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文档简介
1. 分别是方程 的根;讨论用Newton迭代法求它们近似值的收敛阶。取初值计算根的近似值,要求迭代3次。(结果保留4位小数)解: 设 , 则:是的单根,故Newton迭代在附近是平方收敛; 是的二重根,故Newton迭代在附近是线性收敛; 取,Newton迭代: 2. 设常数 ,求出的取值范围使得解方程组 的Jacobi迭代法收敛。解: Jacobi迭代: 迭代矩阵的特征方程: 即: 特征根: 谱半径: 时Jacobi迭代收敛 故: 3. 设(1)用Crout三角分解法求解方程组 ; (2)用乘幂法求方程组系数阵的按摸最大的特征值和对应的特征向量。(取 ,计算迭代三次的值)解: (1)Crout三角分解: , 求解得 求解得 (2) , , , , 4. 试利用插值多项式证明:对恒有等式 证明: 设 由插值多项式的唯一性,比较Lagrange与Newton插值最高项系数得: 由差商与导数关系,有 将 代入上面两等式,有 5. 求4次Hermit插值多项式 ,满足: 并写出误差表达式。解: 方法一:因 ,故设: 由 ,得 得 误差: 方法一:满足的插值多项式为: 设: 由 得:由 误差:6. 试求求积公式 的求积系数 ,使得其有尽可能高的代数精度,是否是Gauss型的?并用此公式计算积分(结果保留5位小数)。解: 令 求积公式准确成立,有: 得: 求积公式: 令 求积公式准确成立的,求积公式不是准确成立的, 求积公式代数精度为3,是Gauss型的; 作变换 7. 用最小二乘法求一个形如 的经验公式,使它与下列数据拟合192531384419.032.349.073.397.8解: 取 ,拟合函数为 法方程为: 得: 拟合函数为 8. 用共轭梯度方法解方程组: (取初值 )。共轭梯度方法: 解: 是对称正定阵; 解为: 9. 应用Heun方法: 解初值问题 时,问步长应如何选取方能保证方法的绝对稳定性? 并在 中选取数值稳定的步长计算的近似值.解: 将Heun方法应用到方程上,有: 其中 当 时,方法是绝对稳定的, 即 时方法是绝对稳定的; 故取 ,即,方法是绝对稳定的 10. 求解常微分方程初值问题 的两步方法: (1)求出局部截断误差; (2)讨论方法的收敛性; (3)讨论方法的绝对稳定性。解: (1) 把局部截断误差在处Taylor展开: (2),方法是相容的; 第一特征多项式:,两根为: 是单根,方法满足根条件; 由收敛的充分必要条件知方法是收敛的。(2) 稳定多项式:,由绝对稳定性要求知 故由参考定理知:的两根故,即当时方法是绝对稳定的。应用1. 试确定是方程 的几重根;取初值用改进的具有二阶收敛速度的Newton迭代法求的根的近似值。要求迭代2次(结果保留4位小数)。解: ,是方程 的3重根;改进的具有二阶收敛速度的Newton迭代法:应用4. 若用复化梯形公式计算积分 ,要求截断误差不超过 (舍入误差不计),问需要计算多少个节点上的函数值?解: 复化求积公式余项为: 其中: 因 有 若 ,得: 即 取 , 故至少需519个节点才能保证截断误
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