大庆油田油藏评价数据管理新技术研究.docx

大庆油田油藏评价数据管理新技术研究 摘 要 通过近十年对大庆油田油藏评价数据采集、数据存储、数据处理、质量控制及数据共享等多个方面数据管理技术的研究，总结出高效的油藏评价数据资源网络汇交方法，形成规范的管理体系、标准化的数据采集流程及数据管理流程。形成了规范化的数据，实现了数据的高效管理、存储和共享。该项技术的研究与应用改变了传统的油藏评价数据管理技术，探索了大庆油田油藏评价数据管理与应用新模式。对完善油藏评价数据库建设，提高数据质量控制，提供高效优质数据服务具有十分重要的意义。 下载 关键词 数据管理；数据汇交；质量控制；油藏评价；大庆油田 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 21. 042 中图分类号 F270.7 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2015）21- 0087- 03 0 引 言 随着大庆油田油藏评价信息化工作的深入开展，油藏评价数据已经成为越来越重要的油田信息资产，油藏评价数据库的建设及应用在油藏评价生产管理和油藏评价综合研究方面一直发挥着十分重要的作用。随着油田油藏评价力度和难度的增大，油藏评价科研生产对数据资料的完整性、准确性的要求在不断提高，对数据的依赖程度越来越强，也促进了油藏评价数据管理技术不断进步和发展，为用户提供高水平数据应用服务，为项目综合研究提供坚实的数据保证，为数字油田建设了奠定基础。 1 油藏评价数据资源建设 油藏评价是从圈闭预探获工业油气流开始，直到探明整个油气田的全过程。它以现代油气藏地质理论为指导，综合应用地震、钻井、录井、测井、试油、试采、分析化验和试验区开发动态等资料，对油气藏的构造、储层岩性、物性、微观特征，以及油气水分布等三维空间形态进行精细描述，查明油气藏类型、驱动类型、产能，完成油气探明（或控制）储量计算，论证油气藏开发的可行性，进行油气田开发方案设计1-2。 油藏评价数据库管理钻井、录井、测井、试油等综合资料。大庆油田油藏评价数据资源建设大致经历四个阶段，即第一阶段，2005年以前，历史资料电子化，建立油藏评价基础数据库。第二阶段，2006-2009年，人工数据搜集，加载维护油藏评价基础数据库。第三阶段，2010-2012年，通过油藏评价数据汇交系统进行数据汇交，油藏评价数据库建设不断完善。第四阶段，2013年至今，通过勘探开发数据中心汇交系统，进一步开拓数据汇交及数据管理领域，不断丰富油藏评价数据资源。 2 油藏评价数据采集与质量控制 当前大庆油田油藏评价数据采集方式主要采用数据汇交系统实现。通过制定油藏评价数据采集流程（见图1）、数据管理流程以及油藏评价数据质量控制方案，编制一套固化的方案及检查方法，实现基于数据流程的数据的质量检验、完整性检查、数据验收、质量控制和数据回馈、改正机制等一套完整的数据汇交体系，实现对钻井、录井、测井、试油试采、井下、试井、测试等专业公司及采油厂数据源单位数据的采集。 油藏评价数据质量控制依据油藏评价结构化数据与非结构化数据对象的特点，确定数据质量控制技术方案及检查方法，对于结构化数据质量检查主要有两个方面，一是数据存储逻辑结构是否符合模型的填写规范，包括字段类型、宽度、表内及表间约束、主键设置等；二是数据符合入库要求，包括数据的及时性、完整性、准确性、逻辑性等多方面。数据检查按照专业内数据表及数据表间的逻辑关系以及专业间数据表的关联关系进行检查。数据质量检查如表1所示。 油藏评价数据库管理的非结构化数据主要是单井文档及方案报告等内容，质量控制方法是按照各专业生产日报中井的任务及油藏评价部发布的验收纪要，检查各专业文档及报告汇交是否齐全，准确，检查文档命名是否规范，资料年度是否正确，文件是否破坏，井号和存储的文档内容是否一致等方面。 质量控制检查方法以质量控制流程方案为指导（见图2），通过编写程序进行检查。质量控制过程包括数据表定义、质控规则定义、数据表质检规则注册、数据质量检查及结果显示。通过运行，该套方法操作简便，对库中已有数据质量进行了准确的判断，对新数据的质量控制起到了很好的校验作用，满足了目前数据质量控制工作的基本需求。 3 优化数据库存储结构，完善数据库储存内容 油藏评价数据库最初是参照勘探、开发数据模型建立，一些数据表及数据项不符合油藏评价数据采集和数据应用的要求，基础数据入库率低，很多数据是不能采集到的，导致数据库中的大量字段为无效字段。随着高科技新会战工作的开展，科研、决策分析依赖的新的类型的数据缺少或不完整。数据表字段类型、宽度、表内及表间约束、主键设置等存在不合理性。通过对数据汇交的内容进行详细分析，结合油藏评价专业用户的需求，在原有油藏评价数据库基础之上，依照数据质量控制的标准、检查结果和数据存储规范进行优化。保证优化后的数据库数据存储逻辑结构合理；优化方法采用逻辑结构和物理结构两种优化方式。对数据模型的定义及数据表间关系优化进行逻辑结构的优化；通过在存储安排、方法选择及存取路径等方面进行物理优化。完善数据表主键、外键的约束关系，对字段类型、宽度进行了合理的改正，对多个数据表中相同字段不同命名的情况进行规范处理，优化数据库存储结构，建立一套完善的、规范的油藏评价数据字典。 当前大庆油田油藏评价数据管理技术能够有效管理油气井生产及科研设计过程中产生的成果数据。新的数据管理技术运用，数据管理目标更加清晰，数据表的存储更加合理，数据库中的信息更加丰富；数据入库的规范性、及时性、完整性、准确性、齐全性得到保证。通过流程管理及质量控制，形成标准化数据采集流程及数据管理流程，形成高效的油藏评价数据资源网络和规范的管理体系，能够产生完整的、规范化的数据，高效地管理、存储和共享数据，为项目应用和综合研究提供坚实的数据保证。 主要参考文献 张一伟，金之钧. 油气勘探工程M