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1 / 4 二叉树常见面试题 二叉树面试题 面试中，最常见是数据结构就是二叉树和链表了，其中和二叉树有关的常见面试题主要是：树的前序遍历、中序遍历、后序遍历、分层遍历、树的节点数、树的叶子节点数、树的第 K 层节点数、树的深度、树的宽度、平衡二叉树的判定、完全二叉树的判定、满二叉树的判定、由前序中序反推后序遍历、由前序中序重建二叉树，处理这些问题基本思想无外乎是 “ 遍历 +递归 ” 。 关于树的遍历，递归方式太傻太天真，但也是最基本的思想，实现代码网上资料可谓是汗牛充栋，在此就不赘述了。 下面仅列举了非递归实现树的前序、中序以及后序遍历，由于笔者对代码有洁癖，最不能忍受一个 环里再嵌套另外一个 环（网上千篇一律的实现代码方式），虽然二者的思想都是一致的，但笔者的实现方式更为直观易懂，故此处的版本都只借助一个栈、一个 前序非递归遍历： t)s;t);)p = ();p);if(p-p-if(p-p-2 / 4 中序非递归遍历： t)s;p=t;p|!)if(p)p);p=p-p = ();p);p=p-前序和中序的非递归遍历都很好理解，我就不再浪费口舌笔墨了，要是真看不懂，请回去把严蔚敏那本数据结构再啃一遍、两遍、三遍 要是还看不懂，我只能怀着无比沉重的心情告诉你一个非常不幸的消息： “ 对不起，你不适合这个行业！ ” 后序非递归遍历：后序非递归遍历稍微比较难理解些，但是你如果对前序和中序遍历思想已经融会贯通了，其实也就那样： 从根节点开始，只要当前节点存在，或者栈不为空，则重复下面操作： (1)从当前节点开始，进栈并走左子树，直到左子树为空。 (2)如果栈顶节点的右子树为空，或者栈顶节点的右孩子为刚访问过的节点， 则退栈并访问，然后置当前节点指针为空。 (3)否则走右子树。 t) / 4 s;p=t;q=p|!)if(p)p);p=p-p = ();if(p-| p-q)p);q = p;p = p=p-还有一种网上流传的后序遍历的方式是借助于两个栈，一个栈用来遍历，另一个栈保存遍历到的结点，最后一起出栈，就是后序遍历结果。 t) p=if(t=t); ) p=(); ; p); if(p-p- if(p-p- ) p=(); ; p); 分层遍历：通过分层遍历可实现统计树的深度、每一层节点数、树的最大宽度等要求。基本解法想必你也知道了，就是借助一个队列，进行入队、出队操作，如下面的二叉树，要是一口气全部打印所有节点，即输出： 1 2 3 4 5 6 7。 再进一步考察，如何实现将二叉树按层打印，即每一4 / 4 行打印二叉树的每一层树节点，输出为： 12 34 5 67 1 / 2 3 / 4 5 6 / 7 这就需要再基本的分层遍历基础上再做些手脚了，下面是一个简单的例子： /分层打印节点，每一行为一层，返回该二叉树的层数 t)if(t=;v;t
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