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文档简介
桂 林 电 子 科 技 大 学 试 卷课程名称 统计软件包实验 (A卷; 开卷) 适用班级(或年级、专业) xx级统计 考试时间 90 分钟 班级 学号 姓名 题 号一二三四五六七八九十成绩满 分40 60得 分评卷人第一题(40分)为了考察化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响,对10个病人化疗前后蛋白质含量做了检测,数据如下:病人编号12345678910化疗前蛋白质含量3.311.79.46.823.15.33.721.817.6化疗后蛋白质含量3.330.88.811.442.65.81.61922.430.2(1) 化疗前后的蛋白质含量是否服从正态?(2) 化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响?这两个问题中均取显著性水平=0.05。第二题(60分) 下表给出了某班30名学生的一些有关性别、平均成绩、和平时表现的信息,其中平时表现分为A(好),B(一般),C(差)。 序号性别平均成绩平时表现序号性别平均成绩平时表现1女95A16男92A2女89A17男91A3女80A18男80A4女92A19男88B5女89A20男76B6女86A21男78B7女78A22男79B8女75A23男82B9女88B24男76B10女76B25男72B11女78B26男82B12女90B27男76C13女67C28男72C14女75C29男68C15男88A30男65C(1) 考察性别和平时表现是否有关联性? (20分)(2) 考察性别、平时表现及它们的交互作用对平均成绩是否有影响?这两个问题中均取显著性水平=0.05。 (30分)(3) 如果你是该班的辅导员,并且想让班上的成绩好点,根据前面的分析,你在今后的工作中应该注意些什么事项。(10分) 桂林电子科技大学考试答题纸考试时间 90 分钟 适用年级(专业) 七院题 号一二三四五六七八九十成绩满 分4060100得 分评卷人(注:请写明座位号,所有答题内容请写在答题纸上并标明题号,写在试卷上无效。)答:第一题:程序:data ttest1;input baci1 baci2 ;diff=baci1-baci2;cards;3.33.311.730.89.48.86.811.4242.63.15.85.31.63.71921.822.417.630.2;run;proc univariate normal plot;var diff;run;结果分析:(1) 差量的正态性检验. W=0.834042,P=0.0.0374,小于0.05,因此,差量不服从正态分布。因此应该用符号秩(Sgn Rank)检验的结果,即参照Sign M Pr=|M| 一行的结论。(2)用关于差量的总体均数为零的符号秩(Sgn Rank)检验的结果:S=-17,p=0.04300.05.因此拒绝原假设,即认为:化疗不对人体蛋白质的含量产生影响。第二题:data bb;input no sex$ test normal$ ;cards;195A289A380A492A589A686A778A875A988B1076B1178B1290B1367C1475C1588A1692A1791A1880A1988B2076B2178B2279B2382B2476B2572B2682B2776C2872C2968C3065C;run;proc freq data=bb;tables sex*normal/chisq measures norow nocol;weight test;run;ods output TestsForNormality=testnormal1;proc univariate data=bb normal; /*/class sex ;var test;run;data testnor1;set testnormal1;where test=Shapiro-Wilk;run;ods output TestsForNormality=testnormal2;proc univariate data=bb normal; /*/class normal ;var test;run;data testnor2;set testnormal2;where test=Shapiro-Wilk;run;PROC glm data=bb; /*/CLASS sex normal; MODEL test=sex normal sex*normal; MEANS sex normal sex*normal /bon regwq ; RUN;quit;注:由于粘贴问题,sex一栏出现错误了。结果分析:第一问:(1) 列联表:1.男生占平时表现的52.21%,女生占平时表现的47.79%。男生的平时成表现好点。 (2)关联性检验该表为关联性检验的结果,从该表可看出卡方检验、似然比卡方检验、连续校正卡方检验的p值都0.0001.都说明拒绝原假设,即认为性别和平时表现有显著的关联性。男生平时表现好点。第二问:1.正态性检验:图 2.1 以性别为分组的正态性检验图 2.2 以平时表现为分组的正态性检验分析:从图2.1 图2.2可以看出,分别以性别和平时表现为分组的正态性检验p值都大于0.05.因此,分别以性别和平时表现为分组的平均成绩都服从正态性。2.方差分析:图 2.3图 2.4结果分析: (1)由 anlysis of variance中的输出结果图2.3,可得模型是显著的,平时表现水平是显著的,性别和性别与平时表现是不显著的。 (2)由于交互作用是不显著的,则分别选择d24和kt的最优者即可,结合图2.4可知,分别选择sex =男
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