利润最大化问题的数学建模21.doc

利润最大化问题的数学建模摘要在分析、理解的基础上，我们提出问题，并对问题作出分析，提出了合理的假设模型，通过对问题的深入分析计算，我们将本题归结为规划问题，并建立了线性规划模型，处理问题时，通过建立线性规划模型，尽可能的利用数学手段，得到问题的最优解。我们根据不同型号的产量及生产产品用时列出线性关系表达式，最后利用lingo软件求出最优解。关键词：利润最大化，生产方案，Lingo。一、 问题重述某个制造商使用原料A和B生产某种产品的三种型号：，和.表2给出了问题的数据.每件型号产品的劳动时间是型号的2倍，是型号的3倍.该厂的全部劳动力能够生产相当于1500件型号的产品.市场对于三种不同型号产品需求的特定比例是3:2:5.表2：每件产品对原料的需求原料I II III 可用量AB2 3 5 40004 2 7 6000最小需求量单位利润/元200 200 150150 100 250从题目中我们可以知道制造商要使用原料A和B生产某种产品的三种型号：，和，而且对于不同的产品所需要的材料，需求量和利润都不同，市场对于三种产品的需求也要特定的比例，我们需要建立合理的书序模型求出一个合理的方案，使得制造商获得最大的利润。二、模型假设由于市场的不稳定性和一些问题的不确定性，我们做出了以下的假设：（1） 工厂正常生产、销售连续不间断和各项费及销售价格均不发生变化。（2） 生产的产品合格率不发生变化。（3） 本题中给定的产品预测需求均为定值。（4） 市场经济发展稳定。（5） 由题我们先假设产品的三种型号：，和分别为x1，x2，x3，生产用时为2a，用时为3a，用时则为6a，则得出总用时1500*6a=9000a。则最多生产3000,最多生产4500.三、模型建立由题我们引入了未知数x1，x2，x3和a来辅助我们进行数学模型建立，由题的表格数据我们可以得出最大利润的关系式：max=150*x1+100*x2+250*x3. （1）市场对于三种不同型号产品需求的特定比例是3:2:5.可以得出：x1：x2：x3=3：2：5，又由于我们得出了总用时:1500*3a=4500a，再根据题中.每件型号产品的劳动时间是型号的2倍，是型号的3倍得出：6a*x1+3a*x2+2a*x3=9000a （2）和关于原料A可用量的关系式：2*x1+3*x2+5*x3=4000 （3）和关于原料B可用量的关系式：4*x1+2*x2+7*x3=6000 （4）最后根据题中该厂的全部劳动力能够生产相当于1500件型号产品可以得出三种不同型号产品的取值范围：200=x1=1500 （5）200=x2=3000 (6)150=x3=4500 (7)四、模型求解(1)-(7)构成一个线性规划模型，输入Lingo软件；Model:end 求解得产品分配方案（输出结果见附录）：当生产型号为324件，生产型号为216件，生产型号为540件时，厂家可获利润最大，最大利润为:324*150+216*100+540*250=205200(元)。 五、分析检验 我们不难看出来还是存在一点点的误差，但是我们可以把误差尽量保持在最小，但是同时必须注意，这里建立的数学模型与实际产销还有一定的距离，因为在建模的过程中我们做了一些简化和假设，也忽略了一些其他的因素，但对于我们仍有一定的指导作用。优点：（1） lingo的程序清晰明了，通用性好。（2） 模型的建立运用了线性规划来解决问题，使问题简单化。缺点：（1）模型太过理想化，缺少实际运用范围，局限性太强。（2）问题假设考虑不够全面，不够仔细。因此，工厂安排生产不能盲目地按照最大需求量进行，应该根据设备实际情况、生产成本以及生产时间等多方面进行综合考虑，然后进行优化建模，进而合理科学地安排生产计划，最终使利润最大化。六、改进的部分模型过于理想化，缺乏一定的合理性，不能完全与实际情况相符合，存在一定的误差。我们这个模型，对成本和售价的假设是静态的，成本和售价不随时间变化而变化。这种假设只是为了解题的方便，模型进一步完善就要把成本和售价动态化，更接近与实际，得到的利润也更准确更具有说服力。在建模的时候，忽略了政府的宏观调控对价格的影响，事实上，每种原料价格是随着市场的变动而变动的动态价格。同时模型的改进也要考虑政策的影响。模型的改进就是考虑周期成本和政府政策。七、参考文献姜启源、谢金星，数学建模【M】、北京：高等教育出版社，2011.2 最优生产计划安排 数学 模型ht