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文档简介
无带宽扩展的图像置乱技术,目录,何谓图像置乱? 一维置乱技术 二维置乱技术 图像置乱 实际测试,何谓图像置乱?,所谓“置乱”,就是将图像的信息次序打乱,将a像素移动到b像素的位置上,b像素移动到c像素的位置上使其变换成杂乱无章难以辨认的图像。 置乱实际上就是图像的加密,与加密保证安全性不同的是,将置乱的图像作为秘密信息再进行隐藏,可以很大限度的提高隐蔽载体的鲁棒性。所以图像置乱是信息隐藏中非常常用的一项技术。,一维置乱技术,slepian证明离散椭球序列(dpss)构成的正交基可以跨越序列的子空间从而使序列接近带限。 wyner 使用slepian的创意从而设计了一个可以忽略带宽扩展的1-d置乱方案。,一维置乱技术,正交基,原始序列,置乱序列,一维置乱技术,根据slepian的研究成果,dpss是一组实值序列 及对应的一组实数 其频带范围为-w,w。 实对称矩阵 归一化特征向量和特征值,一维置乱技术,对任意序列a(n)可由j构成的正交基表示 首先,根据序列a的个数n及给定的带宽w,我们可以求出dpss的系数j; 接下来,我们选择v使v-1足够大;,一维置乱技术,最后,我们通过一个正交的vv矩阵m将系数j置乱,从而得到置乱序列: 其中=m,可将(9)式等价变形为:,密钥,二维置乱技术,定义序列a(n1,n2),0n1n1-1, 0n2n1-1,内积,频谱,带限序列频谱,二维置乱技术,假定序列a(n1,n2),令n1=n2=n的频谱分量集中于-w,w -w,w,通过2d dpss我们可以计算出系数j ; 接下来,我们在1,n2范围内选择参数v使v足够大;,二维置乱技术,最后,我们通过一个正交的vv矩阵m将系数j置乱,从而得到置乱序列: 其中=m,可将上式等价变形为:,图像置乱,首先进行矩阵相乘=sa,其中矩阵s的第j+1行即基向量j ; 接下来进行置乱变换=m ; 最后得到置乱序列b=st。 从中可得复合变换矩阵为: =maxa= =,图像置乱,原始像素值i(n1,n2) 0,l-1存储于 置乱序列可由下面两种方式获得 (1)b= a; (2),图像置乱,置乱图像的像素值为: 在解扰阶段,接收端接收置乱图像并将其以如下形式储存, 执行逆变换后,解扰图像像素值为:,图像置乱,这种变换有两个缺点: (1)由于在变换过程中采用了取整操作,是的解扰后的图像与原始图像存在差别; (2)置乱图像叠加噪声后会被放大倍。,实际测试,b/w文本,实际测试,在实践中,块的大小必须根据不同的需要仔细选择,如特定的应用、置乱图像存储和传输的特定格式、解扰器的运算能力等。 构建dpss的通带也应根据实际情况进行选择,通带越小,置乱和解扰的操作就越快并且所使用的频率范围也越小,但也使得加密空间变小。,实际测试,实验结果表明,使用直角形和球形dpss对图像进行置乱都可以是图像变得不知所云。同时,从图中可以看出如果使用球形dpss就可以选用
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