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养老问题研究论文队员一：马 强队员二：陈 可 队员三：张郁琳 2013年8月20日 湖北省养老问题研究摘要中国养老体制运行十多年来,对深化改革,维持社会稳定,实行国民经济又好又快发展起到了积极作用。然而,由于中国正处于经济转型期,养老制度时间不长,本身还不是很成熟,而快速的老龄化又给我国的养老体制带来了新的问题。合适的养老模式对于解决养老体制的问题无疑是重中之重，养老正在突破传统家庭养老模式，形成家庭、社区、市场化养老并存的局面。养老模式的确立必须结合当地的实际情况，受到其收入来源、收入水平、支出水平、支出结构婚姻状况、受教育程度、家庭关系、当地习俗等因素的影响。而各因素在不同的养老模式中的影响程度又是不尽相同的，因此在统计整理当地养老数据的基础上，综合考虑各因素的影响程度和影响方向，评估各种养老模式与当地实际情况的契合度，从而确定出最合适的养老模式。本文针对日益显性化的社会养老问题，首先选定湖北省为研究对象，对该省的养老相关数据进行搜集、统计分析和无量纲化处理，通过多元统计回归分析模型得到各因素对家庭养老、以房养老、候鸟式养老、异地养老、消费养老、生态养老、土地养老和社会保险养老八种养老方式的影响方向和影响程度。然后，利用灰色关联分析，分别计算出这八种养老方式与当地实际情况的加权关联度，从而选择出适合于当地的养老模式。问题重述到2012年底，中国65岁及以上人口占人口总量的比例已达到9.4%，超过世界平均水平。随着城市化进程的加快，社会养老问题将显性化。社会养老问题将是我们国家不得不面对的重要任务。养老正在突破传统家庭养老模式，形成家庭、社区、市场化养老并存的局面，除家庭养老、土地养老、社会保险养老三种养老模式外，现在已经出现了异地养老、以房养老、“侯鸟式”养老、消费养老以及生态养老等新模式。各种养老模式都有其优点和缺点。养老模式的确定，主要受当地老年人经济状况和精神需求的影响，经济状况由其收入来源、收入水平、支出水平、支出结构等几方面决定，精神需求与其婚姻状况、受教育程度、家庭关系、当地习俗等息息相关。以湖北省为例，通过搜集整合相关数据，建立相应数学模型，对几种养老模式进行分析，并为当地政府提出一份工作报告，给出关于养老问题应该采取何种模式的建议。问题分析养老模式的建立需要从组织者（当地政府）和受益者（当地老年人）两个不同的角度考虑，对于前者来说，主要影响因素为当地经济情况；对于后者而言，养老模式是否适用，主要取决于其经济状况和精神需求两大方面。此问题为根据实际情况，通过对各影响因素的统计分析和模型建立，设计最优化方案的问题。由于养老模式的建立受到多种因素制约，且不同的养老模式，所受的各变量的影响程度不同，因此，采用多元线性回归分析的方法得出各因素对家庭养老、以房养老、候鸟式养老、异地养老、消费养老、生态养老、土地养老和社会保险养老八种养老方式的影响方向和影响程度。然后，利用灰色关联分析，分别计算出这八种养老方式与当地实际情况的加权关联度，从而选择出适合于当地的几种养老模式。模型假设根据调查结果，将家庭养老、以房养老、候鸟式养老、异地养老、消费养老、生态养老、土地养老和社会保险养老八种养老方式分别作为被解释变量，而将调查结果中的当地老年人受教育程度、收入水平、耕地利用方式、婚姻状况和生活基本支出水平等因素作为解释变量，分析这些因素对各种养老模式的影响度。用Logistic回归模型对调查数据进行实证分析，对解释变量选择向后筛选策略，即将变量引入回归方程，并对回归方程进行检验，通过变量的不断检验，剔除检验结果不显著的变量，直到回归系数检验显著为止。模型建立与求解模型一：多元回归模型:表一 变量的解释与说明变量名称变量定义被解释变量是否选择家庭养老 解释变量1=是；0=否性别1=男：0=女年龄65岁以上受教育程度1=不识字；2=小学；3=初中；4=高中或中专；5=大专及以上家庭年收入/元1=1000以下；4=10001-20000；2=1000-6000；5=20000以上3=6001-10000家庭年基本生活支出/元1=1000以下；4=10001-20000；2=1000-6000；5=20000以上3=6001-10000筹资机制期望1=政府补贴；4=减免赋税；2=土地补偿费；5=建立福利基金；3=实物抵养老金；是否有配偶耕地利用情况 1=是；1=耕地有偿转让；4=自耕地；0=否2=耕地无常转让； 5=土地被征用；3=土地抛荒；将影响湖北省老人是否选择家庭养老的因素引入线性函数Y中，Y的表达式为： Y=+（1）其中，为截距到分别是影响老人选择家庭养老的因素（自变量），为随机误差项。Y为愿意选择家庭养老的概率，1-Y代表不愿选择家庭养老的概率。从数学上看，函数Y对X的变化在Y=0或Y=1的附近是不敏感的，且非线性的程度较高。因此，要引入一个Y的函数（Y），使得它在Y=0或Y=1附近时变化幅度较大。我们对其进行logistic变换，即：（Y）=logistic（Y）=ln()（2）ln()是因变量Y的对数差异比，用（Y）代替式（1）中的Y，变换后的公式为:ln()=+（3）通过多元回归模型来识别自变量对因变量的影响方向和影响程度，进一步构造检验统计量Wald统计量，Wald统计量近似服从于自由度等于参数个数的卡方分布。通过Wald统计检验来判断自变量作用的显著性即自变量对因变量的影响程度与影响效果。对湖北省的样本采用SPSS13.0进行了Logistic多元回归分析。因解释变量之间可能存在多重共线性，有必要采用一些策略对解释变量引入回归方程加以抵制和筛选。对于解释变量的筛选可以采用向后筛选策略进行分析。回归分析中，解释变量经过筛选过程，最后形成一些最终模型。步骤1是将所有的变量引入模型中进行回归分析，按照0.05的显著水平为检验标准（即Sig.值r18r17r14r16r15r12r11显然，养老模式与当地实际情况的契合度由大到小依次为：候鸟式养老、社会保险养老、土地养老、异地养老、生态养老、消费养老、以房养老、家庭养老。结论与建议根据回归分析模型，说明湖北省的家庭收入水平、家庭年基本生活支出情况、受教育程度、筹资机制期望、耕地利用情况等因素对养老模式的选取有着显著的影响。但其影响程度在不同的养老模式中所占的比重由各不相同。根据灰色系统评价模型，说明养老模式与当地实际情况的契合度由大到小依次为：候鸟式养老、社会保险养老、土地养老、异地养老、生态养老、消费养老、以房养老、家庭养老。综上，适合湖北省的养老模式有：候鸟式养老、社会保险养老和土地养老。而这几种养老模式，均受其家庭收入水平的显著影响。因此，可根据当地老年人的经济水平情况来匹配合适的养老模型。有充足的资金来源者，可选取候鸟式养老；土地拥有者则以土地养老为主，其余选择社会保险养老。建议当地政府能够在了解老年人经济情况的基础上，给予介绍了解合适的养老模式，并给与有需要的老年人以经济和精神上的帮助，共同搞好当地的养老建设工作。参考文献1 国务院.国务院关于开展新型农村养老保险试点的指导意见J.劳动和社会保障法规政策专刊，2009（10）：54-55.2 李艳荣.我国农民群体分化与农民社会养老保险体制的创新J.农业经济问题，2007（8）：19-25.