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现代检测技术 第七章 机器视觉测量系统,精勤求学 敦笃励志 果毅力行 忠恕任事,主要内容,图像传感器,图像测量系统,视觉检测的主要应用,ccd,照明、镜头、图像传感器、图像采集、图像处理,尺寸测量、模式识别、目标检测、三维重构,ccd摄像器件的性能参数,灵敏度,分辨率,信噪比,光电转换特性,光谱响应,暗电流,7-1 图像传感器,7-1 图像传感器,7-1 图像传感器,7-1 图像传感器,7-2 图像测量系统,控制中枢、图像处理,照明,镜头、图像传感器,图像采集,视频信号,7-2-1 照明,光源 照明技术 不同光源与照明技术效果举例,光源,方向 直射光:入射光基本上来自一个方向,入射角小,被照射物体有阴影; 散射光:入射光来自多个方向,不会投射出明显阴影。,7-2-1 照明,光谱 光的组成成份,如日光由从紫外到红外的所有光谱组成。 取决于光源的类型和光学滤色镜。 可见光光谱如图所示:,光源,7-2-1 照明,光源,强度 光照强度会影响摄像头的曝光,光线不足会造成对比度降低,噪声过大; 光线过强会造成图像饱和,能量浪费以及散热等问题。,均匀性 在所有机器视觉应用中,都要求均匀的光照。照射强度会随距离和角度偏离而减小,需要特别考虑。,7-2-1 照明,光源,光源的种类 按发光器件:卤素等、荧光等、led灯、氙(xian)灯等; 按几何形状:环形、方形、长条型灯; 按发光特性:点光源、线光源、面光源等; 按照射角度:直射、间接、同轴、平行等。 led灯:颜色丰富、发光效率高、响应速度快、体积小、发热小、功耗低、发光稳定、寿命长、易于组成不同形状的光源,是重要的光源发展趋势。,7-2-1 照明,卤素光源(仪器用),7-2-1 照明,led光源(ccs公司),7-2-1 照明,环形led光源,7-2-1 照明,照明技术,正向照明 镜面:光线直接反射进入镜头; 离轴照明:光源在镜头轴线侧面、避开了镜面反射; 半漫射照明:光照较均匀,如环形光; 漫射照明:光线来自所有方向,镜面反射最少; 黑场:光线与镜头视线方向垂直。 背光照明 漫射式:光源+平板,背面照射; 凝聚式:使用镜头将光线集中于一个方向; 黑场:适用于检测透明物体中的裂痕、气泡等。,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,高角度亮场与低角度暗场,光照强、较均匀,光滑表面的文字、伤痕等纹理检测,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,从边上的黑场照明,最适合凹凸不平表面及表面缺陷,缺点是阴影太大。,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,用明视野和暗视野照明对比,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,用碗状照明消除晕眩光,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,用透射光检查物体的有无,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,光源的颜色差异,中心部有银色涂层的铜框架,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,红外线照明,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,红外线照明,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,紫外线照明,7-2-1 照明,偏振光照明,不同光源与照明技术效果举例,7-2-1 照明,偏振光照明,不同光源与照明技术效果举例,图镜子上灰尘指印;图镜子上油脂指印;图光盘上油脂指印,7-2-1 照明,不同光源与照明技术效果举例,偏振光照明,8-2-2,7-2-1 照明,小结:思考问题,1 一个典型的机器视觉图像测量系统包括哪些环节? 2 光源的种类有哪些?为了得到更适合于测量目的的图像,光源的投射方式分别有哪些?,7-2-2 镜头,镜头的视野、景深和焦距示意图,7-2-2 镜头,基本概念 成像面:被测物及其背景通过镜头投影到二维图像传感器平面,一般是长宽比为4:3的矩形; 视野(field of view,fov):与成像面对应的景物平面范围; 工作距离(work distance,wd):被测物到物镜的距离; 景深:以镜头最佳聚焦wd为中心,前后存在一个范围,在此范围内的物体能够清晰成像,这个范围被称为景深(depth of view,dov) 焦距,选择镜头的关键参数,物镜的焦距f f可以短到几毫米,长达数十米; 变焦距镜头可以通过调节焦距获得不同的放大倍数。 相对孔径f=d/f(光圈) d是镜头中光线能通过的有效圆孔直径,即入瞳,d越大,收集的光线越多;如f = 50mm,d = 8.9mm,则相对孔径f= 8.9/50=1/5.6; 镜头上以1/f表示光圈值,光圈每增加一档,光照度增加一倍; 光圈越小,景深越长。为了获得较大景深的清晰图像,可以采取加大光强,减小光圈的方法。,8-2-2,7-2-2 镜头,选择镜头,pmag:镜头的放大倍数,7-2-2 镜头,选择镜头,如何选择焦距,wd:工作距离 ho:视野的高度 hi:相机有效成像面高度,pmag:镜头的放大倍数,7-2-2 镜头,选择镜头,物距wd、放大倍数pmag和焦距f的关系,利用上式可通过被测物尺寸(ho)、物距(wd)和像平面高度(hi)计算出所需镜头的焦距f。,7-2-2 镜头,选择镜头,普通镜头选择步骤: 获得物体至镜头的距离wd,如果是一个范围,取中间值; 计算图像放大倍数pmag; 利用公式计算所需的焦距; 选取与计算值最接近的标准镜头产品,并取其焦距值; 根据所选镜头焦距重新核算镜头到物体的距离wd。 举例:,物体至镜头的距离在10cm30cm范围内,取wd=20cm。 设视场高度为6cm,传感器成像面高度为6.6mm,则镜头放大倍数为:,7-2-2 镜头,计算所需镜头焦距: 标准镜头焦距:8mm、12.5mm、16mm、25mm和50mm 16mm镜头的焦距最接近计算值,使用该值重新计算wd:,选择镜头,7-2-2 镜头,按等效焦距 广角镜头:景深大,wd短,视角大,易出现桶形失真; 长焦距镜头:wd大,放大倍数大,易出现枕形失真; 中焦距镜头:f约在50mm和200mm之间,最常用镜头; 按镜头所具有的功能 变焦距镜头(自动调焦) 变光圈镜头(自动光圈) 远心镜头:可以产生正交投影拍摄效果; 微距镜头:拍摄微小物体,放大倍数在0.252之间。 显微镜头:成像比例大于10倍。 紫外镜头、红外镜头:专门针对紫外光或红外光折射特性设计的镜头。,镜头的分类,7-2-2 镜头,视频信号,视频信号是机器视觉系统的关键,关系到摄像机和采集卡的配合、视频系统的设计和调试等。 分为黑/白和彩色两大类,又分为模拟和数字视频。模拟视频分为标准和非标准视频,数字视频包含多种数字格式。 标准视频信号的周期、时间间隔、幅度等有明确规定,又称为闭路电视cctv(closed circuit television)。 非标准视频信号多用于工业、医学、仪器等领域的视觉系统。,7-2-3 视频,信号扫描方式:逐行扫描和隔行扫描 隔行扫描,视频信号,隔行的帧图像和奇偶场图像之间的关系,7-2-3 视频,图像采集,图像采集卡(image grabber)又称为图像卡,将传感器输出的图像视频信号以帧为单位传送到计算机进行处理、存储或显示。,7-2-3 视频,7-2-4 图像处理技术,滤波技术 图像增强 边缘检测 特征提取 图像压缩 图像编码 ,7-3 视觉检测应用,二、模式识别技术,五、缺陷检测技术,一、尺寸测量技术,六、图像融合技术,四、三维重构技术,三、目标检测与跟踪技术,7-3-1 尺寸测量技术,长度 面积 圆 线弧 角度 ,测量对象,最小二乘 hough变换 区域标记 轮廓矢量 曲率识别 harris角点 ,测量方法,7-3-1 尺寸测量技术,长度测量齿长测量,1,在工件图中设置待测齿长区域; 2,对区域内的图像进行边缘提取; 3,对提取到的边缘进行逐行扫描,分别获得其上、下两条边的边缘点; 4,根据得到的边缘点分别拟合出上、下两条边的直线; 5,计算两条直线间的距离作为齿长结果。,7-3-1 尺寸测量技术,长度测量线段测量,通过harris角点法确定角点; 通过轮廓提取法得到边缘; 结合轮廓信息对角点精确定位; 计算线段长度。,7-3-1 尺寸测量技术,圆测量 单圆测量:最小二乘法、hough变换法和加速算法(首先通过圆面积测量求出圆半径)。,圆的拟合,7-3-1 尺寸测量技术,角度测量根据前述方法得到每段直线段方程,根据斜率即可得到夹角。,7-3-2 模式识别技术,指对图像中各种物理对象的分类与描述技术,包括字符识别、条码识别、车牌识别、工件识别和医学图像识别等。 字符识别:印刷体, 扫描输入文本图像; 图像的预处理,包括倾斜校正和滤除干扰噪声等; 图像版面的分析和理解; 图像的行切分和字切分; 基于单字图像的特征选择和提取; 基于单字图像特征的模式分类; 将被分类的模式赋予识别结果。,7-3-2 模式识别技术,7-3-3 目标检测与跟踪技术,目标跟踪技术指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,如位置、速度、加速度以及运动轨迹等,从而进行下一步的处理与分析,实现对运动目标的行为理解。 主要应用:行人跟踪、车辆跟踪、智能交通和安全监控等; 分类:静态背景下运动目标检测、动态背景下运动目标检测;,7-3-3 目标检测与跟踪技术,静态背景下运动目标检测: 相邻帧间差分法:取相邻两帧图像间灰度差异较大的区域 背景差分法:预先建立背景模型,需要经常更新背景。常用的非回归型背景建模法包括中值滤波和基于统计理论背景恢复,常用的回归型背景建模法包括近似中值滤波、卡尔曼滤波和混合高斯滤波。,7-3-3 目标检测与跟踪技术,检测实例,(a)图像序列第187帧 (b)187帧时的背景图 (c)差分图像二值化,(d)腐蚀运算结果 (e)膨胀运算结果 (f)目标标定结果,7-3-4 三维重构技术,接触式与非接触式三维测量,(a)三坐标测量机 (b)机械测量臂,(a)物体 (b)采集的图像 (c)重构结果,接触式与

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