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构筑企业数据中心实现理性分析决策摘要 本文通过对传统IT系统的业务处理分析，及数据中心集成解决企业数据处理问题的思路方法，给出了企业数据中心的适用方案建议。 关键词 辅助决策整合数据中心 一、前言 在当今国际化的大潮中，企业不断地通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。这种行业生产经营组织管理方式上的变化，对企业信息化建设提出了新的更高层次的要求，这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。本文根据自身的实践经验，探讨数据中心在企业中的应用。 二、传统IT环境中的困惑 目前，在中国各个行业的大型企业中，IT系统已经成为业务系统不可分割的组成部分。随着IT技术的作用越来越大，CIO面临的挑战也越来越严峻：如何在降低成本的同时，为不断增长的业务以及新业务提供灵活的IT动力呢？在传统IT环境中，CIO发现，其IT系统越来越繁复，越来越难以驾驭。 为什么传统的IT环境让CIO如此头疼呢？在传统IT环境中，企业的每项业务都会有一套单独的、分布在不同运营网点的IT系统来支持，这样，服务器、存储设备部署的数量越来越多，而且位置分散；同时，每个IT系统并不相同，大量的异构系统出现了。于是，CIO在提供系统支持服务困难重重，疲于奔命，而且成本越来越昂贵；更为严重的是，大量异构系统之间成为多个应用和数据孤岛，难于共享数据和资源，相互之间不能互为数据备份，增加了单个系统的运营风险。因此，传统IT系统的不灵活，造成了数据的完整性和可用性差，企业成本居高不下。 三、数据中心方案的提出 CIO们如何来管理日益繁复庞杂的IT系统呢？数据中心的整合就提到议事日程，对于CIO的困惑，技术专家认为，企业想增加IT系统和业务的灵活性，建设适应性的IT基础设施是必由之路。然而，IT整合是将能以更低成本、更高的灵活性，来获得更高性能和IT投资回报，增加企业的灵活性。 一套完整的数据中心建设方案，可用于帮助企业建立、替换或集成平台、应用、中间件和管理，降低IT系统总体拥有成本，简化管理和操作流程，提高业务服务水平，并创造优异的灵活性来适应未来的业务变化。对于处于困境中的CIO，这个方案是不可多得的利器。IDC的分析师认为，数据中心将从为用户提供“基础（包括硬件和软件）条件”向“业务服务”转变。 “以服务为中心（Service-centric）的理念具有很大的价值潜力，不仅可以降低数据中心的运营成本，还可以增强基础的功能，提高对业务环境的响应能力，”Global Enterprise Server Solutions的资深研究分析师John Humphreys说，这是成本降低和高层次业务服务的有力综合。 从数据中心的物理合并、硬件和数据整合、应用整合到IT公用化，一共分为4个阶段。通过物理合并，IT资源被集中到少数几个数据中心，进行集中管理，使得位于这些数据中心的服务器、存储和网络等资源更易于保护和管理，减少了数据中心数量、能源消耗，降低了运营成本并提升了系统性能。物理合并使企业IT环境获得了增强的安全性、更有效的控制、业务连续性。 硬件成数据整合可以减少服务器和网络设备的数量，集中存储，建立系统资源的平衡部署，帮助客户更高效的使用IT环境、提高性能和应用可用性，以及数据和网络的可用性。而且，还可以降低总体运营成本。应用整合使部门级数据孤岛过渡到了紧密相关并在整个企业范围内都可用的数据，主要决策者则可以实时获得有价值的数据。通过将具有不同使用模式的应用整合到一台服务器上，还可以更好地利用容量。应用集成优化了资源，实现了系统的标准化，降低了成本，并提高了系统性能。 通过IT公用化,CIO可以将技术、产品、服务和解决方案完善结合来提供和支持一个持续可用的环境，以确保业务面临变化时能够保持稳定和高效。在降低成本的同时，能有效维持服务水平;将服务器、网络设备、存储、服务与软件，以及管理服务都处于动态控制下,且具有可扩展性,以确保IT环境拥有所需的容量,并只为必要的资源付费,实现资源容量与服务需求实时匹配;监视和控制资源状况、跟踪资源使用、报告基础设施运行对业务的影响。 四、数据中心方案设计 1.明确系统目标 在“以市场为导向，以效益为中心”的战略思想指导下，以市场控制、资源优化为重点，以促进产销平稳，提高经济效益为目的，构建以数据中心为基础的决策支持系统，实现信息从分散到集中，市场反映从滞后到敏捷，管理从初级量化到准确量化，决策从经验化到智能化，提高企业科学管理水平。 具体目标包括： (1)建设行业或数据中心，实现资源整合、信息共享； (2)以数据中心为基础建立强大的决策支持系统，为领导决策提供依据； (3)建立以市场为导向、以客户为目标的数据中心体系； (4)实现采购、销售、库存、价格、专卖、财务、物流、资金流等数据完全共享，满足不同部门和单位对管理与决策的要求； (5)实现购销调存、专卖及财务动作状况分析与监控； (6)实现系统内部多角度分析、数据汇总，使各级领导及时掌握全市行业的经营状况，为其提供决策支持数据，提高市场应变能力。 2.搭建逻辑架构 (1)系统架构。利用数据仓库技术建立行业数据中心，综合运用报表、查询、OLAP分析、统计学和智能预警等技术，建立方便快捷、强大灵活的分析决策系统。这些功能提供丰富、深入、详尽、有价值的决策信息，为企业决策提供强有力的支持，从而提高企业决策的质量和效率。 建设数据中心应该以完善的数据仓库方法论为指导，采用成熟的数据仓库技术和软件系统，大大地减少开发工作量，降低风险。 ETL工具提供可视化设计界面，简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率，极大地减少系统的维护工作量。 前端分析工具提供强大的分析功能和分析方法，快速搭建各种分析和监控功能，满足烟草行业不断变化的分析决策需求和不可预知的新业务需求。前端分析工具提供日常查询、统计报表、OLAP分析、数据挖掘和监控告警等决策分析功能，并将结果通过WEB方式展现给业务人员。 3.技术架构 作为管理决策支持系统，技术架构必须有以下的特性： (1)跨平台特性。使系统能够跨越整个网络中各种操作系统平台建设。 (2)高可靠性。对基于数据仓库的大型应用系统，提供高可靠性是系统生存的关键。 (3)高安全性。必须保证系统具有足够的安全性。 (4)完好的封装性。系统的每个部分必须是封装很好的，各部分之间的交互不必清楚对方内部的实现逻辑。 (5)松散耦合的特性。使系统有足够好的可扩展能力，各部分之间必须是松散耦合的，每个部分实现方法的变化不应该对系统的其他部分造成影响。 (6)标准协议规范的特