大数据时代带来的大变革,,,,现代文

1 / 30 大数据时代带来的大变革 ,现代文 第一篇 :大数据时代与现代教育的变革 大数据时代与现代教育变革 黄开福 摘要 : 在我们还在谈论着信息时代给我们带来的各种新变化的时候，大数据时代已悄然来临。大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。然而，当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！ 一、何为大数据 自然杂志在 9 月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多2 / 30 个学科扮演了愈加重要的角色。纽约时报 2016 年 2 月的一篇专栏中称，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策日益基于数据和分析而做 出，而非基于经验。哈佛大学社会学教授加里 金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”旅美信息专家涂子沛著有汉语著作大数据，以科普读物的形式，围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开，介绍了大数据以及大数据时代的有关知识。 2016 年 12 月 8 日在我国工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为 4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外 3 项关键技术创新工 程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。 “大数据”成为学术界、商界、政府频繁提及的词汇，关于大数据的会议和论坛如雨后春笋层出不穷，那么到底什么是大数据呢？ 大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前 主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数3 / 30 据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。 大数据的的特点业界将其归纳为 4 个“ V” 量大）， 型杂）， 值大）， 速化），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从别，跃升到 别；第二，数据类 型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。 1 秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 二、大数据给现代社会和人们 的生活带来的影响和变化 位于佛罗里达圣彼得斯堡的卡塔利娜营销公司有一个的大型客户忠诚度数据库，里面存有亿多家美国杂货店多年来的购买历史记录。其中最大的一个单数据库里就有多达 4250亿行数据，通过分析这些数据，卡塔利娜公司帮助消费商品主要生产商和大型连锁超市预测消费者可能买什么，以及谁会对新产品感兴趣。 沃尔玛一家分店的营销经理对超市的销售数量进行设定跟4 / 30 踪，有一次他发现了一个很奇怪的现象，啤酒与尿不湿的销量在周末总会出现成比例增长。他们立即对这个现象进行了分析和讨论，最后，谜底终于水落石出，发现啤酒和尿不湿多为男人在周末采购，而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在 25 至 35 周岁的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多数男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后带尿不湿回家，而周末正是美国体育比赛的高峰期，喝啤酒看比赛是多么惬意的事！这位营销经理从中受到启发，他对超市的物 品摆放进行了调整，将卖场内原来相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的空间距离拉近，减少顾客的行走时间，将大数据时代带来的大变革 ,现代文 啤酒与尿不湿摆放在一起，同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起，这样全年下来，营业额增加了几百万美元。 洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生； 用搜索关键词预测禽流感的散布；统计学家 用大数据成功预测 2016 年美国选举结果；麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。 国家电网智能电表的数据可以估计房屋空置率，淘宝销售数据可以判断经济走势，微博上的关注关系和内容信息可以利5 / 30 用于购物推荐和广告推送 数据已经深入到我们 生活的各个环节，电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息 ;大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息，各种数据传感器出现在社会的各个角落，比如交通、医疗等等，如此巨量的数据，蕴含的信息量和价值可想而知。大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。 十余年潜心研究数据科学的技术权威 ，全球最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究机构工作、任教经历的教授、专家维克托迈尔舍恩伯格，早在 2016年就对大数据应用进行了前瞻性的研究，在经济学人上发表了长达 14 页对大数据应用研究的文章，被誉为“大数据商业应用第一人”，他的著作大数据时代是世界上大数据研究的先河之作，在书中他前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管 理变革。他最具洞见之处在于，明确指出大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴6 / 30 求，取而代之以关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。舍恩伯格认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。大数据的应用不仅在商业、 行业，也已经覆盖了政府，金融，电信，医疗，教育，能源，军工，军队等重要领域。现代管理学之父德鲁克早有 所言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。 三、大数据给现代教育带来的新机遇和挑战 中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异 则事异 ,事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。大数据时代带来的大变革 ,现代文 始于清末民初的班级授课制模式沿用至今，其优势自不必说，但缺点也显而易见，不能发挥学生的主动性；只能针对一个班级学生的总体需求设计教学方案，难以制定具有针对7 / 30 学生个性学习需求的指导措施；老师的教案设计更多是从自己的主观预测、教育教学经验出发，甚至是借鉴教参，这样就使得教学的针对性和实效性大打折扣。 “不得不承认，对于学生，我们知道的太少。”这是卡耐基 梅隆大学教育学院研究所介绍中的一句自白，也同样是美国十大教育类年会中出镜率最高的核心议题。这也是至今为止我们的教育现状的真实写照。 大数据时代的到来，使得我们有机会和能力去弥补或改变现行教育中的不足。 以往我们是怎样去“知道”学生呢？我们对教育教学过程和学生的学习情况进行数据采集和分析，包括学生整体的学业水平，身体发育与体质状况，社会性情绪及适应性的发展，对学校 的满意度等等。这些数据是在周期性、阶段性的评估中获得的。数据反应的是教育的结果，学生的学科学习状况如何，生理健康与心理健康状态如何，对学校的主观感受如何等。 大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现 他在8 / 30 什么时候翻开书，在听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少，会向多少同班同学发起主动交流？等等 ，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的过程，师生或生生的互动过程这些高度个性化的数据在每时每刻发生的动作与现象中产生，被完整的记录储存下来。经过整合这些数据能够给我们以启示：课堂应该如何设计才符合学生心理特点？课程是否吸引学生？哪个学生需要个别指导？怎样的师生互动方式受到欢迎？最重要的是，这些数据的收集只需要一定的观测技术与设备的辅助，在学生完全不自知的情况下就可以完成，不影响学生任何的日常学习与生活，是最自然、最真实的数据。 所以，在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据与大数据对比：传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据还可以分析微观、个体的学生与课堂状况，用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据挖掘方式，采集方法，内容分类，采信标准等都已存在既有规则，方法论完整；大数据还可挖掘没有形成清晰的方法、路径、以及评判标准的新鲜事物；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系 统误差；大数据来源于过程性的，9 / 30 即时性的行为与现象记录，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。 利用目前较为成熟的信息技术设施，对学生个人在学习活动中的数据进行高粒度和频度的记录积累、分析处理，从而为定量 分析提供丰富的数据资源，这样就能够为我们提供大量、准确的数据，这些数据能够为我们更全面更深刻地了解学生及其学习情况提供支撑，使得我们过去想做而无法做到的事情，成为现实。 大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为教育人应该如何面对 ?围观 ?等待 ?抵制 ?显然这都是会被浪潮击垮的下下之策。唯有掌握良好的“冲浪”技术，具备相应的预判能力才能逐浪前行，甚至是在浪尖优雅起舞。一些具有先进教育思想和敏锐洞察力的校长，已开始在的学校中利用大数据服务学校管理、改革教育 教学，提高办学质量。 上海市普陀区曹杨二中在过去的十年中坚持采集整理学校教育教学和学校管理过程中数据，并进行研究处理，应用于10 / 30 学校管理和教育教学之中，为提高学校教学质量发挥了明显的作用。该校在生源不占优势的条件下，把二流生源打造成一流毕业生，学生清华北大录取率和一本录取率排在上海市前列，通过数据分析，学生填报高考志愿命中率大幅提升，创造了上海市的教育奇迹。 北京市景山学校，全国著名的课改实验校，中国改革开放的总设计师邓小平为其题词，“教育要面向现代化，面向世界，面向未来”，他们牢记伟人重托，不断深化学校教育教学改革，为实现教育的“三个面向”，勇立潮头。景山学校建立了“数字景山”和景山学校合作联盟，综合利用教育数据，为教改的深化和办学质量的提升提供正能量。 浙江省慈溪中学地处宁波地区慈溪市，学校十分注重教育教学数据的采集、处理和利用，尤其在学生自主学习方面取得了明显成效，在生源和地缘优势不是十分明显的情况下，教学成绩明显高于同类学校。 北外附属外国语学校以外语教育见长，注重与国际教育接轨，积极探索数据服务教学的有效途径，他们通过分析教育数据，掌握教学运行情况，指导教师教学，减轻学生课业负担，应用效果颇为明 显。 11 / 30 总部位于北京的睿易教育科技股份有限公司为上述学校的数据采集与分析，提供产品和技术支持，并建立了长期合作关系，为学校教学变革保驾护航。 睿易教育科技在一批教育专家尤其是陶西平的关注和指导之下，在教育科研机构和高校支持下，近些年研发了一系列用于教学数据采集分析的产品，通过与全国各地优秀学校、教育改革实验区、教育局合作，不断研究，创新、改进，已拥有了一系列服务于教学数据采集、分析，辅助教育评价的软、硬件产品，助力教学变革，助推教育改革。 教育环境的设计、教育实验场景的布置，教育时空的变化、学习 场景的变革、教育管理数据的采集和决策，这些过去靠拍脑袋或者理念灵感加经验的东西，在云、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。大数据在促进现代教育变革的同时，也使我们的教育面临着诸多新挑战。 大数据时代，商家已经走在了前列，尤其是游戏行业的一些公司会通过眼动跟踪，心律跟踪，血压跟踪，键盘与鼠标微操作的速率等各种各种数据的采集而对微观行为进行的研究，使得游戏的研发者了解 了如何让玩家在游戏中投入更多12 / 30 的时间，更加愿意花费真实世界的钱去购买虚拟世界的物品。游戏的制作者知道什么时候应该安排敌人出现，敌人应当是什么级别，主人公需要耗费多少精力才能够将其击败，这些变量都以数据形式得到了严格的设计与控制，原因只有一个：大数据告诉游戏创作者，这样的设计是最能够吸引玩家持续游戏。网络视频和青春小说等也会根据大数据提供的信息，推算出青少年用户喜欢什么视频，在什么时间段看，什么风格画面、动作、背景音乐等，投其所好；畅销网络小说看似并没有“营养”，但里面的遣词造句、语段字数，故事起伏设定，甚至主 人公性格的类型都是有相关研究进行支持的。读者往往并不喜欢结构严密、精心设计的剧情，但是他们割舍不下。电视剧的制作者通过对收视率数据的反复研究，挖掘到了观众最需要的那些元素，并且屡试不爽。 上面列举的这些领域看似与我们的教育并无特别关联，但他们关注的群体，与我们最关心的对象 学生有着千丝万缕的联系。数百年甚至数十年前，学生并不会面对如此多的诱惑，学校在其生活中占据着极大比重，对其 影响也最为显著，但是，在信息时代，当不同的社会机构与产品开始争夺学生的注意力时，教育者的自信就只能被认为是一种无法认清形势的傲慢了 因为在这场“学生争夺战”中，传统的教育教学方式实在是太缺乏竞争力了。 13 / 30 我们能为教育做些什么，如何利用大数据推进教学变革，改革教育教学方式和方法，营造更加有吸引力的学习环境，提高教学的针对性，提供更好地学习平台，开发出高效实用的教育产品。教育工作者、 热心教育、关注青少年成长的有识之士、有社会责任感的企业，肩负重担。 主要参考文献： 大数据：正在到来的数据革命，以及它如 何改变政府、商业与我们的生活涂子沛著广西师范大学出版社 大数据时代（英）迈尔 英）库克耶 著，盛杨燕，周涛 译 浙江人民出版社 2016删除：大数据取舍之道（英）迈尔 著，袁杰 译 浙江人民出版社 2016驾驭大数据 ，黄海 等译 人民邮电出版社 2016二篇 :大数据时代读后感大数据时代带来的大变革 ,现代文 14 / 30 大数据时代 生活、工作与思维的大变革 读后感 最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了大数据时代 生活、工作与思维的大变革这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。 一、思考 读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页中的广告都是针对我们日常经常搜索的内容所提供的，这种针对性很强的广告是从何而来呢？答案就是大数据。我们每天在网上的任意行为都会留下痕迹，这些痕迹产生了海量的数据，数据中又包含着我们的某些心理、需求以及行为，反映着每个人的价值观、审美观以及价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才 为互联网广告的投放提供了精确化的选择。 还有一件事情让我印象深刻， 2016 年的春节，百度推出了“百15 / 30 度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术，对其拥有的 数据进行分析，将春节前后人口大迁徙的轨迹与特征清晰直观的展现在了人们的眼前。大数据时代带来的大变革 ,现代文 的确，这是一个大数据的时代。抱着探 知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。 二、初读 舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明 的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的 相关关系。 16 / 30 第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。令我印象最深的是在他看来，大公司与小公司都有可能成为大数据时代的赢家，中等规模的公司要么向两端转化要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。工业化国家在掌握了数据以及大数据技术的背景下，在全球竞争中仍然占据优势，然后随着技术的普及，世界上的其他国家也都开始采用了大数据技术，这将为发展中国家缩小与 发达国家的差距提供良好的契机。 第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑，在带来巨大便利的同时，其背后也隐藏着一些隐患，我们的隐私也可能会被二次利用。联想到近期好莱坞爆出的艳照事件，有外国黑客疑利用苹果公司的 盘系统的漏洞，非法盗取了众多全球当红女星的裸照，继而在网络论坛发布。通过这样的一个实例，就要求我们不要盲目崇拜大数据，而应该 让数据为我们所用，让大数据的发展不超出我们的可控范围。 三、感想 大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。舍恩伯格带给 我们的不仅仅是一个全新的商业概念或者技术，更多的是我们17 / 30 对世界认知的方法论。 身处这样的大数据时代，我们也需要充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集与分析，大数据技术是否可以应用在公司业务拓展与管理创新中等等，都值得我们进一步思考。 第三篇 :大数据时代 现代文阅读答案 现代文阅读答案 ( 9 分 , 每小题 3 分 ) 阅读 下面文字 , 完成 1 - 3 题。 大数据时代 “大数据时代”的说法并不新鲜，早在 2016 年，美国数据科学家维克托迈尔舍恩伯格在大数据时代一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”， 越越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎 24 小时一刻不18 / 30 停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。 大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。 数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越越方 便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。 不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下， 就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。 斯坦福大学专家特沃尔哈斯蒂也指出，“大数据”的理19 / 30 论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治梅森大学专家瑞贝克高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。 由于“大数据” 本文来自（国际先导报 2016 年 7 月5 日，有删节） 大数据时代 现代文阅读答案大 数据时代 现代文阅读答案 1. 下列选项中，不属于“危险大数据”的内容的一项是 A.“所有数据的汇拢”使随机抽样中的精确性、逻辑思辨和推理判断能力变得不重要。 B. 如果过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就会可能导致“灾难性大数据”出现。 C.“大数据”理论需要海量数据都是以事实作基础，但人们无法控制数据都是真实的。 D.“大数据”一旦流失泄露和私下买卖，不但对个人生活，甚至对各国政府都会带伤害。 2. 根据原文提供的信息，下列对“大数据时代”的阐述，不符合原意的一项是 大数据时代 现代 文阅读答案文章大数据时代 现代文阅20 / 30 读答案出自“大数据时代”，根据“是什么”下的结论剔除了个人情绪、心理动机等因素的干扰，因此，与传统的随机抽样相比更精确，更有预见性。 3. 根据原文内容，下列理解和分析不正确的一项是 A. 在数字化时代，人们需要的是更精确、更有预见性的结论，数据的搜集、归纳和分析也 变得方便起，因此，传统的数据抽样的准确性、逻辑思辨和推理判断能力等要素的地 位有所降低。 B.“在稻草堆里找一根针”，就是说在“大数据”中找出自己需要的小数据，这就需要使用者耐心、细致地去寻找，需要顽 强的毅力。 C. 数据提供 大数据时代带来的大变革 ,现代文者提供的数据有时不够全面，搜集者有个人的偏见和筛选角度，往往导致“所有稻草看上去都挺像那根针”，以致得出的结论似是而非，21 / 30 好像都是正确的。 大数据时代 现代文阅读答案阅读答案 D. 适应时代发展，提醒人们小心应对“大数据”时代，在数据的运用上趋利避害，这是本 答案 A 项是从“大数据能够使抽样更精确，更有预见性”表述的，而不是“危险大数据”的概念。 2 C “灾难性大数据”的出现是因为数据本身有问题，更可能是提供者先造假。 3 B B 项，从原文表述看，主要需要“归纳和分析”的能力，并没有叙述“毅力”。 第四篇 :名人演讲稿 马云：大数据时代，光有努力是不够的 近日，马云与来自全国各地的商会会长在阿里巴巴谈论了自己对于商业的思考和判断，以及对于未来互联网趋势和商业趋势的一个判断。马云认为，大数据时代和技术变革之前，浙商的未来，仅依靠“勤奋与努力是远远不够的”，必须进行三大变革。 以下为演讲摘录： 珍惜每一次犯过的错 阿里创办至今 15 年，淘宝是 11 年，支付宝是 10 年。我22 / 30 们比较运气。这 15 年我们确实走得比较快，今天看过来还不错，但是期间犯的错，不亚于任何一家创办已二三十年的公司 可能比他们犯得还要多。 但是，我们检讨自己比对时代的抱怨和指责要多、我们更正自己的速度很快。这十五年我自己也老了很多。我没想到做企业会这么辛苦。当然，我也觉得自己非常幸运，幸运在我们有这样的机会。 变革一：大数据时代，光有努力是不够的 浙商群体了不起。我们就靠着勤奋和努力做到了今天。但是，我们得思考，因为到今天光靠勤奋勇气还远远不够。当然，没有勇气是走不下去的，没有勤奋更是走不下去的。但是今天看来，光靠勤奋与 努力是远远不够的。在座哪位没有勇气 ?谁不勤奋 ?谁不是晚上蹲在厕所还在想着商业 ? 阿里有今天是因为我们坚信未来，坚信趋势，坚信 15 年之后能够解决我们面临的这些问题。我那时候读胡雪岩的书印象很深刻，他有句话说得太对了。生意越来越难做，但越难做越是机会。别人不做的你就去做，你要看得更多。你看到一个县，就做一个县，你看到一个小城市你就做一个城市。你看到未来，你就做未来。阿里的红利，就是 15 年以前看到了今天的形势。我相信你们都是在 15 年之前甚至更早就看到一些东西所以才走到今天。 我们说前三十年难，后三十年难，前三 十年难在摸索，后23 / 30 面三十年是因为技术变革，使得商业社会有了颠覆性的变化。这个就是互联网变革和技术创新带来的社会性的变化。 我们有今天，是因为我们迅速改变了自己，把握了这一天，但未来技术变革也是我们不得不面对的事实。 今天技术变革还在，它一直没有停止过。举个例子，以前出行是马车，后来有了电车。电车与出租车第一次出现的时候，那些马车夫都觉得很恼火，都想去砸掉。但后来也会习以为常，一个新的东西出现总会让大家不那么适应，可能会触动一些既有的利益。大家现在看到的不是一种业务，而是一种时代的变革。 我们一直在谈大数 据，那么大数据是什么概念 ?我觉得大计算起来才算大数据，否则数据不连通就是一堆垃圾。 变革二：重塑组织机构帮助你的企业成为百年企业 我天天提醒自己，我们过去常说，四十岁替员工干，五十岁替别人干。我们要重建公司的组织架构和商业体系。做商人，有所为有所不为，企业，其实就是建组织，你整个制度体系的建设才是最重要的。 过去几年，我们花了最大的时间和精力不是在数据和钱上，而是在人才和组织上，没有人才储备和奖惩体系，所有的战略都是白说的。你一个人干到死，没有用，必须有组织来干。我可以很负责地告诉你，你要是说的和做的 不一样，你的员工马上跳起来，组织分分钟解散。我们必须要求自己24 / 30 言行合一。 只有建立组织体系才能不断的把握自己，只有在把握趋势的时候，才能掌握组织。我们喜欢谈企业文化，但其实那些规章、守则都不是企业文化，文化就是 是你行为的标准，规章越多，文化越弱。文化是自己的行为。只有自己的行为才是企业的文化与标杆所在。 变革三：要知道自己要什么放弃什么 互联网能做的东西很多，但我们做我们该做的。我们不是挣更多钱，我们是围绕真正帮你的客户，帮那些相信你的企业去做一些事情。 阿里这家公司不是我的，是我有幸参与的 。我们去看历史上中国的商人，有几个有好的结果 ?都没有什么好的结果，结局都很糟糕。要保持好的结果，就是知己知彼，知道自己有什么要什么放弃什么，知道客户需要什么 ?那么，这个公司交给谁。最后我想明白了，最后应该交给社会，交给社会了，大家去管理这个公司才可以。 回应质疑：我不是耍大牌 现在有人说，马云脑子有问题，并购这个并购那个，但是批评我们的之前也没有理解我们，他也不会明白你的未来。 我们始终坚持“让天下没有难做的生意”，我们坚持为中小企业搭建平台，我们坚持客户第一，员工第二，股东第三，这个原则不会变。 25 / 30 现在很多人找我找不到，觉得我耍大牌，我不是耍大牌，我是真没时间。从前小企业你做一些变革叫创新，大家都会鼓掌，大企业做一些突破，遇到的障碍会越来越多举报。 第五篇 :大数据时代的企业经营管理挑战分析 大数据时代的全面来临，在给企业的经营管理带来巨大冲击与挑战的同时，也给企业带来了巨大的商机。下面是小编搜集整理的大数据时代的企业经营管理挑战分析论文，欢迎阅读借鉴。 摘要：企业财务管理的宗旨为创造价值，而随着其所面临的环境逐渐转变为大数据时代，其在实践过程中，毋庸置疑会遭受互联网经济的巨大冲击。本文简要 分析了大数据时代下，企业财务管理所面临的挑战，并在此基础上，提出了一系列应对策略，旨在为我国企业财务管理人员提供有价值的参考信息，提高企业财务管理水平，进而带动我国整体经济水平。 关键词：大数据 ;企业经营管理 ;挑战 ;措施 随着我国科学技术水平的不断提升，信息技术飞速发展，人类社会逐渐迎来了大数据时代。人们的日常生活与生产活动均涵盖了大量的持续性动态数据。借助新模型、新工具以及新系统挖掘这些数据，可以为人们的生活与生产活动提供大量具有新价值以及洞察力的信息。大数据在给人们带来便利之处的同时，由于其增幅过大 ，也给人们的数据分析、收26 / 30 集等工作造成了巨大的困扰，作为企业经营活动的主要工具，管理会计也面临着巨大的冲击与挑战。 1 企业经营管理在大数据时代所面临的挑战 效率方面 大数据时代的来临，导致企业经营管理过程中的数据量以及数据类型大幅度提升，不仅数据采集、分析、整合以及存储处理的速率被严重减弱，效果也受到了极大的不良影响，导致数据的实际应用价值无法得以充分体现。随着云技术的发展，数据存储问题已经得以有效解决，但如何提高数据分析、整合速率，仍是企业在大数据时代实现健康持续发展的首要任务。 安全方面 现阶段 ，企业在生产经营管理活动过程中，会产生大量数据，这些数据各式各样，例如，企业内部数据、客户数据以及业务数据等，有很多数据均为个人信息。企业要想在大数据时代，全面提高数据的应用价值，必须确保这些个人信息具有较好的稳定性以及保密性，因此，企业必须择取适宜手段，例如，数据备份等，确保数据安全，避免出现商业秘密泄露以及个人隐私泄露等问题。 大数据时代的企业经营管理挑战分析大数据时代的企业经营管理挑战分析 决策方面 27 / 30 现阶段，我国大部分企业在数据分析方面，仅停留在经营发展的浅层面，即简单汇总信息以及数据。并没有深 层次分析其他方面的信息数据，例如，客户信息、竞争信息以及营销信息等。企业领导者制定发展决策时，如果没有客观估测市场环境，仅仅依靠主观思维、个人经验等，极易导致形式判断失误，进