汽车牌照定位系统设计与开发开题报告.doc

无锡太湖学院毕业设计（论文）开题报告题目：汽车牌照定位系统设计与开发信机系计算机科学与技术专业学号：4学生姓名：指导教师：（职称：副教授）（职称：）2012年11月20日课题来源导师指定科学依据（包括课题的科学意义；国内外研究概况、水平和发展趋势；应用前景等）汽车车牌识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来实现车牌定位，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位的准确与否直接影响车牌识别率。研究内容车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，该技术应用范围非常广泛，其中包括：（1）交通流量检测；（2）交通控制与诱导；（3）机场、港口等出入口车辆管理；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违章车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查站车辆监控；（8）公共停车场安全防盗管理；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。国外最早提出的是在20世纪80年别系统成功被研制，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，进而确定汽车车牌号码。在现代，以色列Hi-Tech公司的See/CarSystem系列，新加坡Optasia公司的VLPRS系列都是比较成熟的产品。其中，VLPRS产品主要适合与新加坡的车牌识别，Hi-Tech公司的See/CarSystem有多种变形产品来分别适应于某一个国家的车牌识别。See/CarChinese系统也可以针对中国大陆的车牌进行识别，但是存在着一定的局限性，不能较好的识别车牌中的汉字，另外日本、加拿大、德国、意大利、英国等国家都有适合于本国的车牌识别系统。国内在20世纪90年代已经开始对车牌识别系统进代，该阶段并没有形成完整的理论系统知识，而是对车牌识别的某一种特定环境的应用或某一个问题进行了讨论，采用简单的图像处理技术来解决问题。国外正式开始出现车牌识别系统化的研究是20世纪90年代以后。1990年，国外的第一个车牌识行了相关的研究，其中的北京汉王公司的“汉王眼”、成都西图科技有限公司生产的CIAST2003车牌识别稽查系统、亚洲视觉生产的VECONVIS车辆牌照识别系统以及等产品牌照识别率都达到了95以上。上海交通大学戚飞虎提出了基于彩色分割的拍照识别方法；华中科技大学黄心汉提出了基于模板匹配和神经网络的拍照识别方法。另外，西安交通大学的郑南宁等人提出了多层次纹理分析的牌照识别方法也对车辆牌照识别系统也有极大价值的研究。众多的牌照识别技术的研究促进了适合我国车辆牌照识别产品的问世，国内的牌照识别产品相继问世并且投入使用。拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究在此基础上设计并开发了一个基于MATLAB的车牌定位系统通过编写MATLAB文件对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌预处理、车牌定位的方法。本次设计采取的是基于Sobel的边缘检测先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域平滑图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。研究计划及预期成果2011年12月4日以前：填写毕业设计开题报告，并按开题报告条款进入毕业设计阶段2011年12月2012年1月：外文资料翻译，系统设计2012年2月：系统设计、编码2012年3月2012年4月：测试、验收，撰写毕业论文2012年5月：上交论文、系统代码、根据导师意见修改毕业论文并完善论文2012年6月2日4日，进行毕业答辩预期成果：每步安排都可以按时完美完成特色或创新之处本次设计采取的是Sobel边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域进行处理，从而得到车牌的精确区域并且取得了较好的定位结果。已具备的条件和尚需解决的问题已具备的条件：1、硬件方面有一台计