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文档简介

Psyma Business Research China,数据分析你懂的,Wayne的数据分析见解,目录,. 数据分析的理解 Page 3 . 为什么要数据分析 Page 4 . 数据分析的基本流程 Page 5 1.确定问题 Page 6 2.分解问题 Page 10 3.评估 Page 15 4.决策 Page 22 . 其他 Page 26,简单的说,数据分析就是利用数据从发现问题到解决问题的过程 这个过程可能包括数据挖掘、市场调研、统计分析,数据分析的理解,数据分析通常是指将隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼并找出研究对象内在规律的过程。,为什么要数据分析?,数据分析基本流程,确定问题从了解业务需求开始,确定问题大局观,确定问题循序渐进,分解问题_指标拆分,作为数据分析师,一定要具备拆分问题的能力,通常,拆分的越细致就越能提高分析效果。往往,通过问题的拆分也提供了解决问题的方向。,分解问题抓主干,分解问题还是业务,评估伴随分析的全过程 分解的越细致,前面的问题表述的越清楚, 此时有可能回过头重新评估问题的目标,切实的,可行的才是最好的;,评估,数据采集,Psyma Business Research China,数据处理与分析,Psyma Business Research China,数据处理与分析,数据展现,报告,你的建议,告诉了你什么?,是什么?,预期说明, EDM转化率将提高x% 付费用户数将增加xxx 此举能提升xxx销售 ,时事政策商务部发布网购新规:用户可无条件退货 博弈论 行为经济学 关注网络热点 各种营销 ,决策(1),访问者从潜在客户变成新客户需要多长时间? 什么渠道来的客户最稳定? 新客户与稳定客户留言评论有何区别? 最高价值客户地理位置有和特点? 和各类客户接触什么样的程度(频率)是最合适的? 不同客户群的价值有什么不同?他们关注类别差别是什么?,决策(2),决策(3),其他分析师观点不一致,其他分析的悖论,每个数据分析从业者上辈子都是折翼的天使,Psyma Business Research China,每个数据分析从业者都应该有自己的风格特色,一张图一张表一份报告从不含糊 每个数据分析者都应该保持一份对数据的“信仰” 每个数据分析从业者都应有一颗批判的,善于学习的心 每个数据分析从业者都是理想主义者 BUT 太多的时候,他们不是做分析,只是在处理数据;输出的不是见解,只是形势上的报告;他们远离决策中心,然后堂而皇之的给自己扣上一个帽子叫“数据分析师”。,其他,后话,了解的越多,越觉得自己的困乏,不怕别人比你优秀,就怕比你不够努力,希望以此抛砖引玉,和大家进一步学习交流,只要还有明天,今天就永远是起跑线,阅读推荐,Psyma Business R

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