毕业论文范文——餐饮业网络团购定价策略的研究

本科毕业论文题 目：餐饮业网络团购定价策略的研究姓 名：学 院：管理学院系：管理科学系专 业：电子商务年 级： 学 号： 指导教师： 职称： 年 月 日餐饮业网络团购定价策略的研究摘要： 网络团购是一种新兴的电子商务模式，随着移动互联网的发展和网上购物的普及，越来越多的顾客选择网络团购，尤其是餐饮业。本文以餐饮业为例，研究不同定价水平的餐饮企业，是否应采取团购策略，并研究最优团购折扣。得出了以下结论：高定价标准的餐饮企业短期内采取团购策略的意义不大，但是考虑长期收益，可以制定团购折扣较高的团购策略，最优折扣定在80%以上为佳；价位适中的餐饮企业宜采取团购策略，但是制定团购折扣时应考虑餐厅的供应能力限制，团购折扣定在70%左右为佳；低价位的餐饮企业最好不要采取团购策略。希望能对实践提供科学的参考价值。关键词：团购 餐饮团购 定价 Abstract: Group buying Online is a new e-commerce model, along with the development of mobile Internet and the popularity of online shopping, more and more people are participated in the online shopping , especially in the restaurant industry. In this paper, I consider the restaurant industrys own characteristics, considering the limited production capacity and demand delay proposed, put forward the pricing model in the online shopping of restaurant industry, I reached the following conclusions: considering the long-term gains, high pricing standards of food and beverage companies can develop a higher group buying discount, optimal discount setting at more than 80% is better; moderate prices food and beverage companies should adopt group buying strategy, but the discount should consider the supply capacity, the group buying discount setting at around 70% is better; low-cost food and beverage companies is best not to take group buying strategy. hoping to provide a certain reference value to the practice.Keywords: group buy, the online shopping of restaurant industry, pricing目录一、引言41.1 选题背景41.2 选题意义41.3 论文结构及研究方法51.3.1 论文结构51.3.2 研究方法5二、文献综述5三、餐饮业团购的相关问题73.1 餐饮业网络团购的现状73.2 餐饮业网络团购应考虑的问题83.2.1 是否该加入团购阵营83.2.2 团购折扣如何制定83.3 目前餐饮业网络团购的问题83.3.1 服务质量的大幅下降83.3.2 菜肴份量严重缩水93.3.3 隐形消费现象严重9四、餐饮业网络团购的定价策略研究94.1 餐饮企业是否该采取团购策略94.1.1 餐饮业的几个不确定因素94.1.2 模型假设104.1.3 餐饮业是否该采取网络团购定价模型114.1.4 结论174.2 餐饮团购的最优折扣模型174.2.1 最优团购折扣模型184.2.2 实例演算184.2.3 结论19五、总结20一、 引言1.1 选题背景网络团购是一种新兴的电子商务模式，起源于2008年11月美国芝加哥的“G”团购网站的诞生。随后，网络团购传入中国 。2010年1月，中国第一家团购网站“满座”上线，随后拉手网、团宝网等团购网站蜂拥而至。2010-2011年，网络团购市场异常火爆，2011年7月，国内的团购网站数量达到巅峰的5088家。然而截止2012年9月底，我国团购网站诞生总数高达6116家，累计关闭3245家，运营中2871家团购网站正在671座城市里为消费者提供团购服务。自团购兴起以来超过半数(53%)的团购网站相继倒闭或转型退出团购市场。截止2013年12月，8成以上的团购网站宣布倒闭，而且一、二线团购网站经营效益的差距之大也让人吃惊。直到2015年，在团购市场生存下来的，也只剩下大众点评、百度糯米、美团网、拉手网等少数几个团购网站了。国内团购网站在这5年内如此跌宕起伏的发展之路，引起了国家、商家、消费者及学者的关注。而餐饮业作为占据团购大半壁江山的供应商，研究基于网络团购的产品定价具有一定的现实意义。1.2 选题意义首先，网络团购已经越来越深入人心，得到了广泛的发展和较高的覆盖度，而餐饮类网络团购又占据了团购的半壁江山；其次，对于餐饮企业，是否采取团购策略一直是其反复斟酌而难以抉择的问题，提出餐饮企业采取团购的决策依据有一定的现实意义。第三，网络团购的定价问题是供应商普遍困扰的问题，定价策略的正确与否决定着供应商参与网络团购的成败；第四，之前针对餐饮业网络团购的研究，学者各执一词，没有标准化和规范化的模型，导致餐饮业的定价策略仍扑朔迷离，影响供应商改善运营；最后，研究过餐饮业团购定价策略的学者，大多没有考虑自身的生产能力。所以本文针对餐饮团购的定价策略研究具有一定的现实和理论意义。1.3 论文结构及研究方法1.3.1 论文结构首先介绍餐饮业团购的现状，之后提出餐饮业参与团购时需要考虑的问题，最后结合餐饮业的行业特点提出餐饮企业是否要加入团购、最优团购折扣是多少等适合的定价模型，以供参考。1.3.2 研究方法理论建模和定量分析。先建立模型，通过比较团购前的利润和团购后的利润大小，得到临界状态下，为了使团购策略可行，团购后日均人流量应至少增加多少。之后通过定量分析，假定其他变量不变，改变人均消费额和团购折扣，研究团购后日均人流量的变化。并基于此，得出一系列结论。而考虑最优定价折扣时，也是综合考虑多方面因素，得出最优解。二、 文献综述对于团购这种商业形式，目前大多是从实证角度研究其发展动因和趋势，研究其模型优化，研究其模式稳定，或者价格制定中的联盟形成等问题。Kauffman 解释了团购现象，分析了团购机制，用在线实证方式研究买家的消费行为1。Yong Kyu Lee 提出了两种团购定价机制，根据顾客购买记录，或者根据公司销售记录制定定价策略2。K. S. Anand 提出团购最重要的两个特征是积聚需求以及价格折扣，并构建了动态的价格模型3。陈芳认为应根据餐饮企业采取团购销售的不同目的采取不同的定价方法4。白莹等应用双边市场理论，推导出适合网络团购平台的定价模型5。陈剑等对动态的团购价格机制和静态的固定价格机制做了比较分析，研究了当买家相互独立，商品数量有限而且买卖双方之间存在显著的信息不对称关系时买家的投标策略，获得了对于买家而言最优的团购价格曲线6。陶雷等以某寿司餐厅为例，通过对该餐厅的跟踪和追访，以实例研究餐饮业网络团购定价的可行性7。陈珏宇等基于委托代理关系与声誉理论的视角，将团购行为纳入非线性定价的经济学范畴，通过综述前沿文献对消费群组( GPO) 的理论研究，运用委托代理模型及动态博弈中的声誉效应，从经济动机上解释了第三方GPO 可能出现的问题，并以此为依据，指出建立和规范GPO 信息分类共享平台是解决上述问题的可行方法，可以通过交易多方的理性选择达到共赢，从而保护消费者利益，实现规制意图8。李纪华等利用多因素需求函数、多厂商联合定价的Bertrand 竞争模型和决策收益矩阵给出了商业团购交易定价的三种策略：包括需求定价策略、边际成本定价策略和目标导向定价策略9。宁连举等提出基于FPM 机制的团购商品最优定价模型，着重考虑加速因子a、商品供给数量N 和需求弹性系数E，这三个因素对网络团购商家定价的影响。总结出商家应该充分考虑自身的发展情况和市场环境，合理利用加速因子、商品供给数量和需求弹性系数来制定合理营销策略，以期实现企业自身的营销目标10。唐方成应用双边市场理论，并结合网络团购的具体特点，构建了网络团购双边客户多归属条件下的定价模型，进而给出了垄断模式和竞争均衡状态下的定价公式，并深人讨论了网站固定成本、技术匹配概率、服务差异化程度以及交叉网络效应等关键因素的变化对平台定价机制的影响11。张小娟等通过对零售商开展预订团行为期间的定价决策、收益情况进行分析，为通过开展团购活动实现“薄利多销”增大利润、扩大市场、提高商家市场竞争力的行为提供了理论依据。说明了团购不仅使零售商可以获取更多利益，而且降低了顾客获取商品的成本、使其得到切实的优惠，达到零售商与顾客间的双赢12。张翔等通过对团购消费者购买耐用品的分析，建立了垄断者的销售定价模型，并得出垄断者在两个时期内针对团购消费者能否正确预测第2期产量而制定最优销售定价，以及如果团购消费者观测到时期1的耐用品产量后，不能正确观测时期2 的耐用品产量等结论13。吴宝宏得出了在餐饮经营与管理中，分别以需求、成本、竞争为基础的产品定价策略14。现有文献表明，对参与团购网站的供应商的价格决策尚没有比较完整和明确的指导方案，尤其对餐饮业团购的定价策略基本都是笼统得考虑团购目的而没有结合餐厅的实际情况。本文将在前人的基础上，建立考虑餐厅生产能力受限的餐饮团购定价策略模型，以期能更切合实际的帮助商家进行有效决策。三、 餐饮业团购的相关问题3.1 餐饮业网络团购的现状目前我国参与网络团购的商家类型主要有餐饮、电影、酒店和KTV等。以百度糯米为例，目前（截止到2015年4月13日）在其上有团购活动的商家共19656家（若同一家店含众多分店，以一家计算），其中餐饮类11810家，占60.08%，酒店类团购有7556家，占38.44%，KTV有263家，占1.34%，电影共27家，占0.14%。而诸如大众点评网和美团网等也有类似的规律，即团购主要以餐饮美食为主，酒店次之，KTV和电影位居第三第四。另外注意到，在百度糯米的美食版块上，各商家的已售情况差距悬殊，像厦门转转乐餐饮已售135241，但是其折扣只是从39元变成34元，便宜了5块钱而已。胜福兴烘焙的10元代金券已售58390张，但是其折扣只是从10元变成7.5元，便宜了2.5元而已。另天天渔港大酒楼的100元代金券已售50369张，团购价为59，打了近6折。而百度糯米上也有不少已售情况近乎惨淡的商家，比如厦大湖畔咖啡厅的团购券只卖出八张，便所欢乐主题餐厅的双人餐团购只卖出11份等。团购网站上的这种销量不均利润不均的情况还有很多，我国的餐饮类团购可谓是乱象横生，定价的折扣幅度各不相同，各商家的盈利情况也相差甚远。3.2 餐饮业网络团购应考虑的问题3.2.1 是否该加入团购阵营由于我国团购的主体就是餐饮类团购，而餐饮市场上菜品的同质化程度很高，很多餐饮企业的菜谱都是大同小异的，因此在同一片餐饮领域上，如果不参加团购，会使企业在竞争上处于非常被动的劣势地位。基于此，餐饮类企业纷纷加入团购的大潮。但是，由于餐饮行业类似于一个完全竞争市场，企业之间难免陷入折扣大战，而价格战可能使得企业进行团购活动的利润大幅减少，甚至亏损。所以餐饮企业是否该进如团购市场，采取团购策略仍是一个亟待讨论的问题。3.2.2 团购折扣如何制定另外，餐饮企业参与团购时，应采取高折扣还是低折扣也是难以抉择的问题。如果开展团购，那么折扣的确定又使企业陷于另一个为难的处境。在团购量确定的情况下，如果折扣过大，企业的利润会被削减，甚至是赔本赚吆喝；同样如果折扣过小，又难以引起消费者的兴趣和关注。3.3 目前餐饮业网络团购的问题目前我国餐饮团购带来的问题，主要表现在以下几个方面：3.3.1 服务质量的大幅下降一些饭店通过低价团购聚集的顾客超出餐厅的承受能力，导致餐厅服务质量的大幅缩水。例如2010年8月31日，满座网上推出一款双人套餐，原价534元，团购价仅89元，相当于1.7折。网友纷纷下单秒杀，两天内成交量超过7000 份。9月2日，数百名网友来到这家餐厅尝鲜，却发现该店店面局促，接待能力有限，并且服务不好。当天晚上，大量网友在网上抱怨，称“上菜速度绝对一绝，14个菜上了3小时”、“位子很挤，包房很小”。3.3.2 菜肴份量严重缩水很多消费者反映，在他们去团购的餐厅体验的时候， 发现菜的份量严重不足，以至于平时两个人的份量现在一个人都吃不饱。3.3.3 隐形消费现象严重拉手网上曾经推出海底捞的鱼套餐，套餐中显示的是3斤的多宝鱼，并说明，当鱼的重量超过3斤时，超出部分另按每斤30元补价。结果在消费者去的消费的时候，发现全部都是5-6斤的大鱼，这种隐形消费着实让很多消费者非常气愤。而产生这些问题的主要原因是，餐厅在制定团购价格折扣时，没有综合考虑餐厅自身的生产能力和顾客容纳能力，由于餐饮业特殊的行业性质，决定了我们在制定餐饮业网络团购定价策略时不得不综合考虑其生产能力。四、 餐饮业网络团购的定价策略研究4.1 餐饮企业是否该采取团购策略餐饮企业采取团购策略一般是为了提高店铺知名度或者进行新产品的宣传推广。团购的结果一般是使需求增加，利润增大。所以考虑餐饮业是否采取团购策略、团购的折扣应为多少才较合理，即考虑采取团购策略时，使餐厅利润增大的团购折扣和团购销量之间的对应关系。4.1.1 餐饮业的几个不确定因素本文拟建立餐饮业是否采取团购的定价模型，但是有如下几个不确定性因素： 团购消费时间不确定由于顾客网上团购活动可能发生在很早以前，具体到店消费的日期不一定是团购订单生成的日期，消费日期具有很强的不确定性；每日人流量不一样餐厅每天的人流量也各不相同，周末或者节假日的人流量一般是平时的几倍； 每个人的消费额各不相同到店消费时，每个人的消费金额也有所差异，每个人点的菜品种类和数量都有所不同，菜品的单价也有所不同，导致每个人的消费额有所不同。每个人喜好不同，收入水平不同，消费能力不同，消费的目的不同，种种原因都能影响消费者的消费额。 餐厅的供应能力有限一般餐厅都有一个固定的占地面积，固定的桌位数和人容量。同时，菜品的库存量和厨师的出菜能力也有限。这些因素就导致了餐厅不可能同时接纳或者说满足不限人数的需求。4.1.2 模型假设考虑以上不确定性因素，模型可能会非常复杂甚至难以计算。为了令模型简单明了，突出主要问题，故做以下假设。 针对团购时间不确定性问题我们假设无论团购订单何时产生，其团购需求都平均分摊到每天的线下消费上。即若在团购期内共产生了5000笔订单，团购有效期为3个月，则每天到店消费的团购用户有5000/90=56人。 针对人流量不均问题我们考虑问题的一般性，因为节假日人流量多，餐厅肯定是盈利的，所以研究此问题时，剔除节假日的峰值影响，把团购有效期每天的人流量求和取平均，以平均日人流量来平衡人流量的波动。 针对消费者消费额的不同我们以人均消费额为计算因子。 针对餐厅供应能力有限问题这是不可避免的问题，把它当成模型的限制条件和检验标准。若模型计算出的团购需求量超过餐厅的供应能力，则舍去。4.1.3 餐饮业是否该采取网络团购定价模型 符号介绍：餐厅每日的团购费用，一般为交易佣金的10%-15%8；: 固定成本均摊到每日为；: 每日的人均变动成本；：团购前人均消费额为；：团购前的人流量为，因为餐饮业的团购，主要是以人均消费额为计算单位，一般一个团购订单即一个人消费金额。很小见到针对某个菜品，原价是多少，团购价是多少。所以本文以人流量和人均消费额为模型变量求解。：团购折扣，即人均消费的折扣；：团购策略获得的日均销量为；：每日到店消费的人中，非团购与团购消费者数量的比例为；：采取团购策略前的日均利润；：采取团购策略后的日均利润。 模型构建采取团购策略前后的日均利润分别为： （1） （2）其中，表示抽取佣金的比例。在餐饮业追求利润的目标下，只有当采取团购策略后的利润大于采取团购前的利润时，团购定价方案才具有可行性，餐厅才会考虑采取团购策略。也就是需满足下列不等式： 即整理得 （3）为了便于研究团购折扣与团购应产生的最小需求量之间的关系，我们把（3）式作如下整理，令团购后收益与团购前收益持平，将团购后每天的人流量取整，可求得： （4） 实例演算本文主要研究团购折扣与团购后的日均人流量的关系，所以实例演算时，令其他变量为常量。即令参数满足如下表一。表一：实例中主要参数的取值每日人均变动成本（元）12团购前日均人流量（人）120非团购与团购的消费者数量比例4:1 抽取佣金的比例0.1当团购前人均消费额元时，团购折扣从10%-90%，对应的最小团购日均人流量如图所示。图一：价格水平时，不同折扣下采取团购策略后的日均人流量由图一可知，在团购前日均人流量为120人，团购前人均消费额为50元时，即人均毛利率为76%。当团购折扣为90%时，团购后产生的日均人流量至少要为123人，团购策略才有可行性。而团购折扣为10%时，团购后产生的日均人流量至少要为157人，团购策略才有可行性。由上图趋势知，随着团购折扣的增大，采取团购后应产生的日均人流量逐渐增大，大体上符合线性递增关系。这一模型可以用市面上的绝大多数餐厅来解释。市场上绝大多数餐厅的人均消费额都在50元上下，比如食汇堂、外婆家、长白山等大家经常光顾的餐厅。这类餐厅价格实惠、菜品丰富，像家常菜一样，适合亲朋好友聚餐。由于这类餐厅价格实惠，口碑良好，需求富有弹性，一旦参与团购打折，会吸引更多的消费者参与，团购后的日均人流量较大概率会比图一的数值要大，所以采取团购策略是可行的。当团购前人均消费额元时，团购折扣从10%-90%，对应的最小团购日均人流量如图所示。图二：价格水平时，不同折扣下采取团购策略后的日均人流量由图二可知，在团购前日均人流量为120人，团购前人均消费额为200元时，即人均毛利率为94%。当团购折扣为90%时，团购后产生的日均人流量至少要为123人，团购策略才有可行性。而团购折扣为10%时，团购后产生的日均人流量至少要为148人，团购策略才有可行性。由上图趋势知，随着团购折扣的增大，采取团购后应产生的日均人流量逐渐增大，大体上符合线性递增关系。以上人均消费额为200元，可以用市场上档次较高的酒店为例。该类酒店由于装修豪华高档，环境优美舒适，吸引的消费者主要是有较高收入的对生活品质有较高追求的人群。该类消费者的忠诚度较高，价格敏感度较低，需求缺乏弹性，也不会太在意参与团购而少支付的钱，所以对于这类餐厅，参与团购的意义不大。 从图二可知，这类餐厅采取团购策略之后，需求的增大量并不大，最大增量为25人，这在现实中应该是很容易达到的，所以对于这类餐厅，我的建议是可参与团购也可不参与团购。当然参与团购可以吸引更多潜在消费者，某些消费者在本阶段可能没办法支付那么高的消费额，但是不代表将来没有能力，如果要考虑长期的效应，建议采取团购，但是折扣不宜太低。当团购前人均消费额P=15元时，团购折扣从10%-90%，对应的最小团购日均人流量如图所示。图三：价格水平时，不同折扣下采取团购策略后的日均人流量由图三可知，在团购前日均人流量为120人，团购前人均消费额元时，即毛利率为20%。当团购折扣为90%时，团购后产生的日均人流量至少要为133人，团购策略才有可行性。而团购折扣为10%时，团购后产生的日均人流量至少要为1200人，团购策略才有可行性。由上图趋势知，随着团购折扣的增大，采取团购后应产生的日均人流量逐渐增大，大体上符合指数增长的关系。但是考虑到餐厅的实际供应能力的限制，餐厅每日无法接纳1200人。另外注意到，当团购折扣为10%时，团购价为1.5元，是人均可变成本12元的12.5%，考虑到餐饮业现状，1.5元的人均消费额有点不切实际。以上人均消费额为15元，可以用市场上的个体经营的小面馆为例。主要有兰州炒饭、西北拉面、西天尾扁食等小餐馆。这类餐馆具有店面小、租金低、菜色简单实惠等特点。一般吸引的消费者都是收入水平较低对生活品质追求不高的人群。该类消费者收入水平较低，需求富有弹性，按理说团购可以吸引更多的消费者。但是考虑到该类消费者中，绝大多数人对团购软件的认知和使用度较低，团购平台的可获得性较低，团购对他们产生的影响就不会高，比起在团购网站上购买，他们更愿意在线下直接现金交付。因为他们觉得网购所节省的几块钱的价值，比不上因为网购而使自己的银行卡处于风险之中而可能损失的价值。另外，由图三知，随着团购折扣的增大，为了使团购利润比团购前大，团购后产生的日均人流量必须以指数形式增长，当折扣为10%时，更是要求需求量超过1200人。显然，考虑该类想餐馆的有限供应能力，这个需求是无法得到满足的。综上，对于该类小型餐馆，可以实施团购，但是团购折扣不宜过大。要控制在餐厅的供应能力之内。把三种价格水平下，采取 团购策略后的日均人流量变化图整理在一张图上，如图四所示。图四：三种价格水平下，不同折扣下采取团购策略后的日均人流量由图四可以更直观得看出各价格水平下的人流量变化趋势。总体上，随着打折力度的增大，为使团购策略可行，采取团购策略后的日均人流量逐渐增大，且单位毛利越小，团购带来的人流量增大趋势越明显。单位毛利越大，团购带来的人流量增大趋势越平缓。4.1.4 结论我们以西北拉面、老知青、凯宾斯基为例。像西北拉面那样的小餐馆，由于受到店面容量过小，供应能力有限和顾客对团购软件的认知过低的限制，导致其需求虽具有较强的弹性，但是采取团购时，仍不宜将团购折扣制定得太大，以免超过供应负荷；像老知青那样环境较好，价格实惠的餐厅，是目前餐饮业较普及的模式，这类餐厅通常具有良好的口碑，需求量大，且需求富有弹性，参与团购会使需求量获得较大幅度的增长，从而使利润增多。因此这类餐厅采取团购策略是可行的，对于团购折扣的选择则要考虑到餐厅供应能力的限制。像凯宾斯基那样的高档酒店餐饮，装修豪华高档，环境优美舒适，由于消费者的忠诚度较高，价格敏感度较低，需求缺乏弹性，所以对于这类餐厅，参与团购的意义不大。但是毕竟团购可以起到宣传推广的效果，如果要考虑长期的效应，建议采取团购策略，但是折扣不宜太低。4.2 餐饮团购的最优折扣模型总的来说，第一，国内的餐饮业，餐厅的大小是固定且有限的，第二，餐厅的菜品有限，每种菜色的库存量有限；第三，餐厅厨师的出菜速度有限；第四，吃饭的时间一般是11:00-2:00和17:00-20:00，所有这些限制条件，都表明餐饮业的顾客容纳程度是有限的，也即餐厅的生产能力有限，一旦每天顾客的到达数量超过生产能力的最大值时，就会产生一系列问题，比如顾客排队时间过长、上菜速度过慢、菜品原材料缺货无法上菜、厨师炒菜时为追求速度而忽略菜的美味度等等，从而导致顾客怨声载道，抱怨连连，而餐饮业主要依靠口碑宣传，一旦这种负面评论传播出去，不管是对餐厅长期还是短期的营运都会造成不可小觑的影响。所以餐饮业菜品的团购定价折扣非常重要，要综合考虑餐厅的生产能力和顾客的需求量等因素。4.2.1 最优团购折扣模型由4.1的讨论可知，满足餐饮企业的最优团购折扣的条件是：存在一个，使得团购后的利润最大化，并且满足利润最大化时的团购后日均人流量不超过餐厅的供应能力。 ，表示抽取佣金的比例 ，为餐厅的最大供应能力 （5）4.2.2 实例演算如4.1中，满足表二的数值取值。表二：实例中主要参数的取值每日人均变动成本（元）12每日固定成本（元）1800团购前日均人流量（人）120非团购与团购的消费者数量比例4:1 抽取佣金的比例0.1假设团购后的需求是团购折扣的函数，且满足，则可以得到如下对应关系：表三：团购折扣与团购销量的对应关系团购折扣90%80%70%60%50%40%30%20%10%团购销量128136144152160168176184192我们仍然以西北拉面、老知青、凯宾斯基为例。像西北拉面那样的小餐馆，姑且取，餐厅的供应能力取。表四：小餐馆的的对应关系团购折扣90%80%70%60%50%40%30%20%10%团购销量128 136 144 152 160 168 176 184 192 使团购可行的最低销量133 150 172 200 240 300 400 600 1200 综合上表可知，小餐馆的最优折扣为不打折。像老知青那样环境较好，价格实惠的餐厅，姑且取，餐厅的供应能力取。表五：中等餐厅的的对应关系团购折扣90%80%70%60%50%40%30%20%10%团购销量128 136 144 152 160 168 176 184 192 使团购可行的最低销量123 127 130 134 138 143 147 152 157 综合上表可知，中等餐厅的最优折扣为。像凯宾斯基那样的高档酒店餐饮，装修豪华高档，环境优美舒适，姑且取，餐厅的供应能力取。表六：高档餐厅的的对应关系团购折扣90%80%70%60%50%40%30%20%10%团购销量128 136 144 152 160 168 176 184 192 使团购可行的最低销量123 125 128 131 134 138 141 145 148 综合上表可知，高档餐厅的最优折扣为。4.2.3 结论对于最优折扣的选择，应全面考虑团购折扣、团购销量、使团购可行的最低销量和餐厅供应能力的限制。对于低档的小餐厅建议不要采取团购策略，对于中档的餐厅建议采取团购，且最优折扣定在70%左右，而对于高档餐厅，建议采取团购策略，但