大数据时代的小数据

1 / 23 大数据时代的小数据 第一篇 :大数据时代 ,几个例子告诉你什么叫大数据 大数据时代，几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据，以达到售卖产品的目的，但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。 现阶段，和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司，他们宣传得最卖力，并且把大数据吹出了泡沫，原因是它们希望把自己的产品卖给企业；一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业；还有一种就是实实在拥有大 数据的公司，它们和我们休戚相关，也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事，百货公司知道女孩怀孕 美国的 货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在 锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一2 / 23 系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐 瞒了怀孕消息。 点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事，搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中，他都号称是 来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多。 点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热 搜榜的来源。通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事，阿里云知道谁需要贷款大数据时代的小数据 这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑3 / 23 着，阿里通过对商户最近 100 天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在 的贷款对象进行沟通。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。 第四个故事，中移动挽留流失客户 入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后，王永铭接到了中国移动的10086 电话，向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的工作人员称，运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。 点评：给数亿用户建立一个数据库，通过跟踪用 户的话费消耗情况，运营商就能知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。 第五个故事：工薪阶层如何省小钱 4 / 23 上汽通用五菱股份有限公司的肖伟，是个不折不扣的网购专家。区别于菜市场的费力砍价，肖伟的作法简单多了，登陆各种比价网站，然后选择最便宜的正规店下单。 点评：比价网站通过海量的产品信息抓取，比如抓京东、天猫、易购的数据，然后将价格由低到高进行排列，这也是大数据的应用。 第六个故事：公关公司的舆情监督 这是一个离职公关人的故事。她参与和间接参与了很多危机公关事件，比如雷士照明的创始人股东之争，比如罗永浩砸西门子冰箱事件。她说，她每天的事情都是上网搜索事件的热度，然后决定下一步的动作。 点评：实际上你的每一下搜索，都是基 于海量数据进行的，这实际上也是大数据的一种应用。 第七个故事：商用社交开始决定百事可乐的营销计划 这年头，广告主越来越精，他们希望花的每一分钱都有所回报。面对五花八门的营销活动，到底哪一种才是最合适的5 / 23 呢？百事可乐的作法很简单，它们购买了社交信息优化推广公司 服务，对数据进行分析，从而知道何种营销活动的传播效果更好。 点评：广告主越来越喜欢为类似 服务付费，基于海量数据分析然后得出结论的企业营销行为，也是大数据应用。大数据时代的小数据 第 8 个故事：每天，我们借助大数据完成微信上的互动 田 宇是一个 85 后小姑娘，每天她用微信来记录心情，并且和网友分享图片，此外还有各种语音聊天。全国有数亿像田宇一样的人在使用微信，每天都有大数据在微信这个平台上跑着。 点评：可能你不知道，但你每天都在使用和大数据相关的工具。 第九个故事：大数据解救了每一个“地理白痴” 李小茗是个“地理白痴”，所以他下载了一个高德地图。没有安装导航的原因，是因为这一产品付费，且占据了超过 3要花一点流量，李小茗就能在地图上查看自己所处的位置，以及周围的建筑。 6 / 23 点评：虽然李小茗不知道什么是大数据，但每个在他地图屏幕上跳出来的坐标，实际上都是由大数据堆成的。 第二篇 :小企业的大数据时代 河南人才求职，企业招聘首选网站 小企业的大数据时代大数据时代的小数据 从物联网到云计算再到现今的大数据，互联网时代形成的新的商业模式、经济形态等使人们的生活方式发生了变化，也给企业的发展带来了巨大的挑战。 大数据，简言之就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。 面对信息时代的冲击和大数据的巨大能量，企业转型似乎成为必然选择。 不论是传统的石油行业还是 传统银行业亦或是零售业，都意识到数据的重要性。传统的石油巨头们在寻7 / 23 求信息化的转型，很多巨头每年在信息化建设中投入的比例往往占到公司盈利比例的 1%等。传统的商业银行也努力和互联网“合作共赢”，并进行模式创新，如推出 络商户贷款业务。全球最大零售商沃尔玛也在其社交基因组计划中整合了用户在社交网络中的关系数据，用以更精准地推测消费者的偏好。 面对海量的数据，似乎只有这些大 型集团公司才有能力进行数据挖掘，这些大型企业有足够的资金采购信息化服务，聘请大数据科学家。相比之下，广大中小企业资金实力则相对有限。 那么，是不是意味着小企业在这场大数据的革命中真的没有一席之地，会完全失去竞争力？在中小企业如雨后竹笋般发展的今天，面对资金的限制以及市场的竞争，中小企业该如何去适应大数据时代？ 作为小微企业，完全不必考虑自己建设一套 统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的 设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力投入到客户的开发上。 8 / 23 小企业首先要做的不是追求大量的数据，而是首先具备大数据思维，提供差异化的在线服务，在运营中积累独一无二的数据资产，方有大成。他同时谈到，真正想明 白大数据的公司，都会在服务上发力。传统的资源比如土地，几乎瓜分殆尽。而数据资产却是处在跑马圈地的阶段，任何一个小企业都可以通过提供新 河南人才求职，企业招聘首选网站大数据时代的小数据 颖的服务来获取不同的数据资产，大数据恰恰给小企业提供了难得的 超越机会。 由此看来，小企业在大数据时代同样有机会。大数据具备了工业革命最重要的因素，新能源是计算，新材料是数据，更聪明的头脑是先进的工业技术。要用聪明的头脑从数据中分析出更大的价值。面对大数据，小企业要找到提供差异化服务的点，收集大量的数据信息，从数据中找到新的价值并衍生出其他营利方式。 因此，运用聪明的头脑小企业同样可以赢得精彩。切实理解大数据的价值才能谈得上如何迎接的问题，缺少数据思维，无以言未来。 9 / 23 第三篇 :大数据时代 现代文阅读答案 现代文阅读答案 ( 9 分 , 每小题 3 分 ) 阅读下面文字 , 完成 1 - 3 题。 大数据时代 “大数据时代”的说法并不新鲜，早在 2016 年，美国数据科学家维克托迈尔 舍恩伯格在大数据时代一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”， 越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎 24 小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在 线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。 大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还10 / 23 不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。 数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变 得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。 不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。 斯坦福大学专家特沃尔哈斯蒂也指出，“大数 据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治梅森大学专家瑞贝克高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。 由于“大数据” 本文来自（国际先导报 2016 年 7 月11 / 23 5 日，有删节） 大数据时代 现代文阅读答案大数据时代 现代文阅读答案 1. 下列选项中，不属于“危险大数据”的内容的一项是 A.“所有数据的汇拢”使随机抽样中的精确 性、逻辑思辨和推理判断能力变得不重要。 B. 如果过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就会可能导致“灾难性大数据”出现。 C.“大数据”理论需要海量数据都是以事实作基础，但人们无法控制数据都是真实的。 D.“大数据”一旦流失泄露和私下买卖，不但对个人生活，甚至对各国政府都会带伤害。 2. 根据原文提供的信息，下列对“大数据时代”的阐述，不符合原意的一项是 大数据时代 现代文阅读答案文章大数据时代 现代文阅读答案出自“大数据时代”，根据“是什么”下的结论剔除了个人情绪、心理动机等因素的干扰，因此 ，与传统的随机抽样相比更精确，更有预见性。 3. 根据原文内容，下列理解和分析不正确的一项是 A. 在数字化时代，人们需要的是更精确、更有预见性的结论，数据的搜集、归纳和分析也 变得方便起，因此，传统的数据抽样的准确性、逻辑思辨12 / 23 和推理判断能力等要素的地 位有所降低。 B.“在稻草堆里找一根针”，就是说在“大数据”中找出自己需要的小数据，这就需要使用者耐心、细致地去寻找，需要顽强的毅力。 C. 数据提供者提供的数据有时不够全面，搜集者有个人的偏见和筛选角度，往往导致“所有稻草看上去都挺像那根针”， 以致得出的结论似是而非，好像都是正确的。 大数据时代 现代文阅读答案阅读答案 D. 适应时代发展，提醒人们小心应对“大数据”时代，在数据的运用上趋利避害，这是本 答案 A 项是从“大数据能够使抽样更精确，更有预见性”表述的，而不是“危险大数据”的概念。 2 C “灾难性大数据”的出现是因为数据本身有问题，更可能是提供者先造假。 3 B B 项，从原文表述看，主要需要“归纳和分析”的能力，并没有叙述“毅力”。 第四篇 :阅读答案 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变 大数据的精 髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变13 / 23 将改变我们理解和组建 社会的方法。 第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理 和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。 19 世纪以来，当面临大量数 据时，社会都依赖于采样分析。但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模 拟数据时代的产物。如今，高性能数字技术的流行让我们意识到，这其实是一种人为的 限制。与局限在小数据范围相比，使用一切数据为我们带来了更高的精确性，也让我们 看到了一些以前无法发现的细节 大数 据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细 节信息。 第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。当我们 测量事物的能力受限时，关注最重要的事情和获取最精确的结果是可取的。如果购买 者不知道牛群里有 80 头牛还是 100 头牛，那么交易就无法进行。直到今天，我们的数字 技术依然建立在精准的基础上。我们假设只要电子数据表14 / 23 格把数据排序数据库引擎 就可以找出和我们检索的内容完全一致的检索记录。这种思维方式适用于掌握“小数 据量”的情况，因为需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精准地量 化我们的记录。 在某些方面，我们已经意识到了差别。例如，一个小商店在晚上打烊的时候要把收银台 里的每分钱都数清楚，但是我们不会、也不可能用“分”这个单位去精确计算国民生产总 值。随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。 第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。寻找因果关 系是人类长久以来的习惯。相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关 系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。相关 关系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会 提醒我们这件事情正在 发生。在许多情况下，这种提醒的帮助已经足够大了。很多时候，大数据会告诉我们 阅读答案 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变阅读答案 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变 15 / 23 “是什么”而不是“为什么”。 但是，如何来监管一个算法系统呢？在信息化时代的早期，有一些政策专家就看到 了信息化给人们的隐私权带来的威胁，社会也已经建立起了庞大的规则体系来保障个 人的信息安全。但是在大数据时代，这些规则都成了无用的马其诺防线。人们自愿在 网络上分享信息，而这种分享的能力成为了网络 服务的一个中心特征，大量个人信息的 关联性可能变成某些事件发生的前兆，而这为信息监管带来了巨大的挑战。 大数据给社会带来的益处将是多方面的。因为大数据已经成为解决紧迫世界性问 题，如抑制全球变暖、消除疾病、提高执政能力和发展经济的一个有力武器。但是大数 据时代也向我们提出了挑战，我们需要做好充足的准备迎接大数据技术给我们的机构 和自身带来的改变。 （摘编自维克托迈尔舍恩伯格大数据时代） 阅读答案 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变来自大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变文章阅读答案 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变出16 / 23 自第五篇 :大数据时代的企业经营管理挑战分析 大数据时代的全面来临，在给企业的经营管理带来巨大冲击与挑战的同时，也给企业带来了巨大的商机。下面是小编搜集整理的大数据时代的企业经营管理挑战分析论文，欢迎阅读借鉴。 摘要：企业财务管理的宗旨为创造价值，而随着其所面临的环境逐渐转变为大数据时代，其在实践过程中，毋庸置疑会遭受互联网经济的巨大冲击。本文简要分析了大数据时代下，企业财务管理所面临的挑战，并在此基础上，提出了一系列应对策略，旨在为我国企业财务管理 人员提供有价值的参考信息，提高企业财务管理水平，进而带动我国整体经济水平。 关键词：大数据 ;企业经营管理 ;挑战 ;措施 随着我国科学技术水平的不断提升，信息技术飞速发展，人类社会逐渐迎来了大数据时代。人们的日常生活与生产活动均涵盖了大量的持续性动态数据。借助新模型、新工具以及新系统挖掘这些数据，可以为人们的生活与生产活动提供大量具有新价值以及洞察力的信息。大数据在给人们带来便利之处的同时，由于其增幅过大，也给人们的数据分析、收集等工作造成了巨大的困扰，作为企业经营活动的主要工具，管理会计也面临着巨大的冲击 与挑战。 1 企业经营管理在大数据时代所面临的挑战 17 / 23 效率方面 大数据时代的来临，导致企业经营管理过程中的数据量以及数据类型大幅度提升，不仅数据采集、分析、整合以及存储处理的速率被严重减弱，效果也受到了极大的不良影响，导致数据的实际应用价值无法得以充分体现。随着云技术的发展，数据存储问题已经得以有效解决，但如何提高数据分析、整合速率，仍是企业在大数据时代实现健康持续发展的首要任务。 安全方面 现阶段，企业在生产经营管理活动过程中，会产生大量数据，这些数据各式各样，例如，企业内部数据、客户数据以及业务数 据等，有很多数据均为个人信息。企业要想在大数据时代，全面提高数据的应用价值，必须确保这些个人信息具有较好的稳定性以及保密性，因此，企业必须择取适宜手段，例如，数据备份等，确保数据安全，避免出现商业秘密泄露以及个人隐私泄露等问题。 大数据时代的企业经营管理挑战分析大数据时代的企业经营管理挑战分析 决策方面 现阶段，我国大部分企业在数据分析方面，仅停留在经营发展的浅层面，即简单汇总信息以及数据。并没有深层次分析其他方面的信息数据，例如，客户信息、竞争信息以及营18 / 23 销信息等。企业领导者制定发展决策时，如果没有客 观估测市场环境，仅仅依靠主观思维、个人经验等，极易导致形式判断失误，进而导致发展决策丧失科学性、合理性、有效性以及可行性，影响企业的整体生产经营效益，甚至威胁企业的生存与发展。企业领导者只有参考科学数据，并在全面分析的基础上，制定企业发展战略，才能有效管控企业风险。 大数据整合 企业收集数据的渠道多为互联网、电子商务以及社交网络，且数据多呈现为非结构化形式，例如，视频、图片以及音频等。而现阶段，我国企业所掌握的数据处理方法，仅可以有效处理结构化数据。这便导致我国企业内部的大部分数据无法得以有效分析、整合 ，数据的应用价值无法充分发挥。 2 企业经营管理面临大数据时代冲击的对策 提高数据收集与分析能力 大数据时代的企业经营管理挑战分析文章大数据时代的企业经营管理挑战分析出自 名人演讲稿 马云：大数据时代，光有努力是不够的 近日，马云与来自全国各地的商会会长在阿里巴巴谈论了自己对于商业的思考和判断，以及对于未来互联网趋势和商业趋势的一个判断。马云认为，大数据时代和技术变革之前，浙商的未来，仅依靠“勤奋与努力是远远不够的”，必须进行三大变革。 19 / 23 以下为演讲摘录： 珍惜每一次犯过的 错 阿里创办至今 15 年，淘宝是 11 年，支付宝是 10 年。我们比较运气。这 15 年我们确实走得比较快，今天看过来还不错，但是期间犯的错，不亚于任何一家创办已二三十年的公司 可能比他们犯得还要多。 但是，我们检讨自己比对时代的抱怨和指责要多、我们更正自己的速度很快。这十五年我自己也老了很多。我没想到做企业会这么辛苦。当然，我也觉得自己非常幸运，幸运在我们有这样的机会。 变革一：大数据时代，光有努力是不够的 浙商群体了不起。我们就靠着勤奋和努力做到了今天。但是，我们得思考，因为到今天光靠勤奋勇气还远远不够。 当然，没有勇气是走不下去的，没有勤奋更是走不下去的。但是今天看来，光靠勤奋与努力是远远不够的。在座哪位没有勇气 ?谁不勤奋 ?谁不是晚上蹲在厕所还在想着商业 ? 阿里有今天是因为我们坚信未来，坚信趋势，坚信 15 年之后能够解决我们面临的这些问题。我那时候读胡雪岩的书印象很深刻，他有句话说得太对了。生意越来越难做，但越难做越是机会。别人不做的你就去做，你要看得更多。你看到一个县，就做一个县，你看到一个小城市你就做一个城市。你看到未来，你就做未来。阿里的红利，就是 15 年以前看20 / 23 到了今天的形势。我相信你们都是在 15 年之前 甚至更早就看到一些东西所以才走到今天。 我们说前三十年难，后三十年难，前三十年难在摸索，后面三十年是因为技术变革，使得商业社会有了颠覆性的变化。这个就是互联网变革和技术创新带来的社会性的变化。 我们有今天，是因为我们迅速改变了自己，把握了这一天，但未来技术变革也是我们不得不面对的事实。 今天技术变革还在，它一直没有停止过。举个例子，以前出行是马车，后来有了电车。电车与出租车第一次出现的时候，那些马车夫都觉得很恼火，都想去砸掉。但后来也会习以为常