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关于房价问题的初步分析1建筑安全的经济学分析 论文7社会问题的经济学分析课程论文15关于人大超市内伊利“大果粒”酸奶市场的分析23中国行业收入差距的经济学分析27关于房价问题的初步分析引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。关键词：房价成本 拟合优度现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）数据如下：YX1X3X2X4X5 12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62 5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91 7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060 5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030 2576575. 1450.700 265953.0 61074.00 20.05310 7012.900 10170794 3957.100 966790.0 82496.00 20.23510 7240.580 3469281. 1626.800 303837.0 77486.00 20.70590 7005.170 4401878. 2181.300 441518.0 68033.00 20.49200 6678.900 11958034 3609.200 505185.0 153910.0 29.34530 14867.49 27949354 17730.00 2727006. 100569.0 24.43530 9262.460 31272779 16183.90 2429352. 127430.0 31.02330 13179.53 6227073. 4017.600 910691.0 66407.00 20.75480 6778.030 5493441. 2952.100 553611.0 108288.0 30.29870 9999.540 3593356. 2750.900 574705.0 70826.00 22.61980 6901.420 14813618 9139.800 2072530. 60728.00 24.48080 8399.910 6345217. 3433.600 932901.0 66056.00 20.20090 6926.120 8729958. 4840.800 1048763. 81761.00 22.90280 7321.980 8188402. 4969.700 1119106. 74553.00 24.42580 7674.200 15163242 8105.000 1492820. 101932.0 24.93280 12380.43 2818466. 1721.600 353700.0 77472.00 24.17320 7785.040 394053.0 121.5000 61210.00 55361.00 23.43200 7259.250 5862095. 4939.600 817997.0 69432.00 25.72440 8093.670 12253374 8784.600 2070534. 59748.00 26.35850 7041.870 2122907. 980.3000 293310.0 72152.00 18.19430 6569.230 3967957. 2248.700 522470.0 69238.00 24.92940 7643.570 293427.0 121.3000 36593.00 73205.00 19.92990 8765.450 4404362. 1580.000 410311.0 93212.00 21.75050 6806.350 2236860. 1327.200 449409.0 46857.00 21.11380 6657.240 747325.0 242.9000 101501.0 61046.00 19.10550 6745.320 1080546. 578.7000 88225.00 61459.00 22.25500 6530.480 3196774. 1450.800 203375.0 95835.00 20.78110 7173.540先用Eviews软件进行White检验：White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.779810 Probability0.049670Obs*R-squared26.27412 Probability0.156948Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/22/05 Time: 21:50Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.08E+122.29E+130.2655390.7960X51.64E+083.88E+090.0423700.9670X5287293.54453712.30.1923980.8513X5*X4380671243.56E+080.1068100.9171X5*X31363.5556160.0700.2213540.8293X5*X2-17464.3650393.75-0.3465580.7361X5*X1-453312.21215201.-0.3730350.7169X4-9.71E+111.83E+12-0.5314860.6067X424.28E+106.46E+100.6617200.5231X4*X3-1905048.1949296.-0.9773010.3515X4*X2-1901040317319142-1.0976530.2981X4*X14.23E+084.15E+081.0208010.3314X3-1386946034509844-0.4018990.6962X3241.8184322.625401.8482960.0943X3*X2517.0981231.19542.2366280.0493X3*X1-14772.938469.467-1.7442580.1117X21.51E+083.45E+080.4388530.6701X222050.2611851.4101.1074050.2940X2*X1-67170.5950453.24-1.3313430.2126X17.80E+086.17E+090.1264300.9019X121246362.746355.01.6699320.1259R-squared0.847552 Mean dependent var1.17E+12Adjusted R-squared0.542656 S.D. dependent var1.78E+12S.E. of regression1.21E+12 Akaike info criterion58.69986Sum squared resid1.46E+25 Schwarz criterion59.67127Log likelihood-888.8478 F-statistic2.779810Durbin-Watson stat1.809921 Prob(F-statistic)0.049670结果显示为没有异方差。DW值为1.809921，没有自相关。做多重共线性检验：X5X4X3X2X1X5 1.000000 0.686513 0.279851 0.836241 0.418307X4 0.686513 1.000000 0.477886 0.540881 0.538697X3 0.279851 0.477886 1.000000 0.125029 0.960871X2 0.836241 0.540881 0.125029 1.000000 0.271375X1 0.418307 0.538697 0.960871 0.271375 1.000000可以看出有多重共线性。数 97数 97得的的的采取逐步回归法：第一次回归，我们可以根据T检验值和可决系数看出：X1的效果最好：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/05 Time: 21:16Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X11651.40387.6770318.835080.0000C903234.0502408.21.7978090.0826R-squared0.924432 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.921826 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression2020815. Akaike info criterion31.93824Sum squared resid1.18E+14 Schwarz criterion32.03076Log likelihood-493.0427 F-statistic354.7601Durbin-Watson stat1.930762 Prob(F-statistic)0.000000依次21得加入X2，X3，X4，X5：可得，加入X2后的效果最好：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/05 Time: 21:16Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X260.575779.1368996.6297950.0000X11547.35457.8319726.756040.0000C-3711880.765709.2-4.8476370.0000R-squared0.970594 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.968493 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression1282914. Akaike info criterion31.05893Sum squared resid4.61E+13 Schwarz criterion31.19771Log likelihood-478.4134 F-statistic462.0886Durbin-Watson stat2.098685 Prob(F-statistic)0.000000再21得DE 加2入X3，X4，X5加入X3，回归：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/05 Time: 10:09Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X11392.586243.15545.7271440.0000X264.1561410.725325.9817480.0000X30.9241031.4093110.6557130.5176C-4115494.988624.2-4.1628500.0003R-squared0.971055 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.967838 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression1296176. Akaike info criterion31.10765Sum squared resid4.54E+13 Schwarz criterion31.29268Log likelihood-478.1686 F-statistic301.9308Durbin-Watson stat2.037807 Prob(F-statistic)0.000000加入X4，回归：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/05 Time: 10:09Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X11569.18666.7446723.510290.0000X264.0494510.562586.0638100.0000X4-69455.16102797.7-0.6756490.5050C-2476469.1985261.-1.2474280.2230R-squared0.971083 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.967870 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression1295550. Akaike info criterion31.10668Sum squared resid4.53E+13 Schwarz criterion31.29171Log likelihood-478.1536 F-statistic302.2316Durbin-Watson stat2.298423 Prob(F-statistic)0.000000加21得DE 入X5，回归：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/05 Time: 10:10Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X11511.62460.2810525.076270.0000X239.2569815.775252.4885170.0193X5316.7476193.76611.6346910.1137C-4428358.863348.9-5.1292790.0000R-squared0.973242 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.970269 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression1246240. Akaike info criterion31.02907Sum squared resid4.19E+13 Schwarz criterion31.21410Log likelihood-476.9506 F-statistic327.3477Durbin-Watson stat1.861895 Prob(F-statistic)0.000000我们21得DE发现加入X3，X4，X5的效果都不好，T检验都不充分。于是我们只保留X1，X2再回归，得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/05 Time: 21:16Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X260.575779.1368996.6297950.0000X11547.35457.8319726.756040.0000C-3711880.765709.2-4.8476370.0000R-squared0.970594 Mean dependent var7446408.Adjusted R-squared0.968493 S.D. dependent var7227629.S.E. of regression1282914. Akaike info criterion31.05893Sum squared resid4.61E+13 Schwarz criterion31.19771Log likelihood-478.4134 F-statistic462.0886Durbin-Watson stat2.098685 Prob(F-statistic)0.000000得出数 97回归函数为：Y=1547.354 X1+60.57577 X2-3711880结论：我们总认为房产总价值与许多成分有关，其实在最后我们看到并不是这样。但现实中房价成本具有相当大的难度。不管是资金成本很难简单地以招拍挂价格进行测算，还是融资成本比较难核算。而且房地产的利润要以综合成本衡量。种种原因构成了房价成本确定的难度。而房产行业的暴利，开发商的暴利是来源于开发商的阶层优越感和特殊占有地位，而与之相对的是老百姓的阶层卑微感和相对剥削感。房地产业的暴利如果继续维持，考验的不仅是中国经济的稳定，更是老百姓忍耐的限度。而且这种房产的暴利行为导致了从2003年10月开始的通货膨胀，并造成了中国越来越大的金融风险。我国房价的公开将会采取怎么样的方式，笔者将和大家一起拭目以待。 建筑安全的经济学分析 论文据统计,由于各种事故,我国建筑行业每年夺去近两千条人命。2003年1月至10月,全国建筑施工发生事故1001起,死亡1174人,每百亿元产值死亡率为6 42,与往年相比,虽然每百亿元产值死亡率略有下降,但事故的起数和死亡数呈上升趋势,2004年1月至5月15日,全国共发生建筑施工事故285起、死亡360起,与去年同期相比（发生事故351起,死亡392人）,事故起数、死亡人数分别下降18.8%和8.17%.其中发生一次死亡3人以上事故14起,死亡70人,比去年同期（事故10起,死亡48人）分别上升40%和45 8%（以上数据最后统计时间2004年5月20日）施工事故带来的经济损失,造成的社会影响,是人们有目共睹的,同时伤亡和损失是无法逆转的。这就是为什么我们要非常迫切地从不同角度来研究建筑安全的原因。 1、一般均衡论对建筑安全的分析经济学中的一般均衡论一直在经济学的研究方法中占统治地位,它所采用的研究方法从根本上彻底改变了人们的思维方式。一位著名的经济学家曾说过：一旦以这样的方式来思考问题,很难想象还会由什么别的方法让你感觉自己可以更加接近真理。一般均衡论,既多个产品市场在价格引导下的同时出清的理论,无论在宏观经济学还是在微观经济学中都是基础的理论,在建筑安全的领域也可以得到很好的应用。从时间上分析,建筑安全利益一般经历负担期微利期 持续强利期 利益萎缩期 无利期的阶段循环。从建筑安全的作用对象上看,建筑安全的目的首先是避免或减少人员的伤亡及职业病；第二是使设备、工具、材料等免遭毁损以及保障和提高劳动生产率,维护社会经济的发展；第三是消除或减少环境危害核工业污染,使人的生存条件免遭破坏,促进人类整体利益的增大。从经济的着眼点看,建筑安全具有两项主要功能：一是避免与减少事故的经济损耗和损失；二是,维护生产力与保障社会经济财富增值的双重功能和作用。事故损失函数L（S）是一条向右下方倾斜的曲线,它随着建筑安全性的增加而不断减少。当系统无任何建筑安全性时,系统的损失为最大值（趋于无穷大）,既当系统无任何建筑安全性时（S=0）,从理论上将损失趋于无穷大,具体值取决于机会因素；当建筑安全性达到100%时,损失趋于零。损失函数和增值函数曲线在建筑安全性为S0时相交。当建筑安全性小于S0时事故损失大于建筑安全增值产出,当建筑安全性大于S0时建筑安全增值产出大于事故损失,此时系统获得正的收益,建筑安全性越高,系统的建筑安全效益越好。最适建筑安全：建筑安全系统的功能与社会经济水平的统一,与科学技术水平的统一,在有限的经济和科技能力的状况下,获得尽可能大的建筑安全性。人们对建筑安全度的要求是尽可能地提高以使建筑安全投资有巨大的社会效益和潜在的经济效益,应在经济能力允许的条件下适当地考虑提高建筑安全投资量；要大幅度地提高系统建筑安全度和建筑安全的总体效益,其根本出路是依靠科技进步,采用新技术和先进的管理方法,提高人的建筑安全意识和技术素质,而不是一味地追求最大的投资额。但考虑到建筑安全是“功能产品”：具有建筑安全条件、健康保障减损和免害的功能,还应该考虑事故与建筑安全的独特性。由于事故是一种“非正常事件”、“稀少事件”,从空间和时间上,人们对它们的把握有很大的不确定性。所以,在处理建筑安全问题时,应使不平衡状态向“保守”、“冗余”、“超前”的“建筑安全过余”方向倾斜。这一点可从如下两方面论证：首先,从宏观过程上看,建筑安全对生产和经济发展的作用具有“滞后性”,既建筑安全活动的效果不是在一开始就能显现出来,而是贯穿于整个过程,甚至在过程之后相当一段时间才出现。因此,建筑安全措施和对策应先于服务系统功能的出现,“超前”着手。其次,从微观手段上看,建筑安全手段的效果往往是“预防型”的；而事后“抢救型”的,即从整体上分析,建筑安全措施具有时效性,建筑安全系统相对服务系统,是控制系统。因此,建筑安全系统在时间上应“优先”,在功能标准上应“优越”。基于上述两方面的原因,在制定建筑安全发展规划时,还应考虑建筑安全的超前发展原则,以充分实现建筑安全与社会经济的“本质协调”。2、建筑安全的保险分析意外导致的损失是一定会发生的,当它们发生时,人们必须采取某些融资措施予以弥补。损失融资可通过自留和转移来实现。一些潜在的损失被自留,是因为它们的重要性被低估了。许多单位自留某些风险,不是因为他们没有意识到,而是因为他们认为不可能遭受这一损失。转移风险则是将风险的经济负担转给了别人。如保险公司利用概率论和大数法则,本着一人受损众人分摊的办法来使受灾者相对减少损失。2003年5月7日,经国务院第5次常务会议讨论通过工伤保险条例,工伤保险形式上是经济补偿,国外实践的成功经验表明：其运行的机制和措施包含事故预防作用,工伤保险“两个费率”的经济杠杆作用以及所展开的事故预防工作更容易为企业接受。保险公司的经济效应产生于边际效用递减效率。投机和保险市场,由于信息市场失灵,会出现许多不确定性和风险。市场失灵的两个重要因素是：“逆向选择”和“道德风险”及风险最大者成为最能购买保险的人群和恶意。在市场失灵时,就需要由社会保险,即由政府提供的强制性保险来发挥作用。政府具有税收和调节权利,加上有能力通过扩大保险的覆盖面以避免逆向选择。3、对策论在建筑安全理论方面的分析由于对策论的推动,现代经济学的发展又达到了一个新的高度,现代对策论为经济学的发展注入了新的活力,是进入当今主流经济学的钥匙和必经途径。1994年三位对策论专家荣获了诺贝尔经济学奖；人们都能看到用对策论重构经济学理论的发展趋势,并且对策论已成为现代经济学的基本分析工具。用著名经济学家克雷普斯（Kreps.D.）的话来说,没有掌握对策论的经济学家不能算真正的经济学家,而只能在当代经济学殿堂的大门外徘徊。从经济学本身发展的角度来说,由于对策论对经济行为从效用最大化拓展到效用均衡化,经济对策论在刻画人的行为方面所提供的方法的精确性,远远超过了其他方法。这就正好抓住了经济系统研究最关键问题的本质,该学科用于研究经济问题的合理性和优越性也就不言自明了。纳什均衡是一人在其他博弈者的策略给定时,没有一方还能改善自己的获利情况。为什么纳什均衡反而在博弈双方收益,受益相对较少的时候存在？请记住亚当。斯密的格言：“做相同生意的人是很少相聚的在一些人想努力提价时谈话终止了。”“追逐个人利益的结果,是他经常地增进社会利益,其效果要比他真的想要增进社会的利益时好。”在现实世界,建筑企业在对建筑安全投入进行决策时存在的问题会更加严重。通常不仅是两个建筑公司的竞争,而是更多的家建筑公司之间的竞争,从而更难达成合作协议,仍然难以避免上述现象的发生。这时唯一的解决的办法就是外力的干涉,建立专门的建筑安全生产监督机构。在表1左上角均衡下,建筑企业可以获得与非建筑安全世界同样的利润。4、政府经济学在建筑安全方面的分析政府决定一经形成,就有强制贯彻的效力,也就是说必然影响现实的经济。于是政府决定的形成过程是否符合效率资源配置的一种机制。政府决定的过程是一个非常现实的问题。它不可能像上述抽象模型那样去决策,而是要分析现实的机制,看他是否大体符合效率原则,是否可以进行某种改进。对实际的状况的调查研究发现,发生事故后大部分的事故损失并非由企业承担,而是雇员及其家庭,以及社会共同承担。但是这种损失的转移,使事故的成本不进入企业的利润损失核算中。这样就会造成企业决策者对建筑安全投资的决策,在仅仅依据利润最大化原则指导下进行,如果政府不加干预,则建筑企业建筑安全投入的积极性是有限的,并常常处于亏欠的状态。经济理论告诉我们,外部损失的存在使得个体投资决策这可能做出与社会利益最大化相违背的决策,看一下损失负担的结构,大部分损失由社会承担。由于通常是建筑企业控制事故风险方面起主导作用,事故水平将大大超过经济范围。这时,可以首先采取措施缩小内部损失和总损失的差距,使得损失更多的落在雇主肩上。在工业革命早期,即如此。其次,社会可以建立一个规范体系,使得建筑企业超脱利益限制,来改善工作环境。只有将两者结合起来,才能满足建筑安全生产的需要。故此,我们提出“外部损失内部化”的策略：一方面加大经济激励,另一方面加强规章体系的约束力。5、结论建筑安全生产工作涉及人民群众生命和国家财产建筑安全,其不再仅仅是死不死人、伤不伤人的问题,而是转变为真正的以人为本、全面关注每个劳动者的职业建筑安全健康上来。劳动者不但要求生命的保障,还对舒适的工作场所和生活环境、职业病防治等方面提出了需求,这是人的可持续发展的重要组成部分。建筑安全生产是一门科学,有其特有规律性,本文从经济学角度进行分析,使其市场与现场的关系更加紧密,从决策的角度研究建筑安全理论。参考文献：1保罗萨缪尔森,威廉。诺德豪斯。经济学（第十七版）M.北京：人民邮电出版社,2004.2罗云建筑安全经济学M.北京：化学工业出版社,2004.3崔克清,张礼敬,淘刚，建筑安全工程与科学导论M.北京：化学工业出版社,2004.4金龙哲,宋存义，建筑安全科学原理M.北京：化学工业出版社,2004.5李如义，理论经济学概论M.天津：天津社会科学院出版社,2003.6罗斯，M.斯塔尔,鲁昌,许永国译。一般均衡理论M.上海：上海财经大学出版社,2003.7王国成。对策论与宏观经济应用C.北京：中国科学院博士论文,1996.社会问题的经济学分析课程论文摘要：在我国城市发展过程中我们面临着许多问题，给我们的生活带了诸多影响。2010年上海世博会以“城市，让生活更美好”为主题，为我国城市持续发展提供了一个广泛的交流平台。我们应当重视城市发展中所面临的问题，并采取有效措施。关键词：上海世博会 城市 环境 问题 对策一、我国城市发展面临的问题2010年，上海世博会的主题“城市，让生活更美好”。回望2010年,无论对黄浦江畔的这座城市还是对整个中国,上海世博会都有非凡的纪念意义,必然会成为新闻年历上浓墨重彩的一笔。然而,和当年的北京奥运会以及后来的广州亚运会一样,上海世博会带给我们的最重要的遗产,不是奢华气派的场馆,不是可观的财政收入,也不是富庶现代的城市形象,而是我们对城市发展问题的探索和深层次反思。上海世博会为我们描绘了一个有一个梦幻般的城市，让我们对未来的城市产生了无线憧憬。同时，也唤起越来越多的公众对城市生活的关注和审视。但是，现实中的城市有关没有让我们和生活变得更美好呢？在很多人的第一印象中应该是：经济发达、高楼大厦、交通方便的代名词。但是现实中的城市又是什么样的呢？拥堵的交通，浑浊的空气，外加散发着恶臭的水沟，还有一下暴雨就发洪水，街道成为一片汪洋，城市交通几乎陷入瘫痪，地下车库成了水库。这使人们不禁要问：我们的城市为什么这么脆弱？。社科院发布的社会蓝皮书曾预计,我国的城市化率在2010年将达到48%,并将在2015年达到53%左右的确，改革开放30多年，伴随着经济的高速发展，我国的城市化进程的不断加快，城市化水平有了很大提高,中国近年的城市化进程正在加速推进；城市化,让更多的中国人洗脚上楼,过上了更加舒适体面的生活。但是,在这一让人有些应接不暇甚至略感晕眩的历史进程中,一面是城市外表越来越光鲜亮丽,楼越盖越高,路越修越宽。但是，城市基础设施建设只求速度，缺乏科学严谨的论证，致使城市污染严重；而另一面则是拆迁和征地纠纷此起彼伏,地价房价狂飙突进,交通拥堵和空气污染越来越严重，城市工业特别是重工业布局不合理，致使化工围城，安全事故和污染事件频频发生。它们就像是硬币的两面,总是相伴出现。如何应对这些“城市病”,事关每一个生活在城市中的居民的日常生活,也考验着城市管理者的执政理念和城市规划智慧。下面是我对城市发展过程出现的一些问题的概括：1、 城市水污染问题：从全国总体情况看，废水排放量增长速度极快。城市生活污水总量也不断增加，2010年约达到1000亿吨，由于废水处理能力低下，大部分废水未经处理直接或简介的排入水中，严重污染了水资源。我国七大水系中近一半河段污染严重，86%的城市河段水质普遍超标，全国被污染水系，比较严重的是淮河、海河、松花江、辽河、长江中下游以及珠江三角洲等工业比较发达地区。河流的城市段污染明显，小河重于大河，北方重于南方。据调查，全国7亿人饮用大肠杆菌超标水，1.64亿饮用有机污染严重的水，3500万人饮用硝酸盐超标水。 在北京生活的人都知道北京的环境状况，在家中你用杯子接一杯水，沉淀之后你会发现有很多颗粒物质，那些不是简单的程度，而是混含着余氯、细菌、大肠菌群等物质。甚至有些地区的水呈泛黄色。 因为北京的水资源已经遭到不同程度的污染，1993 年至今，北京市供水厂出水、管网水的余氯、浊度、细菌总数、总大肠菌群4 项监测指标的综合合格率为100 %。2、空气已不再那么清新，会有一天你都不敢出门吗？2008年奥运会期间，国家和北京市政府加大投入对北京市的环境进行治理，这使得大气中的主要污染物的排放量随着国家对环境治理力度加大呈现出一定的下降趋势。但是奥运会过去之后，这个数据一直又开始回升。 大气中的二氧化硫含量从2000年起至今其含量经历了从超标到达标的过程；二氧化氮和一氧化碳在该相同时间内一直处于达标状态；可吸入颗粒物污染是在所有监测项目里在所监测的时段内一直未达到国家标准的一项指标，即便在含量最低的2008年也仍然高于国家标准的20%。3、人类已经无法抵抗堵车的现实。旅游、上班、出行成了一个可怕的事情。伴随着中国正式加入WTO，过去10年间，我国汽车产量以年均增长23.5的速度高速发展，远远高于同期全球0.5的平均增速。市场开放程度加大，国内外汽车企业合资合作加强，中国汽车产业快速发展，产销量年均增长超过100万。中国又多了一个第一，成为世界第一大汽车生产国和消费国。 汽车走入寻常百姓家。经过10年发展，汽车产品结构发生了根本的转变，从2000年的商用车占绝对多数，发展到2009年以乘用车为主，乘用车与商用车的比例由1:2变为接近2:1的比例关系。市场上乘用车从14款陡增到252款，产品极大丰富；私人汽车占整个汽车保有量的比例从2000年的不足40增长到2009年的近70。4、白色污染，就在你身边！ 随着城市经济发展和居民生活水平的提高，全国各个城市垃圾产量呈逐年增加的趋势，这些垃圾中，白色垃圾居首位！ 这些垃圾是什么垃圾，食品包装袋、塑料购物袋子、塑料餐具和各种杂七杂八的塑料制品垃圾。这些垃圾在哪里，在马路边上，在街道边上，在河流底部.塑料制品危害极大，破坏土壤结构，使土壤环境恶化，我国目前使用的塑料制品，目前降解时间通常为200年。同时一次性发泡塑料盒和塑料袋盛装食物，当食物达到65时，一次性塑料发泡盒或塑料袋中的有害物质将渗入食物中，会对人的肝脏、肾脏及中枢神经等造成危害。5、巨大的能源缺口城市化进程中，能源的利用对环境有很大的影响，我国城镇人口每增加1个百分点就意味着1300万人进入城镇，对城市的土地，水资源，电力等造成了巨大的压力。过去的30年全国城市化每提高1%需新增城市用水17亿立方米，土地1004平方千米，城市化率每增长一个百分点，需消耗的煤炭，矿产等能源总量为4180万吨标准煤。据估计，中国到2020年能源需求总量为25亿标准煤，这比世纪之初要高出近90%，但纵观近年来我国的能源生产总量最大时仅为13万万吨标准煤。虽然近年来我国采取了有效的政策抑制了高消耗产业的增长，但基于我国人口基数过大，能源仍是供不应求，巨大的能源缺口将使得供求矛盾严重制约我国发展。怎样合理利用资源对我国城市化进程起着不可估量的作用。6、第三产业发展较慢有研究表明，城市化水平和环境污染成正相关的关系，城市化率每提高百分之一就会引起环境污染1.41到1.68个百分点。而相比，工业化水平每提高一个百分点会引起环境污染1.33到1.83个百分点。但是第三产业和污染之间却成负相关关系。通常我们看到第三产业对环境污染很小，甚至无污染。其次第三产业巨大的劳动力吸纳能力也可以缓解城市的就业压力。但在我国城市化中我们会发现第三产业的发展严重滞后于第二产业，2005年第三产业仅占我国GDP比重的39.9%，第三产业就业人数仅为2.4亿人。这使得我国经济结构严重不合理同时加大了对城市环境的污染程度。7、地方保护主义问题突出我国在治理环境问题时更多选择使用行政手段，比较典型的方法是在发现污染比较严重的地方直接使用强制手段，关闭一些高耗能，高污染企业。但又由于很多这些企业是地方财政收入中很大的来源，并且解决了当地的就业问题，外加政府在考核地方官员政绩时过分看重GDP，使得地方政府很容易就包庇纵容这些企业没形成严重的地方保护。这使得政府环保者与这些企业形成对立，而对环境不满的居民有对政府环保者产生不满。8、城市居民的双重身份引发的问题城市居民可分为环境的“直接污染者”和“间接污染者”，而直接污染者因生活在社会的底层，拥有的财富较少，所以在面临环境污染这一问题上是“直接的受害者”或“间接受益者”。而间接污染者因在生活上追求洁净和安全，利用财富转移了污染所带来的风险，在短期内属于“直接受益者”但污染是他们人面临着风险故他们又是间接受害者。因社会地位和财富不均所带来的这种“居民的双重身份”使得在污染治理上由于双方的利益不同而产生很多问题。直接受害者可能更关心他们生活周围的环境而间接受害者则关心程度小一些。这种公共环境治理问题不断被激化，而公共本身又不会因此而买单，因此在环境的治理上面出现了很多冲突同时形成了很多关系。二、解决我国城市发展过程中问题的对策以上我们所看到的问题就我看来这都与城市的规划密不可分。要想“城市，让生活更美好”，在城市建设的过程中，城市规划要始终走在城市建设的前面。没有规划的建设只能是盲目的建设，这样建设出来的城市就会有种种不能令人满意的地方，不能实现“城市，让生活更美好”的愿望。30年改革开放给我国的经济建设带来的巨大的发展，但是也带来的很多问题：资源消耗过大，环境污染严重这样的发展不是可持续的发展，是不符合科学发展观的发展，是没有践行以人为本的发展。今天的城市化不能再走这条先发展再治理的老路，城市在发展之前要做好城市规划，科学、合理、客观和城市规划可以让城市在发展的过程当中少走弯路。那么，怎么才能做到科学、合理、客观的城市规划呢？具体地讲：第一，加大科技投入，加快城市规划方面的人才培养，提高城市规划水平；成立城市规划部门，专门负责城市的规划，使得城市规划更科学、更合理、更客观、更具有前瞻性；形成规划机制，城市规划部门直接受上级规划部门领导，减少行政部门和领导对城市规划的影响，使城市规划特别是长远规划得到持续的贯彻实施；建立城市风险管理系统建设，健全风险管理制度； 第二，改变传统的政绩考核机制，考核要更加重视城市基础设施建设和综合管理，而不是片面的追求形象工程。加强规划的监督检查，建立规划的督查制度；第三，吸引民众参与，城市是人民的城市，城市规划要考虑人民的意见，照顾民众的要求，把公共利益放在第一位；加强社会媒体对对城市规划的舆论监督，形成互动。在环保观念宣传这一方面我们更多的是侧重于对群众的宣传教育，而恰恰减少了对政府官员的正确引导。由于过分追求高增长，很多领导高不脱离实际，使城市化走上了一个不科学的发展道路。政府在考核官员是不应该只看增长，而应使用多维的目标，比如：突出在人口资源，节能减排上的考核，引导政府官员正确看待城市发展坚持循序渐进的原则，保持适当城市化增长率。环境保护是一项长期投资，短期内可能看不到收益但长远来看还是利大于弊。在人类历史的演进中，城市化意味着什么?是一种新的发展，人的创造力量的解放和财富源泉的涌流；是一种新的生活，人的生活方式的变革和生活品质的提升；是一种新的文明，人的道德精神的进步和