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沈阳理工大学学士学位论文 I 摘 要 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹 图像基于小波变换的各种处理 进行了分析、总结。 图像处理包括基于小波变换的指纹图像 滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。 同时介绍 指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文 针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状 ,设计了一种新的指纹匹配方法 ,即利用 纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法 该算法匹配速度很快 ,误识率低 ,准确性高 ,并具有图象旋转平移不变性 匹配结果可以满足在线应用的需要 效的指纹匹配技术 . 关键词 :指纹图像增强，细化，特征提取，特征匹配， 二值化， 指纹图像滤波 沈阳理工大学学士学位论文 ue to of of on is an to of In we of on is of on At to be is to it a is on is a is is in of is to of to of of be is to be a 沈阳理工大学学士学位论文 录 1 绪论 纹自动识别技术的历史、现状和未来 1 文的主要研究工作 2 2 +环境下图像的小波变换及指纹图像处理 波的基本理论 3 小波分析 图像处理 3 连续小波变换 5 离散小波变换 6 指纹图像二维小波变换概念及算法 7 二维小波变换编程实现及运行结果 8 于小波变换的 指纹图像滤波处理 20 小波系数的频域分布 21 基于小波变换的图像滤波处理 21 指纹图像 的 低通滤波的实现及运行结果 21 指纹图像的高通滤波及编程实现和运行结果 25 指纹灰度图滤波 30 方向加权中值滤波算法 32 基于小波变换滤波处理的结论 36 于小波变换的 指纹图像增强处理及实现 37 像增强及技术的基本思想 37 于小波的指纹图像增强算法 38 纹图像增强处 理的 编程实现及运行结果 41 纹图像的平滑及 编程实现 46 纹图像中值滤波及 编程实现 60 纹图像梯度锐化和拉普拉斯锐化 70 3 基于 +指纹图像的预处理 处理概述 78 纹方向图及其提取算法 78 沈阳理工大学学士学位论文 纹图像二值化及图像滤波去噪 82 纹图像细化及算法编程实现 84 纹图像细化后去噪 91 章总结 91 4 +环境下指纹特征提取及匹配 纹 细节特征提取 92 纹 的