收入水平和医疗保险水平对生命预期的影响nn.doc

兰 州 商 学 院 统 计 学 院统计建模作业题 目： 收入和医疗保健水平对 生命预期的影响分析 班 级： 09统计2班 学 号： 20090601224 学生姓名: 徐 婷 教 师 点 评成绩案例：为了研究收入水平和医疗保健水平对生命预期的影响，搜集了85个国家的有关数据，根据经济理论，我们知道预期收入和生命预期、医疗保健水平和生命预期之间都存在正相关关系，我们想讨论预期收入水平的提高和医疗保健水平的改善是否会影响生命预期的变化。 如果我们设定的模型形式为： 根据所给数据，完成以下任务：1、 运用OLS估计模型中的参数，并分析回归结果，分析各个参数的意义。2、 根据回归结果，分析上述模型中是否存在无关变量？3、 变量 和是否对生命预期有影响？4、若设定模型为：根据所给数据对该模型进行RESET检验。5、 根据上述分析，就该问题选择合适的计量经济模型。收入水平和医疗保健水平对生命预期的影响1、运用OLS估计模型中的参数，并分析回归结果，分析各个参数的意义假定模型中随机项满足基本假定，可用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：我们设定的模型形式为： 由估计结果可知： T =(10.01553) (2.6835) (1.001) (-1.9614) (0.6913) F=75.43079 模型检验：由上表可知，在的水平下，p=0 模型检验通过。拟合优度：可决系数较高，修正的可决系数也较高，可见模型拟合较好。系数检验：根据上表，在的水平下，接受为0的原假设，拒绝 为0的原假设，表明仅通过检验。根据该结果，可得当其他变量不变时，收入（）每变动一单位，生命预期平均延长0.0014个单位。当所有变量都为0时，平均生命预期为43.16。而其他参数未通过检验，则没有经济意义。2、根据回归结果，分析上述模型中是否存在无关变量由回归结果可得： T = (10.01553) (2.6835) (1.001) (-1.9614) (0.6913)在给定的，查t分布表，在自由度为n=85-4=81时，临界值为，而、的参数对应t统计量小于1.989，说明在5%的显著性水平下，斜率系数显著为0，即对y没有显著影响。 可见，模型中含有 3个无关变量。（注：可以根据题1判断，只有通过检验，判断模型中含有 3个无关变量） 3、变量 和是否对生命预期有影响？（1）模型设定为：用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：结果显示： 说明该模型拟合较好。p=0 拒绝原假设，说明对生命预期有影响。（2）模型设定为： 估计结果：结果显示： 说明该模型拟合较好。p=0 拒绝原假设，说明对生命预期有影响。4、若设定模型为：根据所给数据对该模型进行RESET检验。用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：结果显示： 说明该模型拟合优度不是很好，因此要对模型做RESET检验。在原回归模型中加入后，重新估计得：从该结果看出，F=56.62，对应的P值为0，在显著性水平的水平下，拒绝原模型与引入新变量的模型可决系数无显著差异的假设，表明原模型确实存在遗漏相关变量的设定偏误5、 根据上述分析，就该问题选择合适的计量经济模型。 根据上述结论，建立只有一个变量的模型是有偏误的，而且变量对是有影响的，也就是说收入水平和医疗保健水平对生命预期都是有影响的。因此我们先建立如下模型：用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：该结果表明，在显著性水平的水平下， 均接受原假设，则该模型可能存在多重共线性。因此我们再对模型作如下的变动：用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：从该结论表明，在显著性水平的水平下，p值均为0，说明系数和模型均显著。DW=1.98表明不存在自相关，由于所有数据为截面数据，因此对该模型做异方差检验。异方差检验结果如下：结果显示：F=3.22，对应的P=0.02，拒绝原假设，则表明该模型存在异方差。为消除异方差，我们建立双对数模型： 用OLS法估计其参数。用EViews软件，估计结果为：由结果可得：T= (-0.989) (9.582) (5.43) 从该结果可以看，系数和模型均显著， 较线性模型有一定的提高。异方差检验可得：P=0.33,拒绝原假设。表明该对数模型不存在异方差模型说明在其他因素不变的情况下,收入水平每增加1单位,对生命周期平均延长0.067个单位;医疗保健水平每提高一个单位,生命周期平均延长0.157个单位.经过反复筛选案例的最终模型为： 由以上结果可知:收入水平和医疗保健水平对生命预期均有影响，说明在