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文档简介
复习试题一、填空题:1、,则A的LU分解为 。2、已知,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得,用三点式求得 。3、,则过这三点的二次插值多项式中的系数为 ,拉格朗日插值多项式为 。4、近似值关于真值有( )位有效数字;5、设可微,求方程的牛顿迭代格式是( );6、对,差商( ),( );7、计算方法主要研究( )误差和( )误差;8、用二分法求非线性方程f (x)=0在区间(a,b)内的根时,二分n次后的误差限为( );9、求解一阶常微分方程初值问题= f (x,y),y(x0)=y0的改进的欧拉公式为( );10、已知f(1)2,f(2)3,f(4)5.9,则二次Newton插值多项式中x2系数为( );11、 两点式高斯型求积公式( ),代数精度为( );12、 解线性方程组Ax=b的高斯顺序消元法满足的充要条件为()。13、 为了使计算 的乘除法次数尽量地少,应将该表达式改写为 ,为了减少舍入误差,应将表达式改写为 。14、 用二分法求方程在区间0,1内的根,进行一步后根的所在区间为 ,进行两步后根的所在区间为 。 15、 计算积分,取4位有效数字。用梯形公式计算求得的近似值为 ,用辛卜生公式计算求得的近似值为 ,梯形公式的代数精度为 ,辛卜生公式的代数精度为 。16、 求解方程组的高斯塞德尔迭代格式为 ,该迭代格式的迭代矩阵的谱半径= 。17、 设,则 ,的二次牛顿插值多项式为 。18、 求积公式的代数精度以( )求积公式为最高,具有( )次代数精度。19、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求( )。20、 设f (1)=1, f(2)=2,f (3)=0,用三点式求( )。21、如果用二分法求方程在区间内的根精确到三位小数,需对分( )次。22、已知是三次样条函数,则=( ),=( ),=( )。23、是以整数点为节点的Lagrange插值基函数,则( ),( ),当时( )。24、解初值问题的改进欧拉法是 阶方法。25、区间上的三次样条插值函数在上具有直到_阶的连续导数。26、改变函数 ()的形式,使计算结果较精确 。27、若用二分法求方程在区间1,2内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 次。28、设是3次样条函数,则a= , b= , c= 。29、若用复化梯形公式计算,要求误差不超过,利用余项公式估计,至少用 个求积节点。30、写出求解方程组的Gauss-Seidel迭代公式 ,迭代矩阵为 ,此迭代法是否收敛 收敛 。31、设,则 。32、设矩阵的,则 。33、若,则差商 。34、数值积分公式的代数精度为 。35、 线性方程组的最小二乘解为 。36、设矩阵分解为,则 。二、单项选择题:1、 Jacobi迭代法解方程组的必要条件是( )。 AA的各阶顺序主子式不为零 B C D 2、设,则为( ) A 2 B 5 C 7 D 33、三点的高斯求积公式的代数精度为( )。 A 2 B5 C 3 D 44、求解线性方程组Ax=b的LU分解法中,A须满足的条件是( )。A 对称阵 B 正定矩阵 C 任意阵 D 各阶顺序主子式均不为零 5、舍入误差是( )产生的误差。A. 只取有限位数 B模型准确值与用数值方法求得的准确值C 观察与测量 D数学模型准确值与实际值 6、3.141580是的有( )位有效数字的近似值。 A 6 B 5 C 4 D 7 7、用 1+x近似表示ex所产生的误差是( )误差。A 模型 B 观测 C 截断 D 舍入 8、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( )。A控制舍入误差 B 减小方法误差C防止计算时溢出 D 简化计算 9、用1+近似表示所产生的误差是( )误差。 A 舍入 B 观测 C 模型 D 截断 10、-3247500是舍入得到的近似值,它有( )位有效数字。 A 5 B 6 C 7 D 811、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为( )。 A 05 B 05 C 2 D -2 12、三点的高斯型求积公式的代数精度为( )。 A 3 B 4 C 5 D 213、( )的3位有效数字是0.236102。(A) 0.0023549103 (B) 2354.82102 (C) 235.418 (D) 235.5410114、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=j(x),则f(x)=0的根是( )。(A) y=j(x)与x轴交点的横坐标 (B) y=x与y=j(x)交点的横坐标(C) y=x与x轴的交点的横坐标 (D) y=x与y=j(x)的交点15、用列主元消去法解线性方程组,第1次消元,选择主元为( ) 。(A) 4 (B) 3 (C) 4 (D)916、拉格朗日插值多项式的余项是( B ),牛顿插值多项式的余项是( ) 。(A) f(x,x0,x1,x2,xn)(xx1)(xx2)(xxn1)(xxn),(B) (C) f(x,x0,x1,x2,xn)(xx0)(xx1)(xx2)(xxn1)(xxn),(D) 17、等距二点求导公式f(x1) ( )。18、用牛顿切线法解方程f(x)=0,选初始值x0满足( ),则它的解数列xnn=0,1,2,一定收敛到方程f(x)=0的根。19、为求方程x3x21=0在区间1.3,1.6内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是( )。(A) (B)(C)(D)20、求解初值问题欧拉法的局部截断误差是();改进欧拉法的局部截断误差是();四阶龙格库塔法的局部截断误差是( )(A)O(h2) (B)O(h3) (C)O(h4) (D)O(h5)21、解方程组的简单迭代格式收敛的充要条件是( )。(1), (2) , (3) , (4) 22、在牛顿-柯特斯求积公式:中,当系数是负值时,公式的稳定性不能保证,所以实际应用中,当( )时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。(1), (2), (3), (4),23、有下列数表x00.511.522.5f(x)-2-1.75-10.2524.25所确定的插值多项式的次数是( )。(1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次24、若用二阶中点公式求解初值问题,试问为保证该公式绝对稳定,步长的取值范围为( )。(1), (2), (3), (4)25、取计算,下列方法中哪种最好?()(A); (B); (C) ; (D) 。26、已知是三次样条函数,则的值为( )(A)6,6; (B)6,8; (C)8,6; (D)8,8。27、由下列数表进行Newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是()1.52.53.5-10.52.55.08.011.5(A); (B); (C) ; (D) 。28、形如的高斯(Gauss)型求积公式的代数精度为()(A); (B); (C) ; (D) 。29、计算的Newton迭代格式为( )(A) ;(B);(C) ;(D) 。 30、用二分法求方程在区间内的实根,要求误差限为,则对分次数至少为( ) (A)10; (B)12; (C)8; (D)9。31、经典的四阶龙格库塔公式的局部截断误差为 ( )(A); (B); (C) ; (D) 。32、设是以为节点的Lagrange插值基函数,则( )(A); (B); (C); (D)。 33、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式,至少具有( )次代数精度(A)5; (B)4; (C)6; (D)3。34、已知是三次样条函数,则的值为( )(A)6,6; (B)6,8; (C)8,6; (D)8,8。35、已知方程在附近有根,下列迭代格式中在不收敛的是( )(A); (B); (C); (D)。36、由下列数据012341243-5确定的唯一插值多项式的次数为( )(A) 4; (B)2; (C)1; (D)3。37、5个节点的Gauss型求积公式的最高代数精度为( )(A)8; (B)9; (C)10; (D)11。三、是非题(认为正确的在后面的括弧中打,否则打)1、 已知观察值,用最小二乘法求n次拟合多项式时,的次数n可以任意取。 ( )2、 用1-近似表示cosx产生舍入误差。 ( )3、 表示在节点x1的二次(拉格朗日)插值基函数。 ( )4、牛顿插值多项式的优点是在计算时,高一级的插值多项式可利用前一次插值的结果。 ( ) 5、矩阵A=具有严格对角占优。 ( )四、计算题:1、 用高斯-塞德尔方法解方程组 ,取,迭代四次(要求按五位有效数字计算)。 2、 求A、B使求积公式的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求(保留四位小数)。3、 已知13452654分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求的三次插值多项式,并求的近似值(保留四位小数)。4、取步长,用预估-校正法解常微分方程初值问题 5、已知-2-101242135求的二次拟合曲线,并求的近似值。6、已知区间0.4,0.8的函数表0.4 0.5 0.6 0.7 0.80.38942 0.47943 0.56464 0.64422 0.71736如用二次插值求的近似值,如何选择节点才能使误差最小?并求该近似值。7、构造求解方程的根的迭代格式,讨论其收敛性,并将根求出来,。. 8利用矩阵的LU分解法解方程组 。 9对方程组 (1) 试建立一种收敛的Seidel迭代公式,说明理由;(2) 取初值,利用(1)中建立的迭代公式求解,要求。 10、已知下列实验数据xi1.361.952.16f(xi)16.84417.37818.435试按最小二乘原理求一次多项式拟合以上数据。 11、用列主元素消元法求解方程组 。 12、取节点,求函数在区间0,1上的二次插值多项式,并估计误差。13、用欧拉方法求在点处的近似值。14、给定方程1) 分析该方程存在几个根;2) 用迭代法求出这些根,精确到5位有效数字;3) 说明所用的迭代格式是收敛的。15、用牛顿(切线)法求的近似值。取x0=1.7, 计算三次,保留五位小数。16、已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1,5)的近似值,取五位小数。17、n=3,用复合梯形公式求的近似值(取四位小数),并求误差估
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