海事交通规划理论作业.docVIP

交通规划课程设计 2014目录1.课程设计任务31.1背景资料31.2课设内容31.3课程设计数据32.交通需求预测82.1交通发生、吸引分析82.1.1 目标年的生成交通量82.1.2预测将来目标年的发生、吸引交通量82.1.3 调整将来目标年的发生、吸引交通量112.2分布交通量分析112.2.1计算Tij 及系数122.2.2计算目标年交通分布量142.3交通方式分担分析312.3.1步行、自行车分担率312.3.2求（）值、计算将来公交车分担量312.3.2 计算两个方案的地铁分担量352.3.4 作图362.3.5 交通分担分析413.课程设计小结41411.课程设计任务1.1背景资料某市规划地铁线路，请根据所提供的数据进行交通需求预测。地铁项目概要：（1） 规划区域（图1）分为9个交通小区（2） 地铁线路有两个方案：方案1 连接交通小区2-1-5-9，方案2 连接交通小区3-1-6-7（3） 地铁票价 统一价 250日元（4） 方案1和方案2的各小区间的地铁运行时间如 表1所示。图1-1. 交通小区划分及线路规划方案（5）建地铁后，相对应线路的公交路线（目前处于亏损状态的）会被废止。（6）建设地铁需要1年，从第二年开始运营。项目运营期间为地铁开通后30年间。1.2课设内容 课设主要内容为地铁沿线交通需求预测。 交通需求预测的条件如下：交通需求预测的对象，所谓的将来目标年，指的是社会经济指标预测数据（从现在开始10年后）的同一年，在此期间，交通需求以一定比例增长。在将来目标年之后，因为无法预测需求的变化，所以设定为交通需求不再变化。1.3课程设计数据交通需求预测给定的相关数据见表1-1至表1-6。表 1-1表1- 2表 1-3 表 1-4表 1-5 表 1-62.交通需求预测2.1交通发生、吸引分析作出基于各出行目的的回归模型，预测将来目标年的生成交通量和发生、吸引交通量。2.1.1 目标年的生成交通量基于现状值得各出行目的计算出行生成原单位(提示：除以夜间人口)，即表1-6.将来目标年的生成交通量=将来夜间人口*现在出行生成原单位，得表2-1-1表 2-1-12.1.2预测将来目标年的发生、吸引交通量作出通勤、上学、公务、自由行（购物、吃饭、社交、娱乐等）、回家等各种出行目的对应的回归模型（通勤、上学、公务、自由行、回家等各种出行目的的发生交通量计算时，分别对应就业人口、就学人口、从业人口、昼间人口、昼间人口；通勤、上学、公务、自由行、回家等各种出行目的的吸引交通量计算时，分别对应从业人口、从学人口、从业人口、从业人口、夜间人口）A1.通勤出行发生交通量 根据表2和表3，列出通勤出行现在发生交通量与就业人口数的表格通勤出行发生交通量与就业人口现状 表 2-1-2 应用excel 中回归模型模块做出通勤出行发生回归模型 通勤出行发生交通量回归分析 表 2-1-3通勤出行发生交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.98202118,说明回归模型与数据拟合度较高。A2通勤出行吸引交通量 根据表2和表3，列出通勤出行现在吸引交通量与就业人口数的表格通勤出行吸引交通量与从业人口现状 表 2-1-4 应用excel 中回归模型模块做出通勤出行发生回归模型 通勤出行吸引交通量回归分析 表 2-1-5 通勤出行吸引交通量的回归模型为： 检验模型R Square =0.984268533，说明回归模型与数据拟合度较高。同理可得，其他出行目的的回归模型及检验模型，如下：B. 上学出行发生交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.982说明回归模型与数据拟合度较高。上学出行吸引交通量的回归模型为： 检验模型R Square =0.961说明回归模型与数据拟合度较高。C. 自由出行发生交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.967说明回归模型与数据拟合度较高。自由出行吸引交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.957说明回归模型与数据拟合度较高。D. 公务出行发生交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.981说明回归模型与数据拟合度较高。公务出行吸引交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.973说明回归模型与数据拟合度较高。E. 回家出行发生交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.978，说明回归模型与数据拟合度较高。回家出行吸引交通量的回归模型为：检验模型R Square =0.976，说明回归模型与数据拟合度较高。根据各出行目的回归模型计算的将来目标年的发生、吸引交通量，得到表12各出行目的将来目标年发生吸引交通量 表 2-1-62.1.3 调整将来目标年的发生、吸引交通量采用总量控制法进行调整，公式如下： 调整后得表格各出行目的将来目标年发生、吸引交通量调整值 表 2-1-7 2.2分布交通量分析 基于二重条件均满足的重力模型，对各出行目的的将来目标年的分布交通量进行预测。重力模型公式如下：2.2.1计算Tij 及系数小区间所需时间，是考虑了汽车、公交车的出行次数的基础上的平均值。小区间平均所需时间 表 2-2-1以上所示重力模型的系数由回归模型求出。表 2-2-2根据以上样本数据，应用excel表格中的回归统计分析，得到表 2-2-3的回归统计数据。全目的出行样本数据回归分析 表 2-2-3由上表可知， y=-4.07562+0.895569x1-2.37314x2则a0=-4.07562,a1=0.895569,a2=-2.37314所以 =ln(a0)=0.016982，=a1=0.895569 ，=- a2=2.37314 同理，可得其他各出行方式的，值，即表2-2-4 表2-2-42.2.2计算目标年交通分布量根据已知重力模型公式，及全目的出行将来预测交通量（表2-2-5），得到全目的出行交通分布第一次计算表格（表2-2-6） 表 2-2-5表 2-2-6将计算得到的发生与吸引交通量与预测值进行比较，得到增长系数表2-2-7表 2-2-7表2-2-7可以得出，重力模型法第一次计算结果不满足要求，所以用平均增长系数法继续迭代，见表2-2-8表 2-2-8表 2-2-9表 2-2-10表 2-2-11表 2-2-12表 2-2-13表 2-2-14表 2-2-15全目的出行第八次迭代时，增长系数误差值在1%内，满足要求，因此，表2-2-15为全目的出行交通分布表。同理可得其他出行目的交通分布表格。表 2-2-16表 2-2-17表 2-2-18表 2-2-19表 2-2-20表 2-2-21表 2-2-22表 2-2-23通勤出行第七次迭代时，得到表2-2-23为通勤出行交通分布表。表 2-2-24表 2-2-25表 2-2-26表 2-2-27表 2-2-28表 2-2-29表 2-2-30表 2-2-31表 2-2-32表 2-2-33表 2-2-34表 2-2-35上学出行第十次迭代时，得到表2-2-35为上学出行交通分布表。表 2-2-36表 2-2-37表 2-2-38表 2-2-39表 2-2-40表 2-2-41表 2-2-42表 2-2-43表 2-2-44表 2-2-45表 2-2-46自由出行第九次迭代时，得到表2-2-46为自由出行交通分布表。表 2-2-47表 2-2-48表 2-2-49表 2-2-50表 2-2-51表 2-2-51表 2-2-52表 2-2-53表 2-2-54表 2-2-55表 2-2-56公务出行第九次迭代时，得到表2-2-56为公务出行交通分布表。表 2-2-57表 2-2-58表 2-2-59表 2-2-60表 2-2-61表 2-2-62表 2-2-63表 2-2-64表 2-2-65表 2-2-66表 2-2-672.3交通方式分担分析 现在交通手段有汽车、公交车、其他（步行、自行车等）。根据以下公式求目标年的分担量。2.3.1步行、自行车分担率根据表1-4求得任意两小区间的步行、自行车分担率，见表2-3-1。表 2-3-12.3.2求（）值、计算将来公交车分担量基于小汽车、公交车相关的现状值，应用回归分析求Logit模型的各个系数（）值。 表 2-3-2 用回归模型分析得= 2098.311，= -46.5145 ，= 2.019463根据Logit模型公式计算公交车分担量，计算结果见表2-3-1。 表 2-3-2用回归模型分析得= 16207.4，= -21.0956 ，= -35.173根据Logit模型公式计算小汽车分担量，计算结果见表2-3-2。2.3.2 计算两个方案的地铁分担量在地铁建设的前提下，对于现在和将来目标年，分别计算两个方案的地铁分担量。随着地铁建设引起的交通服务水平变化，仅限于地铁沿线地区，其他地区假设没有地铁使用者。另外，地铁的车费一律250日元，所需时间如表1所示。和地铁重复线路的公交车将会在地铁开始营业时停止服务。根据地铁运营时间表，即表1-1，地铁沿线交通量为公交车交通量因为地铁开通时和地铁重复线路的公交车将会在地铁开始营业时停止服务。表 2-3-3表 2-3-42.3.4 作图画图表示方案1,2 的沿线小区的各交通方式的年交通的总交通量的变化。注意：先假设地铁开始营业10年间的交通需求以一定比例增长，之后不变。而且，日交通量汇总成年交通量时，要考虑节假日，所以年交通量=300*日交通量。表 2-3-5 表 2-3-6根据方案一各出行方式现在和将来年交通总量表 做出图表3-3-1至图表3-3-3图表 3-3-1图表 2-3-2图表 3-3-3 表2-3- 7 表3-3- 8根据方案二各出行方式现在和将来年交通总量表 ， 作出图表3-3-4至图表3-3-6图表3- 4图表 3-3-5 图表 3-3-62.3.5 交通分担分析根据图表3-3-1至3-3-6，将方案一与方案二不同交通方式交通分担量进行比较。由此可得，方案一步行，自行车交通分担量较方案二多；方案二小汽车分担量增长幅度较大；就地铁而言，方案二增长量大于方案一3.课程设计小结通过本次交通规划课程设计，让我对交通需求预测有了更深刻的了解。实例计算也让我对重力模型法，平均增长系数法等有了更好的掌握。课设可以让我们更深刻的了解书本知识在实际运用中的重要性，实践是离不开理论基础的。在积累知识的同时，我也认识到了老师经常提到的“规划无处不在，万事始于规划”，让我更理解人们在日常生活中进行规划的重要性，个人、家庭、单位、城市、地区、国家均不例外，有了切实可行的规划，才能促使我们瞄着确定的目标努力。作为社会经济发展基础