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第一章 绪 论一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。数量关系、经济理论、统计学、数学2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述。理论、确定、定量、随机3经济数学模型是用_描述经济活动。数学方法4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。理论、应用5计量经济学模型包括_和_两大类。单方程模型、联立方程模型6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_、_、_。选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围7确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_。解释变量8可以作为解释变量的几类变量有_变量、_变量、_变量和_变量。外生经济，外生条件，外生政策，滞后被解释9选择模型数学形式的主要依据是_。经济行为理论10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_数据、_数据和_数据。 时间序列，横截面，虚变量11样本数据的质量包括四个方面_、_、_、_。 完整性，准确性，可比性，一致性12模型参数的估计包括_、_和软件的应用等内容。对模型进行识别，估计方法的选择13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_检验、_检验、_检验和_检验。经济意义，统计，计量经济学，预测14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_检验、_检验、解释变量的_检验。序列相关，异方差性，多重共线性15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_、_、_、_。 结构分析，经济预测，政策评价，检验和发展经济理论16结构分析所采用的主要方法是_、_和_。弹性分析、乘数分析与比较静力分析二、单选题：1计量经济学是一门（B）学科。A.数学 B.经济 C.统计 D.测量2狭义计量经济模型是指（C）。 A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（C）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A.经济计量准则 B.经济理论准则 C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。A.（消费）（收入）B.（商品需求）（收入）（价格）C.（商品供给）（价格）D.（产出量）（资本）（劳动）三、多选题：1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD）。A.外生经济变量 B.外生条件变量 C.外生政策变量 D.滞后被解释变量 E.内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（ABCD）几个方面。A.完整性 B.准确性 C.可比性 D.一致性3经济计量模型的应用方向是（ABCD）。A.用于经济预测 B.用于经济政策评价 C.用于结构分析 D.用于检验和发展经济理论 E.仅用于经济预测、经济结构分析五、简答题：1数理经济模型和计量经济模型的区别。2从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？3在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？4如何确定理论模型的数学形式？5时间序列数据和横截面数据有何不同？6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？7相关关系与因果关系的区别与联系。8回归分析与相关分析的区别与联系。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上）一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项， 包含了丰富的内容，主要包括四方面_、_、_、_。在解释变量中被忽略掉的因素的影响，变量观测值的观测误差的影响，模型关系的设定误差的影响，其他随机因素的影响2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。 零均值，同方差，无自相关，解释变量为非随机变量3.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为_。随机误差项，残差4.对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是_。5.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。有效性或者方差最小性6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。 线性，无偏性，有效性7.对于，在给定置信水平下，减小的置信区间的途径主要有_、_、_。提高样本观测值的分散度，增大样本容量，提高模型的拟合优度8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_。3个9.对计量经济学模型作统计检验包括_检验、_检验、_检验。 拟合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验10.总体平方和TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值11.方程显著性检验的检验对象是_。 模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立12.对于模型，i=1,2,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_。n30或至少n3（k+1）13.对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。n30或至少n2414.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_、_、_。直接置换法、对数变换法和级数展开法15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。Y*=1/Y X*=1/X ，Y*=+X*16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。 Y*=ln(Y/(1-Y)，Y*=+X二、单选题：1.回归分析中定义的（B）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B. C. D.3.下图中“”所指的距离是（B）A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（C）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性6.参数的估计量具备有效性是指（B）A. B.为最小C. D.为最小7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为(B)。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A）。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（B）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（C）。A. B. C. D. 13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（D）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型，i = 1，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（D）。A. B. C. D.15.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）。A. B. C. D.16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（C）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（A）。A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量18.由 可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（C）。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量19.下面哪一表述是正确的（D）。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在双对数线性模型中，参数的含义是（D）。A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（C）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半对数模型中，参数的含义是（C）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性23.半对数模型中，参数的含义是（A）。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化24.双对数模型中，参数的含义是（D）。A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 三、多选题：1.下列哪些形式是正确的（BEFH）。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.2.调整后的多重可决系数的正确表达式有（BC）。A. B. C. D. E.3.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（BC）。A. B. C. D. E.4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ABC）。A.直接置换法 B.对数变换法C.级数展开法 D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法5.在模型中（ABCD）。A. 与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D. 与是线性的E. 与是线性的6.回归平方和是指（BCD）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（AD）。A. B. C.只能大于零 D.可能为负值8.下列方程并判断模型（DG）属于变量呈线性，模型（ABCG）属于系数呈线性，模型（G）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（EF）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。A. B.C. D.E. F.G.五、简答题：1.给定一元线性回归模型： （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。2.对于多元线性计量经济学模型： （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。4.随机误差项包含哪些因素影响。5.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。6.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。7.最小二乘法和最大似然法的基本原理。8.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。9.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。10.为什么要计算调整后的可决系数？11.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。12.如何缩小参数估计量的置信区间。13.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。14.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（下）一、填空题：1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。多重共线性2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_和逐步回归法。判定系数检验法3.处理多重共线性的方法主要有两大类：_和_。排除引起共线性的变量，差分法4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_的特例。广义最小二乘法5.随机解释变量与随机误差项相关，可表示为_。6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代” _。 随机解释变量7.对于模型，i=1,2,n，若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程用方程_代替，而其他方程则保持不变。8.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下_，大样本下_。有偏，渐近无偏9.对于线性回归模型，i=1,2,n，其矩阵表示为。若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为_，其中被称为_。 ，工具变量矩阵10.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。异方差11.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。序列相关二、单选题：1.在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在（B）。A.方差非齐性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差2.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（A）。A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度3.戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（A）。A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（B）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（B）。A.无偏且有效 B.无偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.设回归模型为，其中，则的最有效估计量为（C）。A. B. C. D.7对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（D）。A. B. C. D. 8.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（C）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 9.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是(D)。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（A）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于(D)。A.0 B.1 C.2 D.412.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时，可认为随机误差项（D）。A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定13某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如果该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在（B）。A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 随机解释变量问题14.对于模型，若存在序列相关，同时存在异方差，即有， ，则广义最小二乘法随机误差项方差协方差矩阵可表示为这个矩阵是一个（D）。A.退化矩阵 B.单位矩阵C.长方形矩阵 D.正方形矩阵15.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为（D）。A.有偏、有效的估计量 B.有偏、无效的估计量C.无偏、无效的估计量 D.无偏、有效的估计量16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差协方差矩阵，这就需要对原模型首先采用（C）以求得随机误差项的近似估计量，从而构成矩阵的估计量。A.一阶差分法 B.广义差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（D）。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.工具变量法18.在下图a、b、c、d、e中，为解释变量，e为相对应的残差。图形（e）表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈U性变化。三、多选题：1.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（AD）。A. 加权最小二乘法 B. 工具变量法 C. 广义差分法 D. 广义最小二乘法 E. 普通最小二乘法 2.异方差性的检验方法有(AB)。A.图示检验法 B.戈里瑟检验 C.回归检验法 D.DW检验3.序列相关性的检验方法有（BCD）。A.戈里瑟检验 B.冯诺曼比检验 C.回归检验 D.DW检验4.序列相关性的后果有(ABC)。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效5.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验(CD)。A. 高阶线性自相关形式的序列相关 B. 一阶非线性自回归形式的序列相关C. 正的一阶线性自回归形式的序列相关D. 负的一阶线性自回归形式的序列相关6.检验多重共线性的方法有（DF）。A.等级相关系数法 B.戈德菲尔德匡特检验法法 C.工具变量法 D.判定系数检验法 E.差分法 F.逐步回归法7.选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（ACD）。A.与所替代的随机解释变量高度相关 B.与所替代的随机解释变量无关 C.与随机误差项不相关 D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性8.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（BD）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程五、简答题：1.简述多重共线性的含义。2.简述多重共线性的后果（4）变量的显著性检验失去意义（5）模型的预测功能失效3.列举多重共线性的检验方法。4.列举多重共线性的解决办法。5.简述异方差性的含义。6.简述异方差性的后果。7.列举异方差性的检验方法。8.简述异方差性检验方法的共同思路。9.列举异方差的解决办法。10.简述序列相关性的含义。11.简述序列相关性的后果。12.列举序列相关性的检验方法。13.DW检验的局限性主要有哪些?14.简述序列相关性检验方法的共同思路。15.列举序列相关性解决办法。16.选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？17.什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。18.根据我国19852001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为：；（1）解释模型中137.422和0.772的意义；（2）简述什么是模型的异方差性；（3）检验该模型是否存在异方差性；19.根据我国19782000年的财政收入和国内生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474请回答以下问题：（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么？（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（临界值，）第三章 模型中特殊解释变量（上）虚拟变量1.某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（B）。 A.2 B.4 C.5 D.62.根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为(A)。A. B. C. D. 3.假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（D）。A.参数估计量将达到最大精度 B.参数估计量是有偏估计量C.参数估计量是非一致估计量 D.参数将无法估计4.对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（C）。A.序列的完全相关 B.序列的不完全相关C.完全多重共线性 D.不完全多重共线性5.设消费函数为，其中虚拟变量D=，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（A）。A. B.C. D.6.消费函数模型，其中y为消费，x为收入，该模型中包含了几个质的影响因素（D）。A.1 B.2 C.3 D.47.设消费函数，其中虚拟变量，如果统计检验表明成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（A）。A.相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的8.假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用（D）。A.B.C.D.，D、同上9.哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性（D）。A.为非随机变量 B.为非随机变量 ，与不相关C.为随机变量 ，但与不相关D.为随机变量 ，与相关10.模型中引入实际上与解释变量无关的变量，会导致参数OLS估计量（D）。A.增大 B.减小 C.有偏 D.非有效11.如果模型包含有随机解释变量，且与随机误差项不独立也不线性相关，则普通最小二乘估计量和工具变量估计量都是（C）。A.无偏估计量 B.有效估计量 C.一致估计量 D最佳线性无偏估计量12.模型中引入一个无关的解释变量（A）。 A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响 B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降二.问答题和论述题1.什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？2.引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况？3.利用月度数据资料，为了检验下面的假设，应引入多少个虚拟解释变量？ 一年里的12个月全部表现出季节模式； 只有2月、6月、8月、10月、12月表现出季节模式。第三章 模型中的特殊解释变量（下）滞后变量一.单项选择题1.下列属于有限分布滞后模型的是(D)。A.B. C. D.2.消费函数模型=400+0.5It+0.3It-1+0.1It-2，其中I为收入，则当期收入It对未来消费Ct+2的影响是：I增加一单位，Ct+2增加(C)。A.0.5单位 B.0.3单位 C.0.1单位 D.0.9单位3.在分布滞后模型中，延期过渡性乘数(B)。A.b0 B.(i=1,2,k) C. D.4.在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为(C)。A.异方差问题 B.自相关问题C.多重共线性问题 D.随机解释变量问题5.对于有限分布滞后模型中，如果其参数bi(i=1,2,k)可以近似地用一个关于之后长度i(i=1,2,k)的多项式表示，则称此模型为（A）。A.有限多项式滞后模型 B.无限多项式之后模型C.库伊克变换模型 D.自适应预期模型6.下列哪一个不是几何分布滞后模型的变换模型（D）。A.库伊克变换模型 B.自适应预期模型C.局部调整模型 D.有限多项式滞后模型7.自适应预期模型基于如下的理论假设：影响被解释变量yt的因素不是Xt,而是关于X的预期，且预期形成的过程是-=（），其中01，被称为（B）。A.衰减率 B.预期系数 C.调整因子 D.预期误差8.当分布滞后模型的随机误差项满足线性模型假定时，下列哪一个模型可以用最小二乘法来估计（D）。A.B.C.D.9.下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用D-W检验（A）。A.有限多项式分布滞后模型 B.自适应预期模型C.库伊克变换模型 D.局部调整模型10.有限多项式分布滞后模型中，通过将原分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（C）。A. 异方差问题 B. 序列相关问题C. 多重共线性问题 D. 由于包含无穷多个参数从而不可能被估计的问题11.分布滞后模型中，为了使模型的自由度达到30，必须拥有多少年的观测资料（D）。A.32 B.33 C.34 D.35第四章 联立方程计量经济学模型理论与方法一、填空题： 1.在联立方程结构模型中一个随机变量可能在结构方程中是因变量，而在另一个结构方程中又是解释变量。于是造成_，违背了OLS的基本假定。随机解释变量问题2.在联立方程模型中，_既可作为被解释变量，又可以在不同的方程中作为解释变量。 内生变量3.在完备的结构式模型中，独立的结构方程的数目等于_，每个_变量都分别由一个方程来描述。 内生变量的数目，内生4.在联立方程结构模型中，模型中的结构方程可以分类为_和_，在对模型结构式进行识别时，只需要识别前一种方程。随机方程，恒等方程5.如果某一个随机方程具有_组参数估计量，称其为恰好识别；如果某一个随机方程具有_组参数估计量，称其为过渡识别。一，多6.联立方程计量经济学模型的估计方法有_估计方法与_估计方法两大类。单方程，系统7.单方程估计方法按其原理又分为两类_和_。 以最小二乘法为原理的经典方法，有限信息估计方法8.二阶段最小二乘法是_和_的结合。间接最小二乘法，工具变量法9.联立方程计量模型在完成估计后，还需要进行检验，包括_检验和_检验。 单方程，方程系统10.联立方程计量模型的系统检验主要有_检验、_检验、_检验和_检验。拟合效果，预测性能，方程间误差传递，样本点间误差传递11.在联立方程计量经济学模型的单方程估计方法中，参数估计量为_估计方法的结果；为_估计方法的结果；_估计方法的结果。 狭义工具变量，间接最小二乘，二阶段最小二乘12.将下面的二阶段最小二乘法和间接最小二乘法的参数估计结果等价的证明补齐。证：显然只需证明=两端同时左乘，则有_两端同时右乘，则有_=_， ， 二、单选题：1.（B）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A.外生变量 B.内生变量 C.先决变量 D.滞后变量2.在联立计量模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（A）。 A.内生变量 B.外生变量 C.虚拟变量 D.先决变量 3.先决变量是（A）的合称。A.外生变量和滞后内生变量 B.内生变量和外生变量 C.外生变量和虚拟变量 D.解释变量和被解释变量4.生产函数是（C）。A.恒等式 B.制度方程式 C.技术方程 D.定义方程5.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是先决变量，也可以是（C）。A.外生变量 B.滞后变量 C.内生变量 D.外生变量和内生变量6.简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（B）。 A.外生变量和内生变量的函数关系 B.先决变量和随机误差项的函数模型 C.