河北省邯郸市重点中学高三数学规范性课时作业(五十七)(学生版).doc

课时作业(五十七)附：P(K2k0)0.1000.0500.0250.0100.005k02.7063.8415.0246.6357.879K2，其中nabcd一、选择题1设(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图)，以下结论中正确的是()Ax和y正相关Bx和y的相关系数为直线l的斜率Cx和y的相关系数在1到0之间D当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同2两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，计算出它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()A模型1(相关指数R2为0.97)B模型2(相关指数R2为0.89)C模型3(相关指数R2为0.56)D模型4(相关指数R2为0.45)3变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)，r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则()Ar2r10 B0r2r1Cr20r1 Dr2r14已知实数：x，y取值如下表：x014568y从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且0.95xa，则a的值是()A1.30 B1.45 C1.65 D1.805变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4)，(2,2.2)，(3,3)，(4,3.8)，由上述样本数据得到U与V的线性回归分析，R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，则R2()A. B. C1 D36以下有关线性回归分析的说法不正确的是()A通过最小二乘法得到的线性回归直线过样本点的中心(，)B用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使(yibxia)2最小的a，b的值C相关系数r越小，表示两个变量相关性越弱DR21越接近1，表示回归的效果越好7下列说法：将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；设有一个回归方程35x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；线性回归方程x必过点(，)；在一个22列联表中，由计算得K213.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系其中错误的个数是()A0 B1 C2 D3二、填空题8某地居民20082012年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出Y(单位：万元)的统计资料如下表所示：年份/年20082009201020112012收入x/万元11.512.11313.315支出Y/万元1012根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是_，家庭年平均收入与年平均支出有_线性相关关系9为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对该班50名学生进行了问卷调查，得到了如下的22列联表：则至少有_的把握认为喜爱打篮球与性别有关？(请用百分数表示)喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050三、解答题10某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查，并用茎叶图表示30人的饮食指数(说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主)(1)根据茎叶图，帮助这位学生说明其亲属30人的饮食习惯；(2)根据以上数据完成下列22的列联表：主食蔬菜主食肉类合计50岁以下50岁以上合计(3)能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关，并写出简要分析11某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x()101113128发芽数y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；(2)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程x；(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？热点预测12某工厂用甲、乙两种不同工艺生产一大批同一种零件，零件尺寸均在21.7,22.3(单位：cm)之间，把零件尺寸在21.9,22.1)的记为一等品，尺寸在21.8,21.9)22.1,22.2)的记为二等品，尺寸在21.7,21.8)