开题报告：印前图像频域去噪算法仿真分析

本科生毕业设计（论文）开题报告学 院 轻工学院 专 业_印刷工程 导 师 王君 学 生 王宇 学 号_201110830512_ 2015 年 4 月 15 日毕业设计（论文）题目印前图像频域去噪算法仿真分析1、 毕业设计（论文）研究目的及意义 图像在获取、存储、传输等过程中都会受到特定噪声的污染,造成图像质量下降,因此图像去噪是图像处理中的一个重要问题。其目的是通过一定处理尽可能消除噪声干扰,提高图像质量。本论文的主要工作就是对图像的去噪方法进行了一定的介绍,并对其中的一些去噪算法作了进一步地研究和仿真分析。但需要说明的是,实验当中,图像噪声都是理想化的,往往认为是加性的高斯噪声或者是脉冲噪声。而实际当中,噪声的情况要更为复杂,要达到比较理想的去噪效果往往需要利用多种去噪方法。 一幅无噪声污染的图像,能够使使用者对于其中所包含的信息一目了然。但不幸的是,在图像的传输过程当中,都会不同程度被各种噪声所污染,这些噪声有的来自传输设备自身,有的是其他干扰源。受到噪声干扰的图片,不仅其信息准确度大大下降,而且也给后期的图像处理带了很大的麻烦。因此,图像的降噪处理作为获取图像信息的基础就变得尤为重要。 为了提高图像的质量以及后续更高层次处理的需要,对图像进行去噪就成为图像预处理中一项非常重要的工作。图像去噪的目的就是从被噪声污染的含噪图像中恢复出原始的“干净”图像,即在滤除噪声的同时尽可能的保留重要的图像特征与细节。传统图像去噪方法在降噪与保细节折中方面难以令人满意;我希望通过自己的研究和仿真分析，用科学的方法去噪。2、 毕业设计（论文）提纲 1. 引言 1.1 本文的理论意义和应用价值 1.2 图像去噪国内外研究现状和研究热点 1.3论文的主要研究内容及组织结构2. 图像去噪理论基础 2.1图像噪声的分类和模型 2.2图像去噪方法的性能评价3. 图像去噪方法 3.1 传统去噪方法 3.2小波去噪4. 实验仿真 4.1 算法介绍 4.2 算法仿真实验结论 3、 毕业设计（论文）研究思路、方法及进度安排研究思路：全文对一些常用的图像去噪方法进行了概括和介绍,并对其中的一些算法作了进一步的研究,在实验中取得比较理想的结果。研究方法：1. 文献检索法：通过文献检索法收集资料2. 实验证实法：通过实验来获取结果。 进度安排：第1-2周：收集、整理相关资料，进入论文初步研究阶段 第 3 周：撰写论文开题报告，开题报告答辩 第4-6周：研究文献，熟悉图像去噪的研究动态和背景 第7-8周：进一步了解图像去噪的原理和去噪方法 第9-14周： 撰写毕业论文，准备毕业答辩，修改论文 第14-15 周： 再次修改，定稿，答辩，并按规定格式打印装订并装订四、毕业设计（论文）参考文献1刘祝华.图像去噪方法的研究D，江西师范大学, 20052张稳稳，基于变换域的图像去噪算法研究D，浙江大学，20133王英，曾光宇，图像去噪算法研究，电脑与信息技术J，2011,15(8):132-1364刘涛，小波域中的非局域平均去噪算法研究D，西安电子科技大学2006:148-1525王卓亚. De-screen的实现及应用J. 计算机工程与应用，2005（2）：148-152.6张琳. 印刷品原稿的去噪J. 印刷技术，2005（228）：45-467 Hasib Siddiqui and Charles A. Bouman. Training-Based DescreeningJ.2007，39(4): 117-152.8 CJ Stanger,Thanh Tran and Elisa H.Barney Smith. Descreening of Color Halftone Images in the Frequency DomainJ.2011，22(6): 156-179.9Ghael S P,Sayeed A M,Baraniuk R G.Improved wavelet denoising via empirical wiener fiItering. In:Proceedings of SPIE M. 1997 .10Donoho D L,Johnstone IM.Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage. BiometrikaD .2012,10（4）：85-8911A Sawant,H Zeman,D Muratore,etc.An adaptive median filter algorithm to remove impulse noise in X-ray and CT images and speckle in ultrasound imagesM. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineerin,2013,29（2）：185-18712龚卫国，刘晓营，李伟红等. 双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪J. 光学精密工程，2009（5）:1171- 117913梁栋，沈敏，高清维等. 一种基于 contourlet 递归 Cycle Spinning 的图像去噪 方法J.电子学报， 2005（11）：2044- 204614尚政国，赵春晖，刘金梅，等.多分辨域 HMT 图像去噪增强算法J.哈尔滨工程 大学学报，2008（9）:985- 990.15刘京力，马义德. 一种基于 PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法J. 电子与信息报 2008（8）:1869- 187316罗晓军. 数字图像混合噪音的几种滤波算法研究D. 长沙理工大学，2009. 17杨森. 图像去噪算法研究J.硅谷，2003(9)：44-