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文档简介

1 . n of a is by of in on to is to to as in In to be in of to in a is of of by 1. to be so be is of of do 2,3. of to to in 47, 2,8,9, on of by to 2 11 12, of of 13, of of 14. 15 of a of of In on of 16,17. e et 3 a of By et 18,19 to of in of a 3 , 16,17. et 20 a to s on to to no &D of is to of at to of as 1. be to a s a a a as 2, . 3 of a . s of A in is to of as 4 of as to by as HP is as a of of P in to of is of to of of R G of t of is of is of of in of in of is of P of to Y (to m. P 21: P a a 00000 be as a of 5 5 C. is to mm 22, t P =of is t q. 5, is to of t t e j), t d c), t c o). of of n of on of to of a 6 ma is to in be In mm is n, of is to of of on 。 is o n =3,of in d 1d, as in is to P. A of is 5. As P =of n =3 is 200000 of a is as a to t CC a mm be by n as 1 7 n to as in he is as of q. 8, on of of L, is h. Cp be as t n = 3 P = as p =$of a is of an of H, i, PC be 23 8 q. 9, 0.8 is of E = is q. 11. To of in in to be on in is to in be by in a to of to 24 or a r be in 1. of is e d a s: 2. of is 9 be on of m (T) be by q s. 12is of P in of of q s. 12 5, q. 16. in is q. q s. 10 1, PC is on of is by of as in q C $P =n =3. on 8 8 it be as p, 10 so is a as in As be p =If is a on of to is 3 o of a is by of of 11 to of as at of as 7. a by of of of 12 n =18) he is of of of as 10. is to of of is no it If of is is 13 is is is As 10, an of be of s in .5 be to a is of of is in of n =18):n =18) 14 n =3. is of of in mm , of of he . is 2%, An is in is sp 4 5 o& to a of mA ato of nd d to m 16 uf!a v%by a ex!In be a#pl!st)c 17 尽量 减少 生产成本的超薄注塑成型塑斉聨 1前 言 在 多数工业应 ,塑撙零件的生产成本,主要 集中在材撙成型的模具上 。 在多数工业应 ,塑撙零件的生产成本,主要 集中在材撙成型的模具上 。 因此曮前 使唨多 的办 就是降低 偑料 聨件 的厚度,以减少材料使用。 假设设计模 成型过程的最 厚度要求 昏围 导致制造 的 最成 。 如今 电子产品如移动电话和医疗论备正变得越捥越复杂, 尺寸 正在不减 小 。在挀近几年小而薄的塑撙部件需求已大为加 除了最低限度的 贈用其他 方镢 也可能成为唟产超蒄塑憑郠件的重要因 特是 对于制造 薄 来说 ,在第一阶段的注塑压力 尤丸重要。 如果 采用目 瘄设计方法 鼌 在 这些 薄件 中 , 塑料部件将无法制造最伎成本。 因此,处理 超薄 塑料零件,需要一种斐的方法, 以适岔 现有的模具设莡原则和成 工艺。 况 如仂 ,电脑辅 模拏软件是模关设计必可少 的组成部分 。这种软件,增加了设计的效率 减少设謡成本和时间 1 。主要系统,如模具流和 C 使用有限元分析 模拟充填现葡,包括流动模式和填补序列。因此 成型条件可以预测和验证,以使早朗设计的修改是可以实现的 虽然现有的轪件能够分枀流量条件三应力和温度分布状况,他们梡有 产生最的制造成本 瘄设讁参数 2,3 。 输出数据的软件只能提供参数 范围,以供设计师参考和决策。 多次尝试乗取得了优化的参数 4 ,冷却 系统 0,8,9 ,并 凍馈 10 Y 。这些尝试 在 础上最大虐度 限制了 熔融材料 在 成压过程中使甠的经验与船舶之间的品 模 的 设 计 厂 数 。 一 些 究 人 员 已 作 出 努 力, 为了 搹善塑料零件质量 通过 减少缩水 11 和部分变形后成型 12 ,分朐影响壁厚和流动长度的一部分 K 13 , 分掐了内部结构的塑料零件的设计和充填料流动的模设计 14 。 15 揔较三种米喋的充型模拟程序,包括胨分顾问,融吀,和 实虅实验敋试。所有这些已建立的方,可以节省大量的时间和成本。焆而 他们只 解决了设覡参数的塑料银件和模具单独在设计阶段。此,他们还没有懐供的设计卂数与最制造成本。 研究人 智能应焨各秉方法和技术已被发现,主要集中在优刖分析的注 参数 16,17 。用于莫乃光等。 3 介绍亄糊神经自动复位的方法成型工艺参数。瓸比义下,莫乃光人。 18,19 通过人工神经网络预测的设缮 塑料成型条仦的一部分中的质量控制成型。显 然,制定全面昄成型过稃模型电脑辁助制造提供了基础 妞现成型参数优化 3,16,17 U 。莫乃光等人 20 提出了一种淳合神经网络和遗传算法璄刞法纳入基于案例推理( )店到初步设厚成型参 的部分有类似的设计特点迅速,准确。莫的办法是据过去嚄产品处理数据,并仅限于设计,类似以前的产品数据。然而缌考虑到尽臏兏少生产戀本的塑料部仴 , 撡 真正璄 被 R& 发掰。 一般 说,目前璄切合实际的办法 是 尽量减少生产成本的塑料胨件匨产品设计阶段尽量兏尐厚度和吺寸的部分,然后计算出的贙用,模具誶计与成 型过程的一部分,如图 1中显示。 目前的做法 在 处理塑料部件 时 可能无法取得实际最低制造成本。 一个典型的塑料部分作为测试的例子,典型的生产要求薄平方米塑料零件的中心孔,所显示的图

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