基于聚集分形的长沙市森林公园空间结构研究.doc

基于聚集分形的长沙市森林公园空间结构研究-旅游管理基于聚集分形的长沙市森林公园空间结构研究 仇维佳 以长沙市11森林公园为例，运用聚集分形理论，对其空间结构进行研究，并对所搜集的数据进行聚集维数的测算和分析，研究结果显示，长沙市森林公园中，天际岭国家森林公园具有较强的中心性作用。按照测算分析结果对长沙市森林旅游的开展和空间结构的优化提出了建议。 一、引言 长沙依山带水，风景秀丽，素有“山水洲城”之美誉。长沙森林资源丰富，品质较高，风光秀美，山河壮丽。受气候、季节、政策、游客偏好等因子的影响，长沙市森林旅游对地域空间具有差异性。因此优化森林旅游空间结构，已成为继续解决的问题。 近年来，森林旅游得到很大的发展，游客在旅游过程中能够得到科学的普及和直观的评价，享受全面的、全新的森林旅游服务。森林旅游开发极大地挖掘除了森林资源的潜力，满足了游客们的健康、绿色、休闲的需求。 国外主要研究旅游区域、城镇、交通空间结构及结构模型。国内研究主要为实证研究。方世敏认为旅游景区的空间结构主要由旅游节点、旅游通道、旅游流、旅游网络和旅游体系五个要素构成；黄远水等研究了3A级以上旅游景区区域分布特征和空间结构类型；毛端谦等对鄱阳湖区旅游资源研究了空间整合研究；杨洪等对湖南省红色旅游区的空间结构格局进行了研究；李芬等研究了扬州市旅游景区空间结构，并提出了整合建议。 本研究对长沙市森林公园进行聚集分形研究，以期对长沙市森林旅游的开发、发展和规划提供一定的借鉴作用。 二、聚集维数分析方法 按照景区（点）系统的空间结构模型，景区（点）系统各景区（点）根据自相似围绕中心景区呈集聚性分布，且回转半径r与景区（点）系统的半径呈线形比例，可确定作为景区（点）数目N的函数与回转半径r的关系： 式中，Rs为平均半径，ri为到中心景区的重心距，S为景点个数，为平均，D为分维。聚集分维的测算方法，先测算出各景区（点）与中心景区的欧氏距离ri，通过公式（2）转化为平均半径Rs，再改变S得到一系列Rs值，将所得到的数据绘成双对数坐标图，利用最小二乘法求出聚集维数D。 三、数据分析 （一）数据的来源 本文的研究对象为长沙市11处森林公园（截止2014年底），所有的空间数据来自于森林公园的官网、GoogleEarth等（11处森林公园名录及代码见表1）。 （二）聚集维数的测算与分析 根据聚集维数的计算方法，算出长沙市的森林公园的空间距离，通过公式算出中心景区到周边景区平均距离Rs，从而得到相关数据，再描绘出双对数坐标图，再通过最小二乘法求出聚集维数D。 由图1、2可知，以这两个中心景区的D值都明显小于2，说明长沙市森林公园围绕中心景区呈聚集态分布，中心景区的中心作用较强。 由图1可以看出，当以天际岭国家森林公园作为测算中心时，其聚集分维值为1.1232，说明以天际岭国家森林公园为中心的长沙市森林公园系统空间结构随机聚集性非常强，以中心景区向周边森林公园密度衰减速度较慢。 由图2可以看出，当以大围山国家森林公园作为测算中心时，其聚集维数值为1.3949，说明以桃花源国家森林公园为中心长沙市森林公园系统空间结构随机聚集性次之，较天际岭国家森林公园的聚集性弱。 四、结论与建议 （一）结论 本文利用聚集分形的方法长沙市森林公园的空间结构进行研究，确定长沙市森林公园具有明显的分形特点，对于长沙市今后的森林旅游的建设和规划具有一定的借鉴作用。但分形模型只就各森林公园之间的空间距离进行测算，对其他的旅游市场、森林公园的开发、发展情况等都没有进行系统的分析，在今后的森林旅游开发和研究中应当考虑其他的影响因素。 （二）建议 通过对于长沙市森林公园的聚集维数的测算，对长沙市森林旅游提出以下建议： 1、长沙市的森林旅游应以天际岭国家森林公园为中心，协同周边的森林公园，进行区域一体化建设，加大长沙市森林旅游的聚集度和吸引力。 2、发展森林旅游时，应当注重与其他森林公园的联系，包吃同质景区之间的差异性，打造长沙市森林旅游精品路线，提高自身的核心竞争力，打造出属于湖南特色的森林旅游产品。 3