信息分析与决策实验报告《统计分析SPSS与结构方程AMOS使用实例》.doc

内蒙古科技大学本科生课程实习(课程论文)经济与管理学院信息分析与决策实验报告课程名称： 信息分析与决策任课教师：学生班级：学生姓名：学生学号：提交时间： 2015年12月6日信息分析与决策实验报告摘 要教风学风建设是高等学校基本建设的重要内容，关系到高等教育教学质量和高校的长远发展。基于教学管理视角的高校教风学风建设问题研究，旨在从教风学风有形的现象出发，探讨做好教风学风建设的深层次问题。良好的教风学风是学校宝贵的财富，也是反映高校办学水平和体现学校品味和格调的重要标志，加强教风学风建设对于提高本科教学质量有着极其重要的意义。本课题立足于理论研究与实证分析相结合的原则，采取系统研究与重点研究相结合的研究方式，综合借鉴管理学、统计学等相关领域研究成果和理论方法，采用结构方程、系统分析、数学建模等研究方法，通过SPSS分析的基础，运用AMOS验证其统计分析结果。以深入研究内蒙古科技大学的教风学风建设发展现状、非均衡性差异、工作模式等关键问题。关键词：教风学风；统计分析；结构方程；SPSS；AMOS11AbstractThe construction of the style of study is an important part of the basic construction of the higher education, which is related to the teaching quality of higher education and the long-term development of colleges and universities. Based on the perspective of teaching management, the construction of the style of study in Colleges and universities in the perspective of teaching style, the purpose of the study is to explore the deep level problems in the construction of the style of teaching style of the style of the wind. A good teaching style is a valuable asset to the school, but also an important symbol to reflect the level of school running and reflect the school taste and style.Based on theoretical research and empirical analysis, this thesis adopts the research methods of system research and key research, integrated learning management, statistics and other related fields. Using the research methods of structural equation, system analysis and mathematical modeling, the paper uses SPSS to verify its statistical analysis results. In order to study the development of the teaching style of the Inner Mongolia University of Science and Technology, the key issues such as the development of the construction of the style of study, the difference, the work mode and so on.Keywords：Teaching style；Statistical analysis；Structural equation；SPSS；AMOS11目 录摘 要IAbstractII1绪论11.1社会背景11.2研究意义11.2.1理论意义21.2.2现实意义21.3文献综述31.3.1学风文献综述31.3.2教风文献综述41.4论文结构42问卷调查数据的预处理62.1缺失值的处理62.2多选项的处理72.3数据的信度和效度检验82.3.1数据的信度检验82.3.2数据的效度检验103问卷调查数据分析123.1样本基本信息123.2描述统计分析133.2.1交叉列联表的频数分析133.2.2多选项频数分析173.3因子分析183.3.1考察变量是否适合进行因子分析183.3.2提取因子193.3.3因子的命名解释223.4相关分析233.4.1相关系数233.4.2偏相关系数253.5回归分析263.5.1线性回归263.5.2有序logistic回归273.5.3优化调整回归模型293.6结构方程模型分析303.6.1模型变量选取303.6.2结构方程建模313.6.3模型拟合313.6.4模型评价323.6.5模型解释354学习成绩统计分析374.1样本的选取与描述374.1.1样本的选取与数据整理374.1.2样本的统计描述374.2相关分析与回归分析384.2.1散点图(国贸2011班)384.2.2相关性(国贸2011班)384.2.3回归分析(国贸2011班)394.2.4模型调整(国贸2011班)404.2.5回归分析(营销2011班)424.3聚类分析(工商2011班)445对教风学风建设的建议与意见475.1从新生教学管理抓起475.2加强对学生上网的监控与管理485.3教学以学生为中心485.4加强师资队伍建设495.5注意教风学风“四因素”影响505.6高校合理安排学生课程506总结与展望516.1总结516.2展望51参考文献52附录53附录153附录255III1 绪论1.1 社会背景当前，由于我国高等教育快速进入大众化阶段，资源紧张、结构失衡、生源差异增大、配套改革滞后等问题口益突出。特别是随着我国高等教育招生规模迅速扩大，学生入校时整体的学习能力、自我约束能力相对降低。加之在市场利益的驱动作用下，各种思想观念和文化思潮互相激荡，使高等学校人才培养目标与某些社会现实之间存在一定的反差，这些都对大学生的思想产生了负面影响。社会价值取向的多元化对高校的教学质量提出了挑战，也使高校的教风学风建设面临更大的困难。教风学风建设是高校建设工作的重要组成部分，教风学风建设的力度和效果直接影响到学校教育教学质量和人才培养的质量。教学质量是高校的第一生命线，而保证正常教学秩序、提高教学质量等一系列工作都是围绕着高校人才培养目标展开的。学生是高校人才培养工作的对象、是学习的主体，也是影响高校提高教学质量的重要和内在影响因素之一。从终身教育的立场和人类知识的发展角度来看，教师必须投入足够多的时间和精力从事有效果和有创造性的活动，在互相影响、讨论、激励的同时，注意培养学生的判断力和责任感。然而，在当前高校中，辅导员、班主任往往忙于行政事务多，投入到学生思想教育工作中的时间少，忙于应付面上的活动多，主动关心学生学习和思想少；专职教师承受的科研、教学与进修压力都比较大，课后无瑕与学生多做交流指导，甚至顾不上仔细批阅学生的作业、大小论文，使抄袭的作业也能蒙混过关；不少教师仍坚持“满堂灌”、“填鸭式”的教学方式。随着教育信息化进入课堂，给更多教师提供了可以忙于其他非教学工作的机会，很多教师凭借一份课件，不经过精心准备就进入了课堂。导致部分原本对学习不是很感兴趣的学生认为只要拷贝一下课件，就完成了该课程的学习，进一步导致学风浮躁。目前，社会有关各界反映高等学校学风存在滑坡的迹象，学生学习积极性有所下降，更有甚者认为“学业水准下降是高等教育大众化进程中的普遍现象”。1.2 研究意义教风学风是一所学校的灵魂，是学校全体师生员工在长期的教育实践过程中形成的独具特色的治学精神、治学目的、治学态度、治学风尚和治学方法的综合体，是全校师生群体心理和行为在求学治学上的具体体现。教风学风建设是学校工作的重要组成部分，是体现学校建设水平的根本指标之一。在大学阶段，学生的中心任务是学习，只有培养其端正的学习态度、科学的学习方法、优良的学习习惯，学生才可能充分利用大学期间的宝贵时间，充分发展自己的智力和潜力，不断提高个人的综合素质。就国际、国内的政治、经济、文化发展形势而言，社会需要的是高素质的人才。高等学校的根本任务就是培养人才，培养社会主义合格的建设者和可靠的接班人，而良好的学风则是一所学校能培养出一代代高素质人才的根本保证。近几年来，大学生就业竞争压力逐年增大，学校要在竞争中生存下去，关键在于能否培养出高质量的人才。教风学风建设问题是高等教育教学改革过程中的一个函待解决的热点问题。“一个学校的教风学风，关系着学校的形象，关系着社会对学校的评价，最终关系着学校的生死存亡”。教风学风建设问题的研究在我国己经不是一个崭新的课题，但是基于教学管理视角的学风建设问题研究尚不多见，具有的重要的理论意义和现实意义。1.2.1 理论意义研究如何加强学风建设，是大学能否培养和造就高素质人才的重要条件，是学生能否适应社会发展、参与社会竞争的需要，也是高校能否生存和提高的需要。国内众多的专家学者从校园文化、教风建设、辅导员队伍建设等方面对学风建设问题进行了研究，但是从教学管理的角度层面研究较少，通过相关数据库检索，此类研究成果较少。本课题的研究不仅仅能从一个侧面丰富这一领域的研究成果，还将拓宽教育管理研究的范畴。1.2.2 现实意义(1)有助于促进学生自我发展教风学风建设意义重大是因为优良学风具有育人功能，能促进学校改革发展，辐射社会、影响社会风气。其中，学风是学生学习、成长和成才的重要精神动力。一个人的成长受很多主客观因素的影响，在学校里影响学生学习的最重要因素就是学风。(2)有助于促进学校改革发展教风学风不仅表现为学生的精神风貌，更是学校精神风貌的展现。一所学校的学风不好，其校风也必定不佳。校风不佳又会直接影响到学校的招生、学校的秩序以及和谐校园的建设。因此，一所学校要发展，要办出特色，要实现可持续发展，就必须要从教风学风建设抓起，做好这项基础性建设工作。(3)有助于辐射和影响社会风气大学是人才培养的摇篮，是精神文明的生产基地，是先进文化的传播中心。学校培养的人才是面向社会、面向未来的。大学毕业生将成为社会各领域的领导者和专业骨干。因此，他们的学习态度、治学精神不仅仅是他们个人的财富，还会通过各种渠道作用于整个社会。我们要实行科教兴国战略，就必须从青少年教育做起，培养青少年良好的思想道德素质和科学文化素质。学风正是上述素质的一种外在表现。本文试从教学管理角度，通过对问卷调查和学生学习效果产生的数据进行分析，探究影响教风学风建设的主要问题。在规避思潮多元化引起分歧的前提下，重点研究内蒙古科技大学的教风学风建设必须解决的几个问题，为内蒙古科技大学的教风学风建设提供依据，提出对策和建议，使教风学风建设在口常落实层面更具可操作性和可掌控性。1.3 文献综述根据查阅相关数据库的资料得出结论：关于学风的研究文献数量远远多于教风，并且把两者共同研究的相关文献实在少之又少。大部分的文献都是把两者分开来论述。1.3.1 学风文献综述学风的相关理论研究主要集中在：学风的概念性论述、影响因素的分析、功能的界定、普遍现状及对策等方面。学风的实证性研究较少，调查内容主要有学习目的、学习行为、学习方法等方面。关于学风功能的研究，学者们都充分认识到学风是高校德育最关键的内容，同时也是评价一所高校教学质量、管理水平的重要标志，对整个社会的发展都有巨大的意义。优良的学风对大学生当前学习和今后的发展都具有十分重要的作用，它还是学校自身长久发展的必要精神支柱。甘寿国在关于高校学风建设的调查与分析一文中认为：“教风是师资队伍建设的核心，关系到教学质量的提高、人才的培养等目标的实现。教风的好坏直接影响教学质量、学生素质以及学校办学目标的实现，所以加强教风建设具有十分重要的意义。”甘寿国.关于高校学风建设调查与分析J.高教探索,2009(06):93-97.赵伟以天津大学学风建设为研究内容进行了问卷调查，此次的实证研究重点是分析不同年级不同学院间学风的差异，提出了学风建设得根据不同年级不同学院制定有针对性的改善措施，而不是“一刀切”。赵伟.我国高校学风建设研究D.天津大学,企业管理,2007(06):17- 教风文献综述杨晓宁(2008)认为教师是立校之本。优良的学风建设关键在于教风。因此，进一步加强教风建设是高校的一项重要任务。而如何用教风来促进学风可以从三方面加以改善：一是提高教师的师德，二是提高教师的责任心，最后是提高教师的教学水平。这三方面如何具体落实却没有进一步分析。杨晓.高职学生学习动机研究J.西北农林科技大学,2009(10):7-8.乔纯在学位论文高校师生学风及相关性研究中系统论述了学风的理论体系，并抽取了重庆两所大学作为研究对象，进行了一次问卷调查。此次研究非常深入的分析了学风中存在的问题及原因，并且创新的把教师的学风也纳入到学生的学风研究体系中，也就是学生的学风和教师的学风并到一起进行分析。乔纯.高校师生学风及相关性研究D.西南大学,高等教育学,2008(06):33-33.清华大学本科教育学情调查报告中首次引入了“全美大学生学习性投入调查”(NSSE)问卷的汉化版。报告中的五个指标给笔者很大的启发，指标分别为：学业挑战度、主动合作学习、师生互动水平、教育经验的丰富程度、校园环境支持度。这五个指标比较全面的包含了教风学风调查应该涉及的内容。罗燕,史静寰,涂冬波.清华大学本科教育学情调查报告2009与美国顶尖研究型大学的比较R.清华大学教育研究(京)2009年5期.教风学风共建研究中有些文献是关于实证研究的，通过问卷法取得大量的研究数据，然后进行数据处理。这些实证研究都是一次性的，也就是没有对教风学风建设工作的成效进行检验和比较。1.4 论文结构教风学风是一种文化，是一种氛围，更是一种思想意识形态的表现。教风学风建设是一项复杂的系统工程，要做好教风学风建设也绝不是一朝一夕的事情，需要全校上下甚至于全社会的支持和配合。教风学风建设的重要性己经在理论上达成了共识，但是在现实工作中学风建设的重要性却没能得以很好地体现。究其缘由，我们不难发现，教风学风弥漫于无形的特点，是很多学校没能采取更加有力措施的原因之一。如何通过做好具体工作，实现教风学风建设的基本目的，是摆在每一位管理者和教育者面前的一个函待解决的课题。本文从教学管理角度入手，指出对影响教风学风建设的有关问题，查找影响教风学风的相关因素，并尝试提出解决问题的办法。在内容上安排如下：第一部分，理论阐述。通过对学风、学风建设概念及内涵的阐述，指出高校教风学风建设的重要性，研究当前教风学风建设问题的必要性，并对影响学风建设的主要因素加以分析。第二部分，问卷调查分析。通过对内蒙古科技大学教风学风建设调查问卷数据的描述统计、因子和相关性等分析，对其教风学风建设中存在的主要问题加以分析阐述，并提出需要解决的关键问题。第三部分，学习成绩分析。通过对选定群体2011级的三年有效专业成绩分析，并加入性别、班级、课程等因子进行多元统计分析，证实与学习成绩相关的因素，指出影响教风学风建设的关键因子。第四部分，建议和对策。根据第二和第三部分的数据分析，得出哪些因子与教风学风建设显著相关，并从相关因子入手，从教学管理角度，阐释做好教风学风建设需解决好的若干问题。因此，采取的调查方法和主要研究的方向主要有以下两种：（1）问卷调查法主要采用以专业为单位的调查法，对内蒙古科技大学经济与管理学院的部分2014级、部分2013级和较少数2012级的本科生进行问卷调查，兼顾性别和各专业人数比例。其中，我们团队借取了2012级公共事业管理专业的同学所设计的调查问卷和收集到的相关数据。（2）统计分析法本文数据分析部分利用SPSS软件和AMOS软件对收集到的数据进行了频数分析、因子分析、路径分析、对应分析等统计分析法。2 问卷调查数据的预处理问卷调查所获的微观数据，尤其在调查范围广、人群杂、问卷数量多的情况下，难免会出现工作失误、被访者不配合、抽样为一法选取不当、问卷设计不合理等现象，致使问卷数据中存在各种不一致、缺失、错误、冗余以及含有与定量分析方法不符的数据等情况。要保证问卷调查分析的质量，对原始数据进行清理、集成、变换和规约等预处理过程不容小觑。李春林,李冬连,万平.基于组合分类挖掘模型的调查问卷数据预处理J. 统计与决策2011年第5期(总第329期).2.1 缺失值的处理在现场调查和实验研究领域，数据缺失是一个普遍存在的问题，包括了偶然发生的和经过设计的数据缺失。比如，人群调查中，由于各种原因造成的失访；安排好的实验被意外打断而造成数据缺失；由于测量方法的局限使得监测限以下的值未能获得而造成数据缺失；在数据整理时，对不符合逻辑的数据删除也造成数据的缺失，等等。任何形式的数据缺失都会增加分析的复杂性，也会造成结果偏倚从而不能很好的代表总体等一系列的问题。茅群霞.缺失值处理统计方法的模拟比较研究及应用D.四川大学, 流行病与卫生统计学,2005(04):5-5.事实上，很多传统的统计方法无法对有缺失值的数据进行统计分析，比如一些关于时间序列数据分析的方法就要求所分析的数据为完整的数据集。2004年Barzi等在文献中提到，当缺失数据过多时(比如缺失率60%)，数据完全失去了可利用价值，任何填补方法都无济于事李菠.统计调查中的数据缺失及处理D.商业研究,2003(06):162-163.。事实上，即使数据缺失在一个能处理的范围内时，如果处理方式不恰当，也会造成分析结果的偏性或不能充分利用数据信息从而降低统计效率。综上原因，我们决定对缺失值采用表列删除法，即在一条记录中，只要存在一项缺失，则删除该记录。最终从原有的267条原始有效数据得到217条可被统计分析的数据，基于这部分数据做接下来的一系列分析。图2.1 缺失值的处理截图2.2 多选项的处理在2012级公共事业管理专业的同学所设计内蒙古科技大学教风学风调查问卷中存在可以多选的选择题项，而对于调查问卷的多选项处理，“spss多选项分析”是针对问卷调查中的多选项问题。而多选项问题的分解有两种方法：(1)多选项二分法(multiple dichotomy method)，对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中，1代表被选中。这样，多项选择题中有几个选项，就会变成几个单选变量，这些单选变量的选项都有两个，就是未选和选中，即0或1。数据全部输入完毕后，通过变量转换，缺失值转换0。(2)多选项分类法(multiple category method)，多项选择题中有几个选项，就定义几个单选变量。每个变量的选项都一样，都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被调查者的一次选择，即记录的是被选中的选项的代码。李灿,辛玲.SPSS软件中多项选择题的处理方法研刻J.湖南商学院,江苏商论,2007(10):63-64.图2.2 定义多重响应集截图在内蒙古科技大学教风学风调查问卷的第13题“你的课余时间经常用于(可多选)”是本问卷中唯一的多选择题，对其采用多选项二分法处理。13.你的课余时间经常用于(可多选)：上网 自习 闲聊 逛街 打工 恋爱 参加学生组织 其他2.3 数据的信度和效度检验2.3.1 数据的信度检验信度（reliability）指测量结果（数据）一致性或稳定性的程度。一致性主要反映的是测验内部题目之间的关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。稳定性是指用一种测量工具（譬如同一份问卷）对同一群受试者进行不同时间上的重复测量结果间的可靠系数。如果问卷设计合理，重复测量的结果间应该高度相关。由于本案例并没有进行多次重复测量，所以主要采用反映内部一致性的指标来测量数据的信度。折半信度（split-half reliability）是将测量工具中的条目按奇偶数或前后分成两半，采用Spearman-brown公式估计相关系数，相关系数高提示内部一致性好。然而，折半信度系数是建立在两半问题条目分数的方差相等这一假设基础上的，但实际数据并不一定满足这一假定，因此信度往往被低估。Cronbach在1951年提出了一种新的方法（Cronbachs Alpha系数），这种方法将测量工具中任一条目结果同其他所有条目作比较，对量表内部一致性估计更为慎重，因此克服了折半信度的缺点。本文采用SPSS_20.0研究数据的内部一致性。在“分析(A)”菜单中选择“度量(S)”下的“可靠性分析(R)”（如图2.3），将数据中在左边方框中待分析的19个题目选中，然后点击，左边方框中待分析的19个题目进入右边的“项目(I)”方框中，使用(Alpha)模型（默认），得到图2.4，然后点击ok即可得到如表2.5的结果，显示Cronbachs Alpha系数为0.682，说明案例所使用数据具有较好的信度。一般探索性研究，Cronbachs Alpha系数在0.6以上，基准研究在0.8以上，通常情况下Cronbachs Alpha系数在0.6以上，被认为可信度较高。这是根据Nunnally(1978)年的概念所确定的。百度百科.cronbachs alpha,2014(12)EB/OL./link?url=N7DHZ-oeM1JZvLPs8Vg-6eY6s5h7SS4f2zrk68sNp0kyxh-x2-1OCQoxyyImleHLL0-eyRbDPCVLpvzmtO3qrq.图2.3 信度分析的选择截图图2.4 信度分析变量及方法的选择截图通过上述的信度分析变量选择和设置，可以得到“表2.1信度分析结果表”。表2.1 信度分析结果表可靠性统计量Cronbachs Alpha基于标准化项的 Cronbachs Alpha项数.682.70019另外，对问卷中每个潜变量的信度分别检验结果如表2.2所示。从表2.2可以看到，除学习氛围量表和课程要求量表的Cronbacas Alpha系数分别为0.289、0.364，比较低以外，其它分量表的Alpha系数均在0.579（其值接近于0.6）以上，且总量表的Cronbachs Alpha系数达到了0.682，表明此量表的可靠性较高。由信度检验的结果可知学习氛围和课程要求的测量指标的信度远低于0.579（其值接近于0.6），因此在路径图中去掉顾客抱怨因子，即初始模型中包括4个潜变量、13个可测变量。表2.2 潜变量的信度检验表潜变量可测变量个数Cronbachs Alpha学生态度40.658学习氛围30.714师生交流30.289课余学习30.583教学纪律30.579课程要求30.3642.3.2 数据的效度检验效度（validity）指测量工具能够正确测量出所要测量的特质的程度，分为内容效度（content validity）、效标效度（criterion validity）和结构效度（construct validity）三个主要类型。内容效度也称表面效度或逻辑效度，是指测量目标与测量内容之间的适合性与相符性。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。准则效度又称效标效度、实证效度、统计效度、预测效度或标准关联效度，是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量，并将其中的一种方式作为准则（效标），用其他的方式或指标与这个准则作比较，如果其他方式或指标也有效，那么这个测量即具备效标效度。例如，是一个变量，我们使用、两种工具进行测量。如果使用作为准则，并且和高度相关，我们就说也是具有很高的效度。当然，使用这种方法的关键在于作为准则的测量方式或指标一定要是有效的，否则越比越差。现实中，我们评价效标效度的方法是相关分析或差异显著性检验，但是在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，也使这种方法的应用受到一定限制。结构效度也称构想效度、建构效度或理论效度，是指测量工具反映概念和命题的内部结构的程度，也就是说如果问卷调查结果能够测量其理论特征，使调查结果与理论预期一致，就认为数据是具有结构效度的。它一般是通过测量结果与理论假设相比较来检验的。确定结构效度的基本步骤是，首先从某一理论出发，提出关于特质的假设，然后设计和编制测量并进行施测，最后对测量的结果采用相关分析或因子分析等方法进行分析，验证其与理论假设的相符程度。在实际操作的过程中，前面两种效度（内容效度和准则效度）往往要求专家定性研究或具有公认的效标测量，因而难以实现的，而结构效度便于可以采用多种方法来实现：第一种方法是通过模型系数评价结构效度。如果模型假设的潜变量之间的关系以及潜变量与可测变量之间的关系合理，非标准化系数应当具有显著的统计意义。特别地，通过标准化系数可以比较不同指标间的效度。从表3.23可以看出在99%的置信度下所有非标准化系数具有统计显著性，这说明修正模型的整体结构效度较好。第二种方法是通过相关系数评价结构效度。如果在理论模型中潜变量之间存在相关关系，可以通过潜变量的相关系数来评价结构效度：显著的相关系数说明理论模型假设成立，具有较好的结构效度。第三种方法是先构建理论模型，通过验证性因子分析的模型拟合情况来对量表的结构效度进行考评。因此数据的效度检验就转化为结构方程模型评价中的模型拟合指数评价。对于本案例，从表3.22可知理论模型与数据拟合较好，结构效度较好。3 问卷调查数据分析3.1 样本基本信息通过2012级公共事业管理专业的同学在2014年10月份，针对内蒙古科技大学经济与管理学院发放问卷的回收和整理，调查共发放问卷300份，回收问卷267份，回收率为98.89%。而其中，最终用于此次统计分析的数据有217份，共有50份记录存在一项或几项的选项缺失，对此删除该整条记录的处理。被调查者的群体特征如下表所示：表3.1 回收有效问卷的年级结构表1.年级频率百分比有效百分比累积百分比有效大一12256.256.256.2大二5324.424.480.6大三4219.419.4100.0合计217100.0100.0表3.2 回收有效问卷的专业结构表2.专业频率百分比有效百分比累积百分比有效国贸2信管工商2金融4018.418.447.9人力2612.012.059.9公共2310.610.670.5营销209.29.279.7会计4420.320.3100.0合计217100.0100.0表3.3 回收有效问卷的性别结构表3.性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男10849.849.849.8女10950.250.2100.0合计217100.0100.0从以上三个表可以得出：此次问卷调查的各年级总人数占经济与管理学院2014、2013、2012级的比例分别为56.2%、24.4%和19.4%，其年级结构是近似于按2014级:2013级:2012级=45.36:28.95:25.69来分配。每个专业抽取的人数是按该专业三个年级总人数的15%来分配的。而男女性别比例为49.8%:50.2%，抽取的比例比较平均。对问卷进行的项目分析结果见附录1。附录1中的问卷的描述性统计量表，包括维度、样本个数、最小值、最大值、均数、标准差。从描述性统计量表可以看出每个维度的标准差都较低，表示问卷数据较精确。从T检验量表可以看出，每组的sig都小于0.05，可见显著性很高。3.2 描述统计分析由于该调查问卷是对于“影响教风学风因素的统计分析”，所以我们将问题选项“1.你的学习成绩在班里属于”设置为教风学风的可量化标准。其中，选择小于20%和20%-40%的同学设定为教风学风“差”的表现；选择40%-60%的同学设定为教风学风“中”的表现；选择60%-80%和80%以上的同学设定为教风学风“好”的表现。3.2.1 交叉列联表的频数分析表3.4 你的学习成绩在班里属于* 年级交叉表3.你的学习成绩在班里属于* 1.年级 交叉制表1.年级合计大一大二大三3.你的学习成绩在班里属于20%计数30157521.年级中的 %24.6%28.3%16.7%24.0%20%-40%计数33139551.年级中的 %27.0%24.5%21.4%25.3%40%-60%计数441519781.年级中的 %36.1%28.3%45.2%35.9%60%-80%计数1085231.年级中的 %8.2%15.1%11.9%10.6%80%计数52291.年级中的 %4.1%3.8%4.8%4.1%合计计数12253422171.年级中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%从上述交叉表中可以明显看出，所抽样调查的3个年级学生在各自班级排名情况具有一致性。其中，位于班级“40%-60%”排名都是占有最大的比重，而“80%”的人数都是占到最小的比重。说明在成绩抽样方面是基本符合正态分布的。表3.5 你的学习成绩在班里属于*你对本校的学风状况的看法交叉表3.你的学习成绩在班里属于* 7.你对本校的学风状况的看法 交叉制表7.你对本校的学风状况的看法合计不满意较不满意满意较满意非常满意3.你的学习成绩在班里属于20%计数4152175527.你对本校的学风状况的看法 中的 %36.4%38.5%20.4%13.5%41.7%24.0%20%-40%计数11227132557.你对本校的学风状况的看法 中的 %9.1%30.8%26.2%25.0%16.7%25.3%40%-60%计数5639244787.你对本校的学风状况的看法 中的 %45.5%15.4%37.9%46.2%33.3%35.9%60%-80%计数141161237.你对本校的学风状况的看法 中的 %9.1%10.3%10.7%11.5%8.3%10.6%80%计数0252097.你对本校的学风状况的看法 中的 %0.0%5.1%4.9%3.8%0.0%4.1%合计计数113910352122177.你对本校的学风状况的看法 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%从交叉表3.5以及下面的图3.1中可以得到如下观点：对于本校学风看法不满意的只是少部分人群，大部分同学对于本校的学风情况还是满意以及比较满意的；对于本校学风非常不满意以及较不满意的学生大部分成绩排名都是在60%以内的，分别占91%以及84.7%；对于本校的学风满意度较高（包括满意，比较满意，非常满意）的排名靠后的学生所占比重相较于对学风程度不满意的有所提高。图3.1 你的学习成绩在班里属于*你对本校的学风状况的看法图表3.6 你的学习成绩在班里属于*你对本校的教风状况的看法交叉表3.你的学习成绩在班里属于* 24.你认为本校的教风状况如何 交叉制表24.你认为本校的教风状况如何合计不满意较不满意满意较满意非常满意3.你的学习成绩在班里属于20%计数4102684523.你的学习成绩在班里属于 中的 %7.7%19.2%50.0%15.4%7.7%100.0%总数的 %1.8%4.6%12.0%3.7%1.8%24.0%20%-40%计数31326121553.你的学习成绩在班里属于 中的 %5.5%23.6%47.3%21.8%1.8%100.0%总数的 %1.4%6.0%12.0%5.5%0.5%25.3%40%-60%计数51334197783.你的学习成绩在班里属于 中的 %6.4%16.7%43.6%24.4%9.0%100.0%总数的 %2.3%6.0%15.7%8.8%3.2%35.9%60%-80%计数071330233.你的学习成绩在班里属于 中的 %0.0%30.4%56.5%13.0%0.0%100.0%总数的 %0.0%3.2%6.0%1.4%0.0%10.6%80%计数1251093.你的学习成绩在班里属于 中的 %11.1%22.2%55.6%11.1%0.0%100.0%总数的 %0.5%0.9%2.3%0.5%0.0%4.1%合计计数134510443122173.你的学习成绩在班里属于 中的 %6.0%20.7%47.9%19.8%5.5%100.0%总数的 %6.0%20.7%47.9%19.8%5.5%100.0%图3.2 你的学习成绩在班里属于*你对本校的教风状况的看法图从交叉表3.6和图3.2中可以看出对于本校的教风状况还是不错的，可以得到以下3个观点：同学们对于本校的教风情况表现出认可（包含满意、比较满意、非常满意）的可以达到73.2%。对于教风不满意或感觉一般的学生大部分都是成绩在60%以后的，而对于教风感到满意的学生中成绩在中高档的占绝大多数。对于教风状况非常满意的学生的成绩全部都在班级排名的前60%。3.2.2 多选项频数分析在内蒙古科技大学教风学风调查问卷的第13题“你的课余时间经常用于(可多选)”是本问卷中唯一的多选择题。表3.7 多选项频数交叉表n1performa*$n13 交叉制表你的课余时间经常用于？a总计上网自习闲聊逛街打工恋爱参加学生组织其他3.你的学习成绩在班里属于20%计数302332394936234352$n13%22.6%19.2%21.2%23.5%23.1%23.2%18.0%25.0%20%-40%计数352938435444374655$n13%26.3%24.2%25.2%25.9%25.5%28.4%28.9%26.7%40%-60%计数494957587852436378$n13%36.8%40.8%37.7%34.9%36.8%33.5%33.6%36.6%60%-80%计数141416182218171523$n13%10.5%11.7%10.6%10.8%10.4%11.6%13.3%8.7%80%计数558895859$n13%3.8%4.2%5.3%4.8%4.2%3.2%6.2%2.9%总计计数133120151166212155128172217百分比和总计以响应者为基础。a. 值为 0 时制表的二分组。从频数交叉表3.7中可以看到上网的人数在各个成绩段的学生比列基本相同，而课余时间去自习的学生各个阶段比较多，课余时间选择闲聊的学生比例基本呈现下降趋势，成绩排名靠前的选择闲聊的最多，达到38.5%，成绩排名靠前，在80%以后的学生选择闲聊的比例则只有11.1%。课余时间选择逛街的学生在各个成绩阶段比例基本相同，基本在20%25%之间。课余时间有恋爱行为的学生则没有明显的规律，比例最高的是成绩在80%之后的学生，为44.4%。而参加学生组织的学生成绩没有明显趋势，最高的是成绩在前20%的学生，占到同样成绩分段学生的55.8%。3.3 因子分析3.3.1 考察变量是否适合进行因子分析本次因子分析选取了调查问卷的第5,6,7,8，9,10,11,14,15,20,21,22,24,25,26,27,28,29,31题等19道问题作为研究对象。表3.8 KMO 和 Bartlett 的检验表KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.729Bartlett 的球形度检验近似卡方900.223df171Sig.000表3.8给出了KMO和Bartlett的检验结果，其中KMO值为0.729，越接近于1越适合做因子分析，所以该数据可以做因子分析。同时，Sig值为0.000，小于显著水平0.05，拒绝原假设，选中的19个变量之间有相关关系，可以做因子分析。表3.9 公因子方差表公因子方差初始提取7.你对本校的学风状况的看法1.000.6318.你班级的学习氛围如何?1.000.6129.你宿舍的学习氛围如何?1.000.71610.你觉得自己所在班级的上课认真听讲率在1.000.54011.你是否对教师课堂上所讲的内容提出一些观点1.000.70212.你学习的积极程度会因老师课堂教学的精彩程度而发生变化吗1.000.46613.你逃课的频率是1.000.59516.你课余时间自学的次数1.000.63817.你每学期去图书馆的次数1.000.68822.期末考试复习时，教师划重点占考试题的比例1.000.61823.你在过去的考试中有过侥幸作弊行为吗1.000.66124.你认为本校的教风状况如何1.000.54426.你对我校大多数任课教师讲课的满意程度是1.000.55027.大多数任课教师布置作业的频率是1.000.44828.任课教师批改作业的情况1.000.47029.你对教师课后留下思考题的态度是1.000.46030.每学期和老师进行的沟通与交流1.000.61631.任课教师点