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一、可逆矩阵的概念一、可逆矩阵的概念 二、可逆矩阵的判定、求法二、可逆矩阵的判定、求法 三、逆矩阵的运算规律三、逆矩阵的运算规律 四、矩阵方程四、矩阵方程 一、引例一、引例 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 一、可逆矩阵的概念 定义 设 设A为为n级级方阵阵,如果存在n级级方阵阵B,使得 ABBAE 则称A为可逆矩阵,称B为A的逆矩阵. 注: 可逆矩阵A的逆矩阵是唯一的,记作 单位矩阵 E 可逆,且 可逆矩阵A的逆矩阵 也是可逆矩阵,且 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 2. 2. 逆矩阵的唯一性逆矩阵的唯一性 若方阵若方阵 A A 可逆,则其逆矩阵唯一可逆,则其逆矩阵唯一 . . 证明证明设 B 和 C 都是 A 的逆矩阵,则由定义 有 AB = BA = E,AC = CA = E, 于是 B = BE = B( AC )= ( BA )C = EC = C . 所以逆矩阵唯一. 证毕证毕 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 三、矩阵可逆的条件三、矩阵可逆的条件 现在的问题是:在什么条件下矩阵 A 是可逆 的? 如果 A 可逆,怎样求 A-1 ? 为此先引入伴随 矩阵的概念. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 二、矩阵可逆的判定及逆矩阵的求法 定义 1、伴随矩阵 称为A的伴随矩阵. 性质: 余子式,矩阵 设 是矩阵 中元素 的代数 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 证:由行列式按一行(列)展开公式 立即可得, 同理, 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 非退化的),且 证:若 由 所以,A可逆,且 两边取行列式,得 2、定理:矩阵A可逆当且仅当 (即A 得 反过来,若A可逆,则有 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 则A、B皆为可逆矩阵,且 证: 由定理知,A、B皆为可逆矩阵. 从而 再由 即有, 3、推论:设A、B为 n 级方阵,若 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 例1 判断矩阵A是否可逆,若可逆,求其逆. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 解:1) A可逆.再由 有 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 当 时,A可逆. 且由于 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 三、逆矩阵的运算规律 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 (5) 若A可逆,则 亦 可逆,且 (6) 若A可逆,则 亦 可逆,且 当 时,定义 注: 则有 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 设方阵 A 满足 证明: 与 皆可逆,并求其逆. 例2 由 即 故 A 可逆,且 再由 得 即 故 可逆,且 证:得 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 五、克拉默法则的另一证法五、克拉默法则的另一证法 利用矩阵的逆,可以给出克拉默法则的另一种 推导法.线性方程组 可以写成 AX = B . (6) 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 如果 | A | 0,那么 A 可逆.用 X = A-1B 代入 (6),得恒等式 A( A-1B ) = B,这就是说 A-1B 是一解. 如果X = C 是 (6) 的一个解,那么由AC = B得 A-1( AC ) = A-1B , 即 C = A-1B . 这就是说,解 X = A-1B 是唯一的. 用 A-1 的公式 (4) 代入,乘出来就是克拉默法则中给出的公式. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 四、矩阵方程 1. 线性方程组 令 则(1)可看成矩阵方程 若A为可逆矩阵,则 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 矩阵方程 若A为可逆矩阵,则 2. 推广 矩阵方程 若A为可逆矩阵,则 矩阵方程 若A, B皆可逆,则 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 3. 矩阵积的秩 定理4 若 可逆,则 证: 令 又P可逆, 由定理2, 有 故 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 例3 解矩阵方程 解: 一般地, 可逆 . 注: 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 练练 习习 已知 求矩阵B 解:由 ,得 ,又 可逆,且 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 例例 4 4 解下列矩阵方程 AXB = C 其中 解解 由已知易得 X = A-1CB-1 , 下面求 A 和 B 的逆阵. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 所以 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 例例 5 5 设 n 级矩阵 A, B, A + B 均可逆, 证明 (A-1 + B-1)-1 = A(A + B)-1B = B(B + A)-1A. 证证 将 A-1 + B-1 表示成已知的可逆矩阵的乘积: A-1 + B-1 = A-1(E + AB-1) = A-1(BB-1 + AB-1) = A-1(B + A)B-1 . 由可逆矩阵的性质可知 (A-1 + B-1)-1 = A-1(A + B)B-1-1 = B(B + A)-1A. 同理可证另一个等式也成立. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 例例 6 6 设 A 为 n 级方阵( n 2 ) ,证明 |A*| = |A|n-1. 证证 由于 AA* = A*A = |A|E , 所以 |A| |A*| = |A|n (4) 下面分三种情形讨论: (1) |A| 0, 即 A 可逆, (4) 式两端除以 |A| 即 得 |A*| = |A|n-1. (2) |A| = 0, 且 A = O, 则 A* = O, 结论显然成 立. 4.4 4.4 矩阵的逆矩阵的逆 (3) |A| =
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