得F0.05(4-1,12-4)=4.07，因为F=98.60668>4.07，应拒绝H0:b2=b3=b4=0，说明X、X2、X3联合起来对Y确有显著影响。（4）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为R2=0.973669因此总成本对产量的非线性相关系数为R=0.973669或R=0.98674662（5）评价：虽然经t检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t检验只是勉强通过，其把握并不大。如果取a=0.01，则查t分布表得t0.005(12-4)=3.3554，这时各个参数对应的t统计量的绝对值均小于临界值，则在a=0.01的显著性水平下都应接受H0:bj=0的原假设。 8.9 利用Excel输入X、y和Y数据，用Y对X回归，估计参数结果为=5.73-0.314x Yiit值=（9.46）（-6.515） R=0.794 R=0.775=307.9693e-0.314x 整理后得到：y 22第9章 时间序列分析9.1 （1）30 1.061.05= 301.3131 = 39.393（万辆）（21= 则有 1.074=n321=7.11%（3）设按7.4%的增长速度n年可翻一番60/=30所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 9.2 （1）（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： (1+10%)(1+8.2%)(1+6.8%)-1=3.3186-1=2.3186=231.86% 10555（2）年平均增长速度为15(1+10%)(1+8.2%)(1+6.8%)555-1=0.0833=8.33%(3) 2004年的社会商品零售额应为730(1+0.0833)=52.509（亿元）9.3 （1）发展总速度(1+12%)3(1+10%)4(1+8%)3=259.12%平均增长速度=259.12%-1=9.9892%（2）500(1+6%)2=561.8（亿元）（3）平均数=144yj=5704， =142.5（亿元）j=12002年一季度的计划任务：105%141上表中，其趋势拟合为直线方程Tt=8.9625+0.63995t。根据上表计算的季节比率，按照公式Yt=TtSt-KL计算可得：2004年第一季度预测值：Y17=T17S1=(8.9625+0.6399517)1.097301=21.77232004年第二季度预测值：Y18=T18S2=(8.9625+0.6399518)1.147237=23.497252004年第三季度预测值：Y19=T19S3=(8.9625+0.6399519)0.852641=18.0092004年第四季度预测值：Y20=T20S4=(8.9625+0.6399520)0.902822=19.6468 平均法计算季节比率表：12季节比率的图形如下： (2)13 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示： 9.7 （1）采用线性趋势方程法：Ti=460.0607+7.0065t 剔除其长期趋势。14 剔除长期趋势后分析其季节变动情况表：15 （3）运用分解法可得到循环因素如下图： 第10章 统计指数10.1 Lq1p0q=q=2124=104.16% , Lp1q02196.80p02039.2p=p=107.73%；0q02039.2Pq1p12281q=103.83% , Pp1q1 q0p=2196.8p=p=2281=107.39%。10q1212410.2 E2124+22814405q=.16%103.83%=103.99%；2039.2+2196.8=；4236=103.99%FqB104.16%+103.83%q=2=104.00%。10.3 Pq1z1=94500101800=92.83% , Pq1p1q=qq=q=117100=93.27%。0z10p112555010.4 Aipp0q0p=2196.8.73%；pHp1q1p=2281.39%0q02039.2=107；p1q12124=107ipGp0q0p=ip0q0p=107.01%。10.5 LqPp=V；104.16%107.39%=111.86% ；84.8+157=241.8。10.6 36012%=43.2；112%105%=106.67% , 3606.67%=24.0；360106.67%5%=19.2；106.67%105%=112% , 24.0+19.2=43.2。1610.7 0=4668=2.3816 , 1=5636=2.6967 , 假定=4908=2.34831960209020902.34832.69672.6967，98.60%114.84%=113.23% =2.38162.34832.3816563620902.6967 =466819602.3816120.74%=106.63%113.23% ， 968309.6+658.610.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下：各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法)上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在D、E两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。 第11章 统计决策11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。（2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。（3）方案一的最大后悔值为250，方案二的最大后悔值为200，方案三的最大后悔值为300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。（4）当乐观系数为0.7时，可得：方案一的期望值为220，方案二的期望值为104，方案三的期望值为85。根据折中原则，应该选择方案一。（5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33按等可能性准则，应选择方案一。 11.2 （1）略（2）三个方案的期望值分别为：150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。（3）宜采用满意准则。选择方案二。 (4) 宜采用满意准则。选择方案三。 1711.3 钥匙留在车国民经济统计基础知识12.1 生产法GDP=168760亿元；分配法GDP=168755亿元使用法GDP=154070亿元国内生产净值=149755亿元（按生产法计算）国民总收入=165575亿元（按收入法计算）国民可支配总收入=167495亿元国民可支配净收入=148490亿元消费率=67.95%（按可支配总收入计算）储蓄率=32.05%（按可支配总收入计算）投资率=27.31%（按使用法GDP计算） 12.2 国民财富总额为：216765亿元 12.3生产法GDP增长速度为8.69%；紧缩价格指数为102.83%。使用法GDP增长速度为8.25%。紧缩价格指数为103.25%。 18 莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆膂芆薈虿膈芅螁羅肄芄蒀螇羀芄薂羃芈芃蚅螆膄节螇羁肀莁蒇螄羆莀蕿罿袂荿蚁螂芁莈蒁肈膇莈薃袁肃莇蚆肆罿莆螈衿芈莅蒈蚂膄蒄薀袇肀蒃蚂蚀羅蒂莂袅羁蒂薄蚈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿蒈羂羈蒈薁螅芇薇蚃羀膃薆螅螃聿薆蒅罿肅膂蚇袁羁膁螀肇艿膀葿袀膅膀薂肅肁腿蚄袈羇芈螆蚁芆芇蒆袆