毕业论文范文——产业转移对中美贸易关系的影响

南京财经大学本科毕业论文（设计）南京财经大学本科毕业论文 学校代码： 学 号： 本科毕业论文（设计） 中文题目： 产业转移对中美贸易失衡影响的分析 英文题目： The analysis of industrial transfer attracting the trade between China and American 所在院系： 国际经贸院 专业班级： 国际经济与贸易 学生姓名： 指导教师： 完成时间： 12目录中文摘要和关键词1一、引言2（一）国外关于产业转移对中美贸易影响的研究概况2（二）国内关于产业转移对中美贸易影响的研究概况2二、中美贸易的现状分析 3三、东亚国家与中国贸易的现状5（一）东亚国家贸易背景5 （二）东亚与中国、美国贸易现状分析 5四、中国与美国和东南亚国家贸易差额联动关系的计量检验65、 贸易差额联动的实证分析（1） 变量以及数据说明 8（二）模型的建立 9（三）协整分析 10六、结论与解释 11参考文献12产业转移对中美贸易失衡影响的分析摘要：近年来，中美贸易失衡不断扩大，导致了中美贸易摩擦的加剧，影响了两国经济贸易的发展。对中美贸易失衡的因素有很多：例如汇率，双方贸易的统计方法不一样等等。本文针对中美贸易不平衡问题，着重从产业转移这一视角分析了双方统计数字巨大差异的原因，并用实际数据实证说明了这一问题的实质，最后提出了解决这个问题，双方所需要的共同努力。关键词：中美贸易；贸易不平衡；产业转移；直接投资 The analysis of industrial transfer affecting the trade between China and AmericanAbstract: In recent years, China has always been keeping trade deficit with East Asia, but keeping trade surplus with America at the same time. The paper proves a coupling effect between the trade surplus and deficit by positive analysis, and analyses the reason why a coupling effect can exist from three aspects: East Asian industrial transfer in flying geese model, East Asian production networks and American demand. Key words: trade between China and American；unbalance of trade；industrial transfer; direct investment1、 引言近年来，中美的贸易关系一直处于紧张的状态，美国一直以为是汇率的问题导致我国对美国的贸易顺差，但我国提高汇率后并没有改善其贸易顺差，其问题背后的实质到底是什么呢？通过深层析的分析，发现产业转移对中美关系产生了很大的影响，所以我选择了这个题目，意在通过对产业转移的一些浅些的理解，通过对外直投资对我国对外贸易的影响，日韩各国与美国贸易的关系，各个国家一系列的贸易额的分析，能够较好的总结出中国对美国贸易顺差的真正原因。希望能够帮助中国认识到现在自己所处的全球贸易地位。国内学者杨正位指出全球化时代的产业转移是美对华贸易逆差的根本原因。根据原产地规则统计出的逆差，无法反映国际投资改变国际贸易流向的现实，并且美国跨国公司子公司在海外大量销售，贸易逆差不再是衡量竞争力的合适尺度。还指出美国的逆差对象从东亚其他地区转到中国，正是国际产业转移的结果。最后他提出剔除公司内贸易或跨国公司关联贸易，美国逆差将大大缩小。Robert C. Feenstra学者指出中美贸易不平衡，其之间的差异到底有多大呢，美国和中国官方的数据并不能说明真正的问题。因为它没有把再再次出口，服务贸易等贸易额算在内。 二、中美贸易的现状自1979年中美两国正式建交开始，两国间经济贸易得到快速发展。据统计，中美进出口总额已从1979年的24.5亿美元增加到1995年的408.3亿美元,2005年中美贸易额突破了2000亿美元大关,2008年达到了3337.4亿美元,2009年达到了2982.6亿美元（中国统计年鉴2010）。尽管两国的统计数据口径不太一致，但双方的数据都显示，在过去的30年中，两国贸易得到快速发展。中美两国在对方的对外贸易中占据了重要的位置。在1995年美国已成为中国的第3大贸易对象国，而中国也已成为美国的第6大贸易对象国。目前美国已是中国第二大贸易伙伴，第一大出口市场，中国则是美国第二大贸易伙伴国，第二大进出口来源地和第三大出口市场。表一 1990-2010年中美双边贸易统计单位：亿美元年份中方统计美方统计中对美出口中对美进口 差 额美对中出口美对中进口差 额199051.8 65.9 -14.1 48.1 152.2 -104.1 199161.6 80.1 -18.5 62.9 189.8 -126.9 199285.9 89.0 -3.1 74.7 257.8 -183.1 1993169.6 106.9 62.7 87.7 315.4 -227.7 1994214.6 139.7 74.9 92.8 387.8 -295.0 1995247.1 161.2 85.9 117.5 455.4 -337.9 1996266.8 161.5 105.3 119.8 515.0 -395.2 1997326.9 163.0 163.9 128.1 625.5 -497.4 1998379.8 169.6 210.2 142.6 711.6 -569.0 1999419.5 194.8 224.7 131.2 817.9 -686.7 2000521.0 223.6 297.4 162.5 1000.6 -838.1 2001542.8 262.0 280.8 192.3 1022.8 -830.5 2002699.6 272.3 427.3 220.5 1251.7 -1031.2 2003924.7 338.6 586.1 284.2 1523.8 -1239.6 20041249.1 446.8 802.3 347.2 1967.0 -1619.8 20051629.0 487.3 1141.7 418.4 2434.6 -2016.2 20062034.7 592.1 1442.6 552.2 2877.7 -2325.5 20072327.0 693.8 1633.2 652.4 3215.1 -2562.7 20082523.8 813.6 1710.2 697.3 3377.7 -2680.4 20092208.0 774.6 1433.4 695.0 2963.7 -2268.7 2010918.8 3649.4 -2730.6 资料来源：中国对外贸易年鉴和美国商务部国家统计局U.S. Census Bureau表一列出了1990-2010年中美双方统计双边贸易的差额。根据中方统计，在1993年，我国在同美国进行的贸易中，首次出现了顺差为62.7亿美元,之后两国顺差有较快的增长,2005年顺差突破了1000亿美元，达到1141.7亿美元,2008年达到最顶峰1710.2亿美元,2009年有所回落。但总体而言,中美贸易的差额是逐年拉大的。根据美方的统计，自从1990年以来，美国与中国的贸易一直处于逆差，但从1993年开始两国逆差有很明显的增幅，2010年美国对中国的逆差达2730.6，20年里增加了近20倍。从表一中可以看出，中美双方的统计数据存在较大误差。其原因之一是中美统计口径的不同夸大了两国贸易不平衡的数额。美国使用的原产地规则把经由香港转口到美国的中国大陆产品也算作中国对美国的出口，但对经由香港转口对中国大陆的美国产品则不算在美国对中国的出口额内。美国的统计口径是出口按照船边交货价计价，进口按成本、保险费、运费价计价，这样从数据获取方式本身就高估了从中国的进口，低估了美国对中国的出口。即便如此，中美间贸易的差额数字还是十分庞大的，美国是中国最大的贸易顺差来源国。但是，如果我们从国际产业转移的视角探究中美贸易摩擦的原因，就不难发现中美贸易的差额就是产业转移的结果，更进一步说是以美国为主的发达国家和地区向发展中国家转移制造业的结果。 三、东亚国家与中国贸易的现状随着贸易一体化程度加深，东亚区域内贸易迅速扩张。同时，中国对东亚经济体的贸易逆差呈现出不断扩大的趋势。（一）东亚国家贸易背景 20世纪80年代中期，在日美贸易摩擦激化、日元升值和东亚地区工业化不断发展的背景下，为降低生产成本，日本企业不断对亚洲制造业的投资。主要经历了3个阶段。如下图1所示：1985-1987年，日本-亚洲四小龙19881992年，日本- 东盟1993年以后，日本 - 中国日本、亚洲四小龙为规避与美国、欧洲的贸易摩擦而纷纷把它们与欧洲贸易摩擦教大的产品组装工序转移到中国大陆。（2） 东亚与中国、美国贸易现状分析表二 2000-2009东亚经济体与中国贸易逆差亿美元2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年中国台湾-204.5-223.4-314.8-403.6 -512.1 -581.3 -663.7 -775.7 -774.6 -692.2 日本-415.121.6-50.3-147.4 -208.2 -164.2 -240.5 -319.3 -344.7 -330.5 韩国-94.2-119.2-108.7-130.3 -230.3 -344.2 -417.1 -452.0 -476.5 -488.8 东盟-48.4-48.4-96.2-164.0 -200.7 -196.3 -182.2 -381.9 -26.9 -605.9 数据来源：根据中国商务部网站及中国年鉴数据整理得出表三 2000-2010年东亚经济体与美国贸易顺差亿美元2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年中国台湾161.0 152.5 137.7 141.5 130.4 132.1 155.0 124.5 114.0 99.4 98.0 日本815.5 690.2 699.8 660.3 762.4 833.2 897.2 843.0 741.2 447.7 600.6 韩国124.8 130.0 130.0 131.6 199.8 162.1 135.8 131.6 134.0 106.0 100.2 东盟408.1 326.0 364.2 366.1 406.5 494.5 550.8 514.9 432.5 382.2 数据来源：根据美国商务部统计数据整理得出。从表二和表三中可以看出，从2000年到2009年，中国与东亚经济体逆差不断增加，而美国与东亚经济体顺差不断减少。四、中国与美国和东南亚国家贸易差额联动关系的计量检验1.使用Eviews软件，对中美和中国与东亚国家贸易差额的相关性进行检验，发现二者之间存在很强的负相关关系(如下表四)。从相关系数矩阵可以看出，中国对美国和东亚国家贸易差额的相关系数高达-0.96761，几乎接近了-1，负号表明中国对美国的贸易顺差与中国对东亚国家的贸易逆差之间具有明显的替代关系，大致反映了中美贸易与中国与东亚国家贸易之间的基本逻辑关系：中国对美国贸易顺差实质上来源于中国对东亚国家的贸易逆差。2.表四 中国对美国和东亚国家贸易差额相关系数矩阵Correlation MatrixSINOASIASINOUSSINOASIA1-0.96761SINOUS-0.9676113.由于在经济变量中有些变量显著相关，但它们未必都有经济学意义，虽然通过相关性检验表明中国和东亚国家贸易差额之间存在密切的相关性，但并不能说明二者具有实质性的经济含义，也不能表明二者的因果关系。在计量经济学领域解决这一问题的常用方法是进行Granger因果检验。使用Eviews 软件得到的结果如下表五表五 Granger 因果检验结果Granger因果检验结果LagsNull HypothesisF-StatisticProbability1 I LNSINOASIA does not Granger Cause LNSINOUS1.25837 0.29100 II LNSINOUS does not Granger Cause LNSINOASIA3.15176 0.10958 2 I LNSINOASIA does not Granger Cause LNSINOUS0.51790 0.62017 II LNSINOUS does not Granger Cause LNSINOASIA3.43178 0.10148 3 I LNSINOASIA does not Granger Cause LNSINOUS28.17200 0.01066 II LNSINOUS does not Granger Cause LNSINOASIA1.15465 0.45435 从检验结果来看，滞后期为1、2时，中国对美国与中国对东亚国家的贸易差额之间不存在显著地格兰杰因果关系，但是当滞后期为3时，对于零假设（I），中国对东亚贸易逆差不是中美贸易顺差的格兰杰原因，F统计值为28.17200，P值为0.01066，约等于0.01，说明在1%的条件下统计量显著，从而拒绝原假设，即接受中国对东亚国家的贸易逆差是中美贸易顺差的格兰杰原因；对于零假设（II），中国对美国贸易贸易顺差不是中国对东亚国家贸易逆差的格兰杰原因，F统计值为1.15465，P值为0.45435，统计量不明显，从而接受原假设，即接受中国对美国贸易顺差不是中国对东亚国家贸易逆差的格兰杰原因。由此可以看出，中美贸易顺差和中国对东亚国家的贸易逆差具有显著的格兰杰因果关系，即后者是前者产生的格兰杰原因。就经济学意义而言，该结果表明中国对美国的贸易顺差事实上是由于中国对东亚国家贸易逆差引起的，而中国对东亚国家的贸易逆差又源于国际产业转移，滞后3期可以解释为现实经济中贸易尤其是加工贸易过程中所存在的加工时滞问题，外来的原材料和半成品需要经过中国各个产业环节的加工最终变成可以出口的产成品，进而远销美国等国家。5、 贸易差额联动的实证分析（1） 变量以及数据说明1. 变量说明 中国与东亚国家之间的贸易逆差是指中国对东亚国家进口与出口流量的净差值，本文用SINOAISA表示，本文将中国对东亚各国的贸易逆差进行加总从而得到中国与东亚国家的贸易逆差值，中美贸易顺差是指中国对美国各年出口与进口流量的净差值，本文用SINOUS表示。LINSINOASIA表示中国与东亚国家贸易逆差的对数函数，LNSINOUS表示中美贸易顺差的对数函数。2. 数据的说明 本文中的数据来源于中国统计年鉴和美国商务部，选用2000-2009年的数据作为本文研究的样本，由于时间序列对数化后容易得到平稳的时间序列且取对数不会改变时间序列的性质，对SINOUS和SINOAISA取自然对数。（2） 模型的建立通过上文的实证检验发现中国对美国的贸易顺差与中国与东亚国家的贸易逆差之间存在很强的相关性和因果关系。因此，本文建模的重要假设是中国对东亚国家的贸易逆差的变动显著地影响中国对美国的贸易顺差。建立如下模型：LNSINOUS=+LNSONOASIA+ (1)SINOUS=+SINOASIA+ (2)根据计量经济学经典理论，当时间序列是非平稳时，回归会出现谬误或无谓回归。本文的研究思路就是首先对时间序列进行平稳性检验，在平稳的情况下根据上述模型进行分析，如果时间序列是非平稳的，则进行协整分析。(3） 协整分析1. 平稳性检验。由于时序经济变量通常是非平稳序列，本文采用了ADF、PP、DF-GLS三种检验。ADF为最常用的检验方法。PP检验相当于异方差稳健的ADF检验且不需指定滞后期。考虑到本文样品容量不大，可能导致以上两种检验功效较低，因此引入了DF-GLS检验以避免可能出现的错误。DF-GLS检验被认为是目前最有功效的方法。检验结果如表六所示。这三种方法一致认为LCAm、LCEAs均为一阶单整序列。2. VAR 模型的构建。两个时序变量均为一阶单整，则可能存在协整关系。本文通过Johansen检验对协整关系进行判断。由于Johansen检验主要基于向量自回归（VAR), 因此首先须建立VAR模型。为了考察两个时序变量的相互影响，本文建立了一个二元VAR模型。最优滞后阶数根据似然比检验统计量LR、最终预测误差FPE、赤迟信息准则AIC、施瓦茨信息准则SBIC及汉南-昆准则HQIC确定。从表七可以看出，5个标准均选择4阶滞后为最优最后期。表六 平稳性检验ADF检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，0)3.674-2.660 -1.950 -1.600 LCEs(c，t，0)-2.984-4.380 -3.600 -3.240 LCAm(c，0，0)-3.750 -3.000 -2.630 LCEAs(0，0，0)-2.660 -1.950 -1.600 PP检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，0)3.264-2.660 -1.950 -1.600 LCEs(c，t，0)-2.965-4.380 -3.600 -3.240 LCAm(c，0，0)-3.750 -3.000 -2.630 LCEAs(0，0，0)-2.660 -1.950 -1.600 DFGLS检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，1)0.01-2.660 -2.531 -1.793 LCEs(c，t，0)-2.615-3.770 -3.623 -3.204 LCAm(c，0，0)-3.770 -3.640 -3.205 LCEAs(0，0，6)-2.660 -6.557 -4.843 ADF检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，0)3.674-2.660 -1.950 -1.600 LCEs(c，t，0)-2.984-4.380 -3.600 -3.240 LCAm(c，0，0)-3.750 -3.000 -2.630 LCEAs(0，0，0)-2.660 -1.950 -1.600 PP检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，0)3.264-2.660 -1.950 -1.600 LCEs(c，t，0)-2.965-4.380 -3.600 -3.240 LCAm(c，0，0)-3.750 -3.000 -2.630 LCEAs(0，0，0)-2.660 -1.950 -1.600 DFGLS检验检验变量检验形式统计量临界值1% 5% 10%LCAm(0，0，1)0.01-2.660 -2.531 -1.793 LCEs(c，t，0)-2.615-3.770 -3.623 -3.204 LCAm(c，0，0)-3.770 -3.640 -3.205 LCEAs(0，0，6)-2.660 -6.557 -4.843 说明：说明：*、*、*表示在10%、5%、1%的显著性水平拒绝原假设。表3 模型最优滞后阶数的确定滞后期LRFPEAICHQICSBIC0NA0.000476-1.97479-1.99265-1.88787145.330.000027-4.84633-4.89993-4.5855925.93180.000034-4.68724-4.77657-4.25267312.5660.000029-5.03851-5.16356-4.43014 明：“*”表示各准则所推荐的最佳滞后阶数。六、结论与解释（一）贸易差额联动的原因分析中国统计年鉴相关数据显示，中国贸易的主要逆差来源地同样也是东亚地区主要的对华投资国家（地区）。近年，年均50%以上的FDI流入制造业，并成为影响中国进出口贸易的重要力量。（二）通过计量经济学的方法对中美贸易顺差和中国与东亚国家贸易逆差之间的联动关系进行实证分析，从而揭示了中美贸易顺差的根源和产业转移导致贸易失衡的内在逻辑，并验证了中美贸易顺差属于结构性失衡的观点。（三）本文的研究表明，中美贸易顺差与中国对东亚国家的贸易逆差之间具体长期稳定的关系，本质上中美贸易失衡是产业结构转移引起的结构性失衡。由于该问题涉及复杂的国际产业分工和世界经济格局，在纠正贸易失衡时，各国